检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2025年

作者：蔡立志王晓宇杨康郑浩群华东理工大学上海市计算机软件评测重点实验室上海计算机软件技术开发中心

入侵检测可以防止或减少物联网网络安全事件造成的损失。目前大多数物联网入侵检测系统存在无法充分利用原始网络流量中的信息、没有考虑包头和有效载荷间的差异、采用截断或填充的方式处理有效载荷和会话等不足。为了解决上述问题，本... 详细信息

入侵检测可以防止或减少物联网网络安全事件造成的损失。目前大多数物联网入侵检测系统存在无法充分利用原始网络流量中的信息、没有考虑包头和有效载荷间的差异、采用截断或填充的方式处理有效载荷和会话等不足。为了解决上述问题，本文提出了一种基于多特征融合的入侵检测系统(Multiple Feature Fusion-Intrusion Detection System,MFF-IDS)，该系统先从数据源文件学习包头特征、有效载荷特征、时间戳特征、协议特征和会话统计特征，然后将前四类特征融合成包特征并转换为会话编码特征，之后和会话统计特征融合成会话特征，最后通过分类器得到分类结果。该系统考虑了数据包头和有效载荷的不同作用，以不同的方式处理它们。该系统用N-gram来学习可变长有效载荷的特征，用Transformer来学习可变长会话的特征。在公开数据集上进行了实验，结果显示MFF-IDS的精度、准确率、召回率、F1等都取得了不错的效果，表明了MFF-IDS的有效性。

关键词：入侵检测物联网多特征融合 N-gram Transformer

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面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型研究

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东华大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 144-152页

作者：沈颖孙继欣陈炜琦上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 河北省工业和信息化发展研究院河北石家庄050071 河北科技大学河北石家庄050000

随着大规模可再生能源的接入以及数字孪生技术在电力领域的深入应用,数字孪生电网数据质量问题日益突出,但是数字孪生数据质量仍缺乏系统的评价理论和指导方法,严重阻碍了进一步的推广和应用。针对以上问题,根据有源配电网数字孪生技术... 详细信息

随着大规模可再生能源的接入以及数字孪生技术在电力领域的深入应用,数字孪生电网数据质量问题日益突出,但是数字孪生数据质量仍缺乏系统的评价理论和指导方法,严重阻碍了进一步的推广和应用。针对以上问题,根据有源配电网数字孪生技术的特点,通过分析有源配电网数字孪生数据类型,构建了面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型。采用层次分析法(AHP)来确定质量特性的权重。为了验证模型的有效性,选取电池储能数字孪生数据进行评估。结果表明,提出的模型能有效评估有源配电网数字孪生数据质量,为系统评价数字孪生电网数据质量提供了理论支持和实践指导。

关键词：数据质量模型有源配电网数字孪生业务驱动

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基于深度学习的细粒度皮肤癌图像分类研究

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计算机应用与软件 2023年第6期40卷 140-146,204页

作者：蔡立志章伟陈敏刚王乃琪上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

基于深度学习的皮肤癌计算机辅助诊断技术在提高诊断准确率和效率方面取得了重大进展。以卷积神经网络为代表的深度学习技术已成为医疗影像分类识别中的主流技术。由于不同皮肤疾病图像特征的相似性,皮肤癌图像的分类问题属于图像的细... 详细信息

基于深度学习的皮肤癌计算机辅助诊断技术在提高诊断准确率和效率方面取得了重大进展。以卷积神经网络为代表的深度学习技术已成为医疗影像分类识别中的主流技术。由于不同皮肤疾病图像特征的相似性,皮肤癌图像的分类问题属于图像的细粒度分类问题,使用传统卷积神经网络并不能达到预期的效果,因为它忽略了医疗影像数据集自身的特性。以ResNet50模型作为特征提取网络,设计Navigator、Teacher、Scrutinizer网络,构建面向细粒度皮肤疾病诊断的NTS-Net网络,并融合皮肤图像元数据特征(metadata)。对比于通用的卷积神经模型取得更好的效果,在ISIC国际皮肤癌图像数据集上达到90%以上的精度。

关键词：计算机辅助诊断卷积神经网络细粒度分类

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基于结构覆盖和状态识别的FSM一致性测试实验评估

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应用科学学报 2023年第2期41卷 326-343页

作者：林玮玮曾红卫缪淮扣王晓琳上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海市计算机软件评测重点实验室上海201114 嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001

针对在测试资源紧张的情况下所面临的不同测试技术中测试方法选择问题,阐明了对基于结构覆盖和基于状态识别的测试生成技术进行实验评估的必要性,以10个有限状态机(finite state machine,FSM)应用实例为实验对象,从测试开销和错误覆盖... 详细信息

针对在测试资源紧张的情况下所面临的不同测试技术中测试方法选择问题,阐明了对基于结构覆盖和基于状态识别的测试生成技术进行实验评估的必要性,以10个有限状态机(finite state machine,FSM)应用实例为实验对象,从测试开销和错误覆盖能力两方面对这两种技术进行了实证研究,为FSM一致性测试中这两种技术的选择应用提供了经验性的参考建议。

关键词：有限状态机结构覆盖状态识别覆盖准则实证研究

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基于BERT的端到端中文篇章事件抽取

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中文信息学报 2022年第10期36卷 97-106页

作者：张洪宽宋晖徐波王舒怡东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海201100

篇章级事件抽取研究从整篇文档中检测事件,识别出事件包含的元素并赋予每个元素特定的角色。该文针对限定领域的中文文档提出了基于BERT的端到端模型,在模型的元素和角色识别中依次引入前序层输出的事件类型以及实体嵌入表示,增强文本... 详细信息

篇章级事件抽取研究从整篇文档中检测事件,识别出事件包含的元素并赋予每个元素特定的角色。该文针对限定领域的中文文档提出了基于BERT的端到端模型,在模型的元素和角色识别中依次引入前序层输出的事件类型以及实体嵌入表示,增强文本的事件、元素和角色关联表示,提高篇章中各事件所属元素的识别精度。在此基础上利用标题信息和事件五元组的嵌入式表示,实现主从事件的划分及元素融合。实验证明,该文提出的方法与现有工作相比具有明显的性能提升。

关键词：篇章级事件抽取端到端主从事件

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浅析通信网络安全防护实践

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工业信息安全 2023年第5期 68-76页

作者：张春柳刘丰源张孟上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海计算机软件技术开发中心上海201112

信息技术的飞速发展给人们的工作、生活带来越来越多便利,同时也带来了越来越严峻的安全问题。针对通信网络安全防护问题,本文首先结合目前国家相关法律政策、技术标准等,梳理了我国通信网络安全保护工作发展形势,然后结合通信网络安全... 详细信息

信息技术的飞速发展给人们的工作、生活带来越来越多便利,同时也带来了越来越严峻的安全问题。针对通信网络安全防护问题,本文首先结合目前国家相关法律政策、技术标准等,梳理了我国通信网络安全保护工作发展形势,然后结合通信网络安全防护测评项目的实践经验,分析总结通信网络安全防护测评的适用对象、定级方法、符合性测评、风险评估等内容。最后,本文针对通信网络安全防护测评工作中遇到的相关问题进行分析,提出应对策略,为今后通信网络安全防护测评工作提供借鉴。

关键词：网络安全符合性评测风险评估通信网络安全

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云环境下车联网服务平台安全防护的实现途径

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工业信息安全 2023年第1期 43-51页

作者：刘海严超张孟上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海计算机软件技术开发中心上海201112

车联网服务平台能够联结人、车、路、云平台等参与要素,能够提供多种应用和服务。而基于云服务设施的车联网服务平台又引入了云端的基础设施与应用服务的分离,使车联网服务平台面临着更复杂的网络安全环境。因此,如何有效防护云环境下... 详细信息

车联网服务平台能够联结人、车、路、云平台等参与要素,能够提供多种应用和服务。而基于云服务设施的车联网服务平台又引入了云端的基础设施与应用服务的分离,使车联网服务平台面临着更复杂的网络安全环境。因此,如何有效防护云环境下车联网服务平台的网络安全成为一个亟待解决的问题。本文通过分析云环境下车联网服务平台的层次架构,针对性地采用攻击树识别威胁的风险分析过程,分析讨论了车联网服务平台面临的威胁以及应对威胁所需的防护措施。在此基础上本文探讨了云环境下车联网服务平台的网络安全防护范围和内容,最终以网络安全等级保护要求为基准设计了实现云环境下车联网服务平台网络安全防护所需的关键技术措施内容。

关键词：车联网服务平台云环境攻击树风险分析网络安全防护

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基于文本过滤技术的网络隐私数据安全聚合方法

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网络安全和信息化 2023年第5期 143-146页

作者：严超上海市计算机软件评测重点实验室(上海计算机软件技术开发中心)

为了避免数据在节点聚合中出现丢失等异常现象，通过引进文本过滤技术，设计了一种针对网络隐私数据的安全聚合方法。对比实验结果证明，该方法可以减少在聚合过程中节点信息的丢失，从而提高隐私数据聚合中的安全性能。

关键词：

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基于机器学习的恶意软件检测工具的设计与实现

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信息与电脑 2023年第7期35卷 130-132页

作者：高耀卿上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

人工的传统恶意代码检测方法,面对海量恶意样本软件难以满足快速判别大量恶意样本的需求,而基于梯度提升树的机器学习技术给此类需求提供了可能。因此,文章基于Windows系统平台下的逆向工程,利用机器学习算法,通过提取恶意软件的显著特... 详细信息

人工的传统恶意代码检测方法,面对海量恶意样本软件难以满足快速判别大量恶意样本的需求,而基于梯度提升树的机器学习技术给此类需求提供了可能。因此,文章基于Windows系统平台下的逆向工程,利用机器学习算法,通过提取恶意软件的显著特征去训练恶意软件检测模型,并编写恶意软件检测工具实现对恶意软件的检测与分类,有助于减少传统方法人工物力的消耗,快速地批量处理恶意软件样本,能够提高对恶意软件检测的效率与准确率。

关键词：机器学习恶意软件检测技术逆向工程

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基于差分演化算法的跨项目缺陷预测方法

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计算机工程与设计 2022年第7期43卷 1890-1897页

作者：范贵生陈玎乐杨星光虞慧群华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

为提高工作量感知的跨项目缺陷预测性能,提出一种基于差分演化算法的建模方法DE-EACPDP。提出缺陷密度百分位数平均(FDPA)作为模型在训练集上的优化目标,采用逻辑回归(LR)建立预测模型;为使LR在训练集上得到最大的FDPA,使用差分演化算... 详细信息

为提高工作量感知的跨项目缺陷预测性能,提出一种基于差分演化算法的建模方法DE-EACPDP。提出缺陷密度百分位数平均(FDPA)作为模型在训练集上的优化目标,采用逻辑回归(LR)建立预测模型;为使LR在训练集上得到最大的FDPA,使用差分演化算法搜索最优的LR系数。实验在4个数据集的82个项目上对模型进行评估,其结果表明,与5个最先进的方法相比,DE-EACPDP可以显著提升工作量感知性能。

关键词：软件缺陷预测跨项目工作量感知差分演化经验软件工程

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