检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2017年第4期32卷 715-720页

作者：叶正旺温涛刘振宇宋晓莹付崇国东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 通化师范学院网络信息中心吉林通化134002 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

在无线传感器网络信任模型中,为了解决信任值随着时间和上下文的行为变化而动态变化的问题,提出一种基于节点通信行为动态变化的信任模型.所提模型给出了节点间的直接信任和间接信任关系的度量、信任信息的合并、信任传递的合理抽象,并... 详细信息

在无线传感器网络信任模型中,为了解决信任值随着时间和上下文的行为变化而动态变化的问题,提出一种基于节点通信行为动态变化的信任模型.所提模型给出了节点间的直接信任和间接信任关系的度量、信任信息的合并、信任传递的合理抽象,并提出了一种信任更新机制.仿真结果表明,所提出的信任模型通过节点间通信行为的动态变化对信任值进行惩罚与调节,所得到的信任值能够更加敏感地反应节点间的行为变化,更加精确可靠地评价节点之间的信任关系.

关键词：无线传感器网络信任模型恶意节点安全

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逐步求准的视频镜头聚类算法

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小型微型计算机系统 2008年第7期29卷 1272-1276页

作者：廖嘉张博王国仁李淼东北大学信息学院计算机系统研究所辽宁沈阳110004

提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通过小波变换转换到Haar小波系数空间中,然后利用多分辨率分析技术实现逐步求准聚类结果的目的.算法的每一... 详细信息

提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通过小波变换转换到Haar小波系数空间中,然后利用多分辨率分析技术实现逐步求准聚类结果的目的.算法的每一步求准过程都属于层次聚类过程,它利用了一种巧妙的停止准则来使算法中的合并聚类过程结束.该算法解决了以往镜头聚类算法中存在的聚类中心选取问题以及需要给出相关领域经验参数问题的同时,还能够自动的进行聚类个数的估计.理论分析和大量的实验结果表明,该算法是一种非常有效的视频镜头聚类算法.

关键词： Haar小波变换多分辨率分析层次聚类

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复杂系统态势评估模型及其本体论实现方法

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系统仿真学报 2005年第5期17卷 1200-1202,1251页

作者：魏守智赵海王刚张晓丹东北大学信息科学与工程学院计算机系统研究所 365信箱辽宁沈阳110004

针对复杂系统的在线态势评估问题,依据信息融合理论,提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略,即首先进行快速定性评估,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信... 详细信息

针对复杂系统的在线态势评估问题,依据信息融合理论,提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略,即首先进行快速定性评估,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,最后两级D-S证据推理模型在各自的融合中心实现对各子网络的融合,提高了评估的精度和可靠性。基于本体论成功地实现了该模型,在丰满水电数字仿真系统的成功应用验证了模型的有效性和实际应用价值。

关键词：信息融合态势评估集成神经网络专家系统本体论丰满水电数字仿真系统

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GAPI:GPU加速的移动对象并行索引方法

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计算机科学与探索 2017年第11期11卷 1713-1722页

作者：车庆首李传文张轶邓庆绪东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 东北大学中荷生命与信息学院沈阳110004

为减少加锁操作对移动对象数据库并行性能的影响并提高其吞吐量,提出一种由GPU加速的网格结合四叉树的索引方法。采用由GPU对出入节点对象进行计数并持续计算节点拆分/合并条件的方式,在不影响CPU计算能力的前提下,将存在性能瓶颈的网... 详细信息

为减少加锁操作对移动对象数据库并行性能的影响并提高其吞吐量,提出一种由GPU加速的网格结合四叉树的索引方法。采用由GPU对出入节点对象进行计数并持续计算节点拆分/合并条件的方式,在不影响CPU计算能力的前提下,将存在性能瓶颈的网格节点转化为四叉树,从而减少对象数据更新时加锁操作造成的其他线程等待时间。该方法结构简单且更适用于对象不均匀分布的场景,避免了现有索引方式或在热点区域存在性能瓶颈,或需花费大量计算资源进行结构平衡等缺点。实验结果表明,该方法与现有移动对象索引方式相比具有数据吞吐量大、响应速度快等特点,在移动对象空间分布不均匀的场景下其优势更为明显。

关键词：移动对象索引动态网格索引空间数据库 GPU加速

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图像检索中颜色特征的提取与匹配

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计算机辅助设计与图形学学报 2000年第6期12卷 459-462页

作者：金韬任秀丽沈阳大学师范学院计算机系沈阳110015 东北大学计算机科学与工程系沈阳110006

文中讨论了两个问题 :一是图像颜色索引提取的一种方法——颜色常量方法 ,利用这种方法能减少光照强度变化对颜色检索的影响 ;二是图像检索中的一种颜色匹配方法——欧式距离公式的方法 ,并通过对比实验 ,证明了此种方法能有效地克服图... 详细信息

文中讨论了两个问题 :一是图像颜色索引提取的一种方法——颜色常量方法 ,利用这种方法能减少光照强度变化对颜色检索的影响 ;二是图像检索中的一种颜色匹配方法——欧式距离公式的方法 ,并通过对比实验 ,证明了此种方法能有效地克服图像检索中噪音的干扰 .

关键词：图像检索颜色索引匹配图像处理颜色特征

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计算无线通信网络2-终点可靠性的快速算法

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计算机学报 2007年第6期30卷 1035-1039页

作者：高飞张少中王光兴浙江万里学院计算机与信息学院宁波315100 浙江万里学院电子信息学院宁波315100 东北大学信息学院沈阳110003

提出计算无线通信网络从源点到汇点(ST)可靠性的一个计算公式.比直接用容斥原理计算包含更少的项和更少的算术运算.提出一个计算从网络源点到汇点(ST)可靠性算法.这个算法本质上是通过不交和运算生成一些新网络来计算其ST可靠性或生成... 详细信息

提出计算无线通信网络从源点到汇点(ST)可靠性的一个计算公式.比直接用容斥原理计算包含更少的项和更少的算术运算.提出一个计算从网络源点到汇点(ST)可靠性算法.这个算法本质上是通过不交和运算生成一些新网络来计算其ST可靠性或生成可靠性表达式.所得到的新网络数量结构简单,容易计算.最后通过一个具体例子说明了这个结论.

关键词：算法可靠性可靠性表达式容斥原理无线通信网络

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基于工作流的虚拟企业信息管理模型

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信息与控制 2001年第3期30卷 267-270,275页

作者：李业丽常桂然潘德惠四平师范学院计算机系四平136000 东北大学信息学院沈阳110006

现代企业生产环境随着生产的全球化已经跨越了国界 ,进行全球范围内的资源优化配置是有效利用全球资源的理想方案 ,虚拟企业正是在此需求下产生的 .由于虚拟企业的分布式特点 ,其信息管理不同于传统的本地的管理方式 .本文给出一个基于... 详细信息

现代企业生产环境随着生产的全球化已经跨越了国界 ,进行全球范围内的资源优化配置是有效利用全球资源的理想方案 ,虚拟企业正是在此需求下产生的 .由于虚拟企业的分布式特点 ,其信息管理不同于传统的本地的管理方式 .本文给出一个基于工作流的虚拟企业信息管理模型 ,此模型支持的异构环境是地理上分散的 ,涉及到不同的应用包 ,多平台、多协议和多种用户界面 ,为虚拟企业生产信息管理提出了一种方案 .

关键词：虚拟企业信息管理模型 Petri网工作流系统

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一种基于改进的MobileNetV2网络语义分割算法

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电子学报 2020年第9期48卷 1769-1776页

作者：孟琭徐磊郭嘉阳东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110000 辛辛那提大学电气工程与计算机系俄亥俄州辛辛那提45221

基于金字塔卷积神经网络的语义分割算法准确率很高,但是其计算资源消耗巨大、算法执行时间长、无法满足实时性要求.为了解决这个问题,本文做出了以下改进:(1)用MobileNet替换原网络的结构,减少了网络运算时间和内存开销;(2)引入编码器-... 详细信息

基于金字塔卷积神经网络的语义分割算法准确率很高,但是其计算资源消耗巨大、算法执行时间长、无法满足实时性要求.为了解决这个问题,本文做出了以下改进:(1)用MobileNet替换原网络的结构,减少了网络运算时间和内存开销;(2)引入编码器-解码器结构提高输出图像的分辨率,进一步细化分割结果;(3)针对高分辨率图像推断时间过长的问题,本文设计了多级图像输入方法,降低了网络推断高分辨率图像所消耗的时间.本文在VOC 2012数据集和Cityscapes数据集上进行了测试,并与FCN、SegNet、DeepLab、PSPNet以及DFN等语义分割模型对比.实验结果表明,本文设计的语义分割算法在VOC 2012数据集上达到了76.1%的mIoU,在Cityscapes数据集上达到了74.1%的mIoU,略低于传统语义分割算法;处理一张分辨率为1024×512的图片需要18ms,少于传统语义分割算法,满足了实时性要求,达到了准确率与计算资源消耗之间的平衡.

关键词：语义分割卷积神经网络金字塔网络快速语义分割 MobileNet 编码器-解码器

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基于相对熵和边缘检测的图象分割算法

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控制与决策 1997年第5期12卷 581-584,601页

作者：王建军苑玮琦张石张宏勋郑州大学计算机系 450052 沈阳建工学院东北大学

利用相对熵选择阈值和边缘检测提出一种图象分割算法。其主要思想是通过相对熵来选择最佳阈值,然后用任何一种边缘检测对图象进行分割。将所提出的算法和基于局部熵的算法分别用于现场颗粒物料图象的分割,实验结果表明,该算法优干基于... 详细信息

利用相对熵选择阈值和边缘检测提出一种图象分割算法。其主要思想是通过相对熵来选择最佳阈值,然后用任何一种边缘检测对图象进行分割。将所提出的算法和基于局部熵的算法分别用于现场颗粒物料图象的分割,实验结果表明,该算法优干基于局部熵的图象分割算法。

关键词：图象分割相对熵边缘检测算法图象识别

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社群智能系统中基于用户信誉度的激励机制

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计算机科学与探索 2015年第12期9卷 1471-1482页

作者：李婕王兴伟刘睿东北大学计算中心沈阳110819 东北大学软件学院沈阳110819 香港理工大学计算机系香港999077

在社群智能系统中,参与节点的可靠性和积极性是系统提供有效数据采集服务的保证。为了提高用户采集数据的可靠性和服务的可持续性,提出了一种基于用户信誉度的参与式激励机制。该机制基于博弈论从数据可靠性和竞标可靠性两方面构建用户... 详细信息

在社群智能系统中,参与节点的可靠性和积极性是系统提供有效数据采集服务的保证。为了提高用户采集数据的可靠性和服务的可持续性,提出了一种基于用户信誉度的参与式激励机制。该机制基于博弈论从数据可靠性和竞标可靠性两方面构建用户的信誉度模型,在此基础上通过多维反向拍卖机制建立参与式激励机制,使社群智能系统中保持充足的具有信誉的参与者持续提供服务,同时减少系统激励开销。通过不同场景下的仿真实验验证了该激励机制明显增加了具有信誉度的用户参与系统服务的数量,保证了充足数量的用户为系统实现可靠的服务,同时减少了系统的激励开销。

关键词：社群智能信誉度模型参与式激励多维反向拍卖博弈论

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