检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2018年第10期35卷 2994-2999页

作者：李凯张涛上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433

针对GM(1,1)模型预测误差偏大的问题,对GM(1,1)模型背景值的构造形式进行了研究。为了能够更加有效地降低GM(1,1)模型的预测误差,提出了基于辛普森3/8公式和牛顿插值公式的组合插值方法来构造出新的GM(1,1)模型的背景值。在GM(1,1)模型... 详细信息

针对GM(1,1)模型预测误差偏大的问题,对GM(1,1)模型背景值的构造形式进行了研究。为了能够更加有效地降低GM(1,1)模型的预测误差,提出了基于辛普森3/8公式和牛顿插值公式的组合插值方法来构造出新的GM(1,1)模型的背景值。在GM(1,1)模型的建模过程中,由于原始建模数据序列中的第一个数据没有参与建模,导致原始数据序列的数据资源利用效率降低,影响了GM(1,1)模型预测精度。所以,可以通过把灰色协调系数b加在原始建模数据序列前面的方法,使第一个数据能够参与到GM(1,1)模型的建模过程中。为了检验模型的改进效果,进行了原始建模数据类型分别为纯指数型数据序列、稳定型数据序列和缺失型数据序列的三组实验。对每组测试实验的预测结果进行对比分析可以发现,基于组合插值方法对GM(1,1)模型的背景值进行改进,可以极大地降低GM(1,1)模型的模拟和预测误差。改进后的模型具有比较好的预测稳定性,增强了GM(1,1)模型的适用性。

关键词： GM(1,1)模型改进的GM(1,1)模型初始值背景值组合插值

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基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法

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计算机应用 2018年第1期38卷 84-90页

作者：罗明黄海量上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度... 详细信息

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。

关键词：词汇-语义模式信息抽取金融事件词向量词列表概念词典

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基于多维度用户相似性度量的协同过滤推荐算法

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统计与决策 2018年第9期34卷 66-69页

作者：王明佳韩景倜上海财经大学数学学院上海200433 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学金融科技研究院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433

文章针对传统推荐系统在数据稀疏性情况下用户相似性度量精度不高的问题,提出了一种多维度用户相似性度量的协同过滤算法。首先根据用户-项目打分矩阵,考察用户共同评分项目数和用户活跃度对用户相似的影响,并计算用户的相似度;然后通... 详细信息

文章针对传统推荐系统在数据稀疏性情况下用户相似性度量精度不高的问题,提出了一种多维度用户相似性度量的协同过滤算法。首先根据用户-项目打分矩阵,考察用户共同评分项目数和用户活跃度对用户相似的影响,并计算用户的相似度;然后通过修正皮尔逊用户相似性计算用户的相似性;最后通过一个权值来控制两者的重要程度,综合计算用户的相似性。研究结果表明权重系数为0.4,即修正的皮尔逊用户相似性的占的比重较大时,推荐系统的推荐质量最好;同时多维度用户相似性度量的协同过滤推荐算法在MAE、召回率RE和准确率三个方面都要优于经典的余弦相似性协同过滤算法以及皮尔逊相似性协同过滤算法。

关键词：协同过滤推荐系统多维度用户相似性推荐精度

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一种基于语义标注特征的金融文本分类方法

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计算机应用研究 2018年第8期35卷 2281-2284,2288页

作者：罗明黄海量上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433

针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件... 详细信息

针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件语义标注信息,并将其作为分类特征用于机器学习文本分类中的新方法。实验证明采用该方法相比基于词袋的文本分类方法在采用相同的特征选择算法和分类算法的基础上,F1值提高8.6%,查准率提高7.7%,查全率提高8.8%。本方法融合了知识驱动和数据驱动在文本分类中的优点,同时避免了它们所存在的主要缺点,具有显著的实用性和研究参考价值。

关键词：文本分类金融文本语义标注词汇-语义模式有限状态机

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关于推进我国品牌建设的思考

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消费经济 2018年第6期34卷 15-16页

作者：汪伟上海财经大学公共经济与管理学院上海市金融信息技术研究重点实验室

品牌已成为国家、城市和企业提升综合竞争力的战略资源,培育著名品牌己成为当前国际竞争的焦点。根据世界品牌实验室《世界品牌500强》报告显示,在以市场占有率(Share of Maket)、品牌忠诚度(Brand Loyalty)和全球领导力(Global Leaders... 详细信息

品牌已成为国家、城市和企业提升综合竞争力的战略资源,培育著名品牌己成为当前国际竞争的焦点。根据世界品牌实验室《世界品牌500强》报告显示,在以市场占有率(Share of Maket)、品牌忠诚度(Brand Loyalty)和全球领导力(Global Leadership)为标尺衡量品牌价值时,2017年我国仅有37个品牌入选,远远落后于美国等发达国家。

关键词：品牌建设世界品牌实验室发达国家市场占有率品牌忠诚度战略资源国际竞争著名品牌

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长寿的宏观经济效应研究进展

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中国社会科学文摘 2019年第2期 91-92页

作者：汪伟刘玉飞王文鹏上海财经大学公共经济与管理学院上海市金融信息技术研究重点实验室上海商学院商务经济学院

人们的预期寿命不断延长已经成为当今世界的一个普遍现象,理性行为人由于预期寿命的延长而相应调整自身的储蓄、消费、劳动供给等行为,从而对宏观经济产生影响。从储蓄和物质资本积累、教育和人力资本投资、劳动力供给和就业、养老金和... 详细信息

人们的预期寿命不断延长已经成为当今世界的一个普遍现象,理性行为人由于预期寿命的延长而相应调整自身的储蓄、消费、劳动供给等行为,从而对宏观经济产生影响。从储蓄和物质资本积累、教育和人力资本投资、劳动力供给和就业、养老金和社会保障制度四个方面系统梳理已有研究对长寿的宏观经济效应,可以发现长寿既能通过促进储蓄和物质资本积累、提高人力资本投资水平等传导机制对宏观经济产生有利影响,也能通过减少劳动力就业、给养老金账户带来压力等方式对宏观经济产生不利影响。

关键词：宏观经济效应有利影响人力资本投资劳动力供给劳动供给物质资本积累养老金理性行为

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一种分簇无线传感网轻量级匿名认证及密钥协商方案

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北京邮电大学学报 2018年第2期41卷 21-26页

作者：石乐义崔玉文付文静陈鸿龙中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580

针对分簇无线传感网中的节点认证问题,使用轻量级的哈希函数和异或运算,设计了一种节点认证及密钥协商方案,将匿名机制引入节点认证过程中,保护了节点隐私安全,提高了网络抵御流量分析攻击的能力.对认证方案抗攻击性能和资源开销的对比... 详细信息

针对分簇无线传感网中的节点认证问题,使用轻量级的哈希函数和异或运算,设计了一种节点认证及密钥协商方案,将匿名机制引入节点认证过程中,保护了节点隐私安全,提高了网络抵御流量分析攻击的能力.对认证方案抗攻击性能和资源开销的对比分析结果表明,提出的方案可以提供良好的安全认证,并具有较低的计算、存储和通信开销.

关键词：分簇无线传感网认证密钥协商匿名

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基于拥堵控制的轴辐式快递主干网规划

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系统工程 2018年第11期36卷 86-96页

作者：黄务兰张涛张玥杰上海商学院信息与计算机学院上海201400 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

根据快递运输主干网的设计特性,建立具有拥堵控制、考虑OD货运流配送时间限制的轴辐式快递运输主干网设计数学模型。根据模型特点设计组合优化版本全局人工鱼群算法(CO_GAFSA)求解该模型,并通过实验确定算法参数。算法将模型中的运输时... 详细信息

根据快递运输主干网的设计特性,建立具有拥堵控制、考虑OD货运流配送时间限制的轴辐式快递运输主干网设计数学模型。根据模型特点设计组合优化版本全局人工鱼群算法(CO_GAFSA)求解该模型,并通过实验确定算法参数。算法将模型中的运输时间和枢纽点容量两个强约束纳入适应度函数进行处理,降低算法计算复杂度。为了检验算法的效率与适用性,采用CAB测试算例,将文中的算法与CPLEX软件求解结果进行比较,验证了模型与CO_GAFSA算法的有效性。最后,实验通过比较引入拥堵控制前后各枢纽点的利用率方差来评价模型的拥堵控制效果。

关键词：快递运输网络拥堵控制轴辐式网络混合整数规划模型人工鱼群算法

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长寿的宏观经济效应研究进展

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经济学动态 2018年第9期 128-143页

作者：汪伟刘玉飞王文鹏上海财经大学公共经济与管理学院上海市金融信息技术研究重点实验室上海商学院商务经济学院上海财经大学公共经济与管理学院

人们的预期寿命不断延长已经成为当今世界的一个普遍现象,理性行为人由于预期寿命的延长而相应调整自身的储蓄、消费、劳动供给等行为,从而对宏观经济产生影响。本文从储蓄和物质资本积累、教育和人力资本投资、劳动力供给和就业、养老... 详细信息

人们的预期寿命不断延长已经成为当今世界的一个普遍现象,理性行为人由于预期寿命的延长而相应调整自身的储蓄、消费、劳动供给等行为,从而对宏观经济产生影响。本文从储蓄和物质资本积累、教育和人力资本投资、劳动力供给和就业、养老金和社会保障制度四个方面系统梳理了长寿的宏观经济效应,并对长寿风险的量化和识别问题进行了概括和总结。从目前的研究来看,长寿既可能通过促进储蓄和物质资本积累、提高人力资本投资水平等传导机制对宏观经济产生有利影响,也可能通过减少劳动力就业、给养老金账户带来压力等方式对宏观经济产生不利影响。本文认为,政府与学界应当对长寿的宏观经济效应进行深入的理论与实证研究,探讨化解长寿风险的策略和方法,从而更好地应对长寿带来的风险和冲击。

关键词：长寿资本积累人力资本就业社会保障

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投资者互动与股票收益--来自社交媒体的经验证据

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金融论坛 2017年第5期22卷 72-80页

作者：金德环李岩上海财经大学金融学院上海市金融信息技术研究重点实验室上海财经大学金融学院上海200433

本文通过对社交媒体数据的搜集与整理,构建能够反映投资者互动的指标,以此研究其与股票收益间的内在关系。研究发现,投资者互动越低的股票未来收益越高,多空套利组合月收益率高达2.1%,此超额收益不能被Fama-French三因子模型所解释。进... 详细信息

本文通过对社交媒体数据的搜集与整理,构建能够反映投资者互动的指标,以此研究其与股票收益间的内在关系。研究发现,投资者互动越低的股票未来收益越高,多空套利组合月收益率高达2.1%,此超额收益不能被Fama-French三因子模型所解释。进一步研究发现,股票流动性的高低并未直接影响投资者互动收益的强弱,而投资者互动收益在投资者认知度低的股票中表现尤为强烈,说明公司信息传播的广度将影响股票收益。

关键词：投资者互动股票收益率社交媒体网络数据流动性假说投资者认知假说

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