检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2022年第S01期49卷 12-16,73页

作者：孙福权崔志清邹彭张琨东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110000

脑肿瘤是除脑血管病外神经系统最常见的疾病,其分割也是医学图像处理领域的一个重要方向。准确地分割出肿瘤区域是治疗脑肿瘤的首要步骤。针对传统的全卷积神经网络多尺度处理能力弱而造成信息丢失的问题,提出了一种基于多尺度特征的全... 详细信息

脑肿瘤是除脑血管病外神经系统最常见的疾病,其分割也是医学图像处理领域的一个重要方向。准确地分割出肿瘤区域是治疗脑肿瘤的首要步骤。针对传统的全卷积神经网络多尺度处理能力弱而造成信息丢失的问题,提出了一种基于多尺度特征的全卷积神经网络用于脑肿瘤区域分割。利用空间金字塔池化可以获得多感受野的高级特征,从而捕获上下文多尺度信息,提高模型对不同尺度特征的适应能力;用残差紧密模块代替原有卷积层,可以缓解训练深度网络时的退化问题,提取更多的特征;结合数据增强技术,避免过拟合的同时最大程度地强化了模型的分割性能。在公开的低级神经胶质瘤核磁共振成像数据集上进行大量对比消融实验分析,以Dice系数、Jaccard指数和准确性作为分割性能的主要评价标准,获得了91.8%的Dice系数、85.0%的Jaccard指数和99.5%的准确性。实验结果表明,该方法能有效分割出脑肿瘤区域并具有一定的泛化性,且相比其他网络相比分割效果更好。

关键词：深度学习脑肿瘤分割核磁共振成像全卷积神经网络多尺度特征

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云中满足截止时间约束且优化成本的工作流调度策略

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计算机科学 2022年第S02期49卷 814-819页

作者：王子健卢政昊潘纪奎孙福权东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110000

云环境中的工作流调度是如今最具挑战性的问题之一。它关注于在指定的服务质量需求下,以将相互依赖的任务映射到虚拟机的方式来执行工作流应用程序。云服务提供商以不同的价格提供不同性能的虚拟机。同样的工作流,配置不同的虚拟机,会... 详细信息

云环境中的工作流调度是如今最具挑战性的问题之一。它关注于在指定的服务质量需求下,以将相互依赖的任务映射到虚拟机的方式来执行工作流应用程序。云服务提供商以不同的价格提供不同性能的虚拟机。同样的工作流,配置不同的虚拟机,会产生不同的完工时间以及货币成本。云中工作流调度的主要问题之一是在满足用户给定的截止时间约束的前提下,找到一种更廉价的调度方法。为解决上述问题提出了一种云环境中满足截止时间约束且优化成本的工作流调度策略DCCO。它基于δ-alap对截止时间进行分配,并考虑了两个任务可能被分配到同一虚拟机的情况。实验结果表明,相比于其他经典调度算法,在不同类型工作流测试下,DCCO具有最高的成功率,且满足截止时间约束,同时可以优化执行成本。

关键词：云环境工作流调度截止日期成本优化

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最后期限动态分配的三步云工作流调度算法

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小型微型计算机系统 2023年第2期44卷 248-255页

作者：王子健卢政昊潘纪奎孙福权东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110000

现如今,云环境中的工作流调度问题依然很有挑战性.它的一个重要任务是找到一种能够满足最后期限约束且执行成本最优的调度方案.三步的列表调度算法可以有效地解决这一问题.该算法首先将最后期限分配到每个任务,形成任务子期限;之后再利... 详细信息

现如今,云环境中的工作流调度问题依然很有挑战性.它的一个重要任务是找到一种能够满足最后期限约束且执行成本最优的调度方案.三步的列表调度算法可以有效地解决这一问题.该算法首先将最后期限分配到每个任务,形成任务子期限;之后再利用两步列表调度策略为每个任务分配资源.然而现有的最后期限分配策略均只能形成静态的子期限,因此还可以进行进一步的优化.本文采用三步列表调度算法进行云工作流调度,并提出一种基于粒子群的动态最后期限分配方法(DY-DD).实验结果表明,相比于其它经典调度算法,本文提出的算法在成功率和执行成本上均具有优势.

关键词：云计算工作流调度最后期限粒子群

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云中截止时间动态分配的工作流调度成本优化算法

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计算机应用研究 2023年第1期40卷 172-177,184页

作者：潘纪奎董心仪王子健卢政昊孙福权东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110000

现如今,如何在满足截止时间约束的前提下降低工作流的执行成本,是云中工作流调度的主要问题之一。三步列表调度算法可以有效解决这一问题。但该算法在截止时间分配阶段只能形成静态的子截止时间。为方便用户部署工作流任务,云服务商为... 详细信息

现如今,如何在满足截止时间约束的前提下降低工作流的执行成本,是云中工作流调度的主要问题之一。三步列表调度算法可以有效解决这一问题。但该算法在截止时间分配阶段只能形成静态的子截止时间。为方便用户部署工作流任务,云服务商为用户提供了的三种实例类型,其中竞价实例具有非常大的价格优势。为解决上述问题,提出了截止时间动态分配的工作流调度成本优化算法(S-DTDA)。该算法利用粒子群算法对截止时间进行动态分配,弥补了三步列表调度算法的缺陷。在虚拟机选择阶段,该算法在候选资源中增加了竞价实例,大大降低了执行成本。实验结果表明,相较于其他经典算法,该算法在实验成功率和执行成本上具有明显优势。综上所述,S-DTDA算法可以有效解决工作流调度中截止时间约束的成本优化问题。

关键词：云计算工作流调度截止期限竞价实例成本优化

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关于半预开集的一个注记

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成都理工大学学报（自然科学版） 2019年第3期46卷 381-384页

作者：韩广发李丕余江苏农林职业技术学院基础部江苏句容212400 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004

研究了半预开集的一些性质,给出了半预开集的一个刻画。证明了对于半预开集A,(T_A)~α=(T~α)_A成立。给出了拓扑空间中任意子集的一种分解,并证明了一个拓扑是α-拓扑的充分必要是对任意子集A,(T_A)~α=(T~α)_A成立。

关键词：半预开集预开集半开集 α-拓扑

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基于注意力机制的糖尿病视网膜病变分类算法

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计算机科学 2022年第S02期49卷 377-381页

作者：孙福权邹彭崔志清张琨东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110000

糖尿病视网膜病变是糖尿病的重要并发症之一,是工作人群失明的主要原因。视网膜图像类间差距小,易混淆,由于医疗资源不足和缺乏有经验的眼科医生,难以进行大规模的视网膜图像筛查。为此,提出了一种基于注意力机制的糖尿病视网膜病变分... 详细信息

糖尿病视网膜病变是糖尿病的重要并发症之一,是工作人群失明的主要原因。视网膜图像类间差距小,易混淆,由于医疗资源不足和缺乏有经验的眼科医生,难以进行大规模的视网膜图像筛查。为此,提出了一种基于注意力机制的糖尿病视网膜病变分类算法,实现对视网膜图像病变程度的精确分类。对数据集进行数据增强和图像增强等预处理操作,利用EfficientNetV2作为主干分类网络,在网络中加入注意力机制对视网膜图像进行细粒度分类,同时采用迁移学习策略对网络进行训练。所提算法的分类准确率和二次加权Kappa值分别为97.8%和0.843,能够有效地对视网膜图像进行病变程度分类,与其他模型相比具有优越性,对于糖尿病视网膜病变的诊断和治疗具有重要意义。

关键词：深度学习糖尿病视网膜病变分类注意力机制数据预处理迁移学习

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基于强化学习的1型糖尿病胰岛素给药策略研究

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计算机应用研究 2023年第9期40卷 2765-2769页

作者：焦泽辉解柏森孙福权东北大学信息科学与工程学院沈阳110000 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066000

1型糖尿病(T1D)患者需要通过外源性胰岛素的输送将血糖(BG)维持在治疗范围内。目前,已有的几种基于模型预测控制和强化学习(RL)的胰岛素给药算法存在样本效率差、奖励机制过于简单、血糖调控效果不佳等问题。为此提出了一种基于强化学... 详细信息

1型糖尿病(T1D)患者需要通过外源性胰岛素的输送将血糖(BG)维持在治疗范围内。目前,已有的几种基于模型预测控制和强化学习(RL)的胰岛素给药算法存在样本效率差、奖励机制过于简单、血糖调控效果不佳等问题。为此提出了一种基于强化学习的带有指导网络的胰岛素给药策略(insulin administration strategy with guided network,IASGN),针对给药策略安全性能和快速性的特点,引入累积情节奖励和分类经验回放方法,按照不同的重要性采样权重增加了精英样本池,并基于精英样本池训练给药指导网络,对策略网络进行动作指导,改进了奖励机制,在FDA批准的UVA/Padova T1D模拟器中验证了该方法的性能。结果显示,该方法TIR(time in range)达到了98.21%,TBR(time below range)接近于0,CVGA中所有患者均处于A+B区的安全范围,可以使患者血糖长期处于正常范围内,避免了低血糖的风险,在与基准方法对比中也获得了更好的表现。

关键词：强化学习 1型糖尿病治疗胰岛素给药策略精英样本池指导网络

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基于XGBoost算法的水稻基因组6mA位点识别研究

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计算机科学 2022年第S01期49卷 309-313页

作者：孙福权梁莹东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004

N6-甲基腺嘌呤(6mA)位点在调控真核生物的基因表达中起着至关重要的作用,准确识别6mA位点有助于理解基因组6mA位点的分布和生物功能。目前,各种实验测定方法应用于识别不同物种体内的6mA位点,但其太昂贵和耗时。基于此,文中提出了一种基... 详细信息

N6-甲基腺嘌呤(6mA)位点在调控真核生物的基因表达中起着至关重要的作用,准确识别6mA位点有助于理解基因组6mA位点的分布和生物功能。目前,各种实验测定方法应用于识别不同物种体内的6mA位点,但其太昂贵和耗时。基于此,文中提出了一种基于XGBoost的识别水稻基因组6mA位点模型P6mA-Rice。首先,通过引入序列核苷酸位置特异性及其他相关DNA性质,从7个方面提出了有效的特征提取准则,使其更全面地提取DNA信息;然后,基于XGBoost算法的特征重要性进行了进一步特征筛选,最终获得了特征集合P6mA;最后,在此基础之上,基于所选XGBoost分类算法,成功构建了P6mA-Rice甲基化位点识别模型。其相应的小刀实验结果表明,P6mA-Rice的敏感性为90.55%,特异性为88.48%,相关系数为79.00%,准确率为89.49%。大量实验验证了P6mA-Rice模型的有效性。

关键词： N6-甲基腺嘌呤序列位置特异性 XGBoost DNA 序列

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基于多模型卷积神经网络的乳腺癌病理医疗图像良恶性诊断

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小型微型计算机系统 2020年第4期41卷 732-735页

作者：孙福权丛成龙张琨孔超然姜玉山多允慧东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004

医疗图像辅助诊断是深度学习在智慧医疗领域中的一个重要应用.针对传统图像处理方法中人工提取特征过程复杂度高、测试识别准确度低和泛化能力差等问题,本文利用深度学习方法对乳腺癌病理学图像进行计算机辅助诊断.先对VGG16浅层卷积网... 详细信息

医疗图像辅助诊断是深度学习在智慧医疗领域中的一个重要应用.针对传统图像处理方法中人工提取特征过程复杂度高、测试识别准确度低和泛化能力差等问题,本文利用深度学习方法对乳腺癌病理学图像进行计算机辅助诊断.先对VGG16浅层卷积网络引入冻结层,并训练微调其余部分参数,再对结合迁移学习的Inception-V3和Res Net-V2-152进行整体参数微调,最后将训练好的的三个模型进行融合,以增强最终识别的准确度.同时又对BreakHis数据集进行了放大类别独立的研究.实验结果表明,本文在放大200倍的乳腺癌病理图像良恶性诊断问题上可取得97.64%的测试准确度,在放大类别独立的诊断问题上取得94.94%的测试准确度,为计算机辅助诊断在实际中的应用提供了可行性论证.

关键词：深度学习乳腺癌模型融合迁移学习计算机辅助诊断

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异质交易行为对市场价格发现能力的动态影响

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管理科学 2021年第3期34卷 148-162页

作者：张一刘志东张永超李喆东北大学秦皇岛分校经济学院河北秦皇岛066004 中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004

近年来,很多中国公司在多个证券交易所发行和交易其股票,形成了交叉上市公司这一特殊的公司群体。交叉上市公司股票因同股不同价等现象引起研究者的关注,对不同市场价格发现能力的研究更是其中的热点。从交易者具有异质性的微观视角,考... 详细信息

近年来,很多中国公司在多个证券交易所发行和交易其股票,形成了交叉上市公司这一特殊的公司群体。交叉上市公司股票因同股不同价等现象引起研究者的关注,对不同市场价格发现能力的研究更是其中的热点。从交易者具有异质性的微观视角,考虑统计套利和动量交易两种策略对交叉上市股票的价格影响过程。假设交易者以追求收益最大化为目的在两种策略之间自由转换,并构建具有选择转换机制的异质交易者动态定价模型,进而结合永久-暂时模型直观计算因子份额贡献度,并动态观测不同市场的价格发现能力。以中国A股与H股交叉上市公司股票为样本,选择1分钟高频时间序列数据进行实证研究。研究结果表明,统计套利交易者和动量交易者在两地市场广泛存在,且其交易行为可以在很大程度上解释股票价格的形成机理,A股市场的交易者多是依据市场历史表现的动量交易者,H股市场中基于股价价差的统计套利交易者更为普遍;引入选择转换机制后,异质交易者定价模型的解释能力加强,市场运行的动力学特征得到更好的刻画,A股市场交易者具有更强的转换强度;对于大多数交叉上市的股票,A股市场比H股市场具有更强的价格发现能力;价格发现具有明显的日内效应,A股市场在每个交易日的结束阶段价格发现能力明显上升。已有研究中,异质交易者定价模型较多地应用于资产定价以及对金融时间序列数据统计特征的解释,对市场价格发现的研究也一直缺乏从交易者行为的微观层面进行分析。因此,研究结果一方面拓展了异质交易定价模型的应用范围,另一方面为动态刻画市场演化过程、揭示市场的价格发现能力提供了新的研究视角和方法。

关键词：异质交易行为价格发现能力转换机制统计套利高频交易

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