检索结果-内蒙古大学图书馆

中国信息技术教育 2020年第20期 100-102页

作者：王皙上海大学计算机工程与科学学院/上海市计算机软件评测重点实验室

本文针对全英文教学的特点,通过“软件工程”课程的教学实践,从学生英文程度、课堂反馈、学习热情、课程在线考核评价等方面阐述了全英文在线教学的难点,提出了一种以科研工作为主导的全英文在线教学方法。该方法将教师的科研工作与教... 详细信息

本文针对全英文教学的特点,通过“软件工程”课程的教学实践,从学生英文程度、课堂反馈、学习热情、课程在线考核评价等方面阐述了全英文在线教学的难点,提出了一种以科研工作为主导的全英文在线教学方法。该方法将教师的科研工作与教学设计紧密相连,充分发挥在线教学手段多样化的优势,在激发学习兴趣的同时培养学科全局观以及解决实际问题的能力。该方法应用于“软件工程”课程中,获得了较为满意的教学效果。

关键词：全英文在线教学科研

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基于多阶段向量量化算法的研究

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智能计算机与应用 2020年第11期10卷 38-41,46页

作者：刘丹青李明勇东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海200235

随着数据集和特征维度的增大,使用传统暴力搜索方法的代价也会相应增加。因此,本文提出在基于多阶段向量量化的近邻搜索方法的基础上,改进训练码本阶段,优化初始聚类中心,从而减小向量的量化误差,以此提高召回率。实验结果表明,本文提... 详细信息

随着数据集和特征维度的增大,使用传统暴力搜索方法的代价也会相应增加。因此,本文提出在基于多阶段向量量化的近邻搜索方法的基础上,改进训练码本阶段,优化初始聚类中心,从而减小向量的量化误差,以此提高召回率。实验结果表明,本文提出的最小化均方误差多阶段码本训练方法,可以进一步地减小向量量化误差,提高实验召回率。

关键词：近似最近邻多阶段向量量化量化误差

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基于邻居聚类的近似最近邻搜索

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智能计算机与应用 2020年第11期10卷 70-72,78页

作者：赵增李明勇胡航飞东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海200235

本文提出了一种新的基于图的方法,用于对高维特征向量的数据集进行近似最近邻搜索(ANNS)。大多数基于图的方法着重于提高图的构造质量,而本文的工作着重于图搜索的性能。基于近似k近邻(k NN)图来展示实验结果,并且存在许多用于构建近似k... 详细信息

本文提出了一种新的基于图的方法,用于对高维特征向量的数据集进行近似最近邻搜索(ANNS)。大多数基于图的方法着重于提高图的构造质量,而本文的工作着重于图搜索的性能。基于近似k近邻(k NN)图来展示实验结果,并且存在许多用于构建近似k NN图的现有方法,例如NN下降、KGraph或Faiss。本文在图的构建阶段,首先初始化一个近似的k NN图,然后利用K-means聚类算法将邻居聚类;在查询阶段,使用贪婪搜索算法,遍历图并尝试贪婪地到达查询。为了提高查询性能,仅通过聚类信息比较其中一部分邻居,在实验中展示了如何降低查询成本和提高查询精度。

关键词：近似最近邻搜索 k最近邻图贪婪搜索算法

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基于聚类算法的客户细分及其优化

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计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3282-3287页

作者：史海洋虞慧群范贵生华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

常见的K-Means簇中心初始化算法在数据量较大的时候表现不佳。为改进簇中心初始化过程,借鉴网格聚类与密度峰值的思想,将数据空间划分为网格,通过数据的分布情况选定高密度网格的中心作为初始簇中心。这种方法保证簇中心位于数据分布的... 详细信息

常见的K-Means簇中心初始化算法在数据量较大的时候表现不佳。为改进簇中心初始化过程,借鉴网格聚类与密度峰值的思想,将数据空间划分为网格,通过数据的分布情况选定高密度网格的中心作为初始簇中心。这种方法保证簇中心位于数据分布的高密度位置且不会过于集中,使K-Means算法可以在处理大规模数据时,快速有效实现簇中心的初始化。基于燃气公司提供的数据设计实验,相比需要频繁计算距离的簇中心初始化算法,改进算法的初始化速度有显著加快,验证了其有效性。

关键词：数据挖掘客户细分特征提取 K-Means 聚类

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信息物理系统软件设计自动化专题前言

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软件学报 2020年第6期31卷 1585-1586页

作者：卜磊陈铭松朱祺刘超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心(华东师范大学) 上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200241 Department of Electrical and Computer Engineering Northwestern UniversityEvanstonUSA 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系... 详细信息

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系统不同,CPS充分考虑了计算部件与物理环境的深度融合,通过将设备智能化连接,实现物理环境系统与计算系统之间精确感知与高效协同.基于CPS理念设计出来的计算设备可以根据具体任务需求自适应地调整与配置计算逻辑,精确智能地获取外部物理环境信息并做出针对性的实时反应,完成安全可靠的控制服务,从而实现物理世界与信息世界的有机统一.

关键词：物理环境深度融合设计自动化设备智能化嵌入式系统计算设备信息物理系统技术框架

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基于全面部图像的黑色素痣自动检测算法及临床研究

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中国美容整形外科杂志 2021年第6期32卷 358-361页

作者：陈伟陈敏刚 MOOI WEIJUN 陈骁俊孙梦哲柴岗邓丹张荣张艳上海市奉贤区奉城医院整形外科上海201411 上海计算机软件开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海交通大学医学院附属第九人民医院整复外科上海200011 上海交通大学医学院附属新华医院皮肤科上海200093 上海市奉贤区奉城医院外科上海201411

目的探讨多中心临床研究对全面部图像中黑色素痣自动检测、分割和定量分析算法的有效性。方法自2019年1—6月,上海交通大学医学院附属第九人民医院、上海市奉贤区奉城医院和上海交通大学附属新华医院基于患者的全面部图像,采用Logistic... 详细信息

目的探讨多中心临床研究对全面部图像中黑色素痣自动检测、分割和定量分析算法的有效性。方法自2019年1—6月,上海交通大学医学院附属第九人民医院、上海市奉贤区奉城医院和上海交通大学附属新华医院基于患者的全面部图像,采用Logistic回归和牛顿法对黑色素痣区域进行检测,再采用Python和OpenCV检测病变边缘,计算区域面积。并通过临床医师检测结果来评估算法的有效性。结果该算法在300例患者中检测出黑色素痣1290个,漏诊80个,误诊125个;召回率为93.57%,精确率为90.31%,F值为0.92。Kappa值>0.8,算法检测与医师检测的面积结果比较,其差异无统计学意义(P=0.720,P>0.05)。结论该算法检测与临床医师诊断的一致性较高。该算法在黑色素痣检测、边缘分割和面积测量等方面都取得了较好的效果。

关键词：图像处理计算机辅助诊断黑色素痣临床研究疾病筛查

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基于深度卷积神经网络的黑色素瘤诊断算法及临床验证

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组织工程与重建外科 2021年第2期17卷 108-111页

作者：陈伟黎行宙 MOOI Weijun 陈骁俊孙梦哲韩文卿陈敏刚张艳上海市奉贤区奉城医院整形外科上海市201411 海南省妇女儿童医学中心整修美容外科海南省海口市570001 上海交通大学医学院附属第九人民医院整复外科上海市200011 上海计算机软件开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海市201112

目的利用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)架构训练皮肤疾病分类诊断系统,并验证该系统在黑色素瘤-黑色素痣二分类任务中的准确度。方法基于数据库中14239张带有诊断标签的皮肤镜图像样本构建残差神经网络(Res... 详细信息

目的利用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)架构训练皮肤疾病分类诊断系统,并验证该系统在黑色素瘤-黑色素痣二分类任务中的准确度。方法基于数据库中14239张带有诊断标签的皮肤镜图像样本构建残差神经网络(ResNet DCNN),并在黑色素瘤-黑色素痣鉴别中与21名皮肤科医生(9名专家级,12名普通医生)的诊断结果进行对照,验证其诊断效率。结果实验组灵敏度为87.23%,特异度为80.43%,AUC为0.9129;对照组灵敏度为80.45%±17.78%,特异度为70.91%±11.66%。DCNN分类系统诊断灵敏度、特异度均高于21名医生的平均表现。结论初步验证了DCNN系统在皮肤疾病分类中的有效性及其作为临床辅助诊断工具的可行性。

关键词：深度卷积神经网络图像分类皮肤病黑色素瘤黑色素痣

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基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法

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华东理工大学学报（自然科学版） 2019年第3期45卷 471-477页

作者：高天阳虞慧群范贵生华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海智慧能源工程技术研究中心上海201103

代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务。随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题。本文提出了一种基于模... 详细信息

代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务。随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题。本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法,主要解决在代理云系统上搜索满足应用服务质量(QoS)需求资源的问题。实验结果表明,本文算法相比传统遗传算法具有较快的收敛速度,在不影响解的精度的前提下,提高了算法效率。

关键词：代理云遗传算法模拟退火算法服务质量(QoS)

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面向等保2.0标准的测评管理系统设计与实现

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信息技术与标准化 2019年第10期 76-78页

作者：罗世雄刘晓强刘振宇东华大学上海市计算机软件评测重点实验室

介绍一种面向网络安全等级保护制度2.0国家标准的等保测评管理系统的设计与实现,用以改进网络安全等级保护测评工作。利用自动化工具收集系统信息,通过安全评估技术实现部分测评指标的检测与判断,达到管理测评流程、统一测评标准、生成... 详细信息

介绍一种面向网络安全等级保护制度2.0国家标准的等保测评管理系统的设计与实现,用以改进网络安全等级保护测评工作。利用自动化工具收集系统信息,通过安全评估技术实现部分测评指标的检测与判断,达到管理测评流程、统一测评标准、生成测评报告等目的。

关键词：网络安全等级保护安全测试测评管理

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数据加密技术在信息安全中的应用分析

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信息与电脑 2019年第5期31卷 215-216页

作者：徐元杰上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

人们的生活和工业生产中都涉及到了信息技术,如何确保信息安全是信息化社会面临的重要问题。数据加密技术由来已久,近年来也得到了较快的发展,采用数据加密技术对于提高信息传输效率和使用安全性具有十分重要的作用。基于此,笔者介绍了... 详细信息

人们的生活和工业生产中都涉及到了信息技术,如何确保信息安全是信息化社会面临的重要问题。数据加密技术由来已久,近年来也得到了较快的发展,采用数据加密技术对于提高信息传输效率和使用安全性具有十分重要的作用。基于此,笔者介绍了信息安全和数据加密技术,并详细分析了数据加密技术在信息安全中的应用。

关键词：数据加密信息安全网络技术

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