检索结果-内蒙古大学图书馆

电池 2024年第5期54卷 688-692页

作者：朱冰夏天上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海市201411 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海市201209

估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%... 详细信息

估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%。通过14次迭代得到SOC的稳定估计值,与传统的循环次数法对比,SOH估计的稳定性提高了119%,并减小了78%的计算空间需求。

关键词：算法状态估计多元宇宙优化(MVO) 荷电状态(SOC) 健康状态(SOH) 储能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AIGC+NLP的电子商务系统——内容生成与智能交互的应用研究

引用

上海第二工业大学学报 2024年第3期41卷 298-306页

作者：侯英琦欧丽滢胡彦博裴垣江张金白云伟俞映洲高瑞玲谭文安上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海建桥学院信息技术学院上海201306

为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用... 详细信息

为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)对用户进行聚类,生成用户画像,进一步借助AIGC和NLP技术创建虚拟主播,为不同类型的用户提供个性化服务。在NLP相关研究中提出的生成对抗网络-双向编码器表征法(generative adversarial networks-bidirectional encoder representations from transformers,GAN-BERT)模型可用于实现虚拟主播与用户的智能对话功能,基于开源数据集上的对比测试,该模型效果相比于其他模型有明显提升,双语替换评测(bilingual evaluation understudy,BLEU)值可达到44.25。电子商务系统采用前后端分离的开发模式,前端引入***框架对数据进行双向绑定,后端采用Spring Cloud架构和微服务组件,保证服务的可靠性和稳定性。本系统的设计与实现过程将为其他电商平台的开发和优化提供不错的参考价值,进一步推动电商平台的发展。

关键词：生成式人工智能自然语言处理 K均值聚类算法系统开发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动边缘计算中安全信息流建模与分析

引用

计算机工程 2022年第5期48卷 35-42,52页

作者：谢娜谭文安曹彦赵璐南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 许昌学院信息工程学院河南许昌461000

在移动边缘计算中,移动终端身份存在复杂性和动态性,对于高安全领域的任务卸载,需要对被卸载的任务进行实时跟踪,及时发现滥用行为才能保证任务卸载的安全性。然而,现有方法多基于信任评估机制选择高信任度节点进行卸载,并没有关注该节... 详细信息

在移动边缘计算中,移动终端身份存在复杂性和动态性,对于高安全领域的任务卸载,需要对被卸载的任务进行实时跟踪,及时发现滥用行为才能保证任务卸载的安全性。然而,现有方法多基于信任评估机制选择高信任度节点进行卸载,并没有关注该节点自身发起的内部攻击问题。提出一种支持安全性分析的任务卸载方法。设计包含安全性分析的任务卸载流程,构建面向移动边缘计算的多级安全信息流模型,用于约束服务卸载、数据卸载和服务执行过程。在此基础上,基于偶图对任务卸载过程进行建模,构造标注迁移边的标号变迁系统,并利用模型检测技术验证是否满足相应的安全需求。案例分析和性能评估结果表明,该方法能够在秒级时间内预测任务卸载中的恶意行为,具有较好的可行性和有效性。

关键词：移动边缘计算任务卸载安全信息流模型偶图模型检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法

引用

计算机科学 2022年第S01期49卷 238-241页

作者：蔡晓娟谭文安南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

电子商务的迅猛发展在给用户提供更多商务选择的同时也导致了信息的泛滥。推荐系统作为信息过滤技术中必不可少的一种方法获得了社会的普遍关注。协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的技术,但其面临数据稀疏性、冷启动、数据扩展性等... 详细信息

电子商务的迅猛发展在给用户提供更多商务选择的同时也导致了信息的泛滥。推荐系统作为信息过滤技术中必不可少的一种方法获得了社会的普遍关注。协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的技术,但其面临数据稀疏性、冷启动、数据扩展性等问题。文中提出了一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法,该算法包括3个步骤:首先,计算用户之间的信任度;其次,计算用户之间的相似度;最后,融合信任度和相似度以计算用户之间的信任值,从而得到最终的评分预测方程。实验结果表明,针对不同的邻域集,所提算法的性能均优于传统协同过滤算法。

关键词：电子商务推荐系统协同过滤相似性信任度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积的云制造服务编码算法

引用

河南科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 43-50,M0005页

作者：朱海谭文安郭凯南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 河南科技大学管理学院河南洛阳471023 河南省有色金属协同创新中心河南洛阳471023

随着云制造模式及相关技术的发展,越来越多的服务提供者在云平台上发布并提供云服务业务。客户如何在大量功能相似、服务质量相近的云制造服务中检索并选择合适的云服务,已成为云平台运行过程中的难题。将服务关系与服务特征相结合,将... 详细信息

随着云制造模式及相关技术的发展,越来越多的服务提供者在云平台上发布并提供云服务业务。客户如何在大量功能相似、服务质量相近的云制造服务中检索并选择合适的云服务,已成为云平台运行过程中的难题。将服务关系与服务特征相结合,将制造过程中的协作关系引入服务哈希编码,对制造服务生成二进制编码,提出一种基于图卷积的云制造服务编码检索算法,通过采用汉明距离等方法度量服务间相似性,筛选服务候选集,提高算法效率。实验结果表明:该算法能够准确、有效地为服务平台上的客户提供良好的制造服务候选集。

关键词：云制造图卷积服务检索哈希编码深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ALPO的碳钢大气腐蚀速率预测研究

引用

微型电脑应用 2025年第2期41卷 265-268,272页

作者：杨彪闫莹刘振栋上海电子信息职业技术学院申安网络安全产业学院上海201411 华东理工大学资源与环境工程学院上海200237 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的... 详细信息

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的随机性,以提高大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测的准确性。基于伊比利亚美洲腐蚀图(MICAT)碳钢腐蚀速率数据集,对比ALPO与传统模型的预测效果。结果显示,ALPO相对于LSSVM将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)分别降低了40.04个百分点、38.01个百分点、42.83个百分点,表明所提模型对于碳钢大气腐蚀率的预测更为精准,可行性更高,为碳钢大气腐蚀速率预测模型的构建提供了一种新的方法。

关键词：碳钢大气腐蚀粒子群优化支持向量回归腐蚀速率预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多边缘服务器协作环境下基于时延感知的服务选择算法

引用

南京师大学报（自然科学版） 2022年第2期45卷 126-135页

作者：谢娜谭文安孙勇赵璐黄黎南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023 江苏开放大学信息与机电工程学院江苏南京210017

移动边缘计算可为用户提供低时延的服务.然而,随着用户的需求变得日益复杂多样,单个边缘服务器难以满足其需求.因此,多边缘服务器协作环境下的服务选择问题成为服务计算领域的热点难题.本文首先将该问题建模成带约束的最优化问题,然后... 详细信息

移动边缘计算可为用户提供低时延的服务.然而,随着用户的需求变得日益复杂多样,单个边缘服务器难以满足其需求.因此,多边缘服务器协作环境下的服务选择问题成为服务计算领域的热点难题.本文首先将该问题建模成带约束的最优化问题,然后提出了一种启发式的服务选择算法-LLMES算法.该算法是在边缘服务器网络中根据迪杰斯特拉算法求解当前本地服务器的邻居节点作为候选服务器,并基于低时延多有效服务的贪心选择策略选择为用户提供有效服务最多且时延最小的服务器作为当前最优服务器.从而选择出一组相互协作的边缘服务器集合共同为用户提供服务,即选中一组满足用户需求的服务.最后,实验结果表明本文提出的LLMES算法性能明显优于其他3种具有代表性的算法.

关键词：移动边缘计算启发式算法时延感知服务选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

国际教师学习共同体研究的演进——基于WoS数据库30年文献的计量分析

引用

终身教育研究 2023年第6期34卷 71-81页

作者：李玉闫寒冰罗淳李笑樱华东师范大学教育学部教育信息技术学系华东师范大学开放教育学院(上海教师发展学院) 上海第二工业大学计算机与信息工程学院浙江师范大学教师教育学院

教师学习共同体作为促进教师专业发展和学校改进的有效策略,是国内外教师协作研究的热门话题。本研究运用CiteSpace、HistCite、VOSviewer和CitNetExplorer等科学文献计量工具,从总体概念、历史脉络和前沿进展等方面对教师学习共同体国... 详细信息

教师学习共同体作为促进教师专业发展和学校改进的有效策略,是国内外教师协作研究的热门话题。本研究运用CiteSpace、HistCite、VOSviewer和CitNetExplorer等科学文献计量工具,从总体概念、历史脉络和前沿进展等方面对教师学习共同体国际文献进行系统定量分析。研究显示:(1)文献数量逐年增长,研究领域主要分布在社会学科,研究者主要分布在欧美国家。(2)引文编年图呈现了开创性文献、高被引文献和综述类文献的影响力;研究者学术社群与研究脉络聚类发展相辅相成,形成了多个主题集中聚类。(3)热点主题涉及教师教育中的专业认同、学校领导影响效应、教师专业学习培训项目、课例研究与干预实施等。研究构建了教师学习共同体研究的整体框架,并指出循证教育理论关照、团队发展中观视角和跨越边界的专业学习网络等未来研究方向。

关键词：教师学习共同体教师协作教师教育科学文献计量系统定量分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进花朵授粉算法的Web服务组合优化

引用

计算机工程 2020年第12期46卷 67-72页

作者：谭文安吴嘉凯南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

对于大量功能相似而服务质量不同的Web服务,服务组合优化可使其满足客户不同需求并被广泛应用,但现有Web服务组合优化方法普遍存在搜索效率低和寻优不精准的问题。为此,提出一种改进的花朵授粉算法,通过实现全局搜索和局部搜索的动态转... 详细信息

对于大量功能相似而服务质量不同的Web服务,服务组合优化可使其满足客户不同需求并被广泛应用,但现有Web服务组合优化方法普遍存在搜索效率低和寻优不精准的问题。为此,提出一种改进的花朵授粉算法,通过实现全局搜索和局部搜索的动态转换,促进种群优化。将差分进化算法的变异和交换操作加入到花朵授粉算法中,增强花朵的有效性和多样性,同时利用贪心策略选择适应度值高的花朵,加快算法收敛速度,增强其寻优能力。实验结果表明,与DE、KDE、FPA和EFPA算法相比,该算法在求解服务组合问题上具有更快的收敛速度和更好的寻优性能。

关键词：花朵授粉算法差分进化 Web服务组合服务质量全局优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

哪些高校电子口碑会影响中国学生的大学选择?——网络问答社区中学生择校信息的内容分析

引用

中国人民大学教育学刊 2022年第4期 130-148页

作者：李玉闫寒冰罗淳华东师范大学教育学部教育信息技术学系上海200062 华东师范大学开放教育学院(上海教师发展学院) 上海200062 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着互联网和社会性媒体的兴起,高校开始尝试借助互联网平台进行招生宣传工作,这也是潜在学生最常使用的信息搜寻方式之一。基于高校招生激烈竞争和学生择校困扰的双重需求,本研究采用内容分析法,对社交网络问答社区(CQA)中参与者的提... 详细信息

随着互联网和社会性媒体的兴起,高校开始尝试借助互联网平台进行招生宣传工作,这也是潜在学生最常使用的信息搜寻方式之一。基于高校招生激烈竞争和学生择校困扰的双重需求,本研究采用内容分析法,对社交网络问答社区(CQA)中参与者的提问这一数据源进行分析,揭示“准学生”在社会性媒体中最常搜寻的择校信息,以期提供微观视角下学生择校信息搜集行为的证据支持。对1 095个样本问题的内容分析结果显示,“专业>学校>城市”等电子口碑(eWOM)是潜在学生在虚拟社交网络中最主要的择校信息需求;备选项竞争与评价阶段是择校信息搜集的高频阶段;不同教育层次的学生对eWOM的信息处理需求存在着影响因素的偏好差异。

关键词：学校选择择校因素网络问答社区内容分析信息搜寻

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：