检索结果-内蒙古大学图书馆

t分布的渐进正态性证明及其特点分析

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理论数学 2020年第9期10卷 852-861页

作者：杨欣童东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

前人的研究已经证明t分布函数具有渐进正态的特性。我们改进了前人的研究,应用差函数的特性再次证明了t分布的渐进正态性,并结合MATLAB,直观验证了t分布的这一特性。之后,我们借助直观图形进一步分析了t函数的特性。

关键词： t分布正态性证明 MATLAB

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基于p-中值模型的物流中心选址问题研究

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应用数学进展 2016年第2期5卷 276-281页

作者：童旭梁欢郑丽娜王岩焱罗融宇东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

针对物流中心选址问题,分析和比较了几种常用的选址方法和求解算法。建立了用于求解物流中心选址问题的p-中值模型,利用贪婪取走启发式算法(Greedy Dropping Heuristic Algorithm),实现了模型的快速求解。结合具体案例,编写了算法对应... 详细信息

针对物流中心选址问题,分析和比较了几种常用的选址方法和求解算法。建立了用于求解物流中心选址问题的p-中值模型,利用贪婪取走启发式算法(Greedy Dropping Heuristic Algorithm),实现了模型的快速求解。结合具体案例,编写了算法对应的程序,解决了一类实际的选址问题,验证了模型的正确性和算法的可行性。

关键词：物流中心选址 p-中值启发式算法

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乙醇偶合制备C<sub>4烯烃的合理优化

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理论数学 2022年第6期12卷 952-961页

作者：白雨璐东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

作为重要的基础化工原料,C4烯烃被广泛应用于化工产品及医药中间体的生产。乙醇是生产制备C4烯烃的重要原料,在制备过程中,C4烯烃的收率一定程度上取决于反应温度和反应的催化剂组合,所以如何合理地设计催化剂组合及温度至为关键。本文... 详细信息

作为重要的基础化工原料,C4烯烃被广泛应用于化工产品及医药中间体的生产。乙醇是生产制备C4烯烃的重要原料,在制备过程中,C4烯烃的收率一定程度上取决于反应温度和反应的催化剂组合,所以如何合理地设计催化剂组合及温度至为关键。本文为探究不同反应条件对乙醇转化率及C4烯烃选择性的影响,建立基于OLS + 稳健的标准误的多元线性回归模型,得到对乙醇转化率及C4烯烃选择性线性相关显著的影响因素,并计算标准化回归系数,对影响因素的重要程度进行排序。为确定最佳反应条件,建立逐步筛选模型,并用MATLAB分别对C4烯烃收率与单变量进行曲线拟合。采用粒子群优化算法,依次确定C4烯烃收率最高时,各变量的最佳取值。

关键词：多元线性回归 WilCoxon符号秩检验逐步筛选粒子群优化算法

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基于TOPSIS及熵权法的塞罕坝环境评价模型及其应用

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可持续发展 2022年第2期12卷 298-307页

作者：姜嘉美李旭涵东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

近年来,随着全球气候的变暖、土地严重荒漠化等种种生态危机的出现,生态环境保护成为人们最为关注的热点之一。本文以中国塞罕坝修复前后生态的变化为引,基于主成分分析、TOPSIS、熵权法与相关性分析的方法,借助MATLAB、SPSS等软件建立... 详细信息

近年来,随着全球气候的变暖、土地严重荒漠化等种种生态危机的出现,生态环境保护成为人们最为关注的热点之一。本文以中国塞罕坝修复前后生态的变化为引,基于主成分分析、TOPSIS、熵权法与相关性分析的方法,借助MATLAB、SPSS等软件建立生态环境评估模型。并且,将模型应用于中国的青海省共和盆地和甘肃省白银市景泰县以及亚太地区缅甸的Shan和Kachin邦,进行了合理的研究和分析。本研究可以让亚太地区部分生态危机问题得到改善,具有实际意义。

关键词：生态环境保护 TOPSIS 熵权法相关性分析主成分分析

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指数族分布的高阶矩

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理论数学 2023年第3期13卷 437-444页

作者：蔡正浩东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

本文中,我们介绍指数族分布并给出相关定义。利用微分运算和积分运算互逆推导几何分布高阶矩的递归公式,并运用特征函数与高阶矩的关系推导伽马分布高阶矩的一般公式。

关键词：指数族分布几何分布高阶矩微积分特征函数

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范德蒙行列式的矩阵形式推广及其应用

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理论数学 2020年第7期10卷 648-654页

作者：周颂奇白颖东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

本文旨在利用分块矩阵及矩阵直积的性质,将范德蒙行列式中的元素换成矩阵形式进行推广,使其推广后的行列式仍具有类似范德蒙行列式的通解公式,且能解决更复杂的行列式求值问题。

关键词：范德蒙行列式分块矩阵矩阵直积

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对双曲型方程两种差分格式方法的比较研究

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理论数学 2021年第2期11卷 261-270页

作者：杨欣童东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

显式和隐式差分格式法是求解双曲型偏微分方程的两种常用方法。通过应用这两种方法计算二阶双曲型偏微分方程的数值解和误差,以及分析其程序运行时间,本文对其进行了深刻比较。结果发现:显式差分格式法计算简单,程序运行时间短,但是,当... 详细信息

显式和隐式差分格式法是求解双曲型偏微分方程的两种常用方法。通过应用这两种方法计算二阶双曲型偏微分方程的数值解和误差,以及分析其程序运行时间,本文对其进行了深刻比较。结果发现:显式差分格式法计算简单,程序运行时间短,但是,当选取的步长比比较小的时候,显示差分格式法的算法不收敛;而隐式差分格式法,对任意的步长比都收敛,但是,其计算过程比较复杂,且程序运行时间较长。

关键词：双曲型方程显式差分格式法隐式差分格式法

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基于Stacking集成学习算法的疾病风险预测——以妊娠糖尿病为例

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统计学与应用 2020年第3期9卷 345-356页

作者：周颂奇白颖东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

本文共采用了四种缺失值处理方案进行缺失值处理,并根据六种机器学习算法分析比较出了这四种缺失值处理方案的优劣程度。对于每一种机器学习算法,本文都给出了为防止算法模型过拟合所应采取的措施,并通过比较各算法预测结果的F1值,筛选... 详细信息

本文共采用了四种缺失值处理方案进行缺失值处理,并根据六种机器学习算法分析比较出了这四种缺失值处理方案的优劣程度。对于每一种机器学习算法,本文都给出了为防止算法模型过拟合所应采取的措施,并通过比较各算法预测结果的F1值,筛选出合适的算法模型作为Stacking集成学习算法的初级学习器,然后选取逻辑回归算法为该集成学习算法的次级学习器。最终,通过调节逻辑回归算法的参数得到精度高、泛化能力强的基于妊娠期糖尿病患病风险预测问题的Stacking集成学习算法模型。

关键词： KNN MLPC GBDT 随机森林 SVM 朴素贝叶斯 Stacking

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基于XGBoost等分类算法对葡萄酒数据集的R语言实践

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数据挖掘 2022年第2期12卷 182-191页

作者：王紫曦东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

本文利用R语言研究了决策树、随机森林、支持向量机几种机器学习分类算法在葡萄酒数据集上的表现,分别得到的准确率为67.24%、68.15%、66.25%,表现较好。其中随机森林算法在这三种分类算法中表现最为良好,支持向量机表现最差,但三种算... 详细信息

本文利用R语言研究了决策树、随机森林、支持向量机几种机器学习分类算法在葡萄酒数据集上的表现,分别得到的准确率为67.24%、68.15%、66.25%,表现较好。其中随机森林算法在这三种分类算法中表现最为良好,支持向量机表现最差,但三种算法的效果相差不大。由于三种算法在准确率上仍有较高的提升空间,因此引入极端梯度提升树(XGBoost)进行分类,该算法在随机森林与决策树的基础上进行改进,所得效果最好,为73.59%。然而直接基于R语言中四种机器学习算法对葡萄酒数据集分类所得效果较一般,仍需要在这个基础上予以改进。

关键词：逻辑回归随机森林决策树支持向量机极端梯度提升树

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基于改进遗传算法的快递路径优化问题的研究

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应用数学进展 2016年第3期5卷 516-522页

作者：郑丽娜王岩焱罗融宇童旭梁欢东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛

本文概述了快递路径优化问题的理论基础及其求解算法,建立了对应问题的数学模型。论述了遗传算法的一般步骤,并分析标准遗传算法在求解该问题中的缺陷及原因。针对标准遗传算法的过早收敛、局部收敛和优势个体退化等缺点,采用自适应交... 详细信息

本文概述了快递路径优化问题的理论基础及其求解算法,建立了对应问题的数学模型。论述了遗传算法的一般步骤,并分析标准遗传算法在求解该问题中的缺陷及原因。针对标准遗传算法的过早收敛、局部收敛和优势个体退化等缺点,采用自适应交叉和变异概率及保留优势个体的方法改进算法,并结合具体实例介绍其实现方法,验证了改进算法的可行性。

关键词：路径优化遗传算法交叉概率变异概率优势个体

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