检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2009年第6期24卷 911-915,920页

作者：李海燕井元伟马明旭张嗣瀛东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

为保证协同优化的系统级优化存在可行域,采用动态罚函数法,将学科间一致性约束条件下的系统级优化问题转化为无约束优化问题.提出了应用更为普遍的学科间不一致信息的定义形式,对各种定义形式进行了分析比较,并利用该值构造动态罚因子... 详细信息

为保证协同优化的系统级优化存在可行域,采用动态罚函数法,将学科间一致性约束条件下的系统级优化问题转化为无约束优化问题.提出了应用更为普遍的学科间不一致信息的定义形式,对各种定义形式进行了分析比较,并利用该值构造动态罚因子的表达式.从增强算法可靠性的角度,使用遗传算法来取代系统级优化问题中基于梯度的优化算法,同时减少了对优化函数的连续性要求.利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法具有良好的优化性能.

关键词：协同优化遗传算法动态罚因子学科间不一致信息

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考虑输入约束的发电机汽门非线性自适应控制

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控制理论与应用 2009年第6期26卷 601-606页

作者：孙丽颖赵军东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

研究具有汽门控制和阻尼系数不确定的单机无穷大系统的暂态稳定性问题.通过引入切换机制,解决了输入控制量幅值约束问题.基于主汽门控制和快速汽门控制思想,建立了一个由汽门控制的单机无穷大汽轮发电机切换系统模型.应用本文提出的改... 详细信息

研究具有汽门控制和阻尼系数不确定的单机无穷大系统的暂态稳定性问题.通过引入切换机制,解决了输入控制量幅值约束问题.基于主汽门控制和快速汽门控制思想,建立了一个由汽门控制的单机无穷大汽轮发电机切换系统模型.应用本文提出的改进自适应Backstepping方法设计了切换子系统的非线性自适应控制器和参数替换律,同时构造出切换系统的共同Lyapunov函数,从而保证了切换系统的稳定性.由于设计过程中,未用到任何线性化方法,因而所得控制器充分利用了系统的非线性特性.仿真结果表明了设计方法的有效性和优越性.

关键词：输入约束切换系统改进自适应Backstepping 非线性自适应控制汽门控制

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基于划分时滞区间的一类Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性

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控制与决策 2009年第3期24卷 342-346页

作者：刘振伟张化光张庆灵东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室东北大学理学院沈阳110004

研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限... 详细信息

研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.

关键词： Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定时变时滞参数不确定划分时滞区间

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半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的软测量

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仪器仪表学报 2009年第7期30卷 1384-1389页

作者：范丽婷李鸿儒王福利何大阔东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息。在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程... 详细信息

针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息。在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程中原有测量方案存在的不足,增加出口烟气湿度作为辅助变量以提高绝热饱和温差的估计精度,为克服湿度不易测量的问题,采用RBF人工神经网络作为湿度估计器。仿真结果分析表明,与工业脱硫过程的原有方案相比,基于混合策略的软测量模型的精度有很大提高,只需在脱硫塔入口安装湿度传感器即可比较准确地的估计出绝热饱和温差,保证脱硫系统高效安全稳定运行。

关键词：半干法烟气脱硫绝热饱和温差软测量

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一体化中包计划模型与算法

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控制与决策 2009年第11期24卷 1729-1734,1739页

作者：董红宇黄敏王兴伟郑秉霖东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

描述了一体化中包计划问题,归纳了炼钢-连铸-热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型.基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于7种邻域结构和局... 详细信息

描述了一体化中包计划问题,归纳了炼钢-连铸-热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型.基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于7种邻域结构和局部迭代搜索方法的改进型变邻域深度搜索算法和改进型简化变邻域搜索算法.通过实际数据仿真,将两种算法与启发式算法进行对比,同时对两种算法进行性能分析,其结果验证了所提出模型和算法的有效性.

关键词：一体化中包计划变邻域深度搜索算法多目标优化奖励机制

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基于改进主动轮廓模型的注塑制品轮廓提取

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仪器仪表学报 2009年第7期30卷 1410-1415页

作者：刘阳王福利常玉清吕哲东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与... 详细信息

注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与几何主动轮廓模型的思想,提出控制点搜索方法;针对传统参数主动轮廓模型不能实现曲线拓扑的问题,采用控制点与样条的形式表述制品轮廓,提出插值准则,噪声控制点抑制准则以及控制点压缩方法.实验结果证明,该方法能够快速,准确的实现对具有待检测制品位于图像的中心附近,且待检测制品的中心在制品内部的注塑制品边缘轮廓提取。

关键词：注塑制品主动轮廓模型边缘提取初始轮廓控制点

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改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用

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控制与决策 2009年第8期24卷 1243-1246页

作者：常玉清袁勇王福利东北大学信息科学与工程学院东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004

针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗... 详细信息

针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.

关键词：偏最小二乘自适应遗忘因子 T2统计量 Q统计量模型更新

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基于MPCA-AR的故障预测方法研究

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仪器仪表学报 2009年第8期30卷 1778-1782页

作者：王姝胡学发赵珍王福利东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

由于水压试验机是一个复杂的高压系统,该类系统发生事故不仅会影响生产的可靠运行而且会造成人员和财产的巨大损失。因此,研究切实可行的水压试验机故障预测方法,对保证生产安全可靠运行具有重要意义。针对一些液压元件故障具有批次间... 详细信息

由于水压试验机是一个复杂的高压系统,该类系统发生事故不仅会影响生产的可靠运行而且会造成人员和财产的巨大损失。因此,研究切实可行的水压试验机故障预测方法,对保证生产安全可靠运行具有重要意义。针对一些液压元件故障具有批次间渐变的特点,提出了基于多元统计技术与时间序列结合的缓变故障预测方法。该方法通过建立T2及Q统计量的自回归模型,预测下一批次统计量值,将所求值与控制限对比进而实现渐变故障的预测。采用水压试验机实际生产过程数据对该方法进行仿真研究,仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词：水压试验机故障预测 MPCA 时间序列

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基于Bagging的多模型钢水温度预报

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控制与决策 2009年第5期24卷 687-691页

作者：田慧欣毛志忠东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

针对LF(Ladle Furnace)冶炼特点及现有钢水温度预报方法存在的不足,提出一种基于Bagging的多模型预报方法.该方法利用Bagging思想,有效地将智能方法与机理方法相结合,在提高智能方法预报精度的同时使得机理模型与智能模型的优势得到互补... 详细信息

针对LF(Ladle Furnace)冶炼特点及现有钢水温度预报方法存在的不足,提出一种基于Bagging的多模型预报方法.该方法利用Bagging思想,有效地将智能方法与机理方法相结合,在提高智能方法预报精度的同时使得机理模型与智能模型的优势得到互补,克服了单纯机理模型参数获得不够准确以及单纯智能模型缺乏工艺指导的不足.另外,该方法还对Bootstrap采样后的子训练数据集进行了主成分分析(PCA),有效地克服了集成算法固有的子学习机精度与数据集多样性不能兼顾的问题.

关键词： Bagging 多模型主成分分析机理模型智能模型极限学习机

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湿法冶金萃取组分含量混合建模方法的研究

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仪器仪表学报 2009年第2期30卷 267-271页

作者：贾润达毛志忠常玉清东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金萃取过程组分含量的实时检测。本文提出了一种核函数非线性偏最小二乘法(PLS)与萃取过程动态机理模型相结合的萃取组分含量混合建模方法,用以预报萃余液中被萃组分的浓度。通过分析混合澄清器机... 详细信息

由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金萃取过程组分含量的实时检测。本文提出了一种核函数非线性偏最小二乘法(PLS)与萃取过程动态机理模型相结合的萃取组分含量混合建模方法,用以预报萃余液中被萃组分的浓度。通过分析混合澄清器机理,利用物料衡算关系建立了萃取过程组分含量的动态模型;利用核函数非线性PLS对模型中的未知参数分配比进行辨识。仿真分析验证了该方法相比于机理模型的有效性,将其应用于实际生产过程中,取得了满意的效果。

关键词：湿法冶金萃取核函数偏最小二乘法混合模型

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