检索结果-内蒙古大学图书馆

教育信息化论坛 2022年第23期6卷 27-29页

作者：江玉洁杨晓贤上海第二工业大学计算机与信息工程学院

分析面向计算机专业的工程伦理课程教学现存问题,探讨课程涵盖的内容及其与课程目标的对应关系,探索结合专业背景的案例教学法、音视频引导式教学方法、新技术导向的案例库更新、小组互动专题讨论等多种教学方法和手段,旨在培养学生的... 详细信息

分析面向计算机专业的工程伦理课程教学现存问题,探讨课程涵盖的内容及其与课程目标的对应关系,探索结合专业背景的案例教学法、音视频引导式教学方法、新技术导向的案例库更新、小组互动专题讨论等多种教学方法和手段,旨在培养学生的伦理意识,提升学生的伦理决策能力,同时更有效地开展计算机专业的工程伦理教学。

关键词：计算机专业工程伦理课程教学实践

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人工智能专业课程思政教学设计与探讨

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大学（研究与管理） 2022年第5期 80-83页

作者：牛森薛建新杨雯静上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

如何在专业课程中更好地融入思政元素,做到润物无声,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,正成为新时代高校教育教学工作建设的重点。在此背景下,本文研究了如何在人工智能专业教学中融入课程思政元素,提出课程思政教学设... 详细信息

如何在专业课程中更好地融入思政元素,做到润物无声,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,正成为新时代高校教育教学工作建设的重点。在此背景下,本文研究了如何在人工智能专业教学中融入课程思政元素,提出课程思政教学设计的框架,分别从问题导向、思政教学目标、思政教学内容、思政教学素材、思政教学方法、成绩评定方法和教学反思与反馈等七个环节出发,形成有效的教学闭环设计。最后,文章以一节人工智能基础课程的实例,具体分析了课程思政教学框架的详细设计。

关键词：课程思政人工智能教学设计

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实验室仪器管理中RFID多标签识别防碰撞算法研究

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电子设计工程 2022年第11期30卷 22-25,30页

作者：龚玉梅胡金艳上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着我国高等教育的蓬勃发展和新工科建设的进一步推进,高等院校实验室仪器与相关设备数量大幅增加,射频识别技术被广泛应用于实验室仪器管理系统中,多个电子标签的应答碰撞不可避免。针对多个电子标签识别过程中的数据碰撞问题,对纯AL... 详细信息

随着我国高等教育的蓬勃发展和新工科建设的进一步推进,高等院校实验室仪器与相关设备数量大幅增加,射频识别技术被广泛应用于实验室仪器管理系统中,多个电子标签的应答碰撞不可避免。针对多个电子标签识别过程中的数据碰撞问题,对纯ALOHA算法及其改进算法在实验室典型应用环境下进行仿真分析和验证。实验与仿真结果表明,帧时隙ALOHA算法相较传统的防撞算法,提高了数据吞吐率,有效地降低了通信数据的碰撞率,可应用于高校实验室的仪器管理。

关键词：射频标签实验室管理防碰撞算法 ALOHA算法

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软件工程课程的OBE教学改革探讨与实践

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计算机时代 2022年第6期 104-107,111页

作者：于程程江玉洁陈林石林祥上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

基于工程认证标准(OBE)的产出导向教育理念,探讨并实践软件工程课程的教学改革。以学生为中心,根据毕业要求及具体教学内容设计课程目标,提出基于OBE的考核方式,以此为依据并充分结合在线教育资源进行教学改革,设计达成度分析方法。通... 详细信息

基于工程认证标准(OBE)的产出导向教育理念,探讨并实践软件工程课程的教学改革。以学生为中心,根据毕业要求及具体教学内容设计课程目标,提出基于OBE的考核方式,以此为依据并充分结合在线教育资源进行教学改革,设计达成度分析方法。通过课程实践后的考核结果,对课程目标进行达成度分析,利用教学反思实现教学的持续改进。

关键词： OBE 课程目标课程改革达成度分析教学反思

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基于改进Apriori算法的保险产品推荐

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上海第二工业大学学报 2022年第2期39卷 172-176页

作者：朱天宇谭文安上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

为了加强保险业务员业务能力,提高被推荐保险产品的成交率,基于经典关联规则挖掘算法Apriori,提出了一种改进算法Apriori based on difference set(DS Apriori)来计算符合条件的保险产品。贡献包括:(1)通过以键值方式重新组织数据、根... 详细信息

为了加强保险业务员业务能力,提高被推荐保险产品的成交率,基于经典关联规则挖掘算法Apriori,提出了一种改进算法Apriori based on difference set(DS Apriori)来计算符合条件的保险产品。贡献包括:(1)通过以键值方式重新组织数据、根据时序划分数据集、降低迭代搜索的次数等方式来提高算法执行效率;(2)通过以客户为主键聚合事务数据来挖掘潜在关联规则,实现精准推送。实验表明所提出的DS Apriori算法执行效率优于Apriori等算法,可以给保险业务员提供业务指导,精准推荐最符合推荐条件的保险产品。

关键词：关联规则差集 Apriori算法保险推荐

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基于伽马对数算法的文本情感分类研究

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微型电脑应用 2022年第8期38卷 1-3页

作者：张冠东卢方上海第二工业大学文理学部上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着社会的进步和科技的发展,互联网的应用已经越来越深入人们的生活。许多人通过互联网发表了对当前事物的评论或者看法。由于个人阅历的不同,这些发表的评论会有正面和负面的倾向,我们称之为情感色彩。本文提出一种新的伽马对数算法... 详细信息

随着社会的进步和科技的发展,互联网的应用已经越来越深入人们的生活。许多人通过互联网发表了对当前事物的评论或者看法。由于个人阅历的不同,这些发表的评论会有正面和负面的倾向,我们称之为情感色彩。本文提出一种新的伽马对数算法对中文文本的感情色彩进行分类,即在用SnowNLP方法得出情感色彩值的基础上采用伽马对数模型对情感进行识别分类并获得较高的准确率。研究结果可在优化文本内容和标签情感色彩的匹配及舆情分析等方面得到应用。

关键词：伽马算法对数函数文本情感标签情感

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基于Swin Transformer的糖尿病视网膜病变识别

基于Swin Transformer的糖尿病视网膜病变识别

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中国计算机用户协会网络应用分会2024年第二十八届网络新技术与应用年会

作者：蒋与龙王琳童庆陈林上海第二工业大学计算机与信息工程学院万达信息股份有限公司

研究显示,约有1/3的糖尿病患者会出现不同程度的视网膜病变,如果不及时诊断和治疗,DR可导致视力严重损害甚至失明。因此,精准识别和分类糖尿病视网膜病变(DR)至关重要。由于部分地区医疗资源有限,利用计算机辅助检测特别是深度学习模型... 详细信息

研究显示,约有1/3的糖尿病患者会出现不同程度的视网膜病变,如果不及时诊断和治疗,DR可导致视力严重损害甚至失明。因此,精准识别和分类糖尿病视网膜病变(DR)至关重要。由于部分地区医疗资源有限,利用计算机辅助检测特别是深度学习模型来识别糖尿病视网膜眼底图像是一种经济有效的方法。目前,相关研究较少且成果有限。本研究旨在探索先进的Swin Transformer模型在这一领域的应用潜力。比较Swin Transformer模型(包括Swin-T,Swin-S,Swin-B)与其他典型的卷积神经网络(CNN)模型,采用了两个公开数据集(APTOS 2019数据集和DRD数据集),并应用不平衡数据处理和数据增强等相同的训练策略。在不同的训练集和数据集条件下,利用准确率、精确率、召回率和F1值等评估指标,结果显示Swin Transformer在DR识别中表现出色。实验充分验证了Swin Transformer在DR识别和分类方面的优越性,具有显著提升糖尿病视网膜病变早期识别与治疗的潜力。

关键词：糖尿病 DR识别 Swin Transformer APTOS 2019 DRD 计算机辅助检测

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GA-LightGBM模型及其在车辆保险需求预测中应用

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上海第二工业大学学报 2022年第4期39卷 339-346页

作者：庄维嘉谭文安林瑞钦郝宵上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

为了提高LightGBM模型在车辆保险需求预测的准确率,引入遗传算法来优化LightGBM模型的参数,提出了一个GA-LightGBM模型。该模型主要分为3步:(1)对数据集进行预处理,包括特征描述性分析、去除无效值、分类特征数值化以及数值特征标准化;... 详细信息

为了提高LightGBM模型在车辆保险需求预测的准确率,引入遗传算法来优化LightGBM模型的参数,提出了一个GA-LightGBM模型。该模型主要分为3步:(1)对数据集进行预处理,包括特征描述性分析、去除无效值、分类特征数值化以及数值特征标准化;(2)使用遗传算法快速随机的全局搜索能力优化LightGBM模型参数;(3)根据最优参数组合训练LightGBM模型,并将最优模型应用于车辆保险需求预测中。实验结果表明在车辆保险需求预测方面,采用GA-LightGBM模型在均方根误差、召回率、F1值和AUC值相较于网格搜索法以及贝叶斯搜索法均有提升,模型性能均优于随机森林、GBDT、Bagging和Adaboost,可为保险公司商业决策提供参考。

关键词： LightGBM模型遗传算法车辆保险机器学习

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基于波长调制光谱技术的L波段激光器二氧化碳浓度检测系统仿真分析

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上海第二工业大学学报 2022年第4期39卷 331-338页

作者：杨晨桂林林昊上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着双碳即碳达峰、碳中和重大战略决策的执行,对二氧化碳浓度的精准把控,成为实现这一伟大目标不可或缺的必要条件。而在这一领域,精准可靠的气体传感一直是一个急于攻克的难题。随着环境监测及气体传感的不断发展,可调谐半导体激光吸... 详细信息

随着双碳即碳达峰、碳中和重大战略决策的执行,对二氧化碳浓度的精准把控,成为实现这一伟大目标不可或缺的必要条件。而在这一领域,精准可靠的气体传感一直是一个急于攻克的难题。随着环境监测及气体传感的不断发展,可调谐半导体激光吸收光谱(tunable diode laser absorption spectroscopy,TDLAS)以其出色的选择性、实时性及灵敏度逐渐在气体传感领域成为一个热门的研究课题。详细介绍了一种基于TDLAS技术二氧化碳检测系统的设计方案,并对TDLAS系统及其性能影响因素进行了深入研究。在物理层面结合朗伯-比尔定律对气体分子吸收光谱的吸收系数、自然展宽、多普勒展宽、碰撞展宽线型进行研究。以二氧化碳在1.57866535μm附近的激光吸收谱线,在MATLAB程序上对不同温度、压强下的吸收谱线进行仿真研究,并在此基础上加入波长调制光谱(wavelength modulation spectroscopy,WMS)技术,以其二次与一次谐波的比值计算谱线强度及输出光功率,加入强度为0.1 mW的低频噪声对比分析,验证了WMS技术对提升系统灵敏度的效果。将温度、压强对吸收峰及展宽的影响机制和作用规律做了深入分析,得出了对于本类系统参考意义较大的结论。

关键词：双碳可调谐半导体激光吸收光谱温度压强激光气体检测波长调制光谱

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基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展

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上海农业科技 2025年第3期 182-184页

作者：胡冬吴敏琪施莲莉王薇李振华袁涛上海市农业科学院农业科技信息研究所上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海宏途卫星应用技术开发有限公司上海海洋大学信息学院

农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一，准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展，机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域，该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术... 详细信息

农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一，准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展，机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域，该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在农田杂草识别领域的应用，现对图像识别技术和图像处理技术在农田杂草识别领域的应用现状进行总结，并针对机器视觉技术在杂草识别领域应用中存在的主要问题进行分析，在此基础上，在提高硬件运行效率、开发通用应用软件、优化人工智能算法等方面，提出了相关对策与建议。

关键词：杂草识别机器视觉技术图像处理图像识别人工智能算法

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