检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2010年第4期46卷 177-185,194页

作者：李延来姚建明焦明海东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 中国人民大学商学院北京100872

工程特性最终重要度的确定是质量屋构建过程中的一个关键步骤。为了以一种经济的方式实现工程特性表现的改进目标,提出基于平衡记分卡的工程特性最终重要度确定方法。在该方法中,根据工程特性表现的竞争性评价,建立一个基于竞争性评价... 详细信息

工程特性最终重要度的确定是质量屋构建过程中的一个关键步骤。为了以一种经济的方式实现工程特性表现的改进目标,提出基于平衡记分卡的工程特性最终重要度确定方法。在该方法中,根据工程特性表现的竞争性评价,建立一个基于竞争性评价的工程特性重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解此模型;通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定实现工程特性表现的改进目标的重要度;基于工程特性的初始重要度、基于竞争性评价的工程特性重要度和实现工程特性表现的改进目标的重要度的合成,确定工程特性的最终重要度。以某企业双缸洗衣机的产品设计为实例,说明方法的应用。

关键词：质量屋工程特性重要度平衡记分卡

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多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法

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控制理论与应用 2010年第10期27卷 1300-1306页

作者：韩毅蔡建湖周根贵李延来唐加福浙江工业大学经贸管理学院浙江杭州310023 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用;已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带... 详细信息

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用;已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带柔性惯性权重的反捕食粒子群算法(WAPSO)对具有指定装配结构而无约束的MLLS问题进行了求解.本算法对12个小规模benchmark数据集和1个随机产生的较大规模数据进行了测试.测试结果与遗传算法(GA)和Wagner-Whitin(WW)动态规划算法的结果进行了比较.结果表明了WAPSO算法的有效性和适用性.

关键词：多级生产批量规划反捕食粒子群算法亚启发式算法惯性权重装配结构

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含有铁磁迟滞非线性系统的反步控制及仿真

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系统仿真学报 2010年第6期22卷 1406-1410页

作者：宋铮张化光流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

铁磁迟滞特性反映的是磁性材料中的迟滞作用。研究一类含有铁磁迟滞特性的不确定非线性系统的跟踪控制问题。将铁磁迟滞模型近似处理成线性输入项和有界的非线性扰动项,使得控制器设计易于实现。将迟滞模型融入控制器的设计过程中有效... 详细信息

铁磁迟滞特性反映的是磁性材料中的迟滞作用。研究一类含有铁磁迟滞特性的不确定非线性系统的跟踪控制问题。将铁磁迟滞模型近似处理成线性输入项和有界的非线性扰动项,使得控制器设计易于实现。将迟滞模型融入控制器的设计过程中有效地消除了迟滞作用对系统的影响,避免了构造复杂迟滞逆模型需要精确迟滞模型表达式的限制。采用自适应反步控制方法,所设计的控制器使系统的输出快速跟踪上给定信号,跟踪误差在一个很小的范围内波动,保证了闭环系统的全局稳定。仿真研究验证了该设计方法的有效性。

关键词：铁磁迟滞模型迟滞回线非线性系统反步控制

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基于装配序列规划的爆炸图自动生成方法

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机械工程学报 2010年第21期46卷 149-157页

作者：于嘉鹏王成恩张闻雷东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004

提出利用装配序列规划算法及零部件几何信息自动生成复杂产品爆炸图的方法。为解决零部件在倾斜方向上的拆卸可行性分析的难题,将现有干涉矩阵结构扩展到零部件局部坐标系轴向。从几何可行性和装配成本角度,利用装配关系矩阵及可定制优... 详细信息

提出利用装配序列规划算法及零部件几何信息自动生成复杂产品爆炸图的方法。为解决零部件在倾斜方向上的拆卸可行性分析的难题,将现有干涉矩阵结构扩展到零部件局部坐标系轴向。从几何可行性和装配成本角度,利用装配关系矩阵及可定制优先级的指标,每次逐级筛选出最优拆卸零部件、方向及并行性,以构造最优序列。按结构紧凑性及序列可读性原则,在读取拆卸序列过程中,利用直接提取的两类零部件包围盒和实时计算的累积包围盒求取零部件位移矢量并驱动零部件移动,从而生成爆炸图,并自动实现装配追踪线及技术图解等相关功能。在UG平台下开发应用系统,结合齿轮减速器爆炸图实例及比较,说明本方法在爆炸图生成效率及可视化效果方面能够满足工程应用要求,可极大地降低手工生成爆炸图的工作强度。

关键词：装配序列规划爆炸图干涉矩阵包围盒

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基于PLS和减聚类的模糊逻辑系统设计及应用

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系统仿真学报 2010年第2期22卷 391-394页

作者：贾润达毛志忠常玉清东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

结合PLS和减聚类算法设计了一种新型的模糊逻辑系统混合训练算法。通过将全部样本数据作为模糊规则选入系统,并引入PLS作为训练算法,从而有效的抑制样本数据中的严重噪声;为了使训练后的系统结构得以简化,利用减聚类算法合并系统中相似... 详细信息

结合PLS和减聚类算法设计了一种新型的模糊逻辑系统混合训练算法。通过将全部样本数据作为模糊规则选入系统,并引入PLS作为训练算法,从而有效的抑制样本数据中的严重噪声;为了使训练后的系统结构得以简化,利用减聚类算法合并系统中相似的规则。还通过仿真验证了该方法相比于传统OLS训练算法的优点;并将其应用于湿法冶金萃取组分含量软测量建模中,得到了满意的效果。

关键词：模糊逻辑系统模糊基函数偏最小二乘法减聚类软测量

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基于箕舌线函数的快速凸组合最小均方算法

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系统仿真学报 2010年第5期22卷 1097-1100,1105页

作者：于霞刘建昌李鸿儒东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

在分析凸组合最小均方(CLMS)自适应滤波算法性能的基础上,针对其联合参数λ(n)需要复杂指数运算的缺点,提出一种新的快速CLMS(FCLMS)算法。该算法采用修正箕舌线函数来替代原算法的Sigmoid函数,从而在保证算法收敛性能的同时合理避免了... 详细信息

在分析凸组合最小均方(CLMS)自适应滤波算法性能的基础上,针对其联合参数λ(n)需要复杂指数运算的缺点,提出一种新的快速CLMS(FCLMS)算法。该算法采用修正箕舌线函数来替代原算法的Sigmoid函数,从而在保证算法收敛性能的同时合理避免了指数运算,在一定程度上提高了算法的灵活性。仿真结果验证了新算法与原算法相比有同样好的收敛性能并在计算量上明显小于原算法。

关键词：自适应滤波 CLMS算法箕舌线函数凸组合

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基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量

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浙江大学学报（工学版） 2010年第7期44卷 1406-1413页

作者：汤健赵立杰岳恒柴天佑东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110189 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 东北大学自动化研究中心辽宁沈阳110189

针对磨矿过程球磨机负荷(ML)难以实时检测,生产中主要依靠人工经验判断负荷状态的难题,依据磨机筒体振动、振声、电流等信号与磨机负荷间存在相关性、信息互补与冗余的现象,提出基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量新方法.该方法由... 详细信息

针对磨矿过程球磨机负荷(ML)难以实时检测,生产中主要依靠人工经验判断负荷状态的难题,依据磨机筒体振动、振声、电流等信号与磨机负荷间存在相关性、信息互补与冗余的现象,提出基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量新方法.该方法由时域滤波、时频转换、特征提取、特征选择及软测量模型5部分组成.采用快速傅里叶变换(FFT)将滤波后的筒体振动及振声时域信号转换成频域信号,根据研磨机理将频域信号划分为低、中、高3个频段,采用核主元分析(KPCA)分别提取各个频段的非线性特征,选择振动、振声频域特征与电流时域特征的融合信号作为模型输入,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的磨机负荷软测量模型.实验结果表明,该方法与基于主元分析-最小二乘支持向量机(PCA-LSSVM)方法和单传感器方法相比,磨机负荷参数预测精度较高.

关键词：磨机负荷(ML) 特征提取特征选择核主元分析(KPCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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鲁棒协同优化模型及其求解方法

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机械工程学报 2010年第20期46卷 182-190页

作者：李海燕马明旭井元伟东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

从提高鲁棒协同优化(Robust collaborative optimization,RCO)模型的计算效率和模型求解方法优化性能角度出发,提出简化的基于隐含不确定性传播的鲁棒协同优化(Simplified implicit uncertainty propagation robust collaborative optimization,SIUPRCO)模型和改良的鲁棒协同优化模型求解方法(Improved robust collaborative optimization resolving method,IRCORM)。SIUPRCO是对基于IUP方法所建立的RCO模型进行的改善,它避免对全局灵敏度方程的求解,从而提高了RCO模型的计算效率。在IRCORM模型求解方法中,为解决RCO易陷入局部极值点的问题,利用动态罚函数法得到确定性协同优化的全局极值点,并将该值作为RCO优化的初始点;采用遍历组合的方法,给出Pareto最优解。典型算例的优化结果表明,SIUPRCO模型具有合理性,IRCORM求解方法具有良好的优化性能。

关键词：鲁棒协同优化不确定性动态罚函数 Pareto最优解

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基于数据和知识的工业过程监视及故障诊断综述

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控制与决策 2010年第6期25卷 801-807,813页

作者：刘强柴天佑秦泗钊赵立杰东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819 东北大学自动化研究中心沈阳110819 南加州大学化工系洛杉矶90089 沈阳化工学院信息工程学院沈阳110032

从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发,综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法,并分别讨论了基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及二者结合的可能.最后探... 详细信息

从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发,综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法,并分别讨论了基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及二者结合的可能.最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

关键词：多元统计过程监视基于数据的诊断基于知识的诊断工业过程

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基于差分分段PCA的多模态过程故障监测

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自动化学报 2010年第11期36卷 1626-1636页

作者：谭帅王福利常玉清王姝周贺东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 辽河油田钻采工艺研究院中心试验所盘锦124000

多模态的故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定模态下的故障监测,也需要考虑不同模态间的过渡故障监测.不同稳定模态下的数据具有不同的相关关系,对每个稳定模态需要建立不同的稳定模态模型.当稳定生产模态发生改变时,生产过程进入... 详细信息

多模态的故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定模态下的故障监测,也需要考虑不同模态间的过渡故障监测.不同稳定模态下的数据具有不同的相关关系,对每个稳定模态需要建立不同的稳定模态模型.当稳定生产模态发生改变时,生产过程进入过渡模态,需要考虑过渡变量相关关系的变化.本文通过对过渡数据差分,得到变量相对变化信息.利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)分段对差分变量的相关特性进行分析,提取相对变化的特征.最后以实际连续退火机组生产线为背景,用基于差分分段PCA的多模态方法对多模态过程进行故障监测,发现算法很好地反映了实际过渡过程机理,验证了算法的有效性.

关键词：差分矩阵分段建模多模态故障监测连续退火机组

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