检索结果-内蒙古大学图书馆

黑河学院学报 2025年第3期16卷 44-47+63页

作者：韩毅侯震梅新疆财经大学统计与数据科学学院

为加强能源城市的生态环境保护、提升能源利用率及节能减排力度，文章基于Malmquist全要素生产率指数，动态测算了2011—2021年我国能源城市的工业生态效率，并借助Kernel密度探究工业生态效率的动态演进趋势。测算分析结果表明，在样... 详细信息

为加强能源城市的生态环境保护、提升能源利用率及节能减排力度，文章基于Malmquist全要素生产率指数，动态测算了2011—2021年我国能源城市的工业生态效率，并借助Kernel密度探究工业生态效率的动态演进趋势。测算分析结果表明，在样本期间，我国能源城市的产业生态效率总体上呈现增长态势，且中部地区的产业生态效率比东部和西部要好，石油型能源城市的产业生态效率发展要好于其它资源城市，其首要动力是技术进步。能源城市工业生态效率的提升需要多要素综合发力，既要有重点地发挥优势，也要有目的地补齐短板，还要有秩序地加强管理。

关键词：能源城市工业生态效率动态实证研究 Malmquist Kernel

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基于投资者情绪和栈式自编码器的股价预测模型

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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2025年第1期41卷 120-128页

作者：蔡俊杰王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830000

为提高股价预测的准确性,通过非线性组合的方法,构造了一种融合投资者情绪和栈式去噪自编码器(SDAE)和LSTM组合模型.通过情感分析(SA)提取的情感指数和SDAE提取的股票高质量特征被用作LSTM模型的输入.基于Python开发环境对恒生指数(HSI... 详细信息

为提高股价预测的准确性,通过非线性组合的方法,构造了一种融合投资者情绪和栈式去噪自编码器(SDAE)和LSTM组合模型.通过情感分析(SA)提取的情感指数和SDAE提取的股票高质量特征被用作LSTM模型的输入.基于Python开发环境对恒生指数(HSI)进行了研究,实验结果表明,所提方法的预测性能优于其他对比方法,其平均绝对误差(MAPE)、R^(2)和方向准确度(DA)值分别达到1.12%、0.92和84.93%,具有准确度较高的预测能力.

关键词：股价预测投资者情绪栈式去噪自编码器长短期记忆网络非线性组合

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数实融合如何驱动新质生产力发展?——基于中介效应与门槛效应的分析

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湖北经济学院学报 2025年第1期23卷 88-102页

作者：周勇张雨洁新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

数字经济与实体经济的深度融合正日益成为推动经济与社会进步的新兴趋势,深入剖析其背后的驱动因素,对于促进新质生产力发展具有重要意义。基于中国2011—2022年30个省份的面板数据,运用双向固定效应模型,实证研究数实融合对新质生产力... 详细信息

数字经济与实体经济的深度融合正日益成为推动经济与社会进步的新兴趋势,深入剖析其背后的驱动因素,对于促进新质生产力发展具有重要意义。基于中国2011—2022年30个省份的面板数据,运用双向固定效应模型,实证研究数实融合对新质生产力的驱动效应及内在影响机制。结果显示:数实融合对新质生产力具有显著驱动作用,且经过多次内生性检验及稳健性检验后结论依然有效;中介机制检验结果表明,数实融合通过提高科技创新水平促进新质生产力的发展;门槛机制检验显示,在不同的经济发展水平、产业结构水平下,数实融合对新质生产力的影响呈现出正向显著且跨门槛式递增的非线性特征;区域异质性分析发现,在东部地区、数实融合水平较高、产业聚集水平较高的地区以及大型企业规模地区,数实融合对新质生产力的驱动效果更为明显。因此应加快推进数实融合发展进程,提高科技创新水平,优化产业结构布局,促进经济发展水平,进而推动新质生产力发展。

关键词：数实融合新质生产力科技创新产业升级

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新疆旅游城镇化对乡村振兴的影响效应分析

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边疆经济与文化 2025年第1期 48-56页

作者：宋香荣张凤逸新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

本文以旅游业发达的新疆地区为研究对象,对2000—2022年新疆旅游城镇化和乡村振兴进行测度,构建二者的障碍度模型及VAR模型,运用格兰杰因果关系检验等方法来检验二者关系。实证研究显示,在新疆旅游城镇化的发展过程中,旅游与生态问题构... 详细信息

本文以旅游业发达的新疆地区为研究对象,对2000—2022年新疆旅游城镇化和乡村振兴进行测度,构建二者的障碍度模型及VAR模型,运用格兰杰因果关系检验等方法来检验二者关系。实证研究显示,在新疆旅游城镇化的发展过程中,旅游与生态问题构成了主要障碍因素,新疆旅游城镇化与乡村振兴之间存在单一驱动关系,新疆旅游城镇化进程的发展是乡村振兴发展的原因之一。旅游城镇化是推动乡村经济增长、提升居民生活品质的重要途径,新疆乡村振兴的可持续发展需要各方协作,共同发展。

关键词：旅游城镇化乡村振兴 VAR模型障碍度分析格兰杰因果关系检验

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企业多维异质资本何以驱动双元创新

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财会月刊 2025年第8期46卷 30-36页

作者：蔡雪玲杨瑚兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 河西学院经济管理学院甘肃张掖734000

资本特征与属性成为构筑企业核心竞争优势的关键,通过识别外部耐心资本与内部组织资本,将其厘定为企业多维异质资本组成部分,并基于2010~2022年A股非金融类上市公司的面板数据检验企业多维异质资本驱动双元创新的内在机理。实证结果表明... 详细信息

资本特征与属性成为构筑企业核心竞争优势的关键,通过识别外部耐心资本与内部组织资本,将其厘定为企业多维异质资本组成部分,并基于2010~2022年A股非金融类上市公司的面板数据检验企业多维异质资本驱动双元创新的内在机理。实证结果表明:耐心资本与组织资本显著促进企业双元创新,该结果经过一系列稳健性检验后仍成立;关系型债务与组织资本发挥资源支持作用促进双元创新,而稳定型股权的监督效应尚未得到验证;耐心资本与组织资本因企业产权性质与外部环境特征的不同而对双元创新产生差异性影响。

关键词：耐心资本组织资本双元创新资源效应监督效应

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基于SMOTE-Boruta-LightGBM的中小企业信用风险评估研究

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时代经贸 2025年第4期022卷 42-48页

作者：张顺云王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

准确把握中小企业的信用风险状态，对监管者和银行等金融机构意义重大。融合财务指标与非财务指标构建信用风险预测指标集，本文提出中小企业信用风险预测组合算法SMOTE-Boruta-LightGBM（以下简称“SBL模型”），即通过SMOTE过采样算... 详细信息

准确把握中小企业的信用风险状态，对监管者和银行等金融机构意义重大。融合财务指标与非财务指标构建信用风险预测指标集，本文提出中小企业信用风险预测组合算法SMOTE-Boruta-LightGBM（以下简称“SBL模型”），即通过SMOTE过采样算法方式，解决样本分类不平衡问题；Boruta算法将自动筛选信用风险特征，选出真正对预测目标变量有影响的特征；LightGBM作为分类器，实现中小企业信用风险预测。为验证算法的有效性，本文以A股618家上市公司为研究对象，设计模型对比实验和模型稳定性检验进行算法测试。研究结果表明，SBL模型信用风险预测算法综合表现优于SVM、Logistic等基本模型，解决了数据不平衡引起的分类紊乱和特征选择问题，对金融机构评估上市公司的违约风险具有一定的指导意义。

关键词： SMOTE过采样 Boruta 信用违约风险 LightGBM

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中国经济复杂度的测算、区域差异与时空演变特征分析

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商展经济 2025年第3期 13-20页

作者：任书芳兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020

本文基于经济复杂度内涵,运用广义经济复杂度方法测算了2010—2023年31个省份的经济复杂度水平,并利用Dagum基尼系数、核密度估计、Markov转移概率矩阵、莫兰指数对其区域差异、时空演变特征进行系统性分析。结果显示:(1)考察期内我国... 详细信息

本文基于经济复杂度内涵,运用广义经济复杂度方法测算了2010—2023年31个省份的经济复杂度水平,并利用Dagum基尼系数、核密度估计、Markov转移概率矩阵、莫兰指数对其区域差异、时空演变特征进行系统性分析。结果显示:(1)考察期内我国经济复杂度呈现多元化特征,省份、区域间差异显著。(2)从区域差异看,区域间差异以东西部间最为显著且区域间差异是构成总体差异的主要部分。(3)从时空演变上看,大多数省份的经济复杂度分布趋于集中,但出现分布不均衡与极化现象;多数省份一年后经济复杂度发展水平仍有很大概率维持其原有层级;省份间经济复杂度表现出空间集聚、区域异质和不均衡性。研究结果为理解经济复杂度差异提供了新视角,也为促进区域协调发展、产业升级和提升国际竞争力提供了依据和政策建议,仅供参考。

关键词：经济复杂度区域差异时空演变 Dagum基尼系数核密度估计 Markov链莫兰指数

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过度负债对审计费用的影响研究

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西安石油大学学报(社会科学版) 2025年第1期34卷 30-39页

作者：任诗琦兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020

以2016—2022年我国沪、深A股上市公司为样本,采用固定效应模型探究过度负债对审计费用的影响及作用机制。研究表明:过度负债显著增加了企业审计费用;财务风险在过度负债与审计费用之间具有中介传导效应。进一步研究发现:相较于国有企业... 详细信息

以2016—2022年我国沪、深A股上市公司为样本,采用固定效应模型探究过度负债对审计费用的影响及作用机制。研究表明:过度负债显著增加了企业审计费用;财务风险在过度负债与审计费用之间具有中介传导效应。进一步研究发现:相较于国有企业,在非国有企业中过度负债与审计费用之间存在显著的正向关系;相较于内部控制较好的企业,在内部控制较差的企业中过度负债与审计费用之间存在显著的正向关系。

关键词：过度负债审计费用产权性质内部控制

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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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数字技术赋能绿色全要素生产率的效应与机制研究——来自中国277个城市的经验数据

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东方论坛—青岛大学学报(社会科学版) 2025年第2期 103-122页

作者：克甝滕彦琼新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

凭借人工智能、大数据、区块链等前沿技术的强劲驱动,数字技术已成为赋能中国绿色高质量发展的核心引擎和实现“双碳”目标的关键路径。基于2011—2022年中国277个地级及以上城市的面板数据,系统考察了数字技术对绿色全要素生产率的影... 详细信息

凭借人工智能、大数据、区块链等前沿技术的强劲驱动,数字技术已成为赋能中国绿色高质量发展的核心引擎和实现“双碳”目标的关键路径。基于2011—2022年中国277个地级及以上城市的面板数据,系统考察了数字技术对绿色全要素生产率的影响效应及其作用机制。研究发现:第一,数字技术显著促进了城市绿色全要素生产率的提升,且这一促进作用在地理区位优越、公众环境关注度高以及资源型城市中表现更为突出;第二,通过历史数据工具变量法和“宽带中国”试点政策的准自然实验等稳健性检验,研究结论保持稳健;第三,要素重构是数字技术释放绿色全要素生产率红利的重要传导路径;第四,数字技术的正向影响呈现非线性递增的“边际效应”特征,并具有显著的空间溢出效应。研究不仅深化了对绿色全要素生产率驱动因素的理论认知,而且从效应、机制、区域异质性三个维度拓展了数字技术赋能绿色全要素生产率的研究框架,为推进数字经济与绿色发展的深度融合提供了新的理论依据和实证支撑。

关键词：数字技术绿色全要素生产率要素错配空间溢出

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