检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2013年第6期41卷 1108-1113页

作者：刘杰民王兴伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对多路径并行传输(CMT)情况下当路径质量存在较大差异时,部分路径传输优于全部路径的问题,建立了路径的平均吞吐量与丢包率和延迟的拟合关系,提出了一种基于路径权值的CMT重传策略—RTX-PW,该策略可有效减缓接收缓存阻塞,提高多路径... 详细信息

针对多路径并行传输(CMT)情况下当路径质量存在较大差异时,部分路径传输优于全部路径的问题,建立了路径的平均吞吐量与丢包率和延迟的拟合关系,提出了一种基于路径权值的CMT重传策略—RTX-PW,该策略可有效减缓接收缓存阻塞,提高多路径并行传输的吞吐量.最后,仿真结果表明RTX-PW的性能优于传统重传策略RTX_CWND和RTX_SSTHRESH.

关键词：多路径并行传输路径权值接收缓存阻塞吞吐量

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基于CDT的时空区域拓扑关系确定方法

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东北大学学报（自然科学版） 2017年第4期38卷 481-485页

作者：柏禄一贾潍佳曹杏茹东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单... 详细信息

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单多边形形状时空区域间拓扑关系的确定方法进行了研究.结果表明:时空区域间的相等、包含、部分覆盖、相离、相接5种基本拓扑关系均可通过基于逆时针有向三角形的方法确定.该方法不仅有效地实现了各种时空数据的表示和操作,而且避免了直接基于边界坐标计算时空数据时对效率的影响.

关键词：逆时针有向三角形简单多边形三角化拓扑关系静态时空联系

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基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

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东北大学学报（自然科学版） 2014年第1期35卷 10-14页

作者：苑迎王翠荣王聪史闻博东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源... 详细信息

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比.

关键词：网络虚拟化映射算法虚拟网络整数线性规划离散粒子群算法

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基于双互信息准则的雷达自适应波形设计方法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第12期40卷 1690-1694页

作者：辛凤鸣汪晋宽王彬李梅梅东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收... 详细信息

自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收信号与杂波冲激响应之间的互信息最小为优化准则,在发射信号能量有限的约束条件下,建立优化模型,通过最大边缘分配算法求解最优波形.仿真结果表明,相对于固定波形,所提方法优化发射波形能够提高目标检测性能.

关键词：认知雷达波形设计互信息信息熵最大边缘分配算法

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基于信任机制的机会网络安全路由决策方法

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软件学报 2018年第9期29卷 2829-2843页

作者：李峰司亚利陈真鲁宁申利民东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

提出一种基于信任机制的机会网络安全路由决策方法 TOR,该方法在节点中引入信任向量的数据结构,记录节点携带消息能力的信任度.采用层状硬币模型和数字签名机制,在消息传递过程中将节点签名的转发证据动态捆绑到消息包上,依靠消息携带... 详细信息

提出一种基于信任机制的机会网络安全路由决策方法 TOR,该方法在节点中引入信任向量的数据结构,记录节点携带消息能力的信任度.采用层状硬币模型和数字签名机制,在消息传递过程中将节点签名的转发证据动态捆绑到消息包上,依靠消息携带方式实现证据链的采集.周期性地将具有签名和时间戳的信任向量表通过洪泛方式反馈到网络中,在每个节点,迭代形成一个由多维行向量集组成的只读可信路由表TRT,作为选择下一跳节点和副本分割策略的决策依据.在节点相遇时,选择信任度比自身大的作为下一跳转发节点,消息沿着信任梯度递增的方向传递.实验结果表明:与现有路由算法相比,TOR算法能够有效抑制恶意节点和自私节点的破坏行为,且具有较高的消息传递成功率和较低的消息转发平均时延,对缓存空间和计算能力要求较低.

关键词：机会网络信任机制可信路由表信任度消息副本

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基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略

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通信学报 2017年第5期38卷 108-120页

作者：李峰司亚利陈真申利民东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院河北秦皇岛066004

提出了一种基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略(MOR),该方法将网络运行划分为多个等距的时间周期,利用活跃度描述节点每个周期的随机相遇状态,多个连续周期的状态序列构成一个离散的马尔可夫链,将节点活跃度评估转换为状态预测问题... 详细信息

提出了一种基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略(MOR),该方法将网络运行划分为多个等距的时间周期,利用活跃度描述节点每个周期的随机相遇状态,多个连续周期的状态序列构成一个离散的马尔可夫链,将节点活跃度评估转换为状态预测问题,利用马尔可夫模型预测相遇节点后续周期的状态,有效地提高了节点活跃度评估的准确性。构建了基于节点活跃度和平均相遇间隔的综合效用评估方法,作为消息转发决策的依据,节点只需维护前一周期的状态和状态转移概率矩阵,以及记录与其他节点平均相遇间隔的向量表,算法简单高效,时空复杂度低。建立了多指标的最优消息副本设置方法,有效地均衡了网络资源的使用率。实验结果表明,与已有算法相比,MOR算法能够有效地提高消息传递的成功率,降低平均转发时延,且具有较低的网络交付代价。

关键词：机会网络马尔可夫链活跃度平均相遇间隔消息副本

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基于红外热成像与形式概念分析的面瘫病情客观评估方法

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光谱学与光谱分析 2014年第4期34卷 932-936页

作者：刘旭龙洪文学刘杰民东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院生物医学工程系河北秦皇岛066004

面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法... 详细信息

面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法,共收录了单侧患病的面瘫患者65例。应用红外热成像法,在1月内每隔5天采集一次面瘫患者的面部温度分布图像,将面部红外热像进行预处理,划分为左右对称的六个区域,提取并分析面部左右两侧对称区域的温差,利用形式概念分析挖掘温差与面瘫严重度的关系。结果显示:面瘫患者面部温度分布呈现双侧不对称性,面部区域的双侧温差大于0.2℃,而正常人体面部区域的两侧温差均小于0.2℃。面部区域的双测温差与面瘫严重度的相关系数平均为0.508。此外,如其中一个区域的左右两侧温差大于0.2℃,并且全部小于0.5℃,则可以判定面瘫为轻中度;面部任一区域的左右两侧温差大于0.5℃,则可以判定面瘫为重度。这种基于形式概念分析的红外热像计算机分析方法可用于评估面瘫导致的面部热失调,有助于面瘫的临床诊断与治理。

关键词：面瘫红外热成像形式概念分析温差

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联合准则下的认知雷达波形设计

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系统工程与电子技术 2022年第11期44卷 3364-3370页

作者：曹亚丽李梅梅屈诗涵宋昕东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 西安交通大学信息与通信工程学院陕西西安710049

针对不同工作环境中,需要雷达同时具有多种模式和多种任务的问题,提出了一种联合优化准则的雷达波形设计方法,该方法综合考虑了目标与回波之间的互信息与信干噪比。在发射信号能量有限的约束条件下,首先通过最大边缘分配算法求解最优波... 详细信息

针对不同工作环境中,需要雷达同时具有多种模式和多种任务的问题,提出了一种联合优化准则的雷达波形设计方法,该方法综合考虑了目标与回波之间的互信息与信干噪比。在发射信号能量有限的约束条件下,首先通过最大边缘分配算法求解最优波形,其次讨论互信息与信干噪比的增减率,当改变系数值时,联合准则下的雷达信号模型既可同时提高互信息和信干噪比值,又可根据发射需求分别优化互信息或信干噪比。最终信号模型通过一次或较少次数的观测同时完成目标参数估计、检测或识别任务,为雷达波形优化朝着多功能模型设计提供研究依据。

关键词：认知雷达波形设计目标函数联合优化准则最大边缘分配法

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基于Pareto熵的多目标虚拟网络映射算法

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计算机工程 2020年第8期46卷 153-159页

作者：刘颖王聪苑迎蒋国佳刘珂祯王翠荣东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

虚拟网络映射是云资源租赁的关键问题,能够为用户的请求合理地分配底层硬件资源。目前多数研究仅关注物理网络的收益目标,忽视了其能耗问题。为此,结合收益和能耗两个目标,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。针对该问题,提出一... 详细信息

虚拟网络映射是云资源租赁的关键问题,能够为用户的请求合理地分配底层硬件资源。目前多数研究仅关注物理网络的收益目标,忽视了其能耗问题。为此,结合收益和能耗两个目标,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。针对该问题,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。通过引入Pareto熵多目标优化模型,计算两次迭代过程的差熵,评估群体进化情况并将其作为反馈信息设计动态自适应的粒子参数策略,以达到近似最优多目标优化映射方案求解的目的。仿真结果表明,与单目标映射算法相比,该算法的映射成本和能耗更低,且平均收益明显提高。

关键词：虚拟网络映射多目标优化离散粒子群算法 Pareto熵能耗

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一种基于数据不确定性的概念漂移数据流分类算法

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应用科学学报 2017年第5期35卷 559-569页

作者：吕艳霞王翠容王聪苑迎东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

隐私保护、数据丢失、网络错误等原因导致网络中大量数据存在不确定性.数据流系统中数据连续不断到达系统,故不能一次性获得全部数据,此外数据的概念特征经常发生变化.针对这种情况,构建了一个增量式分类模型来处理数据具有不确定性的... 详细信息

隐私保护、数据丢失、网络错误等原因导致网络中大量数据存在不确定性.数据流系统中数据连续不断到达系统,故不能一次性获得全部数据,此外数据的概念特征经常发生变化.针对这种情况,构建了一个增量式分类模型来处理数据具有不确定性的隐含概念漂移的数据流分类问题.该模型采用非常快速决策树算法,在学习阶段使用霍夫丁边界理论迅速构建能处理数据不确定性的决策树模型;在分类阶段将加权贝叶斯分类器应用于决策树的叶子节点,以提高不确定数据分类的准确率;采用滑动窗口技术和替换树来处理数据流中的概念漂移现象.实验表明,无论对人工数据还是实际数据,该算法均有较高的分类准确率和执行效率.

关键词：数据不确定性数据流决策树分类概念漂移

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