检索结果-内蒙古大学图书馆

基于习总书记北大“五四”讲话的大学生思想引领研究--以东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院为例

领导科学论坛 2016年第19期 94-96页

作者：陈钰薛静怡东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学秦皇岛分校

习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上表示,全党要坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。在我国经济体制深刻变革、思想观念深刻变化、新媒体逐渐渗透到生活的大背景下,大学生群体也在思想认识、道德意识、价值观选择... 详细信息

习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上表示,全党要坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。在我国经济体制深刻变革、思想观念深刻变化、新媒体逐渐渗透到生活的大背景下,大学生群体也在思想认识、道德意识、价值观选择等方面发生了新的变化,这就要求各大高校开展有效的活动对大学生进行思想引领。

关键词：大学生思想引领八字真经学院特色

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社会主义核心价值观在高校的践行——以东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院为例

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学园 2018年第2期11卷 16-17页

作者：陈钰王妍东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

大学生的思想可塑性很强,一个正确的思想引领理论十分重要。在引导大学生树立社会主义核心价值观时应该要注重联系当前背景与结合自身问题,使大学生全面了解其真正内在的思想;以爱国精神为阶梯,促进大学生建立并贯彻社会主义核心价值观... 详细信息

大学生的思想可塑性很强,一个正确的思想引领理论十分重要。在引导大学生树立社会主义核心价值观时应该要注重联系当前背景与结合自身问题,使大学生全面了解其真正内在的思想;以爱国精神为阶梯,促进大学生建立并贯彻社会主义核心价值观的思想方针;加强社会主义核心价值观的宣传力度;把理论与实践相结合,促进大学生的思想基础建设。

关键词：高校当代大学生社会主义核心价值观教育

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基于自注意力机制的个性化学生知识追踪模型

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软件导刊 2025年第2期24卷 76-82页

作者：王聪万聪陈倩倩东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

线上教育的迅速发展积累了海量的学习记录,使得追踪与评估学生知识状态成为可能。针对已有知识追踪模型中未考虑学生知识水平与遗忘行为的个性化因素影响,提出基于自注意力机制的知识追踪模型RAKT。首先,使用基于分离的Transform编码器... 详细信息

线上教育的迅速发展积累了海量的学习记录,使得追踪与评估学生知识状态成为可能。针对已有知识追踪模型中未考虑学生知识水平与遗忘行为的个性化因素影响,提出基于自注意力机制的知识追踪模型RAKT。首先,使用基于分离的Transform编码器—解码器架构提取学生的动态知识状态变化;其次,依据学生知识储备与遗忘系数,为历史交互分配不同的注意力权重以获得学生的历史相关表现;最后,综合预测学生下一时刻正确作答的概率。在3个公开数据集上与6个模型进行比较的实验表明,所提模型优相较于比较算法AUC提升了3%~5%,ACC提升了5%~8%,在模拟学生个体学习轨迹中表现良好。

关键词：知识追踪深度学习自注意力机制个性化学习

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大模型时代计算机程序设计类课程教学模式探索

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计算机教育 2025年第4期 137-141页

作者：王聪万聪东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程河北秦皇岛066004

针对大语言模型给程序设计工作带来的巨大影响,分析大模型的程序设计能力及其给程序设计类课程带来的挑战,提出将大语言模型融入程序设计类课程的教学中,阐述具体教学路径,以Java程序设计课程为例,介绍大语言模型分阶段进入课堂的方法... 详细信息

针对大语言模型给程序设计工作带来的巨大影响,分析大模型的程序设计能力及其给程序设计类课程带来的挑战,提出将大语言模型融入程序设计类课程的教学中,阐述具体教学路径,以Java程序设计课程为例,介绍大语言模型分阶段进入课堂的方法并说明教学效果。

关键词：大语言模型程序设计类课程 Java语言教学改革

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基于强化学习的任务缓存和计算卸载效益最大化算法研究

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小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 724-734页

作者：袁晓铭田汉森赵哲宇徐小华毕远国东北大学秦皇岛分校河北省海洋感知网络与数据处理重点实验室秦皇岛066004 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

近年来,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术的持续发展和应用成功地应对了随着终端用户数量急剧增加而导致网络边缘数据量爆炸性增长的用户服务需求.然而,如何实时优化分配这些服务器给不同用户仍然是一个亟待解决的紧迫问题... 详细信息

近年来,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术的持续发展和应用成功地应对了随着终端用户数量急剧增加而导致网络边缘数据量爆炸性增长的用户服务需求.然而,如何实时优化分配这些服务器给不同用户仍然是一个亟待解决的紧迫问题.本文专注于多用户多MEC服务器场景中任务缓存和计算卸载策略的联合优化问题,借助于强化学习算法分别解决这两个子问题.在任务缓存方面,本文以最大化系统缓存命中率为目标,引入了基于Gomory割平面的多臂选择算法(Gomory Based Multi-Arm Selection,GMAS)来适应不同任务数据量的差异,并通过理论证明了算法遗憾上界的对数性.而在任务卸载方面,提出了Dueling架构的双重Q网络(Double DQN with Dueling architecture,D3QN)算法以应对多用户多MEC服务器中的任务卸载问题,该算法在保证任务性能的同时有效规避了DQN算法中Q值过估计的问题.仿真结果表明,本文所提出的算法在时延和能耗等方面相较A3C和DQN算法表现出明显的优势.

关键词：移动边缘计算任务缓存计算卸载深度强化学习

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一种新颖的编辑距离限制下的相似性确认算法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第11期40卷 1543-1548页

作者：于长永李淼淼赵楚马海涛东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

针对相似性确认步骤中编辑距离计算的高复杂性问题,提出了一种在编辑距离限制下的基于鸽笼原理的字符串相似性确认算法.首先找到满足编辑距离片段映射的片段,以此片段为基准,将长度为500 bp的read分段.然后对满足编辑距离片段映射的左... 详细信息

针对相似性确认步骤中编辑距离计算的高复杂性问题,提出了一种在编辑距离限制下的基于鸽笼原理的字符串相似性确认算法.首先找到满足编辑距离片段映射的片段,以此片段为基准,将长度为500 bp的read分段.然后对满足编辑距离片段映射的左右部分递归地进行编辑距离计算,将各段得到的编辑距离相加即为最后结果.最后根据最长公共子串的下限将需要验证的片段数目降到最低,得到优化方案.实验结果表明,基于鸽笼原理的分段递归计算编辑距离的确认算法减少了验证步骤的时间,并能保证假阳率和假阴率都为零.

关键词：读取映射编辑距离相似性查询鸽笼原理确认算法

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基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第11期40卷 1555-1560页

作者：王彬高冰谷沛尚辛凤鸣东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算... 详细信息

针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.

关键词：独立分量分析(ICA) 盲源分离信号分选快速ICA 同步累加平均降噪

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一种基于图神经网络的社会化推荐算法

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 10-17页

作者：吕艳霞郝帅乔广通邢烨东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的... 详细信息

现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的社会化推荐算法SRGN,将用户的社交关系和物品间客观存在的语义联系以特定的方式注入到算法架构中,并且利用消息传递的方式实现交互的多行为联合编码,从而提升推荐的准确性.此外,设计了可解释模块为推荐结果提供推荐的理由.在两个真实数据集上与其他8种算法进行对比实验,结果表明提出的算法在推荐性能和用户友好性上具有明显的优势.

关键词：推荐系统社会化推荐图神经网络可解释推荐个性化推荐

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GMSDenseNet:基于组多结构卷积的轻量级DenseNet

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东北大学学报（自然科学版） 2020年第1期41卷 12-16页

作者：于长永何鑫祁欣马海涛东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

提出了一种简单且高效的轻量级DenseNet模型,优化了原DenseNet模型中存在的参数冗余以及高额浮点运算数(FLOPs)的问题.首先,分析了现有流行的卷积计算单元的细节以及特性,其次,应用具有良好特性的卷积单元组合来设计组多结构卷积单元,... 详细信息

提出了一种简单且高效的轻量级DenseNet模型,优化了原DenseNet模型中存在的参数冗余以及高额浮点运算数(FLOPs)的问题.首先,分析了现有流行的卷积计算单元的细节以及特性,其次,应用具有良好特性的卷积单元组合来设计组多结构卷积单元,构建轻量级DenseNet模型,进一步分析了该模型与原DenseNet模型的复杂度.通过实验结果给出所构建网络结构的最优配置,并得到使用DenseNet-40模型约18.8%的FLOPs以及28.4%的模型参数的情况下,准确率仅下降≤0.4%的结果.

关键词：组卷积深度可分离卷积组多结构卷积单元轻量级 DenseNet

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近红外光谱变分推断标定自适应方法研究

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东北大学学报（自然科学版） 2023年第10期44卷 1377-1382,1439页

作者：赵煜辉齐天舒芦鹏程东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066000

在近红外光谱分析中,已有的标定迁移方法多基于标准样本和无参数归纳模型,普遍存在模型生存周期短、适用范围小等问题.针对此问题,提出了一种参数化对齐源域(主仪器)和目标域(从仪器)特征分布的变分推断标定自适应(variational inferenc... 详细信息

在近红外光谱分析中,已有的标定迁移方法多基于标准样本和无参数归纳模型,普遍存在模型生存周期短、适用范围小等问题.针对此问题,提出了一种参数化对齐源域(主仪器)和目标域(从仪器)特征分布的变分推断标定自适应(variational inference calibration adaptation,VICA)方法.VICA对源域数据进行主成分分析,建立源域特征的变分回归模型.在预测时,VICA首先将目标域数据投影到源域特征子空间中,然后建立源域特征和目标域特征的分布差异函数,通过最小化该函数得到目标域的概率密度模型,实现模型迁移.实验对比表明,VICA比现有的大多数标定迁移方法的标定效果更好.

关键词：化学计量学近红外光谱领域自适应标定迁移变分推断

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