检索结果-内蒙古大学图书馆

国际学术动态 2020年第2期 26-28页

作者：刘强东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

为深入贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》,首届工业人工智能国际会议于2019年7月22~26日在沈阳成功举办。该会议系首次由东北大学主办,IEEE计算智能协会(IEEE Computational Intellige... 详细信息

为深入贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》,首届工业人工智能国际会议于2019年7月22~26日在沈阳成功举办。该会议系首次由东北大学主办,IEEE计算智能协会(IEEE Computational Intelligence Society, CIS)和IEEE工业电子协会(IEEE Industrial Electronics Society, IES)协办。

关键词：人工智能计算智能控制与决策高等学校 IEEE

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基于大数据的故障诊断与预测理论及技术专题序言

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控制工程 2022年第2期29卷 193-197页

作者：程骋杨涛唐漾李富才刘强袁烨华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室上海200237 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

近年来,随着第四次工业革命在制造业、电力系统、交通等各个领域的深入开展,工业大数据逐渐成为核心战略资源,工业大数据对加速各个领域的数字化、网络化、智能化变革起到关键支撑作用。全球主要国家均出台相应政策积极推动基于数据驱... 详细信息

近年来,随着第四次工业革命在制造业、电力系统、交通等各个领域的深入开展,工业大数据逐渐成为核心战略资源,工业大数据对加速各个领域的数字化、网络化、智能化变革起到关键支撑作用。全球主要国家均出台相应政策积极推动基于数据驱动的新型工业模式变革。习近平总书记强调,要"系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用"。2020年4月,党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,指出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值。

关键词：第四次工业革命互联网基础设施工业大数据模式变革要素市场化数据驱动数据资源核心战略资源

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现代控制系统课程创新实验教学实践

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实验室研究与探索 2019年第11期38卷 151-155,164页

作者：富月周晓杰东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

目前,我国很多高校控制理论与控制工程专业研究生教学中虽然设置了系统辨识课程和多门控制课程,但各门课程偏重理论忽视实践,并且关联性较差,导致学生学习效率较低,不能学以致用.针对这一现状,以东北大学流程工业综合自动化国家实验室... 详细信息

目前,我国很多高校控制理论与控制工程专业研究生教学中虽然设置了系统辨识课程和多门控制课程,但各门课程偏重理论忽视实践,并且关联性较差,导致学生学习效率较低,不能学以致用.针对这一现状,以东北大学流程工业综合自动化国家实验室研究生创新实验班为依托,将建模课程与多门控制课程相融合,创建了现代控制系统课程教学思路、教学方法,并加强了实验教学实践.通过课后调查和反馈,该课程和教学方法均获得了师生的一致好评.

关键词：现代控制系统课程改革实验教学

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基于自适应阈值PLS的过程监测方法及应用

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控制工程 2019年第8期26卷 1437-1443页

作者：梁梦圆周平东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)在工业过程监测等方面得到了广泛研究与应用。为提高基于PLS过程监测的监测效果,针对传统PLS方法采用固定阈值产生大量误报与漏报的问题,提出一种自适应阈值PLS的过程监测方法。该方法首先根... 详细信息

偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)在工业过程监测等方面得到了广泛研究与应用。为提高基于PLS过程监测的监测效果,针对传统PLS方法采用固定阈值产生大量误报与漏报的问题,提出一种自适应阈值PLS的过程监测方法。该方法首先根据过程正常历史数据建立PLS监测模型,并根据统计量的指数加权移动平均值,计算相应的自适应阈值,用于过程监测。最后,采用田纳西-伊斯曼(TE)过程和大型高炉炼铁过程的仿真实验测试方法的性能,实验结果表明,相对于传统PLS方法,基于自适应阈值PLS的过程监测能够降低误报率,提高过程监测性能。

关键词：偏最小二乘过程监测自适应阈值田纳西-伊斯曼过程高炉炼铁

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时变轨迹下工业过程鲁棒模糊预测控制

时变轨迹下工业过程鲁棒模糊预测控制

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：刘昕卓苏成利彭博施惠元辽宁石油化工大学信息与控制工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

针对具有不确定性、外界未知干扰和跟踪轨迹变化的非线性工业过程,本文提出一种时变轨迹鲁棒模糊预测控制方法。该方法将非线性工业过程根据模糊规则表示为T-S模糊模型,并扩展输出跟踪误差到T-S模糊模型中得到新型多自由度状态空间模型... 详细信息

针对具有不确定性、外界未知干扰和跟踪轨迹变化的非线性工业过程,本文提出一种时变轨迹鲁棒模糊预测控制方法。该方法将非线性工业过程根据模糊规则表示为T-S模糊模型,并扩展输出跟踪误差到T-S模糊模型中得到新型多自由度状态空间模型,针对扩展模型设计控制器并给出基于LMI形式的稳定性充分条件,通过求解稳定性条件中参数计算对应子模型的控制律,并根据当前时刻的系统状态确定每个子模型和控制律的权值。同时,由于在实际生产过程中被控变量需要根据外界变化来实时调节,在设计控制器时充分考虑跟踪轨迹变化的影响。在啤酒发酵罐温度系统仿真研究结果表明设计的控制器能够满足控制需求,保证系统的稳定性和最优性能。

关键词：时变轨迹鲁棒模糊预测控制非线性线性矩阵不等式干扰

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面向磨机负荷参数预测的多通道机械信号分析评估与优化组合

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北京工业大学学报 2020年第9期46卷 997-1007页

作者：汤健乔俊飞刘卓周晓杰余刚赵建军北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100089 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100089

针对球磨机系统中所采集的多源(多通道)机械信号在不同运行工况下的灵敏度具有差异性和蕴含磨机负荷参数(mill load parameter,MLP)信息存在冗余性与互补性等问题,提出了一种面向MLP预测(MLP forecasting,MLPF)的多运行工况多通道机械... 详细信息

针对球磨机系统中所采集的多源(多通道)机械信号在不同运行工况下的灵敏度具有差异性和蕴含磨机负荷参数(mill load parameter,MLP)信息存在冗余性与互补性等问题,提出了一种面向MLP预测(MLP forecasting,MLPF)的多运行工况多通道机械信号分析评估与优化组合方法.首先,基于多通道机械信号构建多运行工况下的数据驱动MLPF模型,采用验证数据集获取模型结构参数和验证误差;然后,定义对多通道机械信号预测性能和蕴含信息贡献率进行分析与度量的综合评估指标,并基于该指标结合预设定阈值进行有价值通道信号的初次选择;最后,对初选后的多通道机械信号进行优化组合以获得具有最佳预测性能的MLPF模型.通过实验球磨机的多通道机械信号仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：磨机负荷参数预测多通道机械信号频谱数据优化组合评估指标运行工况

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PEMFC空气供给系统的二型自适应模糊建模与过氧比控制

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自动化学报 2019年第5期45卷 853-865页

作者：王永富马冰心柴天佑张晓宇东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 神华国华电力研究院有限公司北京100025

质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)空气供给系统存在外部扰动和参数不确定等动态特性,难以实现精准建模和控制.本文结合精确线性化和二型模糊逻辑系统,提出一种自适应控制器实现PEMFC空气供给系统的建模... 详细信息

质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)空气供给系统存在外部扰动和参数不确定等动态特性,难以实现精准建模和控制.本文结合精确线性化和二型模糊逻辑系统,提出一种自适应控制器实现PEMFC空气供给系统的建模与过氧比控制.该控制器不需要PEMFC空气供给系统模型结构和参数完全已知的条件,而是通过二型模糊逻辑系统在线逼近PEMFC空气供给系统中的未建模动态并从Lyapunov函数中导出自适应参数,从而保证系统收敛性与稳定性.通过稳定性分析证明了该控制器作用下系统跟踪误差的有界性,仿真实验进一步验证了该控制器的有效性与实用性.

关键词：二型模糊逻辑系统自适应控制精确线性化 Lyapunov稳定性过氧比

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基于规则推理的氧化铝蒸发过程智能设定控制

基于规则推理的氧化铝蒸发过程智能设定控制

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第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）

作者：于力一贾瑶柴天佑东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

蒸发过程是以蒸发进料流量为输入,以出料苛性碱浓度(Nk)为输出的复杂工业过程,受到进料温度、浓度和加热蒸汽压力等干扰。导致蒸发过程的动态特性发生变化,出料苛性碱浓度波动超过工艺规定的目标值范围,降低了蒸发出料苛性碱浓度合格率... 详细信息

蒸发过程是以蒸发进料流量为输入,以出料苛性碱浓度(Nk)为输出的复杂工业过程,受到进料温度、浓度和加热蒸汽压力等干扰。导致蒸发过程的动态特性发生变化,出料苛性碱浓度波动超过工艺规定的目标值范围,降低了蒸发出料苛性碱浓度合格率。蒸发过程为复杂的物理化学过程,难以建立精确的数学模型,难以采用已有的基于模型的设定方法。针对上述问题,本文利用规则推理技术(Rule-based Reasoning, RBR),结合蒸发过程实际运行情况,收集整理操作经验和专家知识建立反馈控制器和前馈补偿器规则库,提出基于规则推理的智能设定控制方法,并在信息化云的硬件平台和软件平台基础上,研发了氧化铝蒸发过程智能设定应用软件,成功应用于某氧化铝生产蒸发过程,应用结果表明,所提算法和研发应用软件的有效性。

关键词：蒸发过程苛性碱浓度规则推理智能设定软件开发

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工业过程多速率分层运行优化控制

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自动化学报 2019年第10期45卷 1946-1959页

作者：代伟陆文捷付俊马小平中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004

工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知... 详细信息

工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制(Model predictive control,MPC)方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.

关键词：多速率多时间尺度分层运行优化控制 Q-学习模型预测控制

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磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学模拟及加速方法

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自动化学报 2019年第9期45卷 1655-1665页

作者：卢绍文蔚润琴崔玉洁东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校控制工程学院秦皇岛066004

本文针对磨矿破碎过程,提出一种分布式参数蒙特卡洛动力学方法的粒度分布预测模型和模拟算法.该算法采用了分段思想,将磨机沿着轴向分为若干个虚拟的子磨机;根据破裂、前向和后向移动三类微观事件定义了倾向函数和系统状态矩阵,并设计... 详细信息

本文针对磨矿破碎过程,提出一种分布式参数蒙特卡洛动力学方法的粒度分布预测模型和模拟算法.该算法采用了分段思想,将磨机沿着轴向分为若干个虚拟的子磨机;根据破裂、前向和后向移动三类微观事件定义了倾向函数和系统状态矩阵,并设计了分布式算法的调度策略.此外,针对蒙特卡洛动力学算法效率低的问题,提出了基于τ-leap的磨矿过程分布式参数蒙特卡洛模拟加速算法.为了解决分布式参数更新过程中状态不一致的问题,创新性地提出了一种基于缓冲区的同步方法.通过对仿真案例的分析表明,本文提出的分布式参数蒙特卡洛动力学算法具有较高的精度,提出的基于τ-leap的加速算法能够显著提高计算效率,同时保持较好的精度.

关键词：磨矿破碎过程分布式参数模型粒度分布蒙特卡洛动力学模拟模拟加速

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