检索结果-内蒙古大学图书馆

四川精神卫生 2020年第6期33卷 510-513页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文介绍了两总体率比较非劣效性Z检验的原理、方法和SAS实现。文中涉及两个方面的内容,包括两总体率比较非劣效性Z检验的原理和方法以及基于SAS软件实现两总体率比较非劣效性Z检验。文中给出了SAS输出结果并对其进行解释,还给出了统计... 详细信息

本文介绍了两总体率比较非劣效性Z检验的原理、方法和SAS实现。文中涉及两个方面的内容,包括两总体率比较非劣效性Z检验的原理和方法以及基于SAS软件实现两总体率比较非劣效性Z检验。文中给出了SAS输出结果并对其进行解释,还给出了统计学结论和专业结论。

关键词：总体率正态分布非劣效性检验非劣效性界值

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无序样品聚类分析——基于第四组距离法和质心法

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四川精神卫生 2024年第S1期37卷 90-94页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括不对称名义变量、不对称比率变量、Dice系数和Kulcynski 1系数;计算方法涉及度量两个样品之间距离大小的第四组距离法(共8... 详细信息

本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括不对称名义变量、不对称比率变量、Dice系数和Kulcynski 1系数;计算方法涉及度量两个样品之间距离大小的第四组距离法(共8个)和度量两类样品之间距离大小的质心法(centroid法);两个实例分别为“九个离婚理由是否适用于美国各州”以及“缺血性中风病患者首发证候情况”;借助SAS软件,对第一个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：不对称名义变量无序样品 Dice系数谱系聚类分析树形图

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如何正确运用χ^(2)检验——两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ^(2)检验

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四川精神卫生 2021年第2期34卷 116-120页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ^(2)检验以及SAS与R软件实现的方法。两种单向有序二维列联表是指原因变量为R值有序变量的"R×2列联表"和结果变量为C值有序变量的"2×C列联表",对它... 详细信息

本文目的是介绍两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ^(2)检验以及SAS与R软件实现的方法。两种单向有序二维列联表是指原因变量为R值有序变量的"R×2列联表"和结果变量为C值有序变量的"2×C列联表",对它们进行线性趋势检验分别需要采用Cochran-Armitage’s线性趋势χ^(2)检验和Lee’s线性趋势χ^(2)检验。

关键词：二维列联表线性趋势检验 χ^(2)检验 SAS软件 R软件

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因果中介效应分析的关键技术和多向分解方法

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四川精神卫生 2022年第5期35卷 407-411页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍因果中介效应分析的5项关键技术和效应成分多向分解方法。5项关键技术的内容如下:①因果中介效应的识别;②因果中介效应分析的回归方法;③最大似然估计;④总效应与各种成分效应的估计;⑤自助法估计。多向分解方法包括3个... 详细信息

本文目的是介绍因果中介效应分析的5项关键技术和效应成分多向分解方法。5项关键技术的内容如下:①因果中介效应的识别;②因果中介效应分析的回归方法;③最大似然估计;④总效应与各种成分效应的估计;⑤自助法估计。多向分解方法包括3个双向分解、2个三向分解和1个四向分解。本文通过一个实例,借助SAS构建包含协变量和交互作用项的因果中介效应模型,对因果中介效应分析中的总效应进行双向分解、三向分解和四向分解,并对输出结果进行解释。

关键词：因果中介效应效应识别最大似然估计自助法多向分解

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合理进行均值比较——泊松分布回归模型

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 13-17页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参... 详细信息

本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参数的经典估算方法和贝叶斯估算方法。临床调查实例涉及1975年-1980年苏格兰56个县的唇癌观察和预期病例的数据。本文给出了采用SAS处理实例中计数资料的全过程,包括基于bglimm过程构建5个泊松分布回归模型和展示预测的SMR与观测的SMR之间的吻合程度。对输出结果作出了解释,并基于模型拟合效果评价统计量,对所构建的多个泊松分布回归模型进行比较,得出了适合本文资料的最优泊松分布回归模型。

关键词：泊松分布回归模型偏移量标准化死亡比偏差信息准则最高后验密度区间

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合理进行均值比较——单组和配对设计定量资料多元方差分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 25-29页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检... 详细信息

本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。

关键词：单组设计配对设计均值向量方差协方差矩阵多元方差分析

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如何正确运用χ^(2)检验——配对设计四格表资料的χ^(2)检验

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四川精神卫生 2021年第1期34卷 44-47页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统... 详细信息

本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统计分析;③隐含“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析。其次,以第1种情形的“问题与数据”为统计分析的对象,分别采用SAS与R软件进行差异性分析,得出了计算结果,对结果作了解释,并给出了统计和专业结论。

关键词：配对设计四格表资料 McNemar'sχ^(2)检验金标准 SAS软件 R软件

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如何正确运用方差分析——多个均值之间的多重比较

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四川精神卫生 2022年第1期35卷 21-25页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍多个均值之间的多重比较方法与SAS实现。多重比较方法可细分为成对比较、所有处理组与一个对照组比较、将每个处理组平均值与全部组平均值进行比较、近似和基于模拟的方法、多阶段检验和贝叶斯方法。除贝叶斯方法外,其他... 详细信息

本文目的是介绍多个均值之间的多重比较方法与SAS实现。多重比较方法可细分为成对比较、所有处理组与一个对照组比较、将每个处理组平均值与全部组平均值进行比较、近似和基于模拟的方法、多阶段检验和贝叶斯方法。除贝叶斯方法外,其他多重比较方法之间的区别在于控制的误差类型不同。误差类型大体可分为以下三类:比较误差率、试验误差率和最大试验误差率。基于控制不同误差率所构造出来的多重比较方法,在得出结论的推理强度上是不相同的。本文使用SAS软件对实例进行分析,并对输出结果作出解释。

关键词：方差分析多重比较比较误差率试验误差率极差分布

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如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料统计分析方法概述

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四川精神卫生 2021年第3期34卷 197-201页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍高维表资料的种类及其对应的统计分析方法。基于结果变量的资料类型,常见的高维表资料可分为以下三类,即结果变量为二值变量、多值名义变量和多值有序变量。高维表资料的统计分析方法主要有两大类,第一类为广义差异性分析... 详细信息

本文目的是介绍高维表资料的种类及其对应的统计分析方法。基于结果变量的资料类型,常见的高维表资料可分为以下三类,即结果变量为二值变量、多值名义变量和多值有序变量。高维表资料的统计分析方法主要有两大类,第一类为广义差异性分析,内容包括“加权χ^(2)检验”“CMHχ^(2)检验”和“Meta分析”;第二类为回归分析,内容包括“对数线性回归模型分析”“Logistic回归模型分析”“Probit回归模型分析”和“离散选择模型分析”。

关键词：加权χ^(2)检验 CMHχ^(2)检验 Meta分析离散选择模型

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如何正确运用Z检验——两率比较一般差异性Z检验及SAS实现

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四川精神卫生 2020年第5期33卷 431-435页

作者：胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文介绍了用Z检验进行率比较的原理、方法和SAS实现。包括一个未知总体率与一个已知总体率比较的Z检验和两未知总体率比较的Z检验。在SAS实现方面,采取了两种途径:①基于计算公式,用SAS语言编程;②直接借助SAS中的“FREQ过程”。

关键词：总体率正态分布二项分布卡方分布 Z检验精确检验

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