检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2005年第12期20卷 1379-1383页

作者：王建辉徐林闫勇亮顾树生东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

提出一种基于适应度方差的权重梯度方向变异的改进粒子群优化算法(IPSO),通过判断适应度方差,按照权重梯度方向进行变异操作,解决了PSO算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题.应用IPSO算法对精轧机组负荷分配进行优化,根据负荷分配优... 详细信息

提出一种基于适应度方差的权重梯度方向变异的改进粒子群优化算法(IPSO),通过判断适应度方差,按照权重梯度方向进行变异操作,解决了PSO算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题.应用IPSO算法对精轧机组负荷分配进行优化,根据负荷分配优化策略,给出综合板形板厚的最小方差目标函数,在实现各机架负荷分配优化的同时,提高板形质量.仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快,为精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一种新的有效方法.

关键词：粒子群算法权重梯度方向变异热连轧机负荷分配优化

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一类欠驱动机械系统基于滑模的变结构控制

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东北大学学报（自然科学版） 2005年第6期26卷 511-514页

作者：郑艳朱媛井元伟东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院

针对体操机器人这种欠驱动机械系统设计了滑模变结构控制律,变结构控制中采用了一种改进的指数趋近律·仿真结果表明对线性化模型所设计的变结构控制器应用在非线性系统中,仍能使机器人系统实现稳定·与极点配置方法相比较,采... 详细信息

针对体操机器人这种欠驱动机械系统设计了滑模变结构控制律,变结构控制中采用了一种改进的指数趋近律·仿真结果表明对线性化模型所设计的变结构控制器应用在非线性系统中,仍能使机器人系统实现稳定·与极点配置方法相比较,采用滑模变结构控制方法设计的平衡控制器可使机器人系统具有更大的稳定范围(吸引域)和更强的鲁棒性·改进的指数趋近律可有效地降低变结构控制中所产生的抖动,并使系统迅速达到平衡稳定状态·

关键词：欠驱动系统体操机器人变结构控制趋近律吸引域

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完工满意度最大的伙伴挑选模型

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控制与决策 2006年第2期21卷 167-170,174页

作者：黄敏王兴伟汪定伟东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对动态联盟企业项目完工风险问题,基于模糊计划评审法(F-PERT)描述项目的运行,建立了相应的非线性整数规划模型,并设计了嵌入F-PERT的遗传算法进行求解.实例研究表明,该方法在运行时间和效果方面是有效的,从而为模糊情况下的伙伴挑选... 详细信息

针对动态联盟企业项目完工风险问题,基于模糊计划评审法(F-PERT)描述项目的运行,建立了相应的非线性整数规划模型,并设计了嵌入F-PERT的遗传算法进行求解.实例研究表明,该方法在运行时间和效果方面是有效的,从而为模糊情况下的伙伴挑选问题提供了一种有效的管理工具.

关键词：动态联盟伙伴挑选模糊计划评审法遗传算法

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基于极点配置的网络流量控制研究

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控制与决策 2006年第5期21卷 492-496页

作者：井元伟曾晖潘伟东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室信息科学与工程学院沈阳110004

应用极点配置方法,讨论了根据网络的现实状态将极点配置在不同区域,使链路具有较高的利用率且解决网络拥塞的问题.由于利用前面时刻的信息,提前通知源端网络的使用情况,从而避免了时延对其性能的破坏性影响.此算法不仅保证了网络缓冲器... 详细信息

应用极点配置方法,讨论了根据网络的现实状态将极点配置在不同区域,使链路具有较高的利用率且解决网络拥塞的问题.由于利用前面时刻的信息,提前通知源端网络的使用情况,从而避免了时延对其性能的破坏性影响.此算法不仅保证了网络缓冲器的不溢出及带宽的公平分配和充分利用,而且使信源速率能快速、动态地响应网络状态的变化.仿真结果验证了极点配置算法能使网络具有良好的动态性能.

关键词： ATM网络拥塞控制流量控制极点配置

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彩色地图分色算法的改进及实现

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控制与决策 2006年第10期21卷 1092-1096页

作者：谢建华李海燕井元伟东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室信息科学与工程学院沈阳110004

在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上,对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM算法进行改进,对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法,当隶属度接近时,分类会变得模糊... 详细信息

在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上,对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM算法进行改进,对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法,当隶属度接近时,分类会变得模糊,而且对于不同的样本矢量,聚类效果有所不同,本算法兼顾到了这两点.该方法已用V isua l C++6.0编程实现,效果比较理想.

关键词：地形图分色色彩空间转换 FCM算法加权模糊c-均值算法

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焦炉模糊免疫自适应PID控制的应用研究

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控制与决策 2005年第12期20卷 1346-1349页

作者：高宪文赵亚平东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对焦炉温度控制的难点,借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应性,提出了一种模糊免疫自适应P ID控制策略.该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉温度系统的适应性好,抗干扰能力强,具有较快的响应速度和较强... 详细信息

针对焦炉温度控制的难点,借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应性,提出了一种模糊免疫自适应P ID控制策略.该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉温度系统的适应性好,抗干扰能力强,具有较快的响应速度和较强的鲁棒性.理论分析和仿真研究证明了该控制方法的可行性和有效性.

关键词：模糊自适应PID控制免疫反馈焦炉控制系统

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二进制ABR流量控制的离散滑模控制算法

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控制与决策 2007年第7期22卷 735-739页

作者：闫明井元伟东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对ATM网络的拥塞控制问题,考虑网络中的不确定性因素,借助离散滑模控制理论的设计方法,提出一种二进制ABR(可用比特率)流量控制算法.该算法利用线性矩阵不等式设计了一个稳定的滑模面,同时给出了一种能够明显减小滑模面附近抖振的离... 详细信息

针对ATM网络的拥塞控制问题,考虑网络中的不确定性因素,借助离散滑模控制理论的设计方法,提出一种二进制ABR(可用比特率)流量控制算法.该算法利用线性矩阵不等式设计了一个稳定的滑模面,同时给出了一种能够明显减小滑模面附近抖振的离散趋近律,基于该趋近律的控制律能有效抑制ATM交换机中的队列长度和允许信元速率的振荡.仿真算例证实了所提出算法的有效性.

关键词： ABR流量控制离散滑模非匹配不确定系统线性矩阵不等式趋近律

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基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法

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控制与决策 2007年第9期22卷 1035-1038页

作者：冯健张化光东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004

研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,... 详细信息

研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.

关键词：小波消噪盲源分离奇异信号李氏指数

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离散非线性规划问题的改进遗传算法

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控制与决策 2006年第4期21卷 396-399页

作者：何大阔王福利毛志忠东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进... 详细信息

针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.

关键词：离散非线性规划遗传算法离散单纯形交叉算子离散变异算子离散修复算子

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基于改进遗传算法的电力系统经济负荷分配

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控制与决策 2007年第2期22卷 230-232,237页

作者：何大阔王福利毛志忠东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS算子,以提... 详细信息

针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力.同时,应用单纯形交叉算子将种群逐步向最优点进行引导,实现算法的快速寻优.实例研究结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：经济负荷分配遗传算法极大熵 BFGS算子单纯形交叉算子

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