检索结果-内蒙古大学图书馆

全国流通经济 2023年第11期 4-8页

作者：姚莉辛正非许梦想王细漫上海第二工业大学经济与管理学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着我国经济的不断发展,人们对环境保护愈发重视,逆向物流的经济与社会价值也在日益凸显。为了响应国家发展绿色经济的号召,本文通过对互联网时代下网购的消费者和电商店铺退货模式进行分析,提出了一种在物流集散点等地建立对服装商品... 详细信息

随着我国经济的不断发展,人们对环境保护愈发重视,逆向物流的经济与社会价值也在日益凸显。为了响应国家发展绿色经济的号召,本文通过对互联网时代下网购的消费者和电商店铺退货模式进行分析,提出了一种在物流集散点等地建立对服装商品的二次销售机制,对符合要求的商品进行二次销售的新逆向物流模式。并从动态博弈的视角出发对新模式进行分析,得出均衡结果;通过问卷调查和其他数据来源,调查服装类商品逆向物流的相关现状,将博弈分析的结果与问卷数据相结合验证其可行性和各阶段平衡的现实意义。最终得出结论:本文提出的服装类电商逆向物流新模式具有理论上的可行性,可以进行进一步的研究;电商店铺为了获得更高的收益,在理性的情况下,会通过本文提出的新模式进行商品销售。并在结论的基础上向政府提出建议。

关键词：逆向物流动态博弈服装业务退货管理

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积分时间对TOF激光雷达测距误差影响

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上海第二工业大学学报 2023年第2期40卷 133-140页

作者：林昊桂林王炼栋邢昊楠曹明玉上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209

结合飞行时间(time of flight,TOF)激光雷达测距的原理和基本模型,着重分析积分时间对于测距误差的影响。TOF激光雷达采集的原始数据包含噪声,故按照如下方法对数据进行处理:(1)利用上位机软件采集TOF激光雷达在不同积分时间下的原始数... 详细信息

结合飞行时间(time of flight,TOF)激光雷达测距的原理和基本模型,着重分析积分时间对于测距误差的影响。TOF激光雷达采集的原始数据包含噪声,故按照如下方法对数据进行处理:(1)利用上位机软件采集TOF激光雷达在不同积分时间下的原始数据;(2)采用均值滤波算法对采集得到的原始数据进行预处理,降低噪声导致的误差;(3)根据信号相对强度进一步滤除低幅值的像素区域,选取有效区域的数据,并根据选取的有效区域进行距离的计算;(4)根据计算结果详细分析不同积分时间对测距误差的影响。在固定距离为0.6 m时,TOF激光雷达测距在最佳积分时间下平均绝对误差下降为22 mm,误差下降率为97.23%,均方根误差为0.8 mm;在0.3~1.0 m的不同距离下,误差下降率达到97%以上,测距准确度大大增加。

关键词：飞行时间激光雷达测距积分时间误差

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移动边缘计算中安全信息流建模与分析

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计算机工程 2022年第5期48卷 35-42,52页

作者：谢娜谭文安曹彦赵璐南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 许昌学院信息工程学院河南许昌461000

在移动边缘计算中,移动终端身份存在复杂性和动态性,对于高安全领域的任务卸载,需要对被卸载的任务进行实时跟踪,及时发现滥用行为才能保证任务卸载的安全性。然而,现有方法多基于信任评估机制选择高信任度节点进行卸载,并没有关注该节... 详细信息

在移动边缘计算中,移动终端身份存在复杂性和动态性,对于高安全领域的任务卸载,需要对被卸载的任务进行实时跟踪,及时发现滥用行为才能保证任务卸载的安全性。然而,现有方法多基于信任评估机制选择高信任度节点进行卸载,并没有关注该节点自身发起的内部攻击问题。提出一种支持安全性分析的任务卸载方法。设计包含安全性分析的任务卸载流程,构建面向移动边缘计算的多级安全信息流模型,用于约束服务卸载、数据卸载和服务执行过程。在此基础上,基于偶图对任务卸载过程进行建模,构造标注迁移边的标号变迁系统,并利用模型检测技术验证是否满足相应的安全需求。案例分析和性能评估结果表明,该方法能够在秒级时间内预测任务卸载中的恶意行为,具有较好的可行性和有效性。

关键词：移动边缘计算任务卸载安全信息流模型偶图模型检测

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AttBoost:一种针对在线教育的新型成绩综合评价模型

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上海第二工业大学学报 2025年

作者：高瑞玲侯英琦张金谭文安李丽萍白双杰申奥邓晨欣上海第二工业大学计算机与信息工程学院南昌大学重庆研究院信息与智能制造实验室

随着在线教育的加速发展,逐渐暴露出其教学模式单一化、交互性差等问题。聚焦于在线教育的成绩预测研究,先通过相关性分析验证学生过程学习数据与最终成绩的关联性,然后提出了一种新型的学业预测模型AttBoost。该模型引入多头自注意力... 详细信息

随着在线教育的加速发展,逐渐暴露出其教学模式单一化、交互性差等问题。聚焦于在线教育的成绩预测研究,先通过相关性分析验证学生过程学习数据与最终成绩的关联性,然后提出了一种新型的学业预测模型AttBoost。该模型引入多头自注意力机制以提高对关键特征的感知能力,进一步融合极致梯度提升(eXtreme gradient bBoosting, XGBoost)集成学习算法结构,深度挖掘学生的真实过程学习数据并进行成绩预测。实验结果显示, AttBoost模型在大规模真实数据集上表现出效果和性能的综合优势,精确率(98.42%)、召回率(97.69%)和F1值(0.979 7)等指标均优于Kmeans-BP、XGBoost、随机森林、决策树、逻辑回归、支持向量机等已有机器学习模型,也基本持平于深度学习模型;在性能上, AttBoost模型的平均训练时间和单次推理时间分别为471 s和0.008 2 s,显著优于深度学习模型。AttBoost模型可作为学生学情分析和学业预警系统的核心算法,为个性化教学提供有力支持。

关键词：在线教育成绩预测注意力机制集成学习

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基于改进遗传算法的孪生工厂AGV路径规划方法

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软件 2023年第5期44卷 76-81,106页

作者：王路路上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 上海市计算技术研究所上海200040

随着智能制造业的快速发展,数字孪生物流工厂是物流业数字化转型和智能化升级的必然趋势,而孪生物流工厂中的AGV路径规划是关键环节。为了解决物流工厂中动态环境变化下的AGV路径规划问题,本文首先通过使用数字孪生技术、三维可视化技... 详细信息

随着智能制造业的快速发展,数字孪生物流工厂是物流业数字化转型和智能化升级的必然趋势,而孪生物流工厂中的AGV路径规划是关键环节。为了解决物流工厂中动态环境变化下的AGV路径规划问题,本文首先通过使用数字孪生技术、三维可视化技术构建工厂环境孪生空间,结合改进遗传算法对物流运输过程中的路径进行择优规划,执行运输任务,实现物流工厂过程可视化与运输的高效化。针对动态变化的复杂车间环境问题,建立孪生的智慧物流工厂,通过虚拟空间仿真技术实时捕捉工厂设备运输状态及受障碍物干扰状况,结合避障算法及时调整能够规避不可预测障碍的可行最优路径。研究结果表明,通过将嵌入避障算法的改进遗传算法和数字孪生仿真技术相结合的方法,能够缩短运输路径,减少运输时间,提升运输效率,使工厂作业更具高效性,可以促进物流制造业更加智能化和服务化发展。

关键词：数字孪生技术物流工厂路径规划改进遗传算法避障算法

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基于YOLO的集装箱锁销分类联邦学习网络

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计算机技术与发展 2024年第8期34卷 189-196页

作者：王漫李培剀熊勇上海第二工业大学计算机与人工智能学院上海201209 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海201899

集装箱锁销自动拆卸任务是实现无人码头的最后一个技术瓶颈,锁销图像分类实时结果用于后继机械手启用适配的拆卸装置和动作程序,是自动化拆卸任务的关键环节。丰富多样的锁销数据集有利于保障锁销分类神经网络的鲁棒性。然而,由于锁销... 详细信息

集装箱锁销自动拆卸任务是实现无人码头的最后一个技术瓶颈,锁销图像分类实时结果用于后继机械手启用适配的拆卸装置和动作程序,是自动化拆卸任务的关键环节。丰富多样的锁销数据集有利于保障锁销分类神经网络的鲁棒性。然而,由于锁销使用具有商业敏感性、图像网络传输开销大等原因,锁销使用方如码头往往不将其拥有的锁销图像数据与他方共享,而是各自迭代自己的神经网络模型。这导致各使用方的自有模型对其之前少用的锁销的分类准确率较低,极易在拆卸时引发故障,从而影响无人化操作效率。由于传统的中心式学习无法解决上述问题,提出了一种基于YOLO的锁销分类联邦学习网络。首先,在YOLOv8的基础上建立锁销分类神经网络;其次,基于Flower框架建立分布式的联邦学习架构,并提出了改进的FedAvg-mAP算法,提高了聚合后的全局模型的性能。此外,在本地模型训练阶段引入早停策略,加速了全局模型的收敛,且使收敛过程更加平滑。实验表明,提出的基于YOLO的锁销分类联邦学习网络能在图像数据不共享的前提下实现传统的中心式学习的功能,且改进的FedAvg-mAP算法相比传统算法具有更好的性能。

关键词：锁销图像分类联邦学习神经网络分布式架构早停

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基于OBE理念和PBL方法的嵌入式软件开发技术教学模式研究

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计算机产品与流通 2022年第2期 209-211页

作者：石林祥贺海晖上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海第二工业大学计算机与信息工程学院

嵌入式软件开发技术是本校面向计算机科学与技术专业开设的一门专业课，该课程具有知识点多、学分少、应用性强的特点，传统考核方式单一等问题。为了解决上述问题，本文提出了基于PBL方法进行教学组织、按照OBE理念进行课程评价的教学... 详细信息

嵌入式软件开发技术是本校面向计算机科学与技术专业开设的一门专业课，该课程具有知识点多、学分少、应用性强的特点，传统考核方式单一等问题。为了解决上述问题，本文提出了基于PBL方法进行教学组织、按照OBE理念进行课程评价的教学模式，融合传统课堂、超星在线平台、睿亚训实践教学云博平台构建课程知识库、典型应用库、综合性应用库，从而实现提高学生的自主学习、解决复杂工程问题能力，探索了一种行之有效的课程评价模式。

关键词： OBE PBL 课程目标达成评价

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一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法

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计算机科学 2022年第S01期49卷 238-241页

作者：蔡晓娟谭文安南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

电子商务的迅猛发展在给用户提供更多商务选择的同时也导致了信息的泛滥。推荐系统作为信息过滤技术中必不可少的一种方法获得了社会的普遍关注。协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的技术,但其面临数据稀疏性、冷启动、数据扩展性等... 详细信息

电子商务的迅猛发展在给用户提供更多商务选择的同时也导致了信息的泛滥。推荐系统作为信息过滤技术中必不可少的一种方法获得了社会的普遍关注。协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的技术,但其面临数据稀疏性、冷启动、数据扩展性等问题。文中提出了一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法,该算法包括3个步骤:首先,计算用户之间的信任度;其次,计算用户之间的相似度;最后,融合信任度和相似度以计算用户之间的信任值,从而得到最终的评分预测方程。实验结果表明,针对不同的邻域集,所提算法的性能均优于传统协同过滤算法。

关键词：电子商务推荐系统协同过滤相似性信任度

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污泥厌氧稳定化流程中肠道病毒的去除与归趋

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上海理工大学学报 2024年第5期46卷 556-566页

作者：詹咏钱康陆宇涵陈江峰王慧白建峰王先恺董滨上海理工大学环境与建筑学院上海200093 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海第二工业大学资源与环境工程学院上海200120 中国长江三峡集团有限公司长江生态环境工程研究中心北京100038

根据对典型肠道病毒的生物性研究,选取诺如病毒、腺病毒、轮状病毒作为研究对象,以安徽某污泥厂作为研究地点,污泥厂采用的是离心浓缩-水解-厌氧消化-机械脱水-太阳能干化技术,旨在评估不同污泥处理工艺对这些病毒去除效果的影响。本研... 详细信息

根据对典型肠道病毒的生物性研究,选取诺如病毒、腺病毒、轮状病毒作为研究对象,以安徽某污泥厂作为研究地点,污泥厂采用的是离心浓缩-水解-厌氧消化-机械脱水-太阳能干化技术,旨在评估不同污泥处理工艺对这些病毒去除效果的影响。本研究利用实时荧光定量PCR技术,对污泥处理各阶段的病毒含量进行定量分析。研究表明,污泥厌氧消化是诺如病毒和腺病毒的去除效率最高的单元,其对数去除率分别为0.68 lg和0.61 lg,太阳能干化单元是轮状病毒的去除效率最高的单元,其对数去除率为0.73 lg。该污泥处理流程对诺如病毒、腺病毒、轮状病毒总量的去除分别达到了98.7%,97.6%,98.4%,但由于进泥中病毒总量较高,最终污泥处置进入环境中含量为1.52×10^(4) copies/g DW,5.17×10^(4) copies/g DW,7.92×10^(3) copies/g DW。

关键词：肠道病毒污泥厂厌氧消化去除率

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基于双标多维建构模式的“计算机组成原理”课程教学创新探索

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上海第二工业大学学报 2022年第4期39卷 352-358页

作者：杨洁上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对传统的专业基础理论课程不同程度上都存在理论性强、教学内容难度大,学生学习吃力、学习效果难以反馈,考核测评方式单一等问题,在进行线上线下混合教学课程建设的同时,分析这些教学顽症,经过教学改革提出了一种新型的教学创新模式... 详细信息

针对传统的专业基础理论课程不同程度上都存在理论性强、教学内容难度大,学生学习吃力、学习效果难以反馈,考核测评方式单一等问题,在进行线上线下混合教学课程建设的同时,分析这些教学顽症,经过教学改革提出了一种新型的教学创新模式——双标多维建构模式。“双标”指课程内容的设定依托于“成果导向教育”标准,即以学生为中心、产出为导向,持续改进的工程教育要求;“多维”指符合FD-QM标准对应课程目标,进行多个维度的课程活动设计、课程评价。在综合应用两个教学标准的基础上,探索多维度教学活动一致性建构的创新教学模式,经过教学实践取得了良好的教学效果。

关键词：一致性建构 FD-QM标准 OBE标准线上线下混合教学

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