检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2010年第4期36卷 603-609页

作者：刘士新郭哲唐加福东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

约束传播是约束规划成功应用的关键技术之一.针对累积调度问题提出一种结合工作间优先关系和工作最早开始/最晚完成时间约束的约束传播算法,给出了算法的理论依据.引用资源受限项目调度问题库PSPLIB中的典型问题对算法进行了测试,结果表... 详细信息

约束传播是约束规划成功应用的关键技术之一.针对累积调度问题提出一种结合工作间优先关系和工作最早开始/最晚完成时间约束的约束传播算法,给出了算法的理论依据.引用资源受限项目调度问题库PSPLIB中的典型问题对算法进行了测试,结果表明:针对测试问题新的约束传播算法在总体约减效果上优于现有约束传播算法,新算法与基于能量推理的约束传播算法可以互补,两者结合推理效果更好.

关键词：累积调度问题优先关系约束规划约束传播

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基于模糊自回归隐马尔可夫模型的控制过程异常数据检测

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仪器仪表学报 2010年第5期31卷 984-990页

作者：刘芳毛志忠李磊东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

在工业过程控制系统中,利用智能方法建立被控对象模型已经受到越来越多的关注。模型的准确与否对于控制器的设计以及控制的准确性至关重要,而准确的建模数据是建立准确被控对象模型的必要条件。本文针对控制过程对于建模数据异常定义的... 详细信息

在工业过程控制系统中,利用智能方法建立被控对象模型已经受到越来越多的关注。模型的准确与否对于控制器的设计以及控制的准确性至关重要,而准确的建模数据是建立准确被控对象模型的必要条件。本文针对控制过程对于建模数据异常定义的特殊性,提出一种适合于控制过程建模数据异常检测的方法:基于模糊自回归隐马尔可夫模型(ARHMM)的控制过程异常数据检测方法。该方法分别通过三部分检测将数据分成正确数据集和异常数据集,并确定正确数据集的隶属度函数,最后根据三个集合的隶属度函数来判断数据是否异常。针对控制过程数据量大,实时性强等特点,模糊ARHMM采用在线更新参数的办法,保证了该方法能够适用于控制过程的数据检测及建模的要求。试验结果和实际应用表明,基于模糊ARHMM的异常数据检测方法具有很好检测效果和实际应用价值。

关键词：异常数据自回归隐马尔可夫模型建模隶属度函数

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基于模腔压力的注塑过程注射速度设定曲线优化

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化工学报 2010年第5期61卷 1163-1168页

作者：李闯王福利刘阳常玉清东北大学信息科学与工程学院东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

注塑成型中,把熔前速度恒定(熔体均匀填充模具)作为设定注射速度参数的重要依据。针对熔前速度无法测量问题,提出对于一类注塑制品,用模腔压力随时间线性增加来近似熔前速度恒定。其次,利用实验数据,设计并建立了模腔压力递归神经网络(R... 详细信息

注塑成型中,把熔前速度恒定(熔体均匀填充模具)作为设定注射速度参数的重要依据。针对熔前速度无法测量问题,提出对于一类注塑制品,用模腔压力随时间线性增加来近似熔前速度恒定。其次,利用实验数据,设计并建立了模腔压力递归神经网络(RNN)模型。在此基础上,提出一种注射速度设定曲线的分级优化策略,其中曲线分级是利用Douglas-Peucker方法自动确定速度分级数目和位置,优化过程则采取基于滑动窗口的迭代优化方法来实现。实验结果表明,该优化方法可以根据模腔复杂程度自动选择合适的注射曲线分级数目,并且其优化精度较常规等间隔分级优化方法更高。

关键词：模腔压力注射速度曲线 Douglas-Peucker方法迭代优化

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基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究

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自动化学报 2010年第9期36卷 1312-1320页

作者：常玉清王姝谭帅王福利杨洁东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对间歇过程的多时段特性,提出一种新的生产操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分.根据各时间片主成分个数不同,对生产操作时段进行粗划分.为了更客... 详细信息

针对间歇过程的多时段特性,提出一种新的生产操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分.根据各时间片主成分个数不同,对生产操作时段进行粗划分.为了更客观地反映负载矩阵以及主成分矩阵的相似性,提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似度度量以及基于加权主成分欧氏距离的主成分矩阵相似度度量方法.以相似度最小原则,对时间片矩阵进行奖惩竞争聚类,进而实现了生产操作子时段的细划分.将基于改进时段划分方法的MPCA建模应用于注塑成型过程在线监测,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：间歇过程主成分分析操作时段划分过程监测注塑成型过程

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基于多最小二乘支持向量机的草酸钴粒度软测量

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仪器仪表学报 2010年第9期31卷 2081-2087页

作者：张淑宁王福利何大阔贾润达东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

提出了一种基于改进的鲁棒学习方法(improved robust learning algorithm,IRLA)的多最小二乘支持向量机(multipleleast squares support vector machine,Multi-LSSVM)建模方法,用以解决非线性系统建模问题。该方法通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多个成员最小二乘支持向量机模型,然后应用改进的鲁棒学习方法对成员最小二乘支持向量机模型的权重进行优化融合,从而使多最小二乘支持向量机模型具有较高的准确率和泛化能力。通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金合成过程草酸钴粒度软测量建模问题,获得了比单个最小二乘支持向量机模型方法更高的预测精度。

关键词：最小二乘支持向量机 Bootstrap 软测量多最小二乘支持向量机湿法冶金合成过程

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基于两阶段领导的多目标粒子群优化算法

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控制与决策 2010年第3期25卷 404-410,415页

作者：胡广浩毛志忠何大阔东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更... 详细信息

提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更新策略.通过几个典型的多目标测试函数对P-AMOPSO算法的性能进行测试,并与多目标优化算法进行对比.结果表明,P-AMOPSO算法具有较好的搜索性能.

关键词：粒子群算法多目标优化两阶段领导变异

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缓变故障的概率故障预测方法研究

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控制与决策 2010年第4期25卷 572-576页

作者：赵珍王福利贾明兴王姝东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院流东北大学程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

针对实际过程中存在的各种不确定性因素,提出了基于主成分分析和贝叶斯AR模型相结合的概率故障预测算法.该算法首先对过程数据进行主成分分析,得到T^2和SPE统计量,并对其进行Box-Cox变换.对变换后的两个序列分别建立贝叶斯AR模型,得到... 详细信息

针对实际过程中存在的各种不确定性因素,提出了基于主成分分析和贝叶斯AR模型相结合的概率故障预测算法.该算法首先对过程数据进行主成分分析,得到T^2和SPE统计量,并对其进行Box-Cox变换.对变换后的两个序列分别建立贝叶斯AR模型,得到一系列下一时刻预测值.将所得预测值经Box-Cox反变换还原为原分布下的统计量预测值,并由核密度估计及相应控制限计算统计量超限概率,实现故障预测.最后,仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：主成分分析缓变故障概率故障预测贝叶斯自回归

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基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用

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控制与决策 2010年第8期25卷 1169-1172,1177页

作者：张淑宁王福利尤富强贾润达东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度,但缺少标准支持向量机的鲁棒性,即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时,会导致不稳健的估计结果,提出了一种鲁棒最小二乘支持向量机方法.该... 详细信息

鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度,但缺少标准支持向量机的鲁棒性,即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时,会导致不稳健的估计结果,提出了一种鲁棒最小二乘支持向量机方法.该方法在最小二乘支持向量机基础上,通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计.仿真分析及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：最小二乘支持向量机奇异点鲁棒学习鲁棒估计草酸钴合成过程

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复杂产品装配关系矩阵自动生成方法

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计算机集成制造系统 2010年第2期16卷 249-255,270页

作者：于嘉鹏王成恩张闻雷东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004

针对现有装配关系模型在结构完备性、获取复杂性等方面的不足,研究了装配关系模型重构和装配关系信息自动获取方法。提出接触-连接矩阵,用以集成功能件和连接件间的接触关系和各类连接关系,并研究了利用静态间隙分析和工程语义解析来获... 详细信息

针对现有装配关系模型在结构完备性、获取复杂性等方面的不足,研究了装配关系模型重构和装配关系信息自动获取方法。提出接触-连接矩阵,用以集成功能件和连接件间的接触关系和各类连接关系,并研究了利用静态间隙分析和工程语义解析来获取接触-连接矩阵的方法。提出扩展干涉矩阵,以解决现有干涉矩阵无法有效处理倾斜方向装配的问题,支持装配方向的优化求解,并研究了基于包围盒扫描和步进检测生成扩展干涉矩阵的方法。以UG为平台,开发了原型系统,并以具有非标准轴向装配的夹具为例,验证了该方法的有效性。

关键词：装配序列规划装配模型干涉检测扩展干涉矩阵接触-连接矩阵

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基于SVM和PSO的烧结工况预报方法

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第4期31卷 494-497页

作者：姜慧研景世磊柴天佑周晓杰东北大学软件学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

利用滚球算法对在线采集的烧结工况图像进行去噪处理,然后利用大津方法和双快速行进法从去噪后的图像中分割出物料区、火焰区和充分燃烧区等关心区域,再从这些关心区域中提取特征.基于ReliefF-GA方法对特征进行约简,利用PSO优化SVM模型... 详细信息

利用滚球算法对在线采集的烧结工况图像进行去噪处理,然后利用大津方法和双快速行进法从去噪后的图像中分割出物料区、火焰区和充分燃烧区等关心区域,再从这些关心区域中提取特征.基于ReliefF-GA方法对特征进行约简,利用PSO优化SVM模型参数,建立烧结工况预报模型,基于该模型进行烧结工况预报.经过大量实验验证,该方法可以较大程度地提高烧结工况的预报率.

关键词：烧结工况图像处理模式识别支持向量机粒子群算法

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