检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2014年第6期35卷 785-789页

作者：刘纪红张倩郭晴东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

软骨组织断层的电镜图像拼接是人工软骨组织培养过程中的关键技术之一.对二维断层电镜图像的拼接方法进行了深入研究,利用SIFT算法对图片进行关键点检测,利用kd-tree建立数据索引,进行关键点的快速匹配,确定图像位移,实现了局部断层图... 详细信息

软骨组织断层的电镜图像拼接是人工软骨组织培养过程中的关键技术之一.对二维断层电镜图像的拼接方法进行了深入研究,利用SIFT算法对图片进行关键点检测,利用kd-tree建立数据索引,进行关键点的快速匹配,确定图像位移,实现了局部断层图像的无缝拼接,有效解决了电镜图像视角小的问题.在VS2010环境下利用C语言进行仿真,实验表明,该方法具有鲁棒性强、实时性好的特点.证明该方法可以为人工软骨组织的培养提供客观的科学支持.

关键词：软骨电镜图像图像拼接 SIFT kd—tree

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双向梯度归一化互信息医学图像配准方法

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第8期33卷 1107-1110页

作者：潘晓光李宏康雁刘积仁东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110819

传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度... 详细信息

传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度相似性因子与归一化互信息的乘积作为图像配准的正向测度;反过来,再以图像B为参考计算逆向的梯度归一化互信息.由此得到双向梯度归一化互信息.实验结果表明,该方法比传统归一化互信息和梯度归一化互信息方法有更高的鲁棒性和精度.

关键词：双向图像配准梯度相似性互信息高斯算子多模图像

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一种基于管状特征的冠脉中心线自动提取算法

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第1期32卷 27-31页

作者：王胜军付玲康雁刘积仁东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110819

针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管... 详细信息

针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性.

关键词：中心线提取管状结构特征骨架线冠状动脉血管结构

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磁感应成像测量系统的三维仿真模型

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东北大学学报（自然科学版） 2014年第4期35卷 466-469页

作者：宣杨王旭刘承安杨丹东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

为了获得磁感应成像(MIT)三维正问题的解,基于ANSYS软件建立三维磁感应成像测量系统模型,并采用有限元分析方法进行求解.为了验证有限元方法可靠性,建立了Griffiths系统模型,在这一模型基础上进行了相应仿真试验分析.结果与理论计算值及... 详细信息

为了获得磁感应成像(MIT)三维正问题的解,基于ANSYS软件建立三维磁感应成像测量系统模型,并采用有限元分析方法进行求解.为了验证有限元方法可靠性,建立了Griffiths系统模型,在这一模型基础上进行了相应仿真试验分析.结果与理论计算值及Griffiths的试验结果一致,证明所提方法适用于求解磁感应成像测量系统三维正问题,为进一步研究MIT反问题及更复杂测量系统的设计提供基础.

关键词：磁感应成像(MIT) 有限元分析 ANSYS软件三维仿真生物组织电导率

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基于张量子空间的半脑对称度特征与癫痫识别

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东北大学学报（自然科学版） 2017年第7期38卷 923-926,945页

作者：姜慧研刘若楠高菲菲苗宇东北大学软件学院辽宁沈阳110169 东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110169

结合脑PET图像信息,提出了一种基于张量子空间的半脑对称度特征的识别方法用于识别PET图像中癫痫病灶.首先计算全部脑PET图像中所有体素的SUV,并基于SUV建立三阶张量;然后提取半脑对称度特征,建立半脑对称度张量模型;其次利用多线性主... 详细信息

结合脑PET图像信息,提出了一种基于张量子空间的半脑对称度特征的识别方法用于识别PET图像中癫痫病灶.首先计算全部脑PET图像中所有体素的SUV,并基于SUV建立三阶张量;然后提取半脑对称度特征,建立半脑对称度张量模型;其次利用多线性主成分分析(MPCA)方法对半脑对称度张量模型进行特征选择;最后基于支持向量机(SVM)分类器进行癫痫识别.实验结果表明:提出的算法能够有效地识别脑PET图像中的癫痫病灶,可以作为计算机辅助诊断方式帮助医生进行癫痫疾病的诊断.

关键词：癫痫张量 PET 多线性主成分分析支持向量机

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一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用

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仪器仪表学报 2016年第5期37卷 1042-1048页

作者：原玥王宏原培新常文文化成城东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 沈阳大学信息工程学院沈阳110042 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性... 详细信息

不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩不变特征向量,新的不变矩被证明作用于图像的平移、旋转和缩放具有不变性。K-means分类器根据计算不同的形态变换后图像的特征值判断存储介质种类,准确率达到95.83%,证明改进的Hu不变矩算法对被检存储介质种类的分类和识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别方法可以使涉密的移动存储介质处于安全监控状态下,该技术应用于邮政连续包分机小像素X射线检测设备,可大大减少物联网时代通过邮路途径实施非法媒介传输。

关键词：存储介质 X ray Hu矩 K-means分类器图像识别

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基于全变分最小化和快速一阶方法的低剂量CT有序子集图像重建

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物理学报 2014年第13期63卷 415-421页

作者：毛宝林陈晓朝孝大宇范晟昱滕月阳康雁东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819

低剂量计算机断层成像(computed tomography,CT)具有减少X射线对患者的伤害的优势.本文主要针对从不完备投影数据重建出高质量低剂量CT图像的问题.通常,这个问题可以通过统计图像重建方法来实现,而统计重建算法需要非常多的迭代次数,导... 详细信息

低剂量计算机断层成像(computed tomography,CT)具有减少X射线对患者的伤害的优势.本文主要针对从不完备投影数据重建出高质量低剂量CT图像的问题.通常,这个问题可以通过统计图像重建方法来实现,而统计重建算法需要非常多的迭代次数,导致了巨大的计算时间压力,以至于很难应用在实践中.为解决此问题,本文提出一种有序子集重建算法,该算法结合了全变分最小化和快速一阶方法以减少重建的迭代次数,采用Split Bregman交替方向法求解上述优化问题,利用投影到凸集合的方法加快迭代的收敛速率.实验结果表明,在同样的迭代次数下,本文提出的方法与基于有序子集的一阶方法相比较,相对重建误差的下降速度更快.

关键词：全变分投影到凸集合交替方向法有序子集

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基于投影匹配的双能计算机断层成像投影分解加速算法

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生物医学工程学杂志 2018年第3期35卷 376-383,389页

作者：侯晓文卢子鹏滕月阳孝大宇范晟昱杨超然刘瑜伽康雁东北大学中荷生物医学与信息工程学院影像系沈阳110169

双能计算机断层成像(CT)技术是CT成像领域未来重要的发展方向。双能CT重建算法主流的模型是基物质分解模型,算法的核心关键是求出基物质分解系数投影值。基于投影匹配的双能CT投影分解算法通过建立能谱查找表,使用最小二乘法进行匹配查... 详细信息

双能计算机断层成像(CT)技术是CT成像领域未来重要的发展方向。双能CT重建算法主流的模型是基物质分解模型,算法的核心关键是求出基物质分解系数投影值。基于投影匹配的双能CT投影分解算法通过建立能谱查找表,使用最小二乘法进行匹配查找得到分解系数投影值。但该方法由于查找表数据庞大,计算时间长,不利于临床的应用。本文在该方法的基础上,提出一种通过直线方程拟合和平面方程拟合查找表数据,快速计算分解系数投影值的改进算法。仿真实验证明,该算法在大幅提高计算速度的同时,也能稳定地收敛到正确的解。

关键词：双能计算机断层成像投影分解投影匹配加速算法

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Radiomics方法研究应用进展

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肿瘤 2017年第10期37卷 1092-1099页

作者：孙航李宏张亭亭滕月阳齐守良钱唯东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110000

Radiomics(影像组学)方法是指对CT、MRI和PET等大量医学图像提取定量影像学特征并进行分析,找到疾病的影像学标识物,从而实现对疾病的精准预测、诊断及预后评估等。众所周知,癌症治疗是医学界面临的重要难题,尽早发现、尽早治疗能够极... 详细信息

Radiomics(影像组学)方法是指对CT、MRI和PET等大量医学图像提取定量影像学特征并进行分析,找到疾病的影像学标识物,从而实现对疾病的精准预测、诊断及预后评估等。众所周知,癌症治疗是医学界面临的重要难题,尽早发现、尽早治疗能够极大地改善患者的生存率。肿瘤细胞的变化一般通过基因表达进行监测,但也可以通过影像学标识物进行监测,所以Radiomics方法被广泛应用于癌症的预测、早期诊断和治疗,是当今国内外影像医学及其相关专业的研究热点。本文首先对Radiomics方法中需要解决的4个关键性问题(包括多模态图像采集和重建、图像分割、特征提取和筛选、建立数据库对信息分析建模)分别进行详细的阐述;其次,介绍并分析Radiomics方法在早期预测及诊断非小细胞肺癌、前列腺癌、乳腺癌及其他癌症方面的应用;最后,预测Radiomics方法的未来发展趋势。

关键词：影像组学医学图像分割定量特征提取医学影像数据库疾病预测疾病诊断

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基于极限学习机的跌倒检测分类识别研究

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中国生物医学工程学报 2014年第4期31卷 418-424页

作者：王之琼曲璐渲隋雨彤鲍楠康雁东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象。因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要。针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提... 详细信息

由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象。因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要。针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提出基于极限学习机的跌倒检测算法。运用三维加速度传感器采集人体的三维加速度值,建立跌倒检测特征模型。在此基础上,建立基于极限学习机的跌倒检测分类器,完成对老年人的计算机辅助跌倒检测。实验数据共540例样本,选用了不同数量的训练集和测试集,其中440例作为训练数据,其余100例为测试数据。测试结果表明,准确率为93%,敏感度为87.5%,特异性为91.7%,具有良好的分类性能。在对分类训练的运行时间方面,基于极限学习机的跌倒检测方法与传统的机器学习方法相比具有明显优势。

关键词：极限学习机跌倒检测 BP神经网络支持向量机

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