检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2006年第7期27卷 1308-1312页

作者：高克宁柴桥子张斌马安香东北大学信息学院计算机应用技术研究所辽宁沈阳110004

随着W eb信息的快速增长,如何提高信息检索的准确率,如何展示检索结果,成为W eb信息检索的重点研究内容.本文设计一种新的蜘蛛程序T-Sp ider,采用分布式两级并行控制,在获取W eb信息的同时,获取网站结构,从而支持基于网站结构的信息分类.

关键词：蜘蛛程序信息分类网站结构分布式

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一种基于形状特征的颅骨图像检索方法

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计算机工程 2003年第8期29卷 3-4页

作者：邵虹张继武崔文成赵宏东北大学软件中心沈阳工业大学沈阳110023 中国科学院西安光机所东北大学计算机应用技术研究所沈阳110179

提出了一种基于内容的颅骨图像检索方法，介绍了基于内容的医学图像检索系统结构，阐述了图像预处理方法和特征参数提取过程。实验表明，该方法能检索出有相同病理特征的相似颅骨图像。

关键词：基于内容的图像检索医学图像形状特征

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面向软件执行网络的行为拓扑分析研究

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计算机科学 2011年第B10期38卷 242-248页

作者：张锡哲罗实印莹张斌东北大学信息科学与工程学院计算机应用技术研究所沈阳110004

随着互联网及软件技术的逐渐成熟和发展,软件系统将面临使用模式不确定、动态交互行为复杂变化的问题。针对软件执行过程中的交互复杂性,分析了基于复杂网络的软件执行网络行为拓扑度量特征。以Linux下3个典型的开源软件为研究对象,首... 详细信息

随着互联网及软件技术的逐渐成熟和发展,软件系统将面临使用模式不确定、动态交互行为复杂变化的问题。针对软件执行过程中的交互复杂性,分析了基于复杂网络的软件执行网络行为拓扑度量特征。以Linux下3个典型的开源软件为研究对象,首先获取其软件执行交互记录,并根据方法调用关系构建执行网络,然后分析软件执行网络的连通性、网络直径与密度、平均路径长度、度分布、度相关性、聚集系数、介数、接近度等典型拓扑度量,并与以代码静态关联为基础构建的软件结构网络进行对比分析。结果表明,软件执行过程中具有执行行为动态变化和行为重组现象,其拓扑特征与结构网络具有较大差别,执行网络平均路径长度变小,其小世界特性趋于消失。探索软件执行行为规律对于软件运行维护及质量保障具有重要的指导意义。

关键词：复杂网络开源软件执行行为方法调用拓扑特征

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面向大规模Web服务网络的社团发现算法

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小型微型计算机系统 2015年第5期36卷 1017-1020页

作者：张锡哲蒲圆圆杨乐张斌东北大学信息科学与工程学院计算机应用技术研究所沈阳110004

社团结构是复杂网络中普遍存在的结构.互联网上存在着大量的开放web服务,这些服务通过用户的需求的交互连接,形成了一个复杂的交互网络.发现并利用这些web服务交互网络上的社团结构有助于理解这类复杂软件系统的行为.针对基于web服务行... 详细信息

社团结构是复杂网络中普遍存在的结构.互联网上存在着大量的开放web服务,这些服务通过用户的需求的交互连接,形成了一个复杂的交互网络.发现并利用这些web服务交互网络上的社团结构有助于理解这类复杂软件系统的行为.针对基于web服务行为信息构成服务网络,研究web服务社团发现算法,分析了由用户需求驱动形成的服务社团的结构特征.首先基于web服务结构描述文档信息,构造了web服务交互网络,然后提出一种基于服务协同关系的服务社团发现算法.在真实的w eb服务数据集上进行了实验分析,说明了该算法应用于服务网络的合理性与有效性.

关键词：复杂网络 web服务交互网络社团发现

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基于最小加权支持的加权序列模式挖掘算法

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吉林大学学报（工学版） 2008年第S2期38卷 178-183页

作者：魏伟杰张明卫张斌王波东北大学信息与科学工程系计算机应用技术研究所沈阳110004

针对序列模式挖掘进行探索,通过对项目加权体现项目的重要性,进而实现序列的加权;加权后,频繁序列的子序列不一定频繁,因此提出序列的最小加权支持概念,并由此提出了加权序列模式挖掘算法MWSP。仿真实验结果表明,与同类算法WSpan比较,M... 详细信息

针对序列模式挖掘进行探索,通过对项目加权体现项目的重要性,进而实现序列的加权;加权后,频繁序列的子序列不一定频繁,因此提出序列的最小加权支持概念,并由此提出了加权序列模式挖掘算法MWSP。仿真实验结果表明,与同类算法WSpan比较,MWSP算法更能体现序列的重要性。

关键词：计算机软件加权序列模式最小加权支持数据挖掘

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一种使用改进熵权TOPSIS的Web服务质量评价排序方法

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小型微型计算机系统 2017年第6期38卷 1221-1226页

作者：孙若男张斌刘婷婷东北大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所沈阳110819

服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提... 详细信息

服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提出了一种基于改进熵权TOPSIS的服务质量评价排序方法,采用了客观赋权的熵权法计算QoS各维属性对应的客观权重,并在此基础上与主观权重相结合,既提高了决策过程的客观性,又可以更好的贴近用户个性化需求.通过将服务排序转换为多目标决策问题,利用熵权改进传统TOPSIS方法可以得到服务质量优劣排序.最后通过一个排序实例证明该方法的可行性和有效性.

关键词：服务排序熵权 TOPSIS 服务质量

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支持动态服务组合的Web服务三层组织模型

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小型微型计算机系统 2006年第10期27卷 1879-1882页

作者：高岩那俊张斌杨雷叶蕾东北大学信息科学与工程学院计算机应用技术研究所辽宁沈阳110004

面对互联网上大量出现的Web服务,如何在动态异构环境中对它们进行组织和管理以便更轻松地构建出各种应用系统是一个亟待解决的问题.本文针对这一问题展开讨论,提出了支持动态服务组合的Web服务三层组织模型,分层次对Web服务进行组织和管... 详细信息

面对互联网上大量出现的Web服务,如何在动态异构环境中对它们进行组织和管理以便更轻松地构建出各种应用系统是一个亟待解决的问题.本文针对这一问题展开讨论,提出了支持动态服务组合的Web服务三层组织模型,分层次对Web服务进行组织和管理,从而提高了服务发现的效率,实现了灵活的服务组合和替换机制,更高效地支持动态Web服务组合过程.

关键词：动态服务组合服务组织模型服务簇服务社区

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基于SOA架构的Web服务组合系统

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小型微型计算机系统 2007年第4期28卷 729-733页

作者：高岩张少鑫张斌那俊张文斌东北大学信息科学与工程学院计算机应用技术研究所辽宁沈阳110004

应用SOA架构是构建松散耦合Web服务组合系统的一个有效途径.本文在深入研究Web服务组合系统一般工作流程的基础上,提出了一种基于SOA架构和分层协议栈机制构建Web服务组合系统的方法,给出了服务分层模型和分层协议栈,设计并实现了一个基... 详细信息

应用SOA架构是构建松散耦合Web服务组合系统的一个有效途径.本文在深入研究Web服务组合系统一般工作流程的基础上,提出了一种基于SOA架构和分层协议栈机制构建Web服务组合系统的方法,给出了服务分层模型和分层协议栈,设计并实现了一个基于SOA架构的松耦合原型系统来实现Web服务组合,可为Web服务组合的研究和企业应用提供灵活的实验及应用开发平台.

关键词： Web服务 SOA Web服务组合分层协议栈

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面向组件的软件老化抗衰策略的研究

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小型微型计算机系统 2012年第6期33卷 1159-1165页

作者：王云升王博郭军李宪莉张斌东北大学计算机应用技术研究所沈阳110004 辽宁信息安全与软件测评认证中心沈阳110004

随着软件应用系统的复杂性不断提高,系统性能衰退的现象也日益普遍,研究表明计算机应用系统性能的衰退现象主要是由于软件的老化产生的.为了缓解软件老化问题、减少软件性能衰退造成的损失,最终实现一种可准确对系统当前老化状态的预测... 详细信息

随着软件应用系统的复杂性不断提高,系统性能衰退的现象也日益普遍,研究表明计算机应用系统性能的衰退现象主要是由于软件的老化产生的.为了缓解软件老化问题、减少软件性能衰退造成的损失,最终实现一种可准确对系统当前老化状态的预测模型,本文提出一种面向组件的软件老化抗衰策略.该策略在以往研究的基础上,细化了软件再生粒度,将老化的预测和再生扩展到应用组件级.使用灰色预测方法实现在可利用的系统资源不足的情况下的老化状态的预测.还应用Matlab对该模型进行了模拟实验.实验结果表明该策略具有良好的可用性和有效性,延长了软件系统的运行时间,提高了用户的访问成功率,并进一步增强了系统稳定性.

关键词：软件老化抗衰策略老化预测组件

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基于图象内容的颅骨缺如自动分析研究

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中国图象图形学报（A辑） 2003年第2期8卷 214-218页

作者：邵虹张继武崔文成孙中原赵宏东北大学软件中心中国科学院西安光学精密机械研究所东北大学计算机应用技术研究所沈阳110006 沈阳工业大学信息科学与工程学院

基于图象内容的自动分析是当今医学影像领域的研究热点 ,分析颅骨 CT图象是否缺如能为医生的诊断提供帮助 .为此 ,提出了一套新的实用方法 ,该方法首先采用基于 k-均值聚类动态选取种子像素和生长准则的区域增长法精确地将颅骨从图象中... 详细信息

基于图象内容的自动分析是当今医学影像领域的研究热点 ,分析颅骨 CT图象是否缺如能为医生的诊断提供帮助 .为此 ,提出了一套新的实用方法 ,该方法首先采用基于 k-均值聚类动态选取种子像素和生长准则的区域增长法精确地将颅骨从图象中自动分割出来 ,然后利用边界跟踪法找出分割出的区域边界 ,分析其形状 ,以圆形度作为描述参数 ,最后利用熵函数推导出计算机自动诊断颅骨缺如的规则 .实验证明 ,该方法通过对图象内容的分析 ,对于未参加训练的 10 0例 ,从第 3脑室下部层面到大脑皮质上部层面 ,颅脑图象缺如现象的诊断识别率达到了10 0 % .

关键词：医学影像学计算机辅助诊断图象分割 k-均值聚类信息熵

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