检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学基金 2018年第3期32卷 243-250页

作者：吴飞阳春华兰旭光丁进良郑南宁桂卫华高文柴天佑钱锋李德毅潘云鹤韩军伟付俊刘克宋苏吴国政浙江大学人工智能研究所杭州310027 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室北京100871 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 中国人民解放军军事科学院北京100850 西北工业大学信息融合技术教育部重点实验室西安710072 国家自然科学基金委员会信息科学部北京10085

基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金... 详细信息

基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金重点资助方向。

关键词：脑认知神经记忆非完全信息流程制造智能化

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多模态过程的全自动离线模态识别方法

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自动化学报 2016年第1期42卷 60-80页

作者：张淑美王福利谭帅王姝东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳110819 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海200237

多模态是复杂工业生产过程的普遍特性.不同模态具有不同的过程特性,需要建立不同的模型,因此离线建模数据的模态划分与识别是整个多模态过程建模的关键问题之一.目前,常用的聚类算法需要对其结果进行人工分析和后续处理,无法真正实现多... 详细信息

多模态是复杂工业生产过程的普遍特性.不同模态具有不同的过程特性,需要建立不同的模型,因此离线建模数据的模态划分与识别是整个多模态过程建模的关键问题之一.目前,常用的聚类算法需要对其结果进行人工分析和后续处理,无法真正实现多模态过程的全自动模态识别.因此,本文提出一种全自动的多模态过程离线模态识别方法.首先通过宽度为H的大切割窗口对数据进行切割,利用改进的K-means聚类算法对窗口单元进行聚类;根据聚类结果,对稳定模态淹没现象进行处理,得到模态的初步划分结果;最终,利用小滑动窗口L,对稳定模态及过渡模态交接区域进行细划分,准确定位稳定模态与过渡模态的分割点.算法实现了多模态过程的全自动离线识别,并给出合理有效的识别结果.仿真分析表明此方法能够实现模态的自动识别,且识别结果准确.

关键词：模态识别多模态过程过渡模态稳定模态全自动

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基于多域集成设计的飞机装配资源模型

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计算机集成制造系统 2014年第2期20卷 351-360页

作者：徐开元王成恩张闻雷东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004

为了有效分类装配资源,为资源库的开发提供服务,提升装配仿真效果,提出以装配作业、仿真过程、资源属性等要素为分类依据的资源分类方法,基于图组方法建立了资源定义分类模型与信息集成模型,描述了资源的属性,并以BNF范式进行了表述。... 详细信息

为了有效分类装配资源,为资源库的开发提供服务,提升装配仿真效果,提出以装配作业、仿真过程、资源属性等要素为分类依据的资源分类方法,基于图组方法建立了资源定义分类模型与信息集成模型,描述了资源的属性,并以BNF范式进行了表述。设计了多域集成模型,系统研究了飞机装配资源的种类和属性,同时给出映射过程。最终提出了某类小型飞机的装配资源模型,验证了该方法的有效性。

关键词：飞机装配仿真多域集成设计模型信息集成模型装配资源模型资源分类

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基于Fisher特征投影差异度的间歇过程故障预报

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仪器仪表学报 2014年第2期35卷 441-446页

作者：王姝常玉清赵珍王福利东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 中国民航大学航空自动化学院天津300300

为了保证间歇生产过程的安全、可靠运行,人们不仅希望在过程发生故障后能够及时进行故障诊断,更希望在只有微小故障征兆出现时就能够对故障的发展进行预报。对间歇过程进行故障预报研究已经成为目前过程控制领域的一个重要研究方向。针... 详细信息

为了保证间歇生产过程的安全、可靠运行,人们不仅希望在过程发生故障后能够及时进行故障诊断,更希望在只有微小故障征兆出现时就能够对故障的发展进行预报。对间歇过程进行故障预报研究已经成为目前过程控制领域的一个重要研究方向。针对间歇生产过程发生渐变故障的特点,结合Fisher判别分析方法,提出了基于特征投影差异度的故障预报方法。通过建立特征投影差异度的时间序列模型,预报未来生产批次的差异度,并将其与差异度阈值对比,进而实现间歇过程的故障预报及故障诊断。通过注射成型生产过程的数据对该方法进行实验验证,结果表明了所提方法的有效性。

关键词：故障预报特征投影差异度间歇过程时间序列

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求解总拖期时间最小化流水车间调度问题的多智能体进化算法

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自动化学报 2014年第3期40卷 548-555页

作者：王大志刘士新郭希旺东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所沈阳110819 流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

针对总拖期时间最小化的置换流水车间调度问题(Total tardiness permutation flow-shop scheduling problem)提出了一种基于多智能体的进化搜索算法.在该算法中,采用基于延迟时间排序的学习搜索策略(Tardiness rank based learning),快... 详细信息

针对总拖期时间最小化的置换流水车间调度问题(Total tardiness permutation flow-shop scheduling problem)提出了一种基于多智能体的进化搜索算法.在该算法中,采用基于延迟时间排序的学习搜索策略(Tardiness rank based learning),快速产生高质量的新个体,并根据概率更新模型进行智能体网格的更新进化.同时通过实验设计的方法探讨了算法参数设置对算法性能的影响.为了验证算法的性能,求解了Vallada标准测试集中540个测试问题,并将测试结果与一些代表算法进行比较,验证了该算法的有效性.

关键词：流水车间调度总拖期时间多智能体进化算法

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过程控制异常值的在线检测方法研究

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计量学报 2013年第1期34卷 84-89页

作者：刘芳毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

提出了一种改进输入形式的径向基网络RBFN与自回归隐马尔可夫模型ARHMM相结合的异常数据检测方法，并通过引入核空间概念，用以解决过程工业中大量过程数据要求在线异常检测问题。该方法利用改进的RBF网络在核空间内预测待检测数据值，... 详细信息

提出了一种改进输入形式的径向基网络RBFN与自回归隐马尔可夫模型ARHMM相结合的异常数据检测方法，并通过引入核空间概念，用以解决过程工业中大量过程数据要求在线异常检测问题。该方法利用改进的RBF网络在核空间内预测待检测数据值，并根据核空间内的预测值与实际值偏差的大小，利用核ARHMM检测数据异常情况。改进的RBF网络能够方便地引入遗忘因子以及惩罚因子，从而增加算法的鲁棒性，提高检测的准确性。采用核ARHMM检测算法可以直接对数据异常情况作出准确判断，从而避免事先确定检测阈值的问题。通过实验与应用证明了该算法的实用性，与AR模型检测方法比较，该方法更适合于过程数据的异常检测问题。

关键词：计量学过程数据被控对象异常数据检测径向基函数网络核自回归隐马尔可夫模型

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基于历史过渡特性的新过渡模态建模方法

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仪器仪表学报 2012年第7期33卷 1533-1540页

作者：谭帅王福利彭俊东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

传统的统计过程质量控制是通过检测和采集大量的过程质量特征数据以实现过程质量控制,过渡过程在短期内无法获得充足的建模数据,导致统计错判概率增加。研究了多模态生产过程中的过渡模态建模特征,提出了一种基于历史过渡模型相关特性... 详细信息

传统的统计过程质量控制是通过检测和采集大量的过程质量特征数据以实现过程质量控制,过渡过程在短期内无法获得充足的建模数据,导致统计错判概率增加。研究了多模态生产过程中的过渡模态建模特征,提出了一种基于历史过渡模型相关特性的新过渡模态建模方法,充分利用已有过渡模型中所蕴含的过程特性,弥补新过程数据不足无法准确描述新过渡过程特性的缺点,可准确描述新出现的未建模过渡模态。通过在田纳西-伊斯曼过程中的仿真结果证明了所提出方法的可行性和有效性。

关键词：多模态过程新过渡模态建模动态时间弯曲

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多模态过程中新模态过程建模方法

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控制与决策 2012年第8期27卷 1241-1245页

作者：谭帅王福利彭俊石怀涛东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前... 详细信息

多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前数据特征相似的数据进行补充,建立初始模型,并利用新积累的数据迭代初步模型,逐步实现准确描述过程特性的算法.通过在田纳西-伊斯曼过程中的大量仿真,表明了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：少量数据建模迭代PCA 多模态过程过程特性

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过程控制时间序列中异常值的动态检测

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控制理论与应用 2012年第4期29卷 424-432页

作者：刘芳毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对传统小波异常值检测方法的不足以及控制调节系统在调节阶段采集的震荡数据所具有的特点,提出了适用于调节系统震荡数据异常检测的自回归模型(auto-regression,AR)与小波相结合的在线异常值检测方法.该方法通过引入改进的鲁棒AR模型... 详细信息

针对传统小波异常值检测方法的不足以及控制调节系统在调节阶段采集的震荡数据所具有的特点,提出了适用于调节系统震荡数据异常检测的自回归模型(auto-regression,AR)与小波相结合的在线异常值检测方法.该方法通过引入改进的鲁棒AR模型,克服了传统小波分析方法检测控制过程数据异常值时存在的不足;为了避免传统异常值检测方法需要事先设定检测阈值的问题,算法引入隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)来分析小波系数,并在线更新HMM参数,提高了算法的检测精度.通过实验与应用证明了本文提出的异常数据检测方法更适合震荡的控制过程数据,具有一定的实用性.

关键词：异常数据检测自回归模型小波隐马尔科夫模型时间序列

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基于改进PSO算法的复杂产品协同优化分配研究

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系统仿真学报 2012年第7期24卷 1406-1411页

作者：臧洁唐加福辽宁大学信息学院沈阳110036 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

研究网络制造环境中复杂产品关键部件生产任务的协同优化分配问题。以总费用最小为目标,对复杂产品关键部件的生产任务在联盟企业的优化分配进行了研究,提出了该问题的非线性数学规划模型。开发针对该问题的粒子群算法(PSO),该算法提出... 详细信息

研究网络制造环境中复杂产品关键部件生产任务的协同优化分配问题。以总费用最小为目标,对复杂产品关键部件的生产任务在联盟企业的优化分配进行了研究,提出了该问题的非线性数学规划模型。开发针对该问题的粒子群算法(PSO),该算法提出适用于"关键部件-联盟企业"关系的离散粒子编码方法。采用基于可行性规则的方法处理约束问题,避免了罚函数的选择,较好地改进了算法的搜索速度和收敛性能。以某企业重型燃机的协同制造为实例,进行仿真研究,仿真结果证明了模型与算法的有效性。

关键词：复杂产品协同优化分配粒子群算法可行性规则

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