检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2009年第2期30卷 283-286页

作者：白晓兰王成恩张禹柳强东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对管路布局设计中三点间管路布局问题,提出了一种基于迷宫算法的管路自动布局方法.该方法利用网格预处理,将实际管路布局空间转换到网格空间,并利用迷宫算法模拟波的传播特点,在无障碍和有障碍两种情况下寻找到满足要求的三通位置,然... 详细信息

针对管路布局设计中三点间管路布局问题,提出了一种基于迷宫算法的管路自动布局方法.该方法利用网格预处理,将实际管路布局空间转换到网格空间,并利用迷宫算法模拟波的传播特点,在无障碍和有障碍两种情况下寻找到满足要求的三通位置,然后结合规则引导进行回溯处理,确定满足约束条件的可行路径,经数据处理转换到管路布局空间中.基于网格预处理和改进的迷宫算法,给出三点间管路布局算法流程图.实例验证表明了该方法的有效性和可行性.

关键词：管路布局网格预处理迷宫算法规则引导数据处理

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基于Elman神经网络集成的诺西肽发酵过程建模

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第6期30卷 761-764页

作者：牛大鹏王福利何大阔贾明兴东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对单神经网络模型外推效果不理想、泛化能力较差的缺点,将神经网络集成用于诺西肽发酵过程的建模.采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练,结论生成时采用加权平均法,各子网络的权重利用差分进化算法来确定.个体神经网络... 详细信息

针对单神经网络模型外推效果不理想、泛化能力较差的缺点,将神经网络集成用于诺西肽发酵过程的建模.采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练,结论生成时采用加权平均法,各子网络的权重利用差分进化算法来确定.个体神经网络选用典型的动态神经网络Elman网络,通过对多个Elman神经网络模型的输出进行融合,建立了基于神经网络集成的诺西肽发酵产物浓度模型.最后将所建立的模型与基于单神经网络的模型进行了比较,结果说明该模型具有更高的精度和泛化能力.

关键词：诺西肽发酵建模神经网络集成差分进化算法 Elman神经网络

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柔性一体化炼钢炉次计划

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第10期30卷 1394-1397,1401页

作者：董红宇黄敏王兴伟郑秉霖东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

基于面向柔性订单的生产模式,描述了一体化炼钢炉次计划问题,提出了广义柔性和狭义柔性,给出了一体化生产工艺规程,建立了多个单目标优化模型,通过罚函数法处理约束条件.引入和声搜索算法作为变邻域搜索算法的局部搜索策略,设计了新的... 详细信息

基于面向柔性订单的生产模式,描述了一体化炼钢炉次计划问题,提出了广义柔性和狭义柔性,给出了一体化生产工艺规程,建立了多个单目标优化模型,通过罚函数法处理约束条件.引入和声搜索算法作为变邻域搜索算法的局部搜索策略,设计了新的混合算法.将基于柔性质量工件和基于刚性质量工件的两种问题进行了对比分析,从产能、无委材质量、有效产能及总附加操作成本角度出发,通过实例分析验证了模型和算法的有效性.

关键词：柔性一体化炉次计划变邻域搜索和声搜索面向柔性定单局部搜索

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基于模糊基函数变换的PLS及其在软测量中的应用

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第2期30卷 172-175页

作者：贾润达毛志忠常玉清东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽沈阳110004

针对以往非线性偏最小二乘法(PLS)的局限性,提出了一种基于模糊基函数变换的PLS算法,用以解决非线性系统的建模问题.该方法首先通过模糊基函数变换将自变量与因变量之间的非线性关系转化为线性关系,再利用PLS算法进行回归求参,从而有效... 详细信息

针对以往非线性偏最小二乘法(PLS)的局限性,提出了一种基于模糊基函数变换的PLS算法,用以解决非线性系统的建模问题.该方法首先通过模糊基函数变换将自变量与因变量之间的非线性关系转化为线性关系,再利用PLS算法进行回归求参,从而有效克服由于模糊基函数变换所引发的维数增加以及多重共线性,使得模型在具有较高拟合精度的同时还能有效地抑制噪声.通过仿真实验进一步验证了该方法的有效性,并将其应用于湿法冶金萃取过程组分含量软测量建模问题,得到了满意的效果.

关键词：模糊基函数非线性偏最小二乘法软测量萃取

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热连轧前馈厚度控制系统的研究与应用

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第2期30卷 169-171页

作者：钟云峰谭树彬徐心和东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

某热连轧机原本使用的厚度自动控制(AGC)模型,不论是轧制力AGC还是监控AGC都属于反馈式控制系统,因此轧机辊缝调节都有不同程度的时间滞后,从而也限制了厚度控制精度的进一步提高.采用冷连轧机前馈控制的基本思想,用前机架的出口带钢计... 详细信息

某热连轧机原本使用的厚度自动控制(AGC)模型,不论是轧制力AGC还是监控AGC都属于反馈式控制系统,因此轧机辊缝调节都有不同程度的时间滞后,从而也限制了厚度控制精度的进一步提高.采用冷连轧机前馈控制的基本思想,用前机架的出口带钢计算厚度作为前馈控制的检测厚度,并经过跟踪移位处理,设计出了前馈AGC控制模型,针对带钢厚度波动及时调节本机架的轧制辊缝,实现提前预控的目的.实验结果表明,前馈AGC控制模型投入使用之后,带钢厚度精度得到明显提高.

关键词：前馈AGC 热轧机厚度自动控制反馈滞后

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基于遗传和粒子群结合的文化算法

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第11期30卷 1542-1545页

作者：胡广浩毛志忠何大阔东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对... 详细信息

针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对主群体空间的引导,达到改善粒子群优化算法全局搜索能力、提高计算精度的目的.仿真表明,该算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法和GA-PSO混合算法.

关键词：粒子群优化文化算法遗传算法全局搜索混合结构

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基于随机规划和遗传算法的虚拟企业风险管理

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第9期30卷 1241-1244页

作者：卢福强黄敏王兴伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对虚拟企业的风险因素具有随机性的特点,将随机风险因素描述为随机变量,提出了一个虚拟企业风险管理的随机规划模型.针对该模型设计了嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法,蒙特卡罗模拟是处理模型中随机变量的有效方法.仿真分析表明了该算法... 详细信息

针对虚拟企业的风险因素具有随机性的特点,将随机风险因素描述为随机变量,提出了一个虚拟企业风险管理的随机规划模型.针对该模型设计了嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法,蒙特卡罗模拟是处理模型中随机变量的有效方法.仿真分析表明了该算法的有效性和该随机规划模型对于虚拟企业风险管理的重要作用.

关键词：虚拟企业风险管理随机规划遗传算法蒙特卡罗模拟

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基于Learn++的软测量建模新方法

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第1期30卷 30-33页

作者：田慧欣毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对现有软测量建模方法中存在的不足,将修改后的适用于回归问题的Learn++算法应用到软测量建模中.Learn++算法不但保留了常用集成算法能够提高单一学习机性能的特点,还能够克服现有软测量学习方法中容易遗忘已学信息和由于重复使用原... 详细信息

针对现有软测量建模方法中存在的不足,将修改后的适用于回归问题的Learn++算法应用到软测量建模中.Learn++算法不但保留了常用集成算法能够提高单一学习机性能的特点,还能够克服现有软测量学习方法中容易遗忘已学信息和由于重复使用原始训练数据造成时间和资源浪费的缺点,并具有增量学习能力.在建模过程中根据ELM学习速度快、简单易行、泛化能力强等特点将其选择为基本弱学习机.将基于Learn++的方法应用到LF炉钢水温度软测量建模中,实验结果表明该软测量模型具有较高的精度,可以满足实际生产的需要.

关键词：软测量 Learn++ 智能模型 ELM 增量学习

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多瓶颈链路ATM网络的拥塞控制

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第4期30卷 499-502页

作者：任涛曲蓉霞井元伟东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

基于含有多个瓶颈节点的ATM网络模型,设计了ABR流量显式速率控制器来解决多瓶颈节点网络的拥塞问题.给出了系统稳定的充分条件,并针对变化的ABR用户数量,给出了对可控ABR用户数实时估计的方法.最后通过在不同条件下的数值仿真,验证了所... 详细信息

基于含有多个瓶颈节点的ATM网络模型,设计了ABR流量显式速率控制器来解决多瓶颈节点网络的拥塞问题.给出了系统稳定的充分条件,并针对变化的ABR用户数量,给出了对可控ABR用户数实时估计的方法.最后通过在不同条件下的数值仿真,验证了所设计的控制算法不但可以克服多个传播时延给控制带来的不利影响,有较强的鲁棒性,而且还可以很好地预测ABR用户数量的变化.

关键词： ATM网络拥塞控制 ABR流量多瓶颈节点

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基于遗传算法的协同优化方法

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第8期30卷 1074-1077页

作者：李海燕井元伟张闻雷东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对协同优化的系统级优化可行域可能不存在的问题,采用遗传算法,并借鉴逐步增强约束强度的思想,提出了基于遗传算法的协同优化算法.该算法利用各子学科返回的优化值,计算种群中个体的不可行度,根据不可行度和阈值来判定该个体是否为可... 详细信息

针对协同优化的系统级优化可行域可能不存在的问题,采用遗传算法,并借鉴逐步增强约束强度的思想,提出了基于遗传算法的协同优化算法.该算法利用各子学科返回的优化值,计算种群中个体的不可行度,根据不可行度和阈值来判定该个体是否为可行解.提出利用循环迭代次数调整阈值的方法,保证了系统级优化向一致性等式约束不满足度减小的方向进行,达到了有效增强子学科间一致性的目的.最后,利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.

关键词：多学科设计优化协同优化遗传算法不可行度学科间一致性

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