检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2011年第1期26卷 120-122,128页

作者：刘阳王福利常玉清李闯东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

为了降低注塑过程参数优化方法在优化过程中付出的实验代价,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程参数优化问题,利用带惩罚项的参数提取方法解决迭代过程中存在的参数提取结果不唯一的问题.该方法利用不... 详细信息

为了降低注塑过程参数优化方法在优化过程中付出的实验代价,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程参数优化问题,利用带惩罚项的参数提取方法解决迭代过程中存在的参数提取结果不唯一的问题.该方法利用不精确模型的结果以及少量的实验结果,获得使制品满足尺寸指标的过程参数,从而减少实验代价.通过在Moldflow仿真平台上的仿真及结果分析,表明了方法的有效性.

关键词：注塑参数优化空间映射参数提取

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基于矢量基学习的浸出过程在线建模

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控制与决策 2011年第4期26卷 629-632页

作者：胡广浩毛志忠何大阔东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

传统的支持向量回归算法因基于批量训练方法而无法适应浸出过程在线建模实时性的要求.在分析研究一种基于矢量基学习的支持向量回归算法的基础上,提出了基于矢量基学习的浸出过程在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,分析新样... 详细信息

传统的支持向量回归算法因基于批量训练方法而无法适应浸出过程在线建模实时性的要求.在分析研究一种基于矢量基学习的支持向量回归算法的基础上,提出了基于矢量基学习的浸出过程在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,分析新样本矢量与矢量空间的夹角,从而推导出该样本是否为基矢量.将该方法应用于浸出过程浸出率的预测,实验结果表明,该方法不但能很好地跟踪浸出率的变化趋势,而且显著地缩短了运算时间.

关键词：支持向量回归矢量基在线建模浸出过程

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改进多目标粒子群算法及其在电弧炉供电优化中的应用

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控制理论与应用 2011年第10期28卷 1455-1460页

作者：冯琳毛志忠袁平东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较... 详细信息

针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较低的缺点,引入变区域加速算子以提高算法收敛速度和精度;针对算法易于早熟收敛的问题,引入混沌算子以提高算法局部搜索能力;进化过程中采用受约束的竞争选择机制(RCS)小生境技术保证种群多样性.建立了新的供电多目标优化模型并将CRMOPSO算法用于该模型优化电弧炉供电过程,达到了减少电量消耗,缩短冶炼时间,延长炉衬使用寿命的目的,表明了该算法的有效性.

关键词：粒子群算法多目标优化供电曲线优化变区域加速算子混沌算子

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多智能体差分进化算法

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控制与决策 2011年第7期26卷 961-966,972页

作者：何大阔高广宇王福利刘阳东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

基于多智能体与差分进化算法的各自优势,充分地将对多智能体环境的感知和反作用于环境的能力与差分进化速度和全局寻优能力有机结合,提出一种多智能体差分进化算法.引入差分进化算子以提高智能体更新速度并保持群体多样性,同时应用正交... 详细信息

基于多智能体与差分进化算法的各自优势,充分地将对多智能体环境的感知和反作用于环境的能力与差分进化速度和全局寻优能力有机结合,提出一种多智能体差分进化算法.引入差分进化算子以提高智能体更新速度并保持群体多样性,同时应用正交交叉算子以改善智能体协作特性确保有效竞争,并通过局部寻优算子提高算法的寻优精度.对几种典型测试函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局寻优能力.

关键词：多智能体差分进化正交交叉算子差分进化算子局部寻优算子

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时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯

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控制理论与应用 2011年第2期28卷 149-156页

作者：王姝常玉清杨洁王福利冯淑敏东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变... 详细信息

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)建模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：间歇过程主成份分析子时段划分过程监测故障变量追溯

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应应用用阶数自学习自回归隐马尔可夫模型对控制过程异常数据的在线检测

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控制理论与应用 2011年第5期28卷 631-638页

作者：刘芳毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对过程工业中强噪声环境下实时采集的控制过程海量数据难以在线精确检测的问题,提出了基于阶数自学习自回归隐马尔可夫模型(ARHMM)的工业控制过程异常数据在线检测方法.该算法采用自回归(AR)模型对时间序列进行拟合,利用隐马尔科夫模... 详细信息

针对过程工业中强噪声环境下实时采集的控制过程海量数据难以在线精确检测的问题,提出了基于阶数自学习自回归隐马尔可夫模型(ARHMM)的工业控制过程异常数据在线检测方法.该算法采用自回归(AR)模型对时间序列进行拟合,利用隐马尔科夫模型(HMM)作为数据检测的工具,避免了传统检测方法中需要预先设定检测阈值的问题,并将传统的BDT(Brockwell-Dahlhaus-Trindade)算法改进成为对于时间和阶数均实施迭代的双重迭代结构,以实现ARHMM参数在线更新.为了减小异常数据对ARHMM参数更新的影响,本文采用先检测后更新的方式,根据检测结果采取不同的更新方法,提高了该算法的鲁棒性.模型数据仿真与应用试验结果证明,该算法具有较高的检测精度和抗干扰能力,同时具备在线检测的能力.通过与传统基于AR模型的异常数据检测方法比较,证明了该方法更适合作为过程工业控制过程数据的异常检测工具.

关键词：自回归隐马尔科夫模型 BDT 异常数据检测在线检测

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求解交货期可变动态调度问题的差分进化算法

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第2期32卷 183-187页

作者：刘黎黎王诗元汪定伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对差分进化算法求解动态优化问题时存在多样性缺失、寻优效率低的问题,提出一种多种群差分进化算法,将这种用于求解连续解空间优化问题的进化算法应用于顺序编码的动态调度问题求解中.该算法利用随机键编码表示法将连续位置向量转化... 详细信息

针对差分进化算法求解动态优化问题时存在多样性缺失、寻优效率低的问题,提出一种多种群差分进化算法,将这种用于求解连续解空间优化问题的进化算法应用于顺序编码的动态调度问题求解中.该算法利用随机键编码表示法将连续位置向量转化为顺序编码.提出自组织多种群策略,将种群按动态空间特征自动分成主种群与子种群;由主种群不断探索峰值所在区域,从主种群分离出来的子种群负责在这些有效区域进行开发,并对子种群规模进行自适应调整,以加快算法寻优速度并节省计算资源.算法应用于交货期可变动态调度问题中,取得了满意结果.

关键词：差分进化多种群动态调度自组织

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水压试验系统液压泵的建模与故障仿真分析

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系统仿真学报 2011年第4期23卷 803-807页

作者：赵珍贾明兴王福利王姝东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

在机理分析的基础上,利用AMESim仿真软件对某钢厂水压试验系统的液压泵进行建模与故障仿真分析。建立了轴向柱塞泵的单柱塞运动方程子模型、流量方程的故障子模型,进而建立了完整的液压泵故障仿真模型。在此模型的基础上,通过设置相应参... 详细信息

在机理分析的基础上,利用AMESim仿真软件对某钢厂水压试验系统的液压泵进行建模与故障仿真分析。建立了轴向柱塞泵的单柱塞运动方程子模型、流量方程的故障子模型,进而建立了完整的液压泵故障仿真模型。在此模型的基础上,通过设置相应参数,完成了液压泵正常工况以及常见故障工况的仿真。仿真结果表明,应用AMESim软件可以有效地对液压泵进行模拟,同时也为进一步深入研究液压泵的故障诊断及预测提供了前提条件和数据支持。

关键词：轴向柱塞泵 AMESim 建模故障仿真水压试验机

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复杂产品设计优化的数据与知识管理方法

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计算机集成制造系统 2011年第8期17卷 1749-1756页

作者：冯国奇崔东亮王成恩东北大学工商管理学院辽宁沈阳110086 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110086 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110086

为了对复杂产品设计中的设计知识进行有效管理和应用,在前期异构数据管理研究的基础上,提出了跨项目的数据版本管理模型。基于输入输出数据的统计规律建立知识模型,并采用Moore-Penrose广义逆法求解该模型。对已有版本的输入参数进行延... 详细信息

为了对复杂产品设计中的设计知识进行有效管理和应用,在前期异构数据管理研究的基础上,提出了跨项目的数据版本管理模型。基于输入输出数据的统计规律建立知识模型,并采用Moore-Penrose广义逆法求解该模型。对已有版本的输入参数进行延拓和抽样以扩大样本点范围,利用获得的知识模型快速求解输出参数,通过综合比较选择优良的输入参数,在设计目标约束下逐步优化输入参数,从而快速收敛到设计目标。实验表明,这种方法能较好地改善设计效率和设计质量。

关键词：复杂产品数据管理知识管理设计优化 Moore-Penrose广义逆产品设计

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基于非支配排序遗传算法的的多学科鲁棒协同优化方法

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控制理论与应用 2011年第4期28卷 561-566页

作者：李海燕马明旭井元伟东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对鲁棒协同优化(robust collaborative optimization,RCO)具有两级优化结构和多目标形式的特点,提出基于非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA--Ⅱ)的RCO求解方法.在NSGA--II非支配排序中,根据个体的不可行度和不可行度阈值来决定其可行性,并给出随进化过程逐渐减小的不可行度阈值.在该阈值的作用下,在进化初期,保留较多的目标函数和标准差较小的个体,以便优化向全局极值点附近靠近;在进化后期,保留较多的学科间一致性好的个体,以便增强学科间的一致性.该方法在保证各子学科间一致性的前提下,可有效避免RCO优化结果易收敛到局部极值点的问题.利用典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.

关键词：鲁棒协同优化 NSGA--Ⅱ算法多目标学科间一致性

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