检索结果-内蒙古大学图书馆

四川精神卫生 2024年第S1期37卷 35-40页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思... 详细信息

本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思路;两个实例的资料分别是“学生父母社会经济地位及学生表现情况”和“中学生数学学习效能资料”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了结构方程模型分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：内生变量外生变量测量模型结构模型方差协方差矩阵

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如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料齐性检验与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第3期34卷 202-207页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍一种特殊高维表(即g×2×2表)资料优势比的齐性检验方法及SAS实现。在SAS/STAT的FREQ过程中,详细介绍了5种优势比齐性检验方法,分别是“Breslow-Day检验”“Breslow-Day-Tarone检验”“Q检验”“I^(2)度量统计量... 详细信息

本文目的是介绍一种特殊高维表(即g×2×2表)资料优势比的齐性检验方法及SAS实现。在SAS/STAT的FREQ过程中,详细介绍了5种优势比齐性检验方法,分别是“Breslow-Day检验”“Breslow-Day-Tarone检验”“Q检验”“I^(2)度量统计量及其不确定性限值”和“Zelen΄s精确检验”。另外,还介绍了相对危险度与危险率差的齐性检验方法。文章结合两个实例,介绍了基于SAS软件实现优势比齐性检验的具体内容,对输出结果进行了解释,并做出了统计结论和专业结论。

关键词：齐性检验 Breslow-Day检验 Breslow-Day-Tarone检验 Q检验 Zelen΄s精确检验 I^(2)度量统计量

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合理进行多元分析——探索性因子分析

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 24-29页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最... 详细信息

本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最大似然法;两个实例的资料分别是“31个省级政府门户网站的评估数据”和“全国各地区基本建设投资来源”;借助SAS软件,对两个实例中的数据进行了探索性因子分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：因子模型因子载荷因子轴旋转主成分法最大似然法

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无序样品聚类分析——基于第三组距离法和类平均法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 84-89页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“某地1962年—1988年三化螟种群消长资料”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：对称名义变量匹配系数海曼系数谱系聚类分析树形图

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合理进行多元分析——典型相关分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 67-72页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与典型相关分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括典型变量、典型相关系数、典型相关分析、典型变量个数的确定以及典型变量的性质;计算方法涉及典型相关变量中系数的估计和典型相关系数的假... 详细信息

本文目的是介绍与典型相关分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括典型变量、典型相关系数、典型相关分析、典型变量个数的确定以及典型变量的性质;计算方法涉及典型相关变量中系数的估计和典型相关系数的假设检验;两个实例涉及的资料分别是“受试者的身体形态以及健康指标的测定结果”和“人力资源管理实践变量与组织绩效变量的测定结果”;借助SAS对两个实例中的定量资料进行了典型相关分析,并对输出结果给出了解释。

关键词：多元分析典型变量典型相关系数典型相关分析拉格朗日乘子法

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如何正确运用χ^(2)检验--人-时间资料率比分析与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第4期34卷 322-327页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍“分层人-时间资料”率比分析方法与SAS实现方法,具体内容包括以下四个方面:①分层人-时间资料中第i层率比的点估计和置信区间估计;②不同层间率比的齐性检验;③合并率比的点估计与置信区间估计;④分层人-时间资料中发病... 详细信息

本文目的是介绍“分层人-时间资料”率比分析方法与SAS实现方法,具体内容包括以下四个方面:①分层人-时间资料中第i层率比的点估计和置信区间估计;②不同层间率比的齐性检验;③合并率比的点估计与置信区间估计;④分层人-时间资料中发病密度的线性趋势检验。通过两个实例,展示基于SAS软件实现前述四个分析内容的统计计算过程,包括提供SAS程序代码、对SAS输出结果进行解释,并给出统计结论和专业结论。

关键词：分层因素人-时间率比齐性检验线性趋势检验置信区间

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以优势比和多余相对危险度为评价指标的因果中介效应分析

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四川精神卫生 2022年第5期35卷 418-423页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍设置变量水平的选项和多模态协变量,以及通过实例展示以优势比(OR)和多余相对危险度(ERR)为评价指标的因果中介效应分析方法。对于处理变量、中介变量和协变量,都可以通过evaluate语句设置变量水平的选项;对于分类变量及... 详细信息

本文目的是介绍设置变量水平的选项和多模态协变量,以及通过实例展示以优势比(OR)和多余相对危险度(ERR)为评价指标的因果中介效应分析方法。对于处理变量、中介变量和协变量,都可以通过evaluate语句设置变量水平的选项;对于分类变量及其交互作用项,可将它们视为多模态协变量,也可使用evaluate语句为它们设置变量的水平。本文针对一个实例,采用SAS实现了以OR和ERR为评价指标的因果中介效应分析和效应成分的分解。

关键词：因果中介效应多余相对危险度多模态协变量效应成分分解

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无序样品聚类分析——基于第二组距离法和质心法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 78-83,94页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括相似性、相异性、度量型和非度量型;计算方法涉及度量两个样品之间距离的第二组距离法(共12个)和度量两类样品之间距离的... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括相似性、相异性、度量型和非度量型;计算方法涉及度量两个样品之间距离的第二组距离法(共12个)和度量两类样品之间距离的质心法(centroid法);两个实例分别为“1982年我国16个地区农民支出情况的调查数据”以及“13个运动项目在两项定量指标上的测定值”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：距离相异性非度量型谱系聚类分析树形图

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合理进行多元分析——广义主成分分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 55-60页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与广义主成分分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括合成资料、拟合成资料、部分合成资料和广义主成分分析;计算方法涉及对数中心化,构造协方差矩阵S以及求矩阵S的特征值和特征向量;两个实例... 详细信息

本文目的是介绍与广义主成分分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括合成资料、拟合成资料、部分合成资料和广义主成分分析;计算方法涉及对数中心化,构造协方差矩阵S以及求矩阵S的特征值和特征向量;两个实例分别是“某矿石中5种成分的含量”和“1993年我国30个地区农民家庭消费资料”。借助SAS对两个实例中的定量资料进行广义主成分分析,只需要1个主成分就可包含多个原变量所包含的85%以上的信息,取得了很好的降维效果;在例2中,基于广义主成分的计算结果,还实现了对地区的排序和初步分档。

关键词：合成资料对数中心化协方差矩阵样品排序广义主成分

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如何正确运用χ^(2)检验--拟合优度检验与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第5期34卷 417-423页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍拟合优度检验及其SAS实现,主要内容包括以下四个方面:①Pearson’s拟合优度检验;②偏差或称似然比拟合优度检验;③Hosmer-Lemeshow拟合优度检验;④稀疏资料拟合优度检验。前述提及的第四个方面的内容包含六种具体的检验方... 详细信息

本文目的是介绍拟合优度检验及其SAS实现,主要内容包括以下四个方面:①Pearson’s拟合优度检验;②偏差或称似然比拟合优度检验;③Hosmer-Lemeshow拟合优度检验;④稀疏资料拟合优度检验。前述提及的第四个方面的内容包含六种具体的检验方法,即“信息矩阵检验”“信息矩阵对角线检验”“Osius-Rojek检验”“未加权的残差平方和检验”“Spiegelhalter检验”和“Stukel检验”。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的四类拟合优度检验,对输出结果做出解释,并给出统计结论和专业结论。

关键词：拟合优度检验失拟检验似然比检验稀疏资料 χ^(2)分布

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