检索结果-内蒙古大学图书馆

四川精神卫生 2024年第S1期37卷 54-59页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括数据变换的必要性、中心化变换、标准化变换、尺度变换和对数变换;计算方法涉及兰氏距离计算公式和最长距离计算公式;两... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括数据变换的必要性、中心化变换、标准化变换、尺度变换和对数变换;计算方法涉及兰氏距离计算公式和最长距离计算公式;两个实例分别是“1982年我国16个地区农民支出情况的调查数据”和“13个运动项目在两项定量指标上的测定值”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：无序样品兰氏距离最长距离聚类分析树形图

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合理进行多元分析——简单结构方程模型分析

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 35-40页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思... 详细信息

本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思路;两个实例的资料分别是“学生父母社会经济地位及学生表现情况”和“中学生数学学习效能资料”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了结构方程模型分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：内生变量外生变量测量模型结构模型方差协方差矩阵

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合理进行多元分析——探索性因子分析

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 24-29页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最... 详细信息

本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最大似然法;两个实例的资料分别是“31个省级政府门户网站的评估数据”和“全国各地区基本建设投资来源”;借助SAS软件,对两个实例中的数据进行了探索性因子分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：因子模型因子载荷因子轴旋转主成分法最大似然法

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无序样品聚类分析——基于第三组距离法和类平均法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 84-89页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“某地1962年—1988年三化螟种群消长资料”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：对称名义变量匹配系数海曼系数谱系聚类分析树形图

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无序样品聚类分析——基于第一组距离法和离差平方和法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 71-77页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括名义变量、有序变量、定性变量、区间变量、比率变量、距离;计算方法涉及第一组距离计算公式(共15个)和度量两类样品之间... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括名义变量、有序变量、定性变量、区间变量、比率变量、距离;计算方法涉及第一组距离计算公式(共15个)和度量两类样品之间距离大小的离差平方和法(Ward法)计算公式;两个实例分别是“我国27个少数民族16岁男孩身体形态学数据”和“1995年我国14个省、直辖市的劳动卫生监督数据”;对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：名义变量有序变量区间变量比率变量谱系聚类分析

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无序样品聚类分析——基于第二组距离法和质心法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 78-83,94页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括相似性、相异性、度量型和非度量型;计算方法涉及度量两个样品之间距离的第二组距离法(共12个)和度量两类样品之间距离的... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括相似性、相异性、度量型和非度量型;计算方法涉及度量两个样品之间距离的第二组距离法(共12个)和度量两类样品之间距离的质心法(centroid法);两个实例分别为“1982年我国16个地区农民支出情况的调查数据”以及“13个运动项目在两项定量指标上的测定值”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：距离相异性非度量型谱系聚类分析树形图

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无序样品聚类分析——基于欧氏和最短距离法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 48-53页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括无序样品与有序样品、影响距离计算的要素、并类规则、谱系聚类及其两个步骤、聚类资料与分类资料的区别;计算方法涉及闵... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括无序样品与有序样品、影响距离计算的要素、并类规则、谱系聚类及其两个步骤、聚类资料与分类资料的区别;计算方法涉及闵科夫斯基距离(含欧氏距离)计算公式和最短距离计算公式;两个实例分别是“我国27个少数民族16岁男孩身体形态学数据”和“1995年我国14个省、直辖市的劳动卫生监督数据”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：无序样品欧氏距离最短距离聚类分析树形图

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无序样品聚类分析——基于马氏和中间距离法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 60-65页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现计算的方法。基本概念包括样品间距离的定义、类的定义、类的特征;计算方法涉及马氏距离计算公式和中间距离计算公式;两个实例分别为“反映美国39座城... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现计算的方法。基本概念包括样品间距离的定义、类的定义、类的特征;计算方法涉及马氏距离计算公式和中间距离计算公式;两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“24种菌株的16种脂肪酸百分含量的测定结果”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：无序样品马氏距离中间距离聚类分析树形图

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合理进行多元分析——复杂结构方程模型分析

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 41-47页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与复杂结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括自由参数与固定参数、直接效应与间接效应、模型的基本构成和模型修正;计算方法涉及模型识别、模型估计和模型评价;... 详细信息

本文目的是介绍与复杂结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括自由参数与固定参数、直接效应与间接效应、模型的基本构成和模型修正;计算方法涉及模型识别、模型估计和模型评价;两个实例的资料分别是“小学教师工作满意度”和“932名受试者疏离感与社会经济地位的关系”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了结构方程模型分析,对SAS输出结果做出了解释。

关键词：自由参数固定参数模型识别模型修正模型估计模型评价

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合理进行多元分析——多元多重线性回归分析

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 1-6页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分... 详细信息

本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分别是“汉族男性学生的身体形态学指标与功能指标的测定结果”以及“两组受试者身体形态与健康状况指标的测定结果”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了多元多重线性回归分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：多元多重线性回归分析普通最小二乘法偏最小二乘法主成分分析典型相关分析

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