检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2006年第6期27卷 610-613页

作者：王亚杰李殿起付萍徐心和东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征... 详细信息

针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征量,并组合成特征向量,作为识别的依据.实验中采用了k-近邻分类方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,为中药材的定量识别提供了理论依据.

关键词：中药材显微图像小波分析分形分析多类特征 k-近邻法

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航空发动机涡轮设计集成技术

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东北大学学报（自然科学版） 2006年第5期27卷 485-488页

作者：王成恩刘震东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

航空发动机设计需要大量的计算软件,因此,设计数据和应用系统的集成具有高度科学价值和工程应用价值.采用COM组件技术,研究了航空发动机涡轮设计的多学科综合集成方法;采用代理对象封装空气动力学、热力学和结构计算程序,利用COM对象调... 详细信息

航空发动机设计需要大量的计算软件,因此,设计数据和应用系统的集成具有高度科学价值和工程应用价值.采用COM组件技术,研究了航空发动机涡轮设计的多学科综合集成方法;采用代理对象封装空气动力学、热力学和结构计算程序,利用COM对象调用机制完成跨进程服务请求和响应.基于COM组件的集成系统可以实现专业计算软件注册、运行控制、数据映射、设计方案管理和知识管理等功能.系统支持可视化设计方案仿真和项目组人员在线协同,提高了设计工作效率和设计质量,缩短了设计周期.

关键词： COM组件发动机涡轮设计系统集成协同设计知识管理

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遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计

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东北大学学报（自然科学版） 2005年第9期26卷 828-831页

作者：何大阔王福利贾明兴东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

通过对遗传算法初始种群与操作参数设定问题的研究,认为初始种群的分布状态与算子操作参数的选取直接关系遗传算法的全局收敛性与搜索效率,对初始种群与各操作参数进行合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题.同时,遗传算法的初... 详细信息

通过对遗传算法初始种群与操作参数设定问题的研究,认为初始种群的分布状态与算子操作参数的选取直接关系遗传算法的全局收敛性与搜索效率,对初始种群与各操作参数进行合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题.同时,遗传算法的初始种群必须科学地表征解空间的信息,操作参数也必须兼顾多样性与快速性相互协调设置.基于优化设计思想提出应用均匀设计方法同时确定遗传算法的初始种群及其他操作参数的方法.利用均匀设计的等价准则提出一种简化计算的近似获得均匀初始种群的方法,仿真实例验证了这种方法的可行性、有效性.

关键词：遗传算法初始种群操作参数收敛性均匀设计

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钢铁企业CIMS环境下的供应系统的研究与开发

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东北大学学报（自然科学版） 2005年第7期26卷 621-624页

作者：高宪文刘文辉王韬东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

运用流程工业CIMS的企业资源计划(ERP)/生产执行系统(MES)/过程控制系统(PCS)三层结构对邯钢CIMS进行了总体设计,在此基础上,结合邯钢的管理经验,提出供应系统的设计目标和主要任务以及采取的技术路线·介绍了系统的功能模块设计、... 详细信息

运用流程工业CIMS的企业资源计划(ERP)/生产执行系统(MES)/过程控制系统(PCS)三层结构对邯钢CIMS进行了总体设计,在此基础上,结合邯钢的管理经验,提出供应系统的设计目标和主要任务以及采取的技术路线·介绍了系统的功能模块设计、与相关系统的集成设计、数据库设计和网络结构设计·开发了邯钢CIMS中的供应子系统,经过现场调试,现已在邯钢成功实施·该系统以其信息完整、功能齐全、操作简便、使用灵活、人机界面友好等特点赢得了用户的满意和认可·

关键词： CIMS 企业资源计划(ERP) 生产执行系统(MES) 过程控制系统(PCS) 供应系统

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不确定仿射非线性系统H_∞鲁棒混杂控制

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东北大学学报（自然科学版） 2005年第9期26卷 821-823页

作者：赵胜芝赵军东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

针对受内部及外部扰动影响的仿射非线性系统,使用切换技术及多Lyapunov函数方法构造出不连续状态反馈控制器,同时设计切换律,使得对于所有允许的不确定性,相应的闭环系统渐近稳定又具有指定的L2增益.主要条件以一组偏微分不等方程给出,... 详细信息

针对受内部及外部扰动影响的仿射非线性系统,使用切换技术及多Lyapunov函数方法构造出不连续状态反馈控制器,同时设计切换律,使得对于所有允许的不确定性,相应的闭环系统渐近稳定又具有指定的L2增益.主要条件以一组偏微分不等方程给出,其中纯量函数的引入使得不等式组比通常的Hamilton-Jacobi不等式更具有可解性.该方法将一般系统的H∞控制问题转化成了某个切换系统的H∞控制问题.这种混杂状态反馈控制方法对系统参数变化具有很强的鲁棒性.

关键词：切换系统多Lyapunov函数 H∞控制 L2增益混杂状态反馈

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自主足球机器人视觉系统结构及关键技术

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东北大学学报（自然科学版） 2006年第1期27卷 9-12页

作者：段勇徐心和东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

提出了自主足球机器人嵌入式多处理器体系结构以及视觉系统的构成框架.对单目视觉系统所涉及的关键技术进行了详细的分析和研究,其中包括图像分割、目标搜索算法、目标定位和机器人自定位技术.基于YUV颜色空间,对目标进行分割,并通过连... 详细信息

提出了自主足球机器人嵌入式多处理器体系结构以及视觉系统的构成框架.对单目视觉系统所涉及的关键技术进行了详细的分析和研究,其中包括图像分割、目标搜索算法、目标定位和机器人自定位技术.基于YUV颜色空间,对目标进行分割,并通过连通区合并来快速搜索目标,同时根据摄像机模型来确定目标的空间位置.实验表明分布式视觉体现结构能够实时准确地完成视觉处理任务.以上新算法可以快速鲁棒地搜索图像目标,并能较精确地确定目标的位置信息和机器人的自定位信息.

关键词：足球机器人图像分割目标搜索目标定位机器人自定位

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基于神经网络的钢包精炼终点预报

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东北大学学报（自然科学版） 2005年第8期26卷 726-728页

作者：高宪文张傲岸魏庆来东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模... 详细信息

通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模型,再根据确定的模型对现场的其他数据进行预报.仿真结果可以表明,应用通过改进的BP神经网络进行炼钢精炼炉终点预报得到了很好的效果.

关键词：钢包精炼电极控制神经网络终点预报

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遗传算法在离散变量优化问题中的应用研究

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系统仿真学报 2006年第5期18卷 1154-1156页

作者：何大阔王福利毛志忠东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

针对实际应用中大量存在的离散变量优化设计问题,研究了利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足。结合离散变量优化问题与遗传算法的特点,提出离散交叉算子和离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索。基于线性搜索... 详细信息

针对实际应用中大量存在的离散变量优化设计问题,研究了利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足。结合离散变量优化问题与遗传算法的特点,提出离散交叉算子和离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索。基于线性搜索思想提出离散引导算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优。通过对两个实际离散变量优化设计问题的应用研究,验证了本方法解决离散变量优化设计问题的有效性。

关键词：离散变量遗传算法离散交叉算子离散变异算子引导算子

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改进的遗传算法在优化设计中的应用

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东北大学学报（自然科学版） 2005年第12期26卷 1123-1126页

作者：何大阔王福利贾明兴东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

针对实际机械优化设计中大量的非线性规划问题,提出一种改进的遗传算法.在对单纯形搜索与算术交叉思想进行分析的基础上,将二者相结合,提出了改进的交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向极值点引导,实现算法的快速寻优.同... 详细信息

针对实际机械优化设计中大量的非线性规划问题,提出一种改进的遗传算法.在对单纯形搜索与算术交叉思想进行分析的基础上,将二者相结合,提出了改进的交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向极值点引导,实现算法的快速寻优.同时,为了更好地引导非可行个体趋近可行域,改善解的可行性,将惩罚策略与修复策略相结合提出修复算子,对不可行解进行修复操作,加快个体趋近可行域的速度,提高算法搜索效率以及对非线性约束的处理能力,从而达到改善算法整体性能的目的.实际机械工程优化设计问题的应用研究验证了这种方法的有效性.

关键词：遗传算法非线性规划单纯形搜索交叉算子惩罚策略修复算子

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遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用

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系统仿真学报 2007年第4期19卷 890-892,900页

作者：何大阔王福利毛志忠李鸿儒东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

针对考虑阀点效应的电力系统经济负荷分配问题的特点,将遗传算法与传统基于梯度的数学优化方法相结合,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的混合遗传算法。通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提... 详细信息

针对考虑阀点效应的电力系统经济负荷分配问题的特点,将遗传算法与传统基于梯度的数学优化方法相结合,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的混合遗传算法。通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提出SQP算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力。基于优化设计理论应用均匀设计确定初始种群。同时,利用单纯形交叉算子的多点交叉特性使种群逐步趋近全局最优点。实例研究结果验证了方法的有效性。

关键词：经济负荷分配混合遗传算法极大熵 SQP算子单纯形交叉算子

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