检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 389-395页

作者：姜宝石谭小波张文波朱宏博尹震宇沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168

近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trima... 详细信息

近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trimap常作为网络的额外的输入.然而,当前许多方法在利用Trimap的特征方面效率不高,并且都倾向于设计更深更复杂的模型网络,这可能会导致模型计算资源占用较大增加以及减缓模型的计算速度.针对以上情况,本文提出了一种以Trimap作为额外输入的简单架构抠图模型,具体来说,本文通过将Trimap图像与原始图像进行特征融合,使得抠图网络能够更好地关注到Trimap中的特征线索.此外,本文还设计了一种新型的归一化方式,以适应模型的训练过程.与近年流行的抠图模型相比,该模型在公开的人像数据集上显示出更低的量化损失(mse:0.0003,mad:0.0019,grad:6.0,conn:3.3),并且具有更精细的边界效果.

关键词：数字图像抠图深度学习技术 Trimap

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一种障碍空间中不确定对象的连续最近邻查询方法

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计算机学报 2010年第8期33卷 1359-1368页

作者：李传文谷峪李芳芳于戈东北大学信息科学与工程学院计算机软件与理论研究所沈阳110004 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 沈阳110004

近年来,基于位置的服务获得了越来越广泛的关注,其中最近邻查询是最常用的一种查询方式.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在位置数据中普遍存在,这种不确定性会对最近邻查询结果产生影响.空间中障碍物的存在也给空间... 详细信息

近年来,基于位置的服务获得了越来越广泛的关注,其中最近邻查询是最常用的一种查询方式.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在位置数据中普遍存在,这种不确定性会对最近邻查询结果产生影响.空间中障碍物的存在也给空间数据查询带来了挑战.文中研究存在障碍物的空间中不确定对象连续最近邻查询的处理方法,设计了一种剪枝策略大幅降低需要计算的不确定对象数目,并进一步提出了障碍空间中不确定对象最近邻查询安全区域的概念及安全区域生成算法.设计了安全区域的索引存储方法.实验结果表明,文章所提出的方法具有良好的效率和可扩展性.

关键词：最近邻不确定障碍空间基于位置的服务

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无双语词典的英汉词对齐

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计算机学报 2004年第8期27卷 1036-1045页

作者：吕学强吴宏林姚天顺北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所北京100871 东北大学信息科学与工程学院计算机软件与理论研究所沈阳110004

该文提出了一种基于语料库的无双语词典的英汉词对齐模型 .它把自然语言的句子形式化地表示为集合 ,通过集合的交运算和差运算实现单词对齐 ,同时还考虑了词序和重复词的影响 .该模型不仅能对齐高频单词 ,而且能对齐低频单词 ,对未登录... 详细信息

该文提出了一种基于语料库的无双语词典的英汉词对齐模型 .它把自然语言的句子形式化地表示为集合 ,通过集合的交运算和差运算实现单词对齐 ,同时还考虑了词序和重复词的影响 .该模型不仅能对齐高频单词 ,而且能对齐低频单词 ,对未登录词和汉语分词错误具有兼容能力 .该模型几乎不需要任何语言学知识和语言学资源 ,使语料库方法可独立应用 .实验表明 ,同质语料规模越大 ,词对齐的正确率和召回率越高 .

关键词：自然语言处理双语语料库词对齐最小求交最小求差

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面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究

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计算机研究与发展 2013年第S1期50卷 125-132页

作者：于洋赵志滨鲍玉斌于戈东北大学信息科学与工程学院计算机软件研究所沈阳110819

U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法A... 详细信息

U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法APT4U-Topk.首先通过预处理来确定必然进入最终结果集的元组,从而实现k值的压缩.然后,依次读取后续元组,计算可能世界模型聚合概率,并判断此时刻是否为可能世界模型聚合概率的阈值.当到达阈值时算法停止.此时概率最大的聚合可能世界模型就是U-Topk查询结果.最后,通过实验对APT4U-Topk算法进行了时空效率的验证.实验结果表明,在数据集和k值增大的情况下,APT4U-Topk算法要优于此前提出的OptU-Topk算法.

关键词：不确定性数据属性级不确定性可能世界模型 U-Topk 查询处理

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定时器驱动的RM调度机制建模及其性能优化

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计算机学报 2005年第2期28卷 161-169页

作者：王济勇赵海林涛王小英王金东韩光洁东北大学信息科学与工程学院计算机系统研究所沈阳110004

在Katcher等人对定时器驱动的RM(Rate Monotonic)调度机制研究的基础上,通过对该机制下实时任务抢占行为的分析,建立了周期性任务的抢占模型,给出了直接抢占发生的充分必要条件,据此确定了任务间的抢占关系,进而精确了可调性的判定条件... 详细信息

在Katcher等人对定时器驱动的RM(Rate Monotonic)调度机制研究的基础上,通过对该机制下实时任务抢占行为的分析,建立了周期性任务的抢占模型,给出了直接抢占发生的充分必要条件,据此确定了任务间的抢占关系,进而精确了可调性的判定条件,然后讨论了系统的平均响应时间.依据此抢占模型,受生物界寄生现象的启发,提出了一个改善嵌入式系统实时性能的方法,将获取机制和利用机制分离,屏蔽了复杂优化计算对目标嵌入式系统性能的负面影响.最后,通过实验验证了该方法在改善抢占关系、减少抢占开销和增强系统可调度性方面的有效性,结果表明可调度利用率可以提高0.25%～6.64%.

关键词： RM调度算法嵌入式系统实时性能定时器驱动进化策略

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Asyn-SimRank:一种可异步执行的大规模SimRank算法

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计算机研究与发展 2015年第7期52卷 1567-1579页

作者：王春磊张岩峰鲍玉斌赵长宽于戈高立新东北大学信息科学与工程学院计算机软件研究所沈阳110819 东北大学计算中心沈阳110819 美国麻州大学阿默斯特校区电子与计算机工程系美国阿默斯特01003

SimRank算法利用网络结构来评估网络中任意2点的相似性,它被广泛应用于社交网络和链接预测等诸多领域中.近年来,随着大数据技术的发展,SimRank算法处理的数据不断增大,人们利用MapReduce等分布式计算模型设计实现分布式的大规模SimRank... 详细信息

SimRank算法利用网络结构来评估网络中任意2点的相似性,它被广泛应用于社交网络和链接预测等诸多领域中.近年来,随着大数据技术的发展,SimRank算法处理的数据不断增大,人们利用MapReduce等分布式计算模型设计实现分布式的大规模SimRank算法来适应大数据处理的需求.但是,由于SimRank算法包含开销较大的迭代过程,每次迭代之后都需要一个全局同步,且每次迭代的计算复杂度高、通信量大,SimRank算法不能在分布式环境下高效地实现.1)提出Asyn-SimRank算法,该算法采用迭代-累积的方式完成迭代计算,异步执行SimRank的核心迭代过程,避免了大规模分布式计算中的大量同步开销,同时有效降低计算量并减少通信开销;2)提出关键点优先调度计算,提升了AsynSimRank算法的全局收敛速度;3)证明了Asyn-SimRank算法的正确性和收敛性以及关键点优先调度计算的有效性;4)支持异步迭代的分布式框架Maiter上实现了Asyn-SimRank算法.实验结果显示,相比较于Hadoop,Spark上实现的SimRank算法和Delta-SimRank算法,Asyn-SimRank算法大大提升了算法的计算效率,加速了算法收敛.

关键词：异步计算迭代计算 Asyn-SimRank算法相似度大数据 MapReduce模型 Maiter框架

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基于区域联合Rényi熵的多模医学图像配准

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电子学报 2009年第10期37卷 2320-2325页

作者：张少敏支力佳赵大哲赵宏杨金柱东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 计算机软件国家工程研究中心辽宁沈阳110004

针对医学图像配准对准确性高、鲁棒性强和速度快的要求,本文提出一种新的基于区域联合Rényi熵的多模配准算法.该算法将区域信息融入到联合Rényi熵中,并使用最小生成树来估计区域联合Rényi熵.这样,不仅改善了传统配准方... 详细信息

针对医学图像配准对准确性高、鲁棒性强和速度快的要求,本文提出一种新的基于区域联合Rényi熵的多模配准算法.该算法将区域信息融入到联合Rényi熵中,并使用最小生成树来估计区域联合Rényi熵.这样,不仅改善了传统配准方法由于忽略像素空间信息造成的配准鲁棒性的降低,而且避免了使用直方图估计高维熵遇到的"维数灾难"问题.实验结果表明在图像含有噪声、灰度不均匀和初始误配范围较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有鲁棒性强、速度快的优点.作为一种一般性的配准算法,基于区域联合Rényi熵的配准方法还可以应用到图像配准以外的更广阔的领域,如图像检索、对象识别等.

关键词：图像配准 Rényi熵最小生成树区域联合Rényi熵

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基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法

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计算机学报 2008年第4期31卷 662-676页

作者：胡宝顺王大玲于戈马婷东北大学软件学院计算机科学与技术系沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院计算机软件与理论研究所沈阳110004

由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法,该... 详细信息

由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法,该方法将答案提取问题看成是候选答案的分类问题,即将候选答案分类为正确和错误两类.首先,该方法根据与问题类型所对应的候选答案的类型信息,从文本片断中提取出候选答案及其在句子中的简单特征和句法结构特征;然后利用这些特征训练分类器;最后用训练得到的分类器判别候选答案是否为正确答案.针对中文事实性问题,该方法与目前典型的基于模式匹配的中文答案提取算法相比,准确率提升6.2%,MRR提升9.7%.

关键词：句法依存分析分类答案提取中文问答系统事实性问题

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复杂系统态势评估模型及其本体论实现方法

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系统仿真学报 2005年第5期17卷 1200-1202,1251页

作者：魏守智赵海王刚张晓丹东北大学信息科学与工程学院计算机系统研究所 365信箱辽宁沈阳110004

针对复杂系统的在线态势评估问题,依据信息融合理论,提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略,即首先进行快速定性评估,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信... 详细信息

针对复杂系统的在线态势评估问题,依据信息融合理论,提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略,即首先进行快速定性评估,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,最后两级D-S证据推理模型在各自的融合中心实现对各子网络的融合,提高了评估的精度和可靠性。基于本体论成功地实现了该模型,在丰满水电数字仿真系统的成功应用验证了模型的有效性和实际应用价值。

关键词：信息融合态势评估集成神经网络专家系统本体论丰满水电数字仿真系统

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面向业务应用的服务发现研究

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小型微型计算机系统 2008年第9期29卷 1590-1598页

作者：叶蕾张斌东北大学信息科学与工程学院计算机应用研究所

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发... 详细信息

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发现方法.通过定义面向业务应用的服务与用户需求描述模型,建立领域业务应用本体为服务提供者和使用者的业务级交互奠定基础.通过服务与用户业务需求的深层匹配,在发现可用服务及其操作的同时,对服务的业务规范性和业务完备性进行评估.最终给出了一种面向业务应用的服务发现方法.

关键词：面向业务应用的服务发现领域业务应用本体业务级的语义服务匹配服务的业务适用性

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