检索结果-内蒙古大学图书馆

四川精神卫生 2024年第S1期37卷 24-29页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最... 详细信息

本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最大似然法;两个实例的资料分别是“31个省级政府门户网站的评估数据”和“全国各地区基本建设投资来源”;借助SAS软件,对两个实例中的数据进行了探索性因子分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：因子模型因子载荷因子轴旋转主成分法最大似然法

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以优势比和多余相对危险度为评价指标的因果中介效应分析

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四川精神卫生 2022年第5期35卷 418-423页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍设置变量水平的选项和多模态协变量,以及通过实例展示以优势比(OR)和多余相对危险度(ERR)为评价指标的因果中介效应分析方法。对于处理变量、中介变量和协变量,都可以通过evaluate语句设置变量水平的选项;对于分类变量及... 详细信息

本文目的是介绍设置变量水平的选项和多模态协变量,以及通过实例展示以优势比(OR)和多余相对危险度(ERR)为评价指标的因果中介效应分析方法。对于处理变量、中介变量和协变量,都可以通过evaluate语句设置变量水平的选项;对于分类变量及其交互作用项,可将它们视为多模态协变量,也可使用evaluate语句为它们设置变量的水平。本文针对一个实例,采用SAS实现了以OR和ERR为评价指标的因果中介效应分析和效应成分的分解。

关键词：因果中介效应多余相对危险度多模态协变量效应成分分解

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合理进行多元分析——典型相关分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 67-72页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与典型相关分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括典型变量、典型相关系数、典型相关分析、典型变量个数的确定以及典型变量的性质;计算方法涉及典型相关变量中系数的估计和典型相关系数的假... 详细信息

本文目的是介绍与典型相关分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括典型变量、典型相关系数、典型相关分析、典型变量个数的确定以及典型变量的性质;计算方法涉及典型相关变量中系数的估计和典型相关系数的假设检验;两个实例涉及的资料分别是“受试者的身体形态以及健康指标的测定结果”和“人力资源管理实践变量与组织绩效变量的测定结果”;借助SAS对两个实例中的定量资料进行了典型相关分析,并对输出结果给出了解释。

关键词：多元分析典型变量典型相关系数典型相关分析拉格朗日乘子法

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无序样品聚类分析——基于第三组距离法和类平均法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 84-89页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“某地1962年—1988年三化螟种群消长资料”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：对称名义变量匹配系数海曼系数谱系聚类分析树形图

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合理进行均值比较——含区组因素的两因素析因设计定量资料方差分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 1-6页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与均值比较有关的6个基本概念、计算方法、一个医学试验实例及其SAS实现。基本概念包括参数检验与非参数检验、前提条件、设计类型、交互作用以及方差分析的基本思想。计算方法涉及单因素两水平设计定量资料t检验、单因... 详细信息

本文目的是介绍与均值比较有关的6个基本概念、计算方法、一个医学试验实例及其SAS实现。基本概念包括参数检验与非参数检验、前提条件、设计类型、交互作用以及方差分析的基本思想。计算方法涉及单因素两水平设计定量资料t检验、单因素多水平设计定量资料方差分析和含区组因素的析因设计定量资料方差分析。医学试验实例涉及如何考察可待因和针刺对男性受试者术后牙痛的影响。本文给出了采用SAS处理实例中定量资料的全过程,包括单因素分析、两因素分析和三因素分析,对输出结果作出解释,并明确给出合理选择统计分析方法进行定量资料差异性分析的关键点。

关键词：区组因素析因设计参数检验非参数检验方差分析

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无序样品聚类分析——基于第一组距离法和离差平方和法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 71-77页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括名义变量、有序变量、定性变量、区间变量、比率变量、距离;计算方法涉及第一组距离计算公式(共15个)和度量两类样品之间... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括名义变量、有序变量、定性变量、区间变量、比率变量、距离;计算方法涉及第一组距离计算公式(共15个)和度量两类样品之间距离大小的离差平方和法(Ward法)计算公式;两个实例分别是“我国27个少数民族16岁男孩身体形态学数据”和“1995年我国14个省、直辖市的劳动卫生监督数据”;对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：名义变量有序变量区间变量比率变量谱系聚类分析

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如何正确运用χ^(2)检验--人-时间资料率比分析与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第4期34卷 322-327页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍“分层人-时间资料”率比分析方法与SAS实现方法,具体内容包括以下四个方面:①分层人-时间资料中第i层率比的点估计和置信区间估计;②不同层间率比的齐性检验;③合并率比的点估计与置信区间估计;④分层人-时间资料中发病... 详细信息

本文目的是介绍“分层人-时间资料”率比分析方法与SAS实现方法,具体内容包括以下四个方面:①分层人-时间资料中第i层率比的点估计和置信区间估计;②不同层间率比的齐性检验;③合并率比的点估计与置信区间估计;④分层人-时间资料中发病密度的线性趋势检验。通过两个实例,展示基于SAS软件实现前述四个分析内容的统计计算过程,包括提供SAS程序代码、对SAS输出结果进行解释,并给出统计结论和专业结论。

关键词：分层因素人-时间率比齐性检验线性趋势检验置信区间

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如何正确运用χ^(2)检验--评分检验与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第6期34卷 510-515页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍评分检验与SAS实现。具体地说,评分检验统计量有5种常见的形式,即一般评分检验统计量、稳健评分检验统计量、残差评分检验统计量、广义评分检验统计量和拉格朗日乘数检验统计量;评分检验主要用于以下3种场合,即检验部分... 详细信息

本文目的是介绍评分检验与SAS实现。具体地说,评分检验统计量有5种常见的形式,即一般评分检验统计量、稳健评分检验统计量、残差评分检验统计量、广义评分检验统计量和拉格朗日乘数检验统计量;评分检验主要用于以下3种场合,即检验部分或全部回归系数是否为0、检验单个效应是否不在回归模型中以及检验平行线假定是否成立。本文通过两个实例,借助SAS软件实现前述提及的各种评分检验,并着重解释与评分检验有关的输出结果。

关键词：评分检验稳健评分检验残差评分检验拉格朗日乘数检验 χ^(2)分布

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如何正确运用χ^(2)检验--Wald’s检验与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第6期34卷 516-521页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍Wald’s检验与SAS实现。具体内容涉及以下9个方面,即一般Wald’s检验、稳健Wald’s检验、约束Wald’sχ^(2)检验、广义Wald’s检验、广义Wald’s对数线性检验、Wald’s F检验、Wald’s校正F检验、Wald’s对数线性F检验和... 详细信息

本文目的是介绍Wald’s检验与SAS实现。具体内容涉及以下9个方面,即一般Wald’s检验、稳健Wald’s检验、约束Wald’sχ^(2)检验、广义Wald’s检验、广义Wald’s对数线性检验、Wald’s F检验、Wald’s校正F检验、Wald’s对数线性F检验和校正Wald’s对数线性F检验。本文通过两个实例并借助SAS软件,实现前述提及的大多数Wald’s检验。

关键词： Wald’s检验稳健Wald’s检验 Wald’s约束χ^(2)检验广义Wald’s检验 χ^(2)分布

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合理进行多元分析——定量资料对应分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 73-78页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与定量资料对应分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括变量与样品、显变量与隐变量、因子分析、R型分析与Q型分析、对应分析;计算方法涉及基本原理、变量变换、构建R型和Q型协方差矩阵、因子... 详细信息

本文目的是介绍与定量资料对应分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括变量与样品、显变量与隐变量、因子分析、R型分析与Q型分析、对应分析;计算方法涉及基本原理、变量变换、构建R型和Q型协方差矩阵、因子分析;两个实例分别为“某年中国10个省份农村居民家庭人均消费支出数据”和“不同民族的各种基因出现的频率”;借助SAS软件,对两个实例中的定量资料进行了定量资料对应分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：对应分析因子分析变量变换协方差矩阵特征值

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