检索结果-内蒙古大学图书馆

伴随着网络订票平台的普及,越来越多的人选择这些平台来订购飞机票,然而航空公司会根据自己的一套复杂定价机制随时调整机票价格,机票的价格波动幅度比较大。文章基于山海关机场的某航线,连续追踪了半年的数据建立了时间序列模型,并给出了预测机票价格的ARMA模型,为顾客节省费用提供了一定的理论依据以及实际帮助。

关键词：机票价格价格预测 ARMA模型山海关机场时间序列模型

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随机环境下两个上临界分支过程的参数比较

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数学物理学报（A辑） 2023年第5期43卷 1440-1470页

作者：范协铨胡海娟吴浩叶印娜东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066003 天津大学应用数学中心天津300072 西交利物浦大学数学物理学院江苏苏州215123

设(Z_(1,n))_(n≥0)和(Z_(2,n))_(n≥0)是两个在独立同分布随机环境下的上临界分支过程,并且其关键参数分别为μ1和μ2.容易知道,在适当条件下,1/nlnZ_(1,n)和1/mlnZ_(2,m)分别依概率收敛到μ1和μ2.该文旨在讨论两个上临界分支过程的... 详细信息

设(Z_(1,n))_(n≥0)和(Z_(2,n))_(n≥0)是两个在独立同分布随机环境下的上临界分支过程,并且其关键参数分别为μ1和μ2.容易知道,在适当条件下,1/nlnZ_(1,n)和1/mlnZ_(2,m)分别依概率收敛到μ1和μ2.该文旨在讨论两个上临界分支过程的关键参数之差μ1−μ2的估计问题,它可以被看作是一类双样本U统计量问题.我们得到了1/nlnZ_(1,n−1/m)lnZ_(2,m)的中心极限定理,非一致性Berry-Esseen估计和Cramér型中偏差.最后,作为应用部分,指出了以上的结果可用于关键参数置信区间的构造.

关键词：分支过程随机环境 Berry-Esseen 估计 Cramér 型中偏差

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运用组合数推导全同粒子系统微观状态数的研究

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白城师范学院学报 2023年第2期37卷 110-114页

作者：郝爱民卢天桦东北大学秦皇岛分校资源与材料学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004

现行国内外经典教材中关于全同粒子系统微观状态数的推导方法基本有两种.利用高等数学组合数的概念及其运算规则,文章给出一种不同于国内外经典教材中关于全同粒子系统微观状态数的推导方法作为统计物理课程教学中相关内容的补充,以期... 详细信息

现行国内外经典教材中关于全同粒子系统微观状态数的推导方法基本有两种.利用高等数学组合数的概念及其运算规则,文章给出一种不同于国内外经典教材中关于全同粒子系统微观状态数的推导方法作为统计物理课程教学中相关内容的补充,以期拓展学生思考问题和解决问题的思路,培养学生的创新思维.

关键词：全同粒子微观状态数玻色系统费米系统玻耳兹曼系统组合数

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埃博拉疫情控制模型

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统计学与应用 2015年第2期4卷 70-85页

作者：杨号鑫王嘉辉唐鑫桂东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛

本模型旨在模拟埃博拉病毒爆发后,在相关地区现有的防护和医疗条件下,模拟埃博拉疫情传播情况,并对病毒的传播趋势进行预测,为相关决策部门提供一种询证决策依据。选取传染病SIR动力学模型。首先,我们构造的埃博拉病毒疫情的SIR-L模型... 详细信息

本模型旨在模拟埃博拉病毒爆发后,在相关地区现有的防护和医疗条件下,模拟埃博拉疫情传播情况,并对病毒的传播趋势进行预测,为相关决策部门提供一种询证决策依据。选取传染病SIR动力学模型。首先,我们构造的埃博拉病毒疫情的SIR-L模型是基于经典的SIR传染病模型和logistic模型,来模拟和预测埃博拉病毒的蔓延趋势,然后我们预测得出未来一周的新增病例,几内亚、利比里亚和塞拉利昂分别是88例、28例和238例。其次,通过分析我们得到的预测数据,结合各个国家人口规模和地理位置,根据重心法和灰色系统理论,选择出各国的最佳配送中心。里弗塞斯城、博城、玛木分别为利比里亚,塞拉利昂和几内亚的配送中心。我们选择疫情最严重的塞拉利昂作为生产国,博城作为生产中心。最后,基于最优配送中心和生产中心,参考现代一些先进的物流系统和现代企业物流系统运营经验,我们设计了应急物资分配三级模型。即以生产中心作为网络第一级,三个国家的配送中心作为网络第二级节点,各国中每个县的城镇中心作为第三级节点。我们以埃博拉疫情初期配送时间最短,疫情后期救援体系成本最低为原则,设计了物资分配网络体系。

关键词：埃博拉 SIR-L模型重心法应急物资分配

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论日本政府的动画产业发展战略和支持政策

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日本研究 2014年第2期 6-11页

作者：张志宇常凤霞苏锋东北大学秦皇岛分校经贸学院东北大学工商管理学院东北大学秦皇岛分校数学与统计学院

动画是代表日本文化的一张靓丽的名片,动画产业已成为日本经济转型后支撑日本经济持续发展的支柱之一。日本动画产业的迅猛发展和日本政府制定和实施动画产业战略密不可分的。日本政府对动画产业的支持不仅体现在国家战略层面上的相关... 详细信息

动画是代表日本文化的一张靓丽的名片,动画产业已成为日本经济转型后支撑日本经济持续发展的支柱之一。日本动画产业的迅猛发展和日本政府制定和实施动画产业战略密不可分的。日本政府对动画产业的支持不仅体现在国家战略层面上的相关政策、法律的制定上,而且体现在对动画产业链条上各个环节的具体支持上,具有很强的操作性。探讨分析日本政府对动画产业发展起着引导作用的战略和具体实施的支持政策,对我国如何更好地发展我国动画产业是不无裨益的。

关键词：日本动画产业战略动画产业链政府的支持政策

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含(H,φ)-η-单调算子的变分包含的三步迭代算法

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生物数学学报 2013年第3期28卷 428-434页

作者：王晓敏崔艳双东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004 东北大学理学院辽宁沈阳110004

在实一致光滑Banach空间内研究了一类含有(H,φ)-η-单调算子的变分包含.利用与(H,φ)-η-单调算子相联系的预解算子方法,构造了逼近此类变分包含解的三步迭代算法,并证明了变分包含解的存在性和算法产生的迭代序列的收敛性.所得结果推... 详细信息

在实一致光滑Banach空间内研究了一类含有(H,φ)-η-单调算子的变分包含.利用与(H,φ)-η-单调算子相联系的预解算子方法,构造了逼近此类变分包含解的三步迭代算法,并证明了变分包含解的存在性和算法产生的迭代序列的收敛性.所得结果推广与改进了文献中的一些主要结果.

关键词： (H,φ)-η-单调算子预解算子三步迭代算法变分包含收敛性

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基于SEIR的新型冠状肺炎预测与住院优化

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应用数学进展 2021年第6期10卷 2166-2178页

作者：陈鸿芳王紫曦王浩宇姜玉山东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛东北大学秦皇岛分校数据分析与智能计算研究所河北秦皇岛

文章从网络上公布的数据中,收集疫情爆发之初每日更新的新增感染,并利用SEIR模型模拟疫情扩散情况,建立新型冠状肺炎的传播扩散的数学模型,预测并画出感染者、易感者、健康者等人群的数量随时间变化的趋势图,与实际疫情数据进行对比,探... 详细信息

文章从网络上公布的数据中,收集疫情爆发之初每日更新的新增感染,并利用SEIR模型模拟疫情扩散情况,建立新型冠状肺炎的传播扩散的数学模型,预测并画出感染者、易感者、健康者等人群的数量随时间变化的趋势图,与实际疫情数据进行对比,探讨增强或减弱隔离强度对控制疫情的影响和影响新型冠状肺炎的传播范围的指标。然后,对于患者到达医院的时间服从泊松分布,治疗时间服从负指数分布的假设,根据爬取的数据,以平均病床周转次数为优化指标,参考了优化问题中的排队论思想,采用优先级随时间变化的规则来进行病床安排,所建立的安排方案具有明显的优越性,能有效地缩短病人排队队列长度。

关键词： COVID-19 SEIR 排队模型

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基于Boosting算法的医疗费用预测——以鼻咽癌为例

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计算机科学与应用 2019年第11期9卷 2115-2128页

作者：曹蕾何轶辉柳岳霖姜玉山东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛东北大学秦皇岛分校数据分析与智能计算研究所河北秦皇岛

本文的数据来源于广东省某肿瘤医院,共计2064个鼻咽癌病案,我们对其进行数据挖掘,并预测病人的医疗费用。本文通过以下四步对数据进行研究。首先,我们选取了病人的年龄、性别、TNM诊断分期以及住院天数等特征为预测变量。然后,基于回归... 详细信息

本文的数据来源于广东省某肿瘤医院,共计2064个鼻咽癌病案,我们对其进行数据挖掘,并预测病人的医疗费用。本文通过以下四步对数据进行研究。首先,我们选取了病人的年龄、性别、TNM诊断分期以及住院天数等特征为预测变量。然后,基于回归决策树算法(CART)建立费用预测模型。其后,分别使用两种Boosting算法,AdaBoost和Gradient Boosting对已有模型进行改进。接着,通过直观比照和回归评价指标,分析三种算法建立的预测模型的效果并进行比较,得到效果最好的DBRT (Gradient Boosting Decision Tree)预测模型,其预测准确率约为85%。最后,通过特征重要度和部分依赖关系图,解释基于Boosting算法的模型的现实意义,为医疗保险资源的分配和单个病例预期费用提供了参考。

关键词： CART 鼻咽癌 AdaBoost Gradient Boosting DBRT 回归评价指标特征重要度部分依赖关系

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