检索结果-内蒙古大学图书馆

化工学报 2010年第11期61卷 2896-2901页

作者：刘阳王福利常玉清李闯东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对现有注塑过程参数优化方法存在的需要付出较高代价的问题,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程参数优化问题。针对应用过程中主动空间映射方法所无法解决的粗糙模型与精确模型在响应值空间存在较大... 详细信息

针对现有注塑过程参数优化方法存在的需要付出较高代价的问题,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程参数优化问题。针对应用过程中主动空间映射方法所无法解决的粗糙模型与精确模型在响应值空间存在较大差异的问题,提出一种改进空间映射方法,该方法引入一种新的参数提取方法,并将主动空间映射方法与输出空间映射方法相结合,一方面考虑粗糙模型与精确模型在参数空间中存在的差异,另一方面考虑粗糙模型与精确模型在响应值空间中存在的差异。针对注塑制品的尺寸指标,将本文提出的方法在Moldflow模流分析软件上进行仿真,结果证明,该方法能够利用粗糙模型结果以及少量精确模型结果获得满足设定值的注塑过程参数。

关键词：注塑参数优化空间映射参数提取

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基于粒子群算法的复杂产品装配序列规划

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第2期31卷 261-264页

作者：于宏王成恩于嘉鹏袁辉东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

根据复杂产品装配规划问题的特点和要求,提出了一种求解装配序列规划(assembly sequenceplanning,ASP)问题的粒子群优化算法,将通常用于连续空间优化的粒子群算法成功扩展到ASP领域.算法根据ASP问题决策解的特点,在排序空间定义了微粒... 详细信息

根据复杂产品装配规划问题的特点和要求,提出了一种求解装配序列规划(assembly sequenceplanning,ASP)问题的粒子群优化算法,将通常用于连续空间优化的粒子群算法成功扩展到ASP领域.算法根据ASP问题决策解的特点,在排序空间定义了微粒的位置和速度以及相关的各种操作.针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,采用新的学习机制,增强了算法的寻优能力.基于干涉矩阵、连接矩阵和支撑矩阵建立了以装配可行性、装配体稳定性和装配方向改变为评价指标的目标函数.最后通过实例分析验证了该算法的有效性.

关键词：装配序列规划智能优化算法粒子群优化组合优化

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一种新型无源软开关变换器

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电子学报 2010年第8期38卷 1963-1968页

作者：褚恩辉金升张化光东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

为实现一种结构简单、高效、高频、低的电压应力、易于控制的软开关变换器.提出了一种新型无源软开关变换器.它通过采用简单的无源辅助谐振网络实现了开关管的软开关,开关管电压电流应力小,解决了输出二极管反向恢复问题.特别适用于以IG... 详细信息

为实现一种结构简单、高效、高频、低的电压应力、易于控制的软开关变换器.提出了一种新型无源软开关变换器.它通过采用简单的无源辅助谐振网络实现了开关管的软开关,开关管电压电流应力小,解决了输出二极管反向恢复问题.特别适用于以IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)作为开关器件的高电压大功率场合.该文以其在Boost变换器的应用为例分析了它的工作原理,软开关实现条件,给出了谐振参数的设计方法,该软开关设计思想可以推广到其他基本的DC-DC变换器中.制作了一个使用IGBT的5kW^20kHz的实验样机,通过实验验证了该变换器的有效性.

关键词：无源DC-DC变换器零电流软开关零电压软开关

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基于超球的支持向量机增量学习算法

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第1期31卷 16-19页

作者：徐喆毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

支持向量机方法已经成功地应用于解决分类和回归问题,但是在训练支持向量机时需要求解二次规划问题,使得支持向量机的训练时间过长,训练样本量越大,这个缺陷越明显.将超球方法与回归支持向量机相结合,提出一种增量学习的新方法.该方法... 详细信息

支持向量机方法已经成功地应用于解决分类和回归问题,但是在训练支持向量机时需要求解二次规划问题,使得支持向量机的训练时间过长,训练样本量越大,这个缺陷越明显.将超球方法与回归支持向量机相结合,提出一种增量学习的新方法.该方法使用两个同心超球缩减训练集,以达到提高训练速度的目的.通过分析表明,这种新的增量学习方法较普通支持向量机训练方法有较低的计算复杂度.实验结果表明,该算法可以在不降低预测准确性的同时减少大量建模时间.

关键词：增量学习支持向量机二次规划超球回归

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具有非线性摄动网络控制系统的量化控制设计

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第9期31卷 1230-1233页

作者：姜翀张庆灵东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

针对具有网络诱导时延及数据包丢失的非线性摄动网络控制系统,考虑系统存在量化误差及非线性摄动等干扰,建立具有一般性的网络控制系统新模型.基于李雅普诺夫稳定性原理和线性矩阵不等式方法,提出网络控制系统渐进稳定的充分条件和量化... 详细信息

针对具有网络诱导时延及数据包丢失的非线性摄动网络控制系统,考虑系统存在量化误差及非线性摄动等干扰,建立具有一般性的网络控制系统新模型.基于李雅普诺夫稳定性原理和线性矩阵不等式方法,提出网络控制系统渐进稳定的充分条件和量化反馈控制器设计方法.通过求解凸优化问题获得具有非线性摄动网络控制系统的最大允许时滞界.最后,仿真示例验证了所提出方法的有效性.

关键词：网络控制系统数据采样线性矩阵不等式量化时变时滞

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基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化

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控制理论与应用 2010年第4期27卷 505-508页

作者：牛大鹏王福利何大阔贾明兴东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和... 详细信息

诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和混沌迁移算子以改善算法性能.在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型,并利用IDEMO对此优化问题进行了求解,优化结果表明了算法的有效性.

关键词：诺西肽发酵多目标优化差分进化算法自适应变异算子混沌迁移算子

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湿法冶金草酸钴粒度分布混合建模方法

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第1期31卷 8-11页

作者：张淑宁王福利尤富强何大阔东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

由于缺乏有效的检验手段,无法实现湿法冶金合成过程草酸钴粒度分布的实时检测.提出了一种支持向量机(SVM)与合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,用以预报草酸钴的粒度分布.通过分析合成过程机理,利用粒数衡算、物料衡算关系建立... 详细信息

由于缺乏有效的检验手段,无法实现湿法冶金合成过程草酸钴粒度分布的实时检测.提出了一种支持向量机(SVM)与合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,用以预报草酸钴的粒度分布.通过分析合成过程机理,利用粒数衡算、物料衡算关系建立动态机理模型;利用支持向量机来对不能用机理模型表现的合成过程的动态特性进行误差补偿.仿真分析验证了该方法相比于机理模型的有效性,将其应用到实际生产过程中,取得了满意的效果.

关键词：湿法冶金草酸钴粒度分布合成过程支持向量机机理模型混合模型

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基于改进RBF网络的过程工业时间序列预测方法

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第12期31卷 1693-1696页

作者：刘芳毛志忠李磊东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

基于残差思想的异常数据检测方法的关键之处在于对数据的准确预测.针对这一问题,提出基于改进径向基网络(radial basis function network,RBFN)的过程工业时间序列预测方法,该方法通过改变RBF网络的输入形式,使改进后的RBF网络能够更方... 详细信息

基于残差思想的异常数据检测方法的关键之处在于对数据的准确预测.针对这一问题,提出基于改进径向基网络(radial basis function network,RBFN)的过程工业时间序列预测方法,该方法通过改变RBF网络的输入形式,使改进后的RBF网络能够更方便地引入遗忘因子以及惩罚因子,以适应于基于残差思想的异常数据检测方法要求的动态性能和鲁棒性.通过理论证明改进的RBF网络与传统RBF网络的等效性,并通过实验比较证明改进后的RBF网络较传统的网络结构更简单,参数意义更明确.

关键词：径向基网络异常数据检测时间序列过程工业高斯函数

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一种变步长凸组合自适应滤波器及其均方性能分析

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电子学报 2010年第2期38卷 480-484页

作者：于霞刘建昌李鸿儒东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

在分析凸组合最小均方(CLMS)算法性能的基础上,提出一种新的变步长凸组合最小均方(VSCLMS)算法.该算法采用一种变步长滤波器替代原CLMS滤波器组中的恒值大步长滤波器,使新的自适应滤波器能够在噪声、时变,甚至非平稳的环境下保持良好的... 详细信息

在分析凸组合最小均方(CLMS)算法性能的基础上,提出一种新的变步长凸组合最小均方(VSCLMS)算法.该算法采用一种变步长滤波器替代原CLMS滤波器组中的恒值大步长滤波器,使新的自适应滤波器能够在噪声、时变,甚至非平稳的环境下保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性.理论推导与仿真分析分别验证了新算法与原CLMS算法相比不仅有更快的收敛速度,而且稳态均方性能与跟踪性能也有所提高.

关键词：自适应滤波 CLMS算法变步长凸组合

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基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量

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仪器仪表学报 2010年第10期31卷 2161-2167页

作者：汤健郑秀萍赵立杰岳恒柴天佑东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110189 东北大学自动化研究中心沈阳110189 沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142

提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为... 详细信息

提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为输出的ML软测量模型。该方法首先采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及振声信号转换为频谱变量,再对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,然后采用径向基函数(RBF)变换生成的激活矩阵实现谱特征的非线性映射,最后采用偏最小二乘(PLS)算法建立以谱特征、激活矩阵、电流信号为输入的回归模型,从而有效克服了多传感器信息之间及RBF变换引起的多重共线性等问题。实验表明,该方法能够较准确地检测ML参数,融合多传感器的软测量方法具有更好的预测效果。

关键词：磨机负荷频谱数据特征提取径向基函数偏最小二乘信息融合

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