检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2014年第11期35卷 2624-2632页

作者：张立国李盼李梅梅张淑清张志福燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量... 详细信息

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。

关键词：本征时间尺度分解模糊熵 GG模糊聚类故障诊断

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一种改进的人工蜂群算法研究

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现代电子技术 2020年第12期43卷 133-137,141页

作者：曹亚丽余牧舟杨俊峰宋昕东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对人工蜂群算法在更新策略中精度与稳定性不高的问题,提出一种改进的人工蜂群算法。该改进的人工蜂群算法通过增加每次更新维度的个数来改善算法的精度,在文中所选择的每次更新维度的个数为可行解维数的1/2;同时,该算法选择当前适应... 详细信息

针对人工蜂群算法在更新策略中精度与稳定性不高的问题,提出一种改进的人工蜂群算法。该改进的人工蜂群算法通过增加每次更新维度的个数来改善算法的精度,在文中所选择的每次更新维度的个数为可行解维数的1/2;同时,该算法选择当前适应值最优的蜂蜜源在其周围进行邻域搜索,避免了由于随机性而带来的算法精度降低问题。最后,比较改进的人工蜂群算法与经典的粒子群算法,通过多个高维测试函数的仿真实验表明,改进的人工蜂群算法比粒子群算法具有更高的精度和稳定性,展现了更好的性能。

关键词：人工蜂群算法算法改进数据分析更新维度领域搜索仿真实验

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一种可追溯的比特币混淆方案

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计算机科学 2021年第11期48卷 72-78页

作者：于七龙鲁宁史闻博东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

混淆技术是以比特币为代表的数字货币隐私保护的重要手段,然而,比特币中的混淆技术一方面保护了用户隐私,另一方面却为勒索病毒、比特币盗窃等非法活动提供了便利。针对该问题,提出了一种可追溯的比特币混淆方案,该方案旨在保护合法用... 详细信息

混淆技术是以比特币为代表的数字货币隐私保护的重要手段,然而,比特币中的混淆技术一方面保护了用户隐私,另一方面却为勒索病毒、比特币盗窃等非法活动提供了便利。针对该问题,提出了一种可追溯的比特币混淆方案,该方案旨在保护合法用户隐私的同时,可对非法资产混淆进行追溯。该方案在中心化比特币混淆基础上引入可信第三方分发用户签名密钥与监管混淆过程,用户签名密钥由基于双线性群和强Diffie-Hellman假设的群签名算法构造,以提供签名的匿名性与可追溯性。当有资产追溯需求时,可信第三方通过系统私钥打开用户签名以确定混淆输出地址,从而确定非法资产转移路径。安全分析表明,该方案不用修改当前比特币系统数据结构即可实施,可对非法资产混淆转移路径进行追溯,同时保护合法用户隐私与资产安全,且可抗拒绝服务攻击。此外,该方案为数字货币隐私保护研究提供了参考方向。

关键词：区块链隐私保护比特币混淆可追溯群签名

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基于CNN-GS-SVM的用户异常用电行为检测

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控制工程 2021年第10期28卷 1989-1997页

作者：徐瑶李栓韩英华东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

电力用户异常用电行为造成的非技术性损失严重影响电网企业收益和供电质量。为辅助电力公司提高用电稽查效率,管理用户规范化用电,提出了一种基于CNN-GS-SVM的用户异常用电行为检测模型。其采用卷积神经网络挖掘用户时间序列中的用电规... 详细信息

电力用户异常用电行为造成的非技术性损失严重影响电网企业收益和供电质量。为辅助电力公司提高用电稽查效率,管理用户规范化用电,提出了一种基于CNN-GS-SVM的用户异常用电行为检测模型。其采用卷积神经网络挖掘用户时间序列中的用电规律,并通过反向传播来实现网络参数的更新,利用支持向量机检测异常用电行为。为解决传统支持向量机因人工经验设置参数产生的局部最优问题,该模型通过网格搜索算法对支持向量机的惩罚参数及径向基核函数参数进行全局寻优。最后采用居民真实用电量数据进行仿真实验,结果表明所提出的检测模型具有较高的准确率。

关键词：非技术性损失卷积神经网络支持向量机网格搜索算法

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带有认知用户预留信道的双信道分配策略研究

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计算机应用与软件 2023年第7期40卷 116-122,127页

作者：赵媛向志宇东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

在传统的双信道认知无线网络频谱分配策略下,双信道上均可发生认知用户传输被授权用户抢占的情况,极大地影响到认知用户的传输性能。为了有效保证认知用户传输,提出一种带有认知用户预留信道的双信道分配策略,假设双信道中一条信道为认... 详细信息

在传统的双信道认知无线网络频谱分配策略下,双信道上均可发生认知用户传输被授权用户抢占的情况,极大地影响到认知用户的传输性能。为了有效保证认知用户传输,提出一种带有认知用户预留信道的双信道分配策略,假设双信道中一条信道为认知用户所预留,在该信道上传输的认知用户不会被中断;另一条信道为传统的普通信道,授权用户能够中断正在使用该信道的认知用户的传输。通过建立一种带有两类服务台的双服务台马尔可夫排队模型,在MATLAB环境下进行实验,数值实验结果表明:较于传统双信道机制,所提出的带有认知用户预留信道的频谱策略能提高认知用户吞吐量,降低认知用户平均延迟时间,大幅提升认知用户综合传输性能。

关键词：认知无线网络预留信道马尔可夫链稳态概率分布

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面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射算法

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计算机应用 2017年第1期37卷 6-11页

作者：苑迎王聪王翠荣宋欣吕艳霞东北大学秦皇岛分校计算中心河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化... 详细信息

针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化目标的映射模型,优先映射需要释放资源的请求以获得更多的资源支持其他的虚拟网络,对新到来的虚拟网络请求采用优化后的虚拟网络映射(WD-VNE)算法进行映射。仿真实验表明,该算法降低了链路映射成本和迁移成本并获得了较高的虚拟网络请求接受率。

关键词：网络虚拟化虚拟网络虚拟网络映射动态虚拟网络请求

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基于因子图的AUV集群速度估计和协同定位

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控制理论与应用 2023年第12期40卷 2277-2287页

作者：李鑫滨袁蕊霞闫磊韩松燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 河北省智能康复及神经调控重点实验室河北秦皇岛066004

随着海洋科技发展,自主水下航行器(AUVs)协作执行任务技术被广泛应用,AUVs的准确定位是实现AUV集群协同作业的基础技术要求.然而,在协同定位系统中,AUVs间的异步时钟会影响测距精度,并且惯性测量系统推算的速度有较大误差.本文针对AUV... 详细信息

随着海洋科技发展,自主水下航行器(AUVs)协作执行任务技术被广泛应用,AUVs的准确定位是实现AUV集群协同作业的基础技术要求.然而,在协同定位系统中,AUVs间的异步时钟会影响测距精度,并且惯性测量系统推算的速度有较大误差.本文针对AUV集群系统中的协同定位问题,提出了利用距离测量和多普勒频移测量进行误差修正的方法.该方法首先针对时钟异步问题对距离测量的影响,利用泰勒算法对时钟参数进行估计,解决了异步时钟问题;然后,建立以位置和速度为变量节点和以距离测量和多普勒频移测量为函数节点的因子图模型,利用因子图的消息传递计算变量的边缘分布,得到位置和速度的估计;最后,针对线性化过程带来的误差,提出根据变量的协方差矩阵构造自适应因子调整置信度,从而改变对变量节点的估计.仿真结果表明,所提时钟参数能够得到良好估计,所提算法能够有效抑制惯性导航系统的累积误差.

关键词：自主水下航行器协同定位因子图速度估计异步时钟

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基于Word2vec和LSTM-SVM的数控机床故障报警预测

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组合机床与自动化加工技术 2023年第4期 71-75,81页

作者：王梓琦张铫夏雨风任杰文东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

规模自动化工业生产中的集群数控机床因各种故障导致停机而造成生产线效率的下降,若能及时准确地预测故障对数控机床进行预检预修有利于提高全线生产效率。在工业智能制造背景下,以数据驱动为支撑,数控机床积累的大量历史故障报警数据... 详细信息

规模自动化工业生产中的集群数控机床因各种故障导致停机而造成生产线效率的下降,若能及时准确地预测故障对数控机床进行预检预修有利于提高全线生产效率。在工业智能制造背景下,以数据驱动为支撑,数控机床积累的大量历史故障报警数据为依托,设计了一种基于Word2vec和LSTM-SVM的故障报警预测方法对机床未来可能发生的故障进行预测。首先通过词嵌入技术将报警文本向量化,然后将报警向量作为输入构建长短期记忆神经网络(long short term memory network,LSTM)预测模型,并使用支持向量机(support vector machine,SVM)代替传统的softmax作为模型的末端分类器,实验结果表明该方法具有更高的预测准确率。

关键词：故障预测报警数据词嵌入长短期记忆神经网络支持向量机

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基于双层博弈的虚拟网络带宽分配模型

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小型微型计算机系统 2016年第3期37卷 510-514页

作者：贾晓光王聪燕山大学河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

在云计算的多租赁市场环境下.虚拟化技术的应用使得同一物理主机上运行有若干不同的虚拟主机,而这些虚拟主机将竞争同一物理链路的带宽资源,而如何应对不同虚拟机对于带宽的需求和竞争是必须解决的关键问题.为此,本文借鉴了经济学理论中... 详细信息

在云计算的多租赁市场环境下.虚拟化技术的应用使得同一物理主机上运行有若干不同的虚拟主机,而这些虚拟主机将竞争同一物理链路的带宽资源,而如何应对不同虚拟机对于带宽的需求和竞争是必须解决的关键问题.为此,本文借鉴了经济学理论中的Stackelberg博弈理论,提出一种虚拟网络带宽分配模型.端交换机作为领导者,声明带宽租用价格;虚拟网络作为参与者,在给定带宽租用价格的情况下运行非合作的博弈,通过选择可行的策略来实现自身的最优收益.本文提出的带宽分配模型能够实现虚拟网络租用者和物理网络所有者各自的最优利益.实验数据表明即使对于承载非友好数据流的虚拟网络,该模型仍然能够提供足够的带宽分配公平性.

关键词：云计算网络虚拟化虚拟带宽分配双层博弈模型

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区块链技术在信托行业的应用研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 591-595页

作者：可雨憬敬茂华郑涵尹东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

现有的信托平台因其高度的中心化模式导致了交易不透明、易受攻击等诸多问题和安全风险,无法与当前信托业的快速发展相匹配。区块链所具有的去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性等特点,能够很好地解决信托业所面临的问题。基于区... 详细信息

现有的信托平台因其高度的中心化模式导致了交易不透明、易受攻击等诸多问题和安全风险,无法与当前信托业的快速发展相匹配。区块链所具有的去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性等特点,能够很好地解决信托业所面临的问题。基于区块链技术,文中提出了双链架构模型,并基于该模型设计并实现了一个双链信托业务底层平台。该平台一方面采用关系型数据库和区块链信息交互双链设计模式,实现了对信息权限的严格控制,增强风险管理;另一方面,采用联盟链、私有链双链交互设计模式,实现了信托业务模式构建。在此基础上,文中设计并实现了建立信任、信托应用链功能模块、以及基于应用链的应用接口API,最后对区块链技术在信托业务中的应用所具有的优势和挑战进行分析总结。

关键词：区块链智能合约信托

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