检索结果-内蒙古大学图书馆

科技和产业 2024年第6期24卷 52-59页

作者：徐江林兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730000

基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,运用时间地区固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型和空间杜宾模型实证检验数字经济对城乡收入差距的影响机制及其空间溢出效应。结果表明,数字经济的发展会扩大城乡收入差距;城镇化水平... 详细信息

基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,运用时间地区固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型和空间杜宾模型实证检验数字经济对城乡收入差距的影响机制及其空间溢出效应。结果表明,数字经济的发展会扩大城乡收入差距;城镇化水平在两者关系中起着中介作用;信息化水平能够调节二者的关系;数字经济对城乡收入差距具有空间溢出效应。因此,根据结论提出政策建议以缩小城乡收入差距,从而促进社会公平与稳定和实现共同富裕。

关键词：数字经济城乡收入差距空间杜宾模型

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中国省域数字经济的碳排放效应测算

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开发研究 2024年第1期 32-41页

作者：韩君陈俊松兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020

基于中国2017年投入产出表数据,通过界定、分离与合并30个省份42个部门投入产出表的数字化和非数字化部分,编制中国数字产业投入产出表,量化分析各省份数字产业化部门和产业数字化部门对不同能源的消耗量及碳排放效应。研究表明,产业数... 详细信息

基于中国2017年投入产出表数据,通过界定、分离与合并30个省份42个部门投入产出表的数字化和非数字化部分,编制中国数字产业投入产出表,量化分析各省份数字产业化部门和产业数字化部门对不同能源的消耗量及碳排放效应。研究表明,产业数字化部门能源消耗量在数字经济能源消耗总量中占较大比重;化石能源燃烧产生的碳排放是中国数字经济产业碳排放的主要构成部分;数字产业化部门能源消耗多为清洁能源,产业数字化部门能源消耗多为化石能源。基于以上结论,从加强数字技术创新与应用深化数字经济发展、结合各省资源禀赋因地制宜实施数字减排战略两个方面提出政策建议。

关键词：数字产业化产业数字化投入产出能源消耗碳排放

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农业绿色先行与外商投资优化

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智慧农业导刊 2024年第21期4卷 111-118页

作者：刘雯雯兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020

在全球经济一体化和环境可持续发展的背景下,外商投资对区域经济发展至关重要。国家农业绿色发展先行区政策作为一项重要举措,对于试点地区吸引外商投资至关重要。该研究基于2015—2021年中国286个地级市数据,其中包括71个试点城市,采... 详细信息

在全球经济一体化和环境可持续发展的背景下,外商投资对区域经济发展至关重要。国家农业绿色发展先行区政策作为一项重要举措,对于试点地区吸引外商投资至关重要。该研究基于2015—2021年中国286个地级市数据,其中包括71个试点城市,采用多时点双重差分法验证该政策对试点地区吸引外商投资的影响效应。研究发现,该政策能显著促进试点地区吸引外商投资,特别是在胡焕庸线东南半壁地区和普通地级市等地区效果更为显著。机制检验结果显示,该政策主要通过科研投入机制和环境改善机制来吸引外商投资。这些结果可为进一步推动农业绿色发展先行区政策提供重要参考。

关键词：国家农业绿色发展先行区政策外商直接投资多时点双重差分倾向得分匹配环境保护

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基于ACO优化的ARIMA-ES-RF布伦特原油价格预测研究

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科技和产业 2024年第5期24卷 111-119页

作者：黄玲任苏灵兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730000

为解决传统单一的自回归积分滑动平均(ARIMA)和指数平滑(ES)预测原油价格(以布伦特原油为例)误差较大,难以精确地预测序列非线性特征的问题,提出自回归积分滑动平均(ARIMA)-指数平滑(ES)-随机森林(RF)组合预测方法。目前虽已有大量的原... 详细信息

为解决传统单一的自回归积分滑动平均(ARIMA)和指数平滑(ES)预测原油价格(以布伦特原油为例)误差较大,难以精确地预测序列非线性特征的问题,提出自回归积分滑动平均(ARIMA)-指数平滑(ES)-随机森林(RF)组合预测方法。目前虽已有大量的原油价格预测模型,但还未有文献利用随机森林组合传统时间序列模型对原油价格进行研究。在此基础上,利用蚁群算法(ACO)对随机森林的重要参数(树的数量及根的深度)进行智能搜索,将随机森林组合模型的预测精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,输出使得组合模型预测精度最高的模型参数。研究结果表明:提出的蚁群优化参数后的组合随机森林模型能更好地预测布伦特原油价格的趋势,预测精度均方根误差(RMSE)从1.15降低至0.88,减少了0.27;平均相对误差从1.10%降低至0.86%,降低了0.24%,预测精度较以往的原油价格预测模型有显著提升。

关键词：随机森林蚁群算法布伦特原油价格

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中国绿色经济效率的影响因素及空间效应

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科技和产业 2024年第21期24卷 64-71页

作者：罗佳欢兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020

基于2011—2021年省级面板数据,通过超效率SBM(基于松弛值测算)模型测算绿色经济效率,运用空间杜宾模型对绿色经济效率的影响因素进行分析。结果表明:绿色经济效率具有空间溢出效应;经济发展水平和政府干预对其具有抑制作用,技术水平和... 详细信息

基于2011—2021年省级面板数据,通过超效率SBM(基于松弛值测算)模型测算绿色经济效率,运用空间杜宾模型对绿色经济效率的影响因素进行分析。结果表明:绿色经济效率具有空间溢出效应;经济发展水平和政府干预对其具有抑制作用,技术水平和教育投入则有促进作用;从区域层面看,西部地区的经济发展水平对绿色经济效率的抑制作用和技术水平对其促进作用均高于东中部地区,而政府干预对其抑制作用弱于东中部地区,东部地区的教育投入其促进作用强于中西部地区。

关键词：绿色经济效率空间溢出效应分解地区异质性

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黄河流域绿色经济发展水平综合评价及影响因素分析

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科技和产业 2024年第3期24卷 195-201页

作者：苏顺通任书芳兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730000

基于绿色经济的内涵,构建黄河流域绿色经济发展水平评价指标体系,采用熵值法对2011—2020年黄河流域绿色经济发展水平进行测度,并利用Tobit模型进行回归分析。结果表明:黄河流域绿色经济发展水平整体呈逐年递增趋势,下游地区绿色经济指... 详细信息

基于绿色经济的内涵,构建黄河流域绿色经济发展水平评价指标体系,采用熵值法对2011—2020年黄河流域绿色经济发展水平进行测度,并利用Tobit模型进行回归分析。结果表明:黄河流域绿色经济发展水平整体呈逐年递增趋势,下游地区绿色经济指数始终高于上中游地区,流域9省之间的绿色经济指数存在地域差异;经济发展水平、产业结构、科研投入等促进了黄河流域绿色经济发展水平,能源消耗对黄河流域绿色经济发展水平有抑制作用。

关键词：黄河流域绿色经济发展水平熵值法 Tobit模型

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黄河流域生态保护水平测度与评价

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科技和产业 2024年第18期24卷 288-296页

作者：王文菁兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020

加强黄河流域的生态保护水平,是推动黄河流域高质量发展、实现人与自然和谐共生的必由之路。基于黄河流域2006—2020年9省份的数据,从生态现状、压力、响应3个维度构建生态保护水平综合评价指标体系,运用熵值法进行测算。结果表明,2006... 详细信息

加强黄河流域的生态保护水平,是推动黄河流域高质量发展、实现人与自然和谐共生的必由之路。基于黄河流域2006—2020年9省份的数据,从生态现状、压力、响应3个维度构建生态保护水平综合评价指标体系,运用熵值法进行测算。结果表明,2006—2020年流域生态保护水平整体上呈上升趋势,但各省份差异明显;上游生态保护水平明显高于中下游地区,青海和四川处于领先地位。因此,加强下游地区生态保护,加大生态治理与修复,提高资源利用效率等。

关键词：黄河流域生态保护熵值法 Dagum基尼系数

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基于投资者情绪的创业板股票收益率预测研究

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科技和产业 2024年第4期24卷 48-55页

作者：奉静兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730000

以创业板股票市场为主要研究对象,基于文本挖掘方法对创业板股票收益率进行预测分析,利用词典法对从东方财富股吧爬取的2021年4月1日至2023年4月1日创业板股票评论的情感倾向进行分类,建立投资者情绪指数,构建基于粒子群算法优化的支持... 详细信息

以创业板股票市场为主要研究对象,基于文本挖掘方法对创业板股票收益率进行预测分析,利用词典法对从东方财富股吧爬取的2021年4月1日至2023年4月1日创业板股票评论的情感倾向进行分类,建立投资者情绪指数,构建基于粒子群算法优化的支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSO-SVM)模型对收益率进行预测分析。在实证分析阶段,以创业板中流通市值最大的股票——“宁德时代”为代表,利用PSO-SVM模型对其收益率进行预测分析,同时设置一系列对照模型进行对比分析。结果表明:提出的模型预测结果优于其他对照组模型(多元线性回归、随机森林、支持向量机),而引入情绪指数的模型预测效果比未引入情绪指数的模型预测效果更好。

关键词：投资者情绪创业板文本挖掘粒子群优化股票收益率

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新发展格局下国内国际循环测度及对经济增长的影响研究

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科技和产业 2024年第2期24卷 58-63页

作者：金官丽吴洋兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020

在新发展格局背景下,基于2010—2021年30个省份构建国内和国际循环指标体系,采用熵权-Topsis法测度国内和国际循环发展水平指数,在此基础上,根据面板双向固定效应模型分析国内循环、国际循环、双循环以及双循环的平方项对经济增长的影响... 详细信息

在新发展格局背景下,基于2010—2021年30个省份构建国内和国际循环指标体系,采用熵权-Topsis法测度国内和国际循环发展水平指数,在此基础上,根据面板双向固定效应模型分析国内循环、国际循环、双循环以及双循环的平方项对经济增长的影响,并进行异质性和稳健性检验。经过分析得出结论,国内循环和国际循环指数呈现上升趋势,且发展水平较好的主要集中在经济发达地区,东部地区发展水平高于中部和西部地区;国内循环和双循环对经济增长有显著的正向影响,而双循环的平方项呈现负向影响。据此提出,加强国内外循环,优化产业结构,增加多样化进出口;实施区域差异化政策,重点发展欠发达地区;提升南北合作,实现资源优势互补;减少贸易壁垒,增加市场开放度;提升竞争力,开拓国际市场。

关键词：新发展格局国内国际循环测度熵权-Topsis法经济增长双向固定效应模型

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投资者情绪对股票收益的影响——来自股吧评论的分析

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科技和产业 2024年第24期24卷 203-209页

作者：刘倩兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730000

以沪深300指数的主要成分股为研究对象,探讨了投资者情绪对股票市场的具体影响。首先提出了四种不同的投资者情绪因子构建方法,并通过分析东方财富股吧的情绪信息,确定了最有效的情绪因子构造方法。接着,将构建的投资者情绪指数与传统... 详细信息

以沪深300指数的主要成分股为研究对象,探讨了投资者情绪对股票市场的具体影响。首先提出了四种不同的投资者情绪因子构建方法,并通过分析东方财富股吧的情绪信息,确定了最有效的情绪因子构造方法。接着,将构建的投资者情绪指数与传统的金融指标相结合,运用Fama-French四因子模型和随机森林模型对情绪因子对股票收益率的影响进行了深入分析。结果表明,投资者情绪因子对股票收益率的变化具有显著的预测能力。

关键词：投资者情绪沪深300指数 Fama-French四因子模型随机森林股票收益率

来源：评论

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