检索结果-内蒙古大学图书馆

上海第二工业大学学报 2022年第3期39卷 247-250页

作者：吴蒙蒙李乾坤桂林朱玉绚上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

利用光纤折射率随温度变化的特性,研究了光纤温度传感系统的性能。采用窄线宽激光器和具有脉冲调制功能的半导体放大器(SOA)产生周期变化方波光脉冲信号,该方波信号依次经过掺饵光纤放大器(EDFA)、光纤环形器和长度为2 km的传感光纤后... 详细信息

利用光纤折射率随温度变化的特性,研究了光纤温度传感系统的性能。采用窄线宽激光器和具有脉冲调制功能的半导体放大器(SOA)产生周期变化方波光脉冲信号,该方波信号依次经过掺饵光纤放大器(EDFA)、光纤环形器和长度为2 km的传感光纤后反射至光电探测器(PD)处。对置于水浴锅中的部分传感光纤进行加热,则光反射的信号幅度会随温度变化发生改变。选用调制频率为10 kHz,幅度为(峰峰值)10 V,占空比为1%的方波代替传统的正弦信号,通过测量28~47℃(28、33、38、42、47℃)温度范围内反射光的改变,得到该温度传感系统的灵敏度为3.888 m V/℃,一次拟合度可达0.9050,二次拟合度可达0.9708,验证得到该系统具有较好的拟合度。

关键词：光纤传感反射率温度传感窄线宽激光器脉冲调制半导体光放大器

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污泥厌氧稳定化流程中肠道病毒的去除与归趋

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上海理工大学学报 2024年第5期46卷 556-566页

作者：詹咏钱康陆宇涵陈江峰王慧白建峰王先恺董滨上海理工大学环境与建筑学院上海200093 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海第二工业大学资源与环境工程学院上海200120 中国长江三峡集团有限公司长江生态环境工程研究中心北京100038

根据对典型肠道病毒的生物性研究,选取诺如病毒、腺病毒、轮状病毒作为研究对象,以安徽某污泥厂作为研究地点,污泥厂采用的是离心浓缩-水解-厌氧消化-机械脱水-太阳能干化技术,旨在评估不同污泥处理工艺对这些病毒去除效果的影响。本研... 详细信息

根据对典型肠道病毒的生物性研究,选取诺如病毒、腺病毒、轮状病毒作为研究对象,以安徽某污泥厂作为研究地点,污泥厂采用的是离心浓缩-水解-厌氧消化-机械脱水-太阳能干化技术,旨在评估不同污泥处理工艺对这些病毒去除效果的影响。本研究利用实时荧光定量PCR技术,对污泥处理各阶段的病毒含量进行定量分析。研究表明,污泥厌氧消化是诺如病毒和腺病毒的去除效率最高的单元,其对数去除率分别为0.68 lg和0.61 lg,太阳能干化单元是轮状病毒的去除效率最高的单元,其对数去除率为0.73 lg。该污泥处理流程对诺如病毒、腺病毒、轮状病毒总量的去除分别达到了98.7%,97.6%,98.4%,但由于进泥中病毒总量较高,最终污泥处置进入环境中含量为1.52×10^(4) copies/g DW,5.17×10^(4) copies/g DW,7.92×10^(3) copies/g DW。

关键词：肠道病毒污泥厂厌氧消化去除率

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基于伽马对数算法的文本情感分类研究

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微型电脑应用 2022年第8期38卷 1-3页

作者：张冠东卢方上海第二工业大学文理学部上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着社会的进步和科技的发展,互联网的应用已经越来越深入人们的生活。许多人通过互联网发表了对当前事物的评论或者看法。由于个人阅历的不同,这些发表的评论会有正面和负面的倾向,我们称之为情感色彩。本文提出一种新的伽马对数算法... 详细信息

随着社会的进步和科技的发展,互联网的应用已经越来越深入人们的生活。许多人通过互联网发表了对当前事物的评论或者看法。由于个人阅历的不同,这些发表的评论会有正面和负面的倾向,我们称之为情感色彩。本文提出一种新的伽马对数算法对中文文本的感情色彩进行分类,即在用SnowNLP方法得出情感色彩值的基础上采用伽马对数模型对情感进行识别分类并获得较高的准确率。研究结果可在优化文本内容和标签情感色彩的匹配及舆情分析等方面得到应用。

关键词：伽马算法对数函数文本情感标签情感

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基于ALPO的碳钢大气腐蚀速率预测研究

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微型电脑应用 2025年第2期41卷 265-268,272页

作者：杨彪闫莹刘振栋上海电子信息职业技术学院申安网络安全产业学院上海201411 华东理工大学资源与环境工程学院上海200237 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的... 详细信息

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的随机性,以提高大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测的准确性。基于伊比利亚美洲腐蚀图(MICAT)碳钢腐蚀速率数据集,对比ALPO与传统模型的预测效果。结果显示,ALPO相对于LSSVM将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)分别降低了40.04个百分点、38.01个百分点、42.83个百分点,表明所提模型对于碳钢大气腐蚀率的预测更为精准,可行性更高,为碳钢大气腐蚀速率预测模型的构建提供了一种新的方法。

关键词：碳钢大气腐蚀粒子群优化支持向量回归腐蚀速率预测

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基于集成对比学习的高分辨遥感图像搜索模型

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南京师范大学学报(工程技术版) 2025年第1期25卷 22-29页

作者：顾程成孙勇程千禧谭文安上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 滁州学院实景地理环境安徽省重点实验室安徽滁州239000 安徽大学资源环境学院安徽合肥230009

为解决单一对比学习模型只关注图像的局部特征问题,提出一种基于集成对比学习的高分辨率遥感图像搜索模型.首先,采用动量更新无监督视觉表示学习与采样最近邻对比学习模型分别提取遥感图像的局部和全局特征,以学习出更好的遥感图像视觉... 详细信息

为解决单一对比学习模型只关注图像的局部特征问题,提出一种基于集成对比学习的高分辨率遥感图像搜索模型.首先,采用动量更新无监督视觉表示学习与采样最近邻对比学习模型分别提取遥感图像的局部和全局特征,以学习出更好的遥感图像视觉表征.在此基础上,提出面向高分辨率遥感图像表征的集成对比学习模型,根据其在遥感图像分类任务的表现,对不同的对比学习器自适应地赋予不同的集成权重,通过统计对比学习特征预测准确率,进一步优化对比学习器的学习速度.最后,将集成对比学习模型运用于高分辨遥感图像搜索.在EuroSat、UCmerced、WHU-RS19、PatternNet等公开遥感图像数据集上的实验结果表明,所提出的模型在图像搜索任务中相较传统的对比方法有较稳定的准确率提升.

关键词：对比学习集成学习最近邻对比学习动量更新对比学习遥感图像搜索

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基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪

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制造业自动化 2021年第4期43卷 19-23,34页

作者：王珂江潇潇王永琦江玉洁上海工程技术大学电子电气工程学院松江201620 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对大规模无线传感器网络中目标跟踪时的节点选择问题,为了满足跟踪精度和实时性的要求,提出了一种自适应二进制灰狼优化算法,用于求解基于条件后验克拉美-罗下界构建的节点选择优化模型。该算法采用非线性动态自适应收敛因子,同时引... 详细信息

针对大规模无线传感器网络中目标跟踪时的节点选择问题,为了满足跟踪精度和实时性的要求,提出了一种自适应二进制灰狼优化算法,用于求解基于条件后验克拉美-罗下界构建的节点选择优化模型。该算法采用非线性动态自适应收敛因子,同时引入基于V型函数的位置更新原则。仿真结果表明,该算法能够有效完成目标跟踪的节点选择任务,与二进制灰狼算法和二进制粒子群算法对比,自适应二进制灰狼算法在搜索能力和收敛速度上有更好的表现,能够在满足跟踪精度的同时有效提高跟踪的实时性。

关键词：无线传感器网络后验克拉美-罗下界改进二进制灰狼优化算法目标跟踪节点选择

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基于特征和图结构信息增强的多教师学习图神经网络

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计算机应用研究 2023年第7期40卷 2013-2018页

作者：张嘉杰过弋王家辉华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心上海200436 上海大数据与互联网受众工程技术研究中心上海200072 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

近年来,图神经网络对图数据强大的表征能力和建模能力使其在诸多领域广泛应用并取得了重大突破。然而,现有模型往往倾向于对图卷积聚合策略和网络结构进行优化,缺乏了对图数据自身先验知识的探索。针对上述问题,通过知识蒸馏的方法,设... 详细信息

近年来,图神经网络对图数据强大的表征能力和建模能力使其在诸多领域广泛应用并取得了重大突破。然而,现有模型往往倾向于对图卷积聚合策略和网络结构进行优化,缺乏了对图数据自身先验知识的探索。针对上述问题,通过知识蒸馏的方法,设计了一种基于特征信息和结构信息增强的多教师学习图神经网络,打破了现有模型对于数据先验知识提取的局限性。针对图数据背后所蕴涵的丰富特征与结构信息,分别设计了节点特征和边的数据增强方式。在此基础上,将原始数据和增强后的数据通过多教师学习模块进行知识嵌入,使得学生模型学习到更多关于数据的先验知识。在Cora、Citeseer和PubMed数据集上,节点分类准确率分别提升了1%、1.3%、1.1%。实验结果表明,提出的信息增强的多教师学习模型能够有效地捕获先验知识。

关键词：图神经网络知识蒸馏数据增强节点分类

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基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展

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上海农业科技 2025年第03期 182-184页

作者：胡冬吴敏琪施莲莉王薇李振华袁涛上海市农业科学院农业科技信息研究所上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海宏途卫星应用技术开发有限公司上海海洋大学信息学院

农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一，准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展，机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域，该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术... 详细信息

农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一，准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展，机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域，该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在农田杂草识别领域的应用，现对图像识别技术和图像处理技术在农田杂草识别领域的应用现状进行总结，并针对机器视觉技术在杂草识别领域应用中存在的主要问题进行分析，在此基础上，在提高硬件运行效率、开发通用应用软件、优化人工智能算法等方面，提出了相关对策与建议。

关键词：杂草识别机器视觉技术图像处理图像识别人工智能算法

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基于词频-逆文件频率的错误定位方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3448-3460页

作者：张卓雷晏毛晓光常曦薛建新熊庆宇国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127

错误定位方法大多通过分析语句覆盖信息来标识出导致程序失效的可疑语句.其中,语句覆盖信息通常以语句执行或语句未执行的二进制状态信息来表示.然而,该二进制状态信息仅表明该语句是否被执行的信息,无法体现该语句在具体执行中的重要程... 详细信息

错误定位方法大多通过分析语句覆盖信息来标识出导致程序失效的可疑语句.其中,语句覆盖信息通常以语句执行或语句未执行的二进制状态信息来表示.然而,该二进制状态信息仅表明该语句是否被执行的信息,无法体现该语句在具体执行中的重要程度,可能会降低错误定位的有效性.为了解决这个问题,提出了基于词频-逆文件频率的错误定位方法.该方法采用词频-逆文件频率技术识别出单个测试用例中语句的影响程度高低,从而构建出具有语句重要程度识别度的信息模型,并基于该模型来计算语句的可疑值.实验结果表明,该方法大幅提升了错误定位的效能.

关键词：错误定位词频逆文件频率可疑值

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程序设计课程思政的教学研究初探

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计算机时代 2021年第3期 100-103页

作者：杨晓贤翁雯上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

课程思政建设需要把理想信念、家国情怀、道德修养、工匠精神、奉献社会等元素融入到专业课程的教学过程中。文章探索了程序设计课程的课程思政要素,以知识点为中心,以培育学生的世界观、人生观和价值观为出发点,在提高学生程序设计能... 详细信息

课程思政建设需要把理想信念、家国情怀、道德修养、工匠精神、奉献社会等元素融入到专业课程的教学过程中。文章探索了程序设计课程的课程思政要素,以知识点为中心,以培育学生的世界观、人生观和价值观为出发点,在提高学生程序设计能力的过程中,激发学生的学习主体性,完善应用型本科人才培养模式。

关键词：程序设计案例教学教学实践应用型本科课程思政

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