检索结果-内蒙古大学图书馆

2012年LMS中国用户大会

作者：赵珍贾明兴王福利王姝东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳 110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳 110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳 110004

在机理分析的基础上，利用AMESim 仿真软件对某钢厂水压试验系统的液压泵进行建模与故障仿真分析。建立了轴向柱塞泵的单柱塞运动方程子模型、流量方程的故障子模型，进而建立了完整的液压泵故障仿真模型。在此模型的基础上，通过设置... 详细信息

在机理分析的基础上，利用AMESim 仿真软件对某钢厂水压试验系统的液压泵进行建模与故障仿真分析。建立了轴向柱塞泵的单柱塞运动方程子模型、流量方程的故障子模型，进而建立了完整的液压泵故障仿真模型。在此模型的基础上，通过设置相应参数，完成了液压泵正常工况以及常见故障工况的仿真。仿真结果表明，应用AMESim 软件可以有效地对液压泵进行模拟，同时也为进一步深入研究液压泵的故障诊断及预测提供了前提条件和数据支持。

关键词： axial piston variable pump AMESim modeling fault simulating hydraulic tube tester

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钢管水压试验机主液压系统建模与仿真

钢管水压试验机主液压系统建模与仿真

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2012年LMS中国用户大会

作者：胡学发赵珍王福利何大阔东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室，辽宁沈阳 110004

以钢管水压试验机液压系统为研究对象，阐述了水压试验机的工作流程和主液压系统工作原理，选择AMESim 作为软件环境，建立了该系统基于AMESim 的主要元件子模型，并搭建成完整的某钢厂3 号线水压试验机主液压系统模型，设置了模型中... 详细信息

以钢管水压试验机液压系统为研究对象，阐述了水压试验机的工作流程和主液压系统工作原理，选择AMESim 作为软件环境，建立了该系统基于AMESim 的主要元件子模型，并搭建成完整的某钢厂3 号线水压试验机主液压系统模型，设置了模型中的主要参数，实现了该液压系统动态性能仿真。仿真结果表明，应用AMESim 软件可以有效地对钢管水压试验机主液压系统进行模拟，取得了较好的结果，为进一步的深入研究奠定了坚实的基础。

关键词： hydraulic tube tester hydraulic system AMESim modeling and simulating

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基于广义特征值的非一致采样系统稳定性分析

基于广义特征值的非一致采样系统稳定性分析

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第三十一届中国控制会议

作者：蔡迢阳王迎春刘振伟杨飞生东北大学信息科学与工程学院东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

文章对非一致采样控制系统进行了分析,该系统的采样周期在有界区间内取值.根据已有的结论,此类系统被等价地变换成时变离散系统,并结合鲁棒控制技术把问题进一步转化成了含有范数有界不确定性的离散系统的鲁棒稳定性问题,模型中的(范数... 详细信息

文章对非一致采样控制系统进行了分析,该系统的采样周期在有界区间内取值.根据已有的结论,此类系统被等价地变换成时变离散系统,并结合鲁棒控制技术把问题进一步转化成了含有范数有界不确定性的离散系统的鲁棒稳定性问题,模型中的(范数有界)不确定性是由于系统的采样周期时变引起的文中把采样周期的变化区间转化成可以用LMI(Linear Matrix Inequalities)描述的广义特征值问题(G3eneralized Eigenvalue Problem),进而可以利用LMI工具箱直接求解.为了降低算法的保守性,多标称点方法被用于非一致采样系统稳定区间的扩展.最后仿真实例说明了算法的实用性.

关键词：非一致采样系统网络控制系统广义特征值问题

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一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的FKCM

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计算机与应用化学 2012年第10期29卷 1199-1203页

作者：唐苦王昕王振雷钱锋华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 上海交通大学电工与电子实验技术中心上海201100 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110004

针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数,且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法(GKVI-AOCN-FKCM)。利用基于密度和距离的方法选取初始聚类中心,克服... 详细信息

针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数,且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法(GKVI-AOCN-FKCM)。利用基于密度和距离的方法选取初始聚类中心,克服了对初始值的敏感,提高了聚类效率。然后用高斯核函数核化后的有效性指标评价聚类效果并自动确定最佳分类数,从而无监督地实现对数据集的模糊划分。对Iris数据集的仿真实验及石脑油属性数据分类的应用验证了算法的可行性和有效性。

关键词：聚类分析模糊聚类高斯核函数聚类中心初始化有效性指标

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基于蚁群算法的加热炉作业计划研究与应用

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控制与决策 2011年第2期26卷 297-302页

作者：陈友文柴天佑东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,提出一个优化作业计划与调度的编排方法,用于加热炉在正常和异常生产的优化排产.利用最短时间和最早缴期... 详细信息

加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,提出一个优化作业计划与调度的编排方法,用于加热炉在正常和异常生产的优化排产.利用最短时间和最早缴期算法进行加热炉正常作业排序.采用蚁群算法搜索异常情况下的最优解,通过跟踪形成作业计划闭环控制,从而实现加热炉作业优化的实时控制.该方法在某钢铁公司进行了实际应用,效果良好.

关键词：加热炉作业计划最短时间最早缴期蚁群算法

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面向接送机场服务最小化车次数的聚类算法

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计算机集成制造系统 2011年第2期17卷 442-447页

作者：鲍宇唐加福刘黎黎东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

考虑航空票务公司接送机场服务背景下车次分配与调度问题具有多批次、小批量、时间要求高、需求个性化等特点,建立了考虑顾客满意度及绕行限制的租赁模式下的最小化车次数模型,并采用改进两阶段算法求解该模型。第一阶段采用基于时间窗... 详细信息

考虑航空票务公司接送机场服务背景下车次分配与调度问题具有多批次、小批量、时间要求高、需求个性化等特点,建立了考虑顾客满意度及绕行限制的租赁模式下的最小化车次数模型,并采用改进两阶段算法求解该模型。第一阶段采用基于时间窗逆序排列的聚类算法,生成初始车次及车次中顾客点的访问次序;第二阶段采用插入启发式算法,对初始解进行优化改进。通过计算实验与结果分析,验证了模型以及算法的有效性。

关键词：接送机场服务车辆路径问题调度聚类算法时间窗最小化车次数启发式算法

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旋流器分级过程的智能控制

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第2期32卷 157-161页

作者：赵大勇柴天佑付俊岳恒东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

旋流器分级过程是二输入三输出系统,难以采用精确的数学模型描述,且存在强耦合、强非线性、边界条件变化频繁等特性.针对上述情况,提出了旋流器分级过程智能控制方法.该方法将建模与控制相集成,将PI控制、模糊控制与规则推理相结合,实... 详细信息

旋流器分级过程是二输入三输出系统,难以采用精确的数学模型描述,且存在强耦合、强非线性、边界条件变化频繁等特性.针对上述情况,提出了旋流器分级过程智能控制方法.该方法将建模与控制相集成,将PI控制、模糊控制与规则推理相结合,实现了基于模糊控制算法的泵池液位与旋流器给矿压力串级均匀控制,基于规则推理的异常液位控制,渣浆泵转速控制切换机制,以及旋流器给矿浓度的PI控制.在国内某大型选矿厂的应用表明,该方法能够有效地稳定旋流器分级过程,提高了分级粒度指标.

关键词：旋流器分级过程智能控制规则推理均匀控制

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水压试验机故障诊断专家系统的知识获取

水压试验机故障诊断专家系统的知识获取

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2012年LMS中国用户大会

作者：赵珍胡学发何大阔王福利东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳 110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳 110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳 110004

针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题,将减聚类算法与人机交互方法相结合,提出了一种基于减聚类的“变焦”知识获取方法·通过将知识获取问题近似为水压试验机AMESim 仿真模型增压侧压力的数据分析,引入减聚类算法,并... 详细信息

针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题,将减聚类算法与人机交互方法相结合,提出了一种基于减聚类的“变焦”知识获取方法·通过将知识获取问题近似为水压试验机AMESim 仿真模型增压侧压力的数据分析,引入减聚类算法,并将聚类结果与专家进行交流,实现人机交互分析了减聚类主要参数对聚类结果的影响,建立参数修改规则,根据专家评价结果不断调整减聚类参数,获得符合要求的结果通过“变焦”方法针对某一类结果进行深入研究,从而实现知识获取实验结果验证了方法的有效性。

关键词： steel tube hydraulic tube tester subt ractive clustering algorithm(SCA) knowledgeacquisition expert system fault diagnosis

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基于可信间隔的特征选择方法研究

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控制与决策 2011年第8期26卷 1229-1232,1238页

作者：姜慧研柴天佑东北大学软件学院流程工业综合自动化教育部重点实验室自动化研究中心沈阳110819

传统的特征选择方法没有很好地考虑数据的模式特性而导致性能下降.RelierF是较为有效的特征选择方法,但存在特征权值随样本波动和不能去除冗余特征的问题.对此,从数据本身的模式特性出发,提出了可信间隔的概念和基于可信间隔进行特征选... 详细信息

传统的特征选择方法没有很好地考虑数据的模式特性而导致性能下降.RelierF是较为有效的特征选择方法,但存在特征权值随样本波动和不能去除冗余特征的问题.对此,从数据本身的模式特性出发,提出了可信间隔的概念和基于可信间隔进行特征选择的方法.以氧化铝回转窑烧结过程数据为实验数据进行特征选择和烧结工况识别实验,结果表明,所提出的方法能去除冗余特征,有效地提高了识别率.

关键词：可信间隔特征选择支持向量机模式识别

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基于小波隐马尔可夫模型的控制过程异常数据检测方法

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控制与决策 2011年第8期26卷 1187-1191,1196页

作者：刘芳毛志忠东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

针对小波异常信号检测原理的局限性,提出了适用于过程数据的基于小波隐马尔可夫模型(W-HMM)的异常数据检测方法.首先在一定尺度下对检测信号进行分解,将频率组分不同于其他大部分信号的信号作为异常信号;然后通过计算待检测信号的小波... 详细信息

针对小波异常信号检测原理的局限性,提出了适用于过程数据的基于小波隐马尔可夫模型(W-HMM)的异常数据检测方法.首先在一定尺度下对检测信号进行分解,将频率组分不同于其他大部分信号的信号作为异常信号;然后通过计算待检测信号的小波系数与正常信号小波系数的相似概率,并利用求取隐马尔可夫模型(HMM)最优状态链的Viterbi算法对数据进行最终判断;最后通过数值验证和应用表明了所提出的检测算法的有效性和实用性.

关键词：异常数据检测改进递推小波算法隐马尔可夫模型过程数据

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