检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2012年第7期33卷 1533-1540页

作者：谭帅王福利彭俊东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

传统的统计过程质量控制是通过检测和采集大量的过程质量特征数据以实现过程质量控制,过渡过程在短期内无法获得充足的建模数据,导致统计错判概率增加。研究了多模态生产过程中的过渡模态建模特征,提出了一种基于历史过渡模型相关特性... 详细信息

传统的统计过程质量控制是通过检测和采集大量的过程质量特征数据以实现过程质量控制,过渡过程在短期内无法获得充足的建模数据,导致统计错判概率增加。研究了多模态生产过程中的过渡模态建模特征,提出了一种基于历史过渡模型相关特性的新过渡模态建模方法,充分利用已有过渡模型中所蕴含的过程特性,弥补新过程数据不足无法准确描述新过渡过程特性的缺点,可准确描述新出现的未建模过渡模态。通过在田纳西-伊斯曼过程中的仿真结果证明了所提出方法的可行性和有效性。

关键词：多模态过程新过渡模态建模动态时间弯曲

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基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究

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自动化学报 2010年第9期36卷 1312-1320页

作者：常玉清王姝谭帅王福利杨洁东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对间歇过程的多时段特性,提出一种新的生产操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分.根据各时间片主成分个数不同,对生产操作时段进行粗划分.为了更客... 详细信息

针对间歇过程的多时段特性,提出一种新的生产操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分.根据各时间片主成分个数不同,对生产操作时段进行粗划分.为了更客观地反映负载矩阵以及主成分矩阵的相似性,提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似度度量以及基于加权主成分欧氏距离的主成分矩阵相似度度量方法.以相似度最小原则,对时间片矩阵进行奖惩竞争聚类,进而实现了生产操作子时段的细划分.将基于改进时段划分方法的MPCA建模应用于注塑成型过程在线监测,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：间歇过程主成分分析操作时段划分过程监测注塑成型过程

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一体化中包计划模型与算法

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控制与决策 2009年第11期24卷 1729-1734,1739页

作者：董红宇黄敏王兴伟郑秉霖东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

描述了一体化中包计划问题,归纳了炼钢-连铸-热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型.基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于7种邻域结构和局... 详细信息

描述了一体化中包计划问题,归纳了炼钢-连铸-热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型.基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于7种邻域结构和局部迭代搜索方法的改进型变邻域深度搜索算法和改进型简化变邻域搜索算法.通过实际数据仿真,将两种算法与启发式算法进行对比,同时对两种算法进行性能分析,其结果验证了所提出模型和算法的有效性.

关键词：一体化中包计划变邻域深度搜索算法多目标优化奖励机制

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半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的软测量

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仪器仪表学报 2009年第7期30卷 1384-1389页

作者：范丽婷李鸿儒王福利何大阔东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息。在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程... 详细信息

针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息。在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程中原有测量方案存在的不足,增加出口烟气湿度作为辅助变量以提高绝热饱和温差的估计精度,为克服湿度不易测量的问题,采用RBF人工神经网络作为湿度估计器。仿真结果分析表明,与工业脱硫过程的原有方案相比,基于混合策略的软测量模型的精度有很大提高,只需在脱硫塔入口安装湿度传感器即可比较准确地的估计出绝热饱和温差,保证脱硫系统高效安全稳定运行。

关键词：半干法烟气脱硫绝热饱和温差软测量

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基于多最小二乘支持向量机的草酸钴粒度软测量

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仪器仪表学报 2010年第9期31卷 2081-2087页

作者：张淑宁王福利何大阔贾润达东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

提出了一种基于改进的鲁棒学习方法(improved robust learning algorithm,IRLA)的多最小二乘支持向量机(multipleleast squares support vector machine,Multi-LSSVM)建模方法,用以解决非线性系统建模问题。该方法通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多个成员最小二乘支持向量机模型,然后应用改进的鲁棒学习方法对成员最小二乘支持向量机模型的权重进行优化融合,从而使多最小二乘支持向量机模型具有较高的准确率和泛化能力。通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金合成过程草酸钴粒度软测量建模问题,获得了比单个最小二乘支持向量机模型方法更高的预测精度。

关键词：最小二乘支持向量机 Bootstrap 软测量多最小二乘支持向量机湿法冶金合成过程

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基于改进主动轮廓模型的注塑制品轮廓提取

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仪器仪表学报 2009年第7期30卷 1410-1415页

作者：刘阳王福利常玉清吕哲东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与... 详细信息

注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与几何主动轮廓模型的思想,提出控制点搜索方法;针对传统参数主动轮廓模型不能实现曲线拓扑的问题,采用控制点与样条的形式表述制品轮廓,提出插值准则,噪声控制点抑制准则以及控制点压缩方法.实验结果证明,该方法能够快速,准确的实现对具有待检测制品位于图像的中心附近,且待检测制品的中心在制品内部的注塑制品边缘轮廓提取。

关键词：注塑制品主动轮廓模型边缘提取初始轮廓控制点

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基于两阶段领导的多目标粒子群优化算法

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控制与决策 2010年第3期25卷 404-410,415页

作者：胡广浩毛志忠何大阔东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更... 详细信息

提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更新策略.通过几个典型的多目标测试函数对P-AMOPSO算法的性能进行测试,并与多目标优化算法进行对比.结果表明,P-AMOPSO算法具有较好的搜索性能.

关键词：粒子群算法多目标优化两阶段领导变异

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缓变故障的概率故障预测方法研究

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控制与决策 2010年第4期25卷 572-576页

作者：赵珍王福利贾明兴王姝东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院流东北大学程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

针对实际过程中存在的各种不确定性因素,提出了基于主成分分析和贝叶斯AR模型相结合的概率故障预测算法.该算法首先对过程数据进行主成分分析,得到T^2和SPE统计量,并对其进行Box-Cox变换.对变换后的两个序列分别建立贝叶斯AR模型,得到... 详细信息

针对实际过程中存在的各种不确定性因素,提出了基于主成分分析和贝叶斯AR模型相结合的概率故障预测算法.该算法首先对过程数据进行主成分分析,得到T^2和SPE统计量,并对其进行Box-Cox变换.对变换后的两个序列分别建立贝叶斯AR模型,得到一系列下一时刻预测值.将所得预测值经Box-Cox反变换还原为原分布下的统计量预测值,并由核密度估计及相应控制限计算统计量超限概率,实现故障预测.最后,仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：主成分分析缓变故障概率故障预测贝叶斯自回归

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改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用

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控制与决策 2009年第8期24卷 1243-1246页

作者：常玉清袁勇王福利东北大学信息科学与工程学院东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004

针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗... 详细信息

针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.

关键词：偏最小二乘自适应遗忘因子 T2统计量 Q统计量模型更新

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基于MPCA-AR的故障预测方法研究

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仪器仪表学报 2009年第8期30卷 1778-1782页

作者：王姝胡学发赵珍王福利东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

由于水压试验机是一个复杂的高压系统,该类系统发生事故不仅会影响生产的可靠运行而且会造成人员和财产的巨大损失。因此,研究切实可行的水压试验机故障预测方法,对保证生产安全可靠运行具有重要意义。针对一些液压元件故障具有批次间... 详细信息

由于水压试验机是一个复杂的高压系统,该类系统发生事故不仅会影响生产的可靠运行而且会造成人员和财产的巨大损失。因此,研究切实可行的水压试验机故障预测方法,对保证生产安全可靠运行具有重要意义。针对一些液压元件故障具有批次间渐变的特点,提出了基于多元统计技术与时间序列结合的缓变故障预测方法。该方法通过建立T2及Q统计量的自回归模型,预测下一批次统计量值,将所求值与控制限对比进而实现渐变故障的预测。采用水压试验机实际生产过程数据对该方法进行仿真研究,仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词：水压试验机故障预测 MPCA 时间序列

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