检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2007年第2期22卷 230-232,237页

作者：何大阔王福利毛志忠东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS算子,以提... 详细信息

针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力.同时,应用单纯形交叉算子将种群逐步向最优点进行引导,实现算法的快速寻优.实例研究结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：经济负荷分配遗传算法极大熵 BFGS算子单纯形交叉算子

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分布式测量系统动态时间性能测度方法

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计算机集成制造系统 2007年第3期13卷 614-620页

作者：罗小川刘晓王成恩东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学管理科学与工程学院辽宁沈阳110004

在网络制造环境下,动态时间性能是分布式测量系统的重要指标。针对基于公共对象请求代理结构和尺寸测量接口规范的分布式测量系统,根据多用户非抢占优先排队网络静态性能模型,提出基于无穷小摄动分析的分布式测量系统动态性能评价算法... 详细信息

在网络制造环境下,动态时间性能是分布式测量系统的重要指标。针对基于公共对象请求代理结构和尺寸测量接口规范的分布式测量系统,根据多用户非抢占优先排队网络静态性能模型,提出基于无穷小摄动分析的分布式测量系统动态性能评价算法。算法以分布式测量系统时间性能指标的在线变化为输入,动态调整排队网络系统服务台的窗口数量,从而实现对系统时间性能的动态调整。最后,在某制造工厂中进行了应用实验,证明了算法的有效性。

关键词：动态时间性能性能评价摄动分析分布式测量系统网络化制造

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多传感器融合实现机器人精确定位

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东北大学学报（自然科学版） 2007年第2期28卷 161-164页

作者：吴伟刘兴刚王忠实徐心和东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004 沈阳大学信息工程学院辽宁沈阳110044

提出采用超声波距离扫描传感器和视觉传感器数据融合技术实现室内环境复杂特征角和半平面的提取,以便更精确地重构环境特征.利用与坐标无关的对称扰动模型建立超声波扫描的环境特征模型、改进的扩展卡尔曼滤波估计求解.以马氏距离作为... 详细信息

提出采用超声波距离扫描传感器和视觉传感器数据融合技术实现室内环境复杂特征角和半平面的提取,以便更精确地重构环境特征.利用与坐标无关的对称扰动模型建立超声波扫描的环境特征模型、改进的扩展卡尔曼滤波估计求解.以马氏距离作为特征融合判定的依据,并且在传感器校准时,采用基于局部强度和消逝线的摄像机自动校准方法,提高了水平边界点的校准精度,从而使得角的精确度得到大幅改善,较为精确的二维多边形环境地图得以重建,为最终实现机器人的准确定位奠定了基础.

关键词：数据融合对称扰动模型摄像机自动校准多边形环境地图机器人定位

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基于分布式决策的企业动态联盟风险管理模型

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东北大学学报（自然科学版） 2007年第7期28卷 949-952页

作者：黄敏孙宪丽王兴伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 沈阳工程学院信息工程系辽宁沈阳110136 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

根据企业动态联盟合作运营区域的分布性以及联盟企业之间关系多样性的特点,采用分布式决策的思想,针对具有强迫团队关系的联盟企业,建立了组织化的分布式企业动态联盟风险管理模型,叙述了在联盟组建开始如何为联盟运行各阶段预留风险控... 详细信息

根据企业动态联盟合作运营区域的分布性以及联盟企业之间关系多样性的特点,采用分布式决策的思想,针对具有强迫团队关系的联盟企业,建立了组织化的分布式企业动态联盟风险管理模型,叙述了在联盟组建开始如何为联盟运行各阶段预留风险控制资金,以及在各阶段运行过程中如何根据风险的实际情况选择最佳的风险控制措施及资金投入,并探讨了模型的求解方式,旨在为企业动态联盟风险管理实践提供支持和参考.

关键词：动态联盟风险管理分布式决策强迫团队组织化模型

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基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制

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东北大学学报（自然科学版） 2007年第7期28卷 925-928页

作者：常玉清李玉朝吕哲王福利东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳理工大学机械工程学院辽宁沈阳110168

针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道... 详细信息

针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道的逆特性.通过两级网络的串联,消除系统间的耦合.实验结果表明,提出的解耦控制方法能适应生物发酵过程模型的不确定性和参数时变性,克服了前馈解耦方法依赖于过程模型和对模型参数的变化表现敏感的缺点.

关键词：建模两级神经网络多变量解耦控制发酵过程

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项目可重构过程系统的设计与实现

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东北大学学报（自然科学版） 2007年第9期28卷 1250-1253页

作者：彭武良周丽曲荣霞东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 沈阳理工大学机械工程学院辽宁沈阳110168

由于项目过程的可重构对促进企业的业务过程重组和提升管理效率具有重要的意义,针对项目主管、项目经理和项目成员等各种角色在项目过程中的行为进行了研究,采用IDEF0方法提出了一个项目可重构过程管理模型.该模型能够针对企业项目管理... 详细信息

由于项目过程的可重构对促进企业的业务过程重组和提升管理效率具有重要的意义,针对项目主管、项目经理和项目成员等各种角色在项目过程中的行为进行了研究,采用IDEF0方法提出了一个项目可重构过程管理模型.该模型能够针对企业项目管理方法、项目种类和具体项目特点对过程进行重构.在过程模型定义的基础上,用面向对象的方法给出相应的对象模型.最后,基于该过程模型在J2EE平台上实现了一个项目过程管理信息系统.通过企业应用实践,证明该方法能够提升企业的项目成熟度.

关键词：项目管理可重构性可重构制造模式产品全生命周期管理过程模型业务过程管理

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企业客户服务中心知识推送系统构建研究

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计算机集成制造系统 2007年第5期13卷 1015-1020页

作者：冯勇樊治平冯博李霞东北大学工商管理学院辽宁沈阳110004 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110004 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

为提高企业客户服务中心的知识服务能力,实现企业'以客户为中心'的新型服务模式,提出了构建企业客户服务中心知识推送系统的研究课题.首先,阐述了知识推送的概念,在分析企业客户服务中心知识类型的基础上,进一步分析了客户服务... 详细信息

为提高企业客户服务中心的知识服务能力,实现企业'以客户为中心'的新型服务模式,提出了构建企业客户服务中心知识推送系统的研究课题.首先,阐述了知识推送的概念,在分析企业客户服务中心知识类型的基础上,进一步分析了客户服务中心的知识推送需求;然后,提出了一种企业客户服务中心知识推送系统构建方法;最后,通过实例分析,说明了构建客户服务中心知识推送系统的可行性和实用性.

关键词：知识推送知识服务客户服务中心知识需求系统框架

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一类Takagi-Sugeno模糊离散广义系统的稳定性判据

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控制理论与应用 2007年第1期24卷 113-116页

作者：朱宝彦张庆灵佟绍成东北大学系统科学研究所东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁工学院数理系辽宁锦州121001

利用Lyapunov方法,研究了一类Takagi-Sugeno(T-S)模糊离散广义系统的稳定性问题．给出了该系统一致正则、因果和稳定的充分条件,并把此条件用线性矩阵不等式(LMI)表示．通过矩阵分解把广义系统的非严格矩阵不等式约束转化成严格的矩阵... 详细信息

利用Lyapunov方法,研究了一类Takagi-Sugeno(T-S)模糊离散广义系统的稳定性问题．给出了该系统一致正则、因果和稳定的充分条件,并把此条件用线性矩阵不等式(LMI)表示．通过矩阵分解把广义系统的非严格矩阵不等式约束转化成严格的矩阵不等式约束,从而可以用LMI工具箱一次判定系统的稳定性,算例说明所给方法使用方便．

关键词： T-S模糊系统离散广义系统稳定线性矩阵不等式

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基于极限学习机的生化过程软测量建模

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系统仿真学报 2007年第23期19卷 5587-5590页

作者：常玉清李玉朝王福利吕哲东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 沈阳理工大学机械工程学院沈阳110168 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法。在单隐层前向神经网络的隐层中,增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构。针对不同类样本数不相同的问题,提出了处理方法,使得可以利用... 详细信息

针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法。在单隐层前向神经网络的隐层中,增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构。针对不同类样本数不相同的问题,提出了处理方法,使得可以利用相同的隐层神经元对不同类的学习样本进行拟合,这使得网络的隐层神经元数目大大降低,从而简化了模型的结构,提高了神经网络的计算速度。将这一方法应用于诺西肽发酵过程,建立了菌体浓度的软测量模型,实现了菌体浓度的在线预估。

关键词：极限学习机软测量建模菌体浓度

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热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法

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控制理论与应用 2007年第2期24卷 243-248页

作者：刘士新宋健海周山长东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 上海宝信软件股份有限公司 MES 事业部上海201900

基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化... 详细信息

基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的．

关键词：轧制批量计划奖金收集车辆路径问题多目标蚁群最优化局部搜索过程

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