检索结果-内蒙古大学图书馆

上海第二工业大学学报 2006年第3期23卷 230-235页

作者：翁雯上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

目前,很多高校为了规范计算机专业试卷评阅流程,均采用了机器自动阅卷技术来代替传统的人工阅卷。但受限于阅卷技术,诸多学校所出题型主要以选择题以及系统控制台模式程序为主,其阅卷技术实现大多采用输出结果与正确答案比对的方法。在... 详细信息

目前,很多高校为了规范计算机专业试卷评阅流程,均采用了机器自动阅卷技术来代替传统的人工阅卷。但受限于阅卷技术,诸多学校所出题型主要以选择题以及系统控制台模式程序为主,其阅卷技术实现大多采用输出结果与正确答案比对的方法。在分析了程序自动测试技术的运行环境特点的基础之上,提出将基于虚拟机平台利用元数据进行反射的自测技术应用到机器自动阅卷上,实现对可视化程序的运行期批量批阅;并以成功案例为背景,分析出其工作流程、关键技术的解决方案和基于此解决方案的阅卷性能参数与传统阅卷性能参数的比较结果。

关键词：计算机应用自动阅卷可视化程序设计元数据虚拟机反射

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空间数据多级索引结构的算法实现和分析

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上海第二工业大学学报 2005年第1期22卷 19-24页

作者：王帅闫季鸿上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率和空间检索性能的关键技术。介绍了空间数据库中建立索引的常用技术,给出了一种多级空间索引,详细讨论了该索引的建立算法以及应用该索引的检索算法,并进行了算法分析。

关键词：空间数据空间索引计算方法计算机数据库

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基于最大熵方法的评论信息抽取方法

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上海第二工业大学学报 2010年第3期27卷 218-223页

作者：吴月萍上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位产品评论属性值的语义极性。最后,通过试验验证了评论信息抽取... 详细信息

基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位产品评论属性值的语义极性。最后,通过试验验证了评论信息抽取方法的可行性。

关键词：最大熵语义分类抽取评论

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基于XML的GIS数据转换技术研究及实现

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上海第二工业大学学报 2008年第1期25卷 35-40页

作者：王安保吴翠红上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

当前地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间数据的存储格式种类繁多,给不同GIS应用之间数据的交换带来很大不便。为此,以Shape文件为例,分析了Shape文件系列(*.shp,*.shx和*.dbf)的存储格式,研究了以可扩展标识语言(The ... 详细信息

当前地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间数据的存储格式种类繁多,给不同GIS应用之间数据的交换带来很大不便。为此,以Shape文件为例,分析了Shape文件系列(*.shp,*.shx和*.dbf)的存储格式,研究了以可扩展标识语言(The Extensible Markup Language,XML)格式存储GIS空间数据的技术与方法,实现了GIS空间数据与XML格式数据间的相互转换。实验结果表明该方法对某些GIS应用具有一定的实用价值。

关键词：数据转换地理信息系统可扩展标识语言 Shape文件

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基于XML通用网络考试系统的设计与实现

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上海第二工业大学学报 2009年第4期26卷 263-268页

作者：郭文夷陶霖翁雯上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

提出了一个通用网络考试系统的解决方案。该系统具有试题库管理、试卷生成和传送、考务管理、机器自动阅卷等功能。该方案采用完全基于XML的数据描述方式以及基于题型多态性分析基础上的面向对象的程序框架,有利于提高系统使用价值和降... 详细信息

提出了一个通用网络考试系统的解决方案。该系统具有试题库管理、试卷生成和传送、考务管理、机器自动阅卷等功能。该方案采用完全基于XML的数据描述方式以及基于题型多态性分析基础上的面向对象的程序框架,有利于提高系统使用价值和降低开发和维护的成本,并给系统扩展和二次开发提供极大便利。

关键词：计算机应用网络考试试题库自动阅卷 XML 软件工程

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一种建模的新技术:流程挖掘

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上海第二工业大学学报 2006年第2期23卷 127-132页

作者：潘海兰上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

鉴于当前工作流管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统、供应链管理系统等都是在定义好的工作流模型顺序下执行任务的。早期工作流模型的构建不仅费时且与真正的流程有很大区别,故流程挖掘的概念便应运而生了。介绍了流程挖掘... 详细信息

鉴于当前工作流管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统、供应链管理系统等都是在定义好的工作流模型顺序下执行任务的。早期工作流模型的构建不仅费时且与真正的流程有很大区别,故流程挖掘的概念便应运而生了。介绍了流程挖掘技术的发展,之后从流程挖掘的模型语言着手对流程挖掘算法进行了综合分析和比较,同时分析了目前流程挖掘技术中所存在的不足,最后提出了流程挖掘技术的未来发展趋势。

关键词：工作流技术流程挖掘 Petri网噪音数据

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限制情况下装卸工问题的最优解

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数学的实践与认识 2008年第19期38卷 114-119页

作者：宁爱兵唐国春熊小华马良上海理工大学管理学院上海200093 上海第二工业大学管理工程研究所上海201209 上海第二工业大学计算机信息学院上海201209

装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流技术迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,首先介... 详细信息

装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流技术迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,首先介绍装卸工问题及限制情况下装卸工问题的数学模型,然后分析限制情况下的装卸工问题的性质,最后给出该问题的所有最优解.

关键词：组合最优化装卸工问题 NP困难限制情况最优解

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一种神经网络自适应控制算法及其改进

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上海第二工业大学学报 2006年第1期23卷 1-6页

作者：冯筱林陈志毅刘中原上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

Brandt和Lin提出了一种没有反馈网络的自适应神经网络控制器。由于这种算法结构简单,很适合于用硬件来实现,具有相当的使用价值。但是,经过仿真表明,这种自适应神经网络控制器在被控对象的阶数比较高时会产生不稳定现象,这就限制了其应... 详细信息

Brandt和Lin提出了一种没有反馈网络的自适应神经网络控制器。由于这种算法结构简单,很适合于用硬件来实现,具有相当的使用价值。但是,经过仿真表明,这种自适应神经网络控制器在被控对象的阶数比较高时会产生不稳定现象,这就限制了其应用范围。通过在Brandt-Lin算法中引入一个死区非线性环节,使得神经网络当控制误差小于一定范围时停止学习,从而在一定程度上克服了不稳定现象。经过改进后的控制算法可以使其应用范围进一步扩大。

关键词：自适应控制:人工神经网络 Brandt—Lin算法

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面向教育云E-learning服务用户的信任评估

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 207-210页

作者：谭文安李景仙郝俊华上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

基于用户主观性及其能力客观性分别提出了用户信任云评估模型及其能力信任评估模型,用户信任云模型使用期望、熵和超熵对具有随机性和模糊性的复杂实体进行主观信任评估;而用户能力评估模型在考虑能力对象和交互属性基础上综合评估用户... 详细信息

基于用户主观性及其能力客观性分别提出了用户信任云评估模型及其能力信任评估模型,用户信任云模型使用期望、熵和超熵对具有随机性和模糊性的复杂实体进行主观信任评估;而用户能力评估模型在考虑能力对象和交互属性基础上综合评估用户客观能力的信任度.结合这2种模型提出了用户综合信任评估模型,实验结果表明该评估模型能较好地实现教育云计算环境下E-learning服务用户综合信任评估.

关键词：电子学习服务信任评估教育云用户信任云模型能力信任评估模型用户综合信任评估

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基于线性降维方法的蛋白质四级结构类型预测

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上海第二工业大学学报 2013年第1期30卷 12-17页

作者：王彤杨志珍曹晓夏上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

提出一种新的能依据蛋白质序列自动地识别被查询蛋白质的四级结构类型的方法。首先采用伪特定位点记分矩阵方法(PsePSSM)提取蛋白质序列的特征。采用这种方法提取出的特征能尽可能多地反映蛋白质序列的原始信息如顺序和进化等信息。但... 详细信息

提出一种新的能依据蛋白质序列自动地识别被查询蛋白质的四级结构类型的方法。首先采用伪特定位点记分矩阵方法(PsePSSM)提取蛋白质序列的特征。采用这种方法提取出的特征能尽可能多地反映蛋白质序列的原始信息如顺序和进化等信息。但随之产生的问题是特征维数很高,使得预测系统复杂化。因此,引入线性维数约简算法最大方差映射方法(MVP),它可以从高维的特征空间中提取出低维的关键特征。最后,在约简后的特征上再应用分类算法预测未知蛋白质的四级结构。试验结果表明,采用降维方法不但使得预测系统得到简化,同时还提高了分类性能。

关键词：蛋白质四级结构同源寡聚蛋白质分类降维

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