O2O模式是近年来电商运营管理领域的热点问题。针对O2O模式中线上零售商的定价及企业社会责任(corporate social responsibility,CSR)投入策略,考虑由制造商与拥有线下体验店的线上零售商构成的系统,构建消费者预期效用函数,建立两阶段...
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O2O模式是近年来电商运营管理领域的热点问题。针对O2O模式中线上零售商的定价及企业社会责任(corporate social responsibility,CSR)投入策略,考虑由制造商与拥有线下体验店的线上零售商构成的系统,构建消费者预期效用函数,建立两阶段动态博弈模型。分析制造商与线上零售商的最优定价与CSR投入策略,考察CSR投入对消费者购买行为、供需双方定价策略与利润的影响。研究发现:CSR投入有利于提升线上零售商和整合系统的利润,即线上零售商会有动机选择CSR投入策略;CSR投入会导致部分消费者发生渠道迁移行为以及产品需求的降低和产品零售价格的提高,即消费者要为线上零售商CSR行为支付额外的溢价;最后,从制造商的角度,线上零售商的CSR投入策略会给制造商带来负外部性,并激励制造商实施低价策略来降低产品批发价格。
依据“基于人工智能技术的工商管理发展”学术研讨会,本文结合相关研究前沿问题和国家重大需求,系统总结了当前工商管理关于人工智能研究的现状、机遇与挑战。总体来看,当前研究主要将人工智能技术作为研究工具、方法或情景,将人工智能作为研究对象构建新创理论的实证研究相对不足,面临理论发展滞后、研究方法不足、研究路径单一、跨学科整合不足以及对相关伦理问题重视度不够等五大挑战。在此基础上,利用Web of Science全面检索并梳理了2022年1月至2024年3月间与人工智能主题直接相关的工商管理期刊论文225篇,归纳了当前工商管理学科各个细分方向研究的主要进展,凝练了面向人工智能的组织结构与设计、组织能力演化、组织行为与人力资源管理变革、人机协同、数字营销、金融财会风险监管、信息系统、管理哲学与文化等八大方面的关键科学问题,指出了我国工商管理学科在人工智能时代的发展目标与研究方向。
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