检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2024年

作者：季策马相宇牟晓宇赵家毅东北大学计算机科学与工程学院东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

在IEEE 802.11p标准下，传统的数据导频辅助（Data-pilot aided， DPA）估计器难以有效追踪时变信道，尽管基于深度学习的估计算法得到广泛研究，但通常面临复杂度高或性能不佳的问题。本文提出了一种低复杂度的信道估计方案，通过结合... 详细信息

在IEEE 802.11p标准下，传统的数据导频辅助（Data-pilot aided， DPA）估计器难以有效追踪时变信道，尽管基于深度学习的估计算法得到广泛研究，但通常面临复杂度高或性能不佳的问题。本文提出了一种低复杂度的信道估计方案，通过结合时域采样、门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）和变系数时间平均方法，有效降低复杂度并提高性能。仿真结果表明，该算法在性能和复杂度上均优于对比算法。

关键词：低复杂度信道估计时域采样深度学习 GRU网络变系数时间平均

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基于深度强化学习的双置换表优化算法研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 145-153页

作者：王栋年王军伟薛世超汪超徐长明东北大学研究生院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

基于深度强化学习的计算机博弈程序(如AlphaGo)已在围棋上战胜了人类世界冠军。这些算法利用可学习的价值神经网络和策略神经网络指导蒙特卡洛树的探索。为提高蒙特卡洛树的搜索性能,已提出多种改进方法,其中置换表已被证明可提高搜索... 详细信息

基于深度强化学习的计算机博弈程序(如AlphaGo)已在围棋上战胜了人类世界冠军。这些算法利用可学习的价值神经网络和策略神经网络指导蒙特卡洛树的探索。为提高蒙特卡洛树的搜索性能,已提出多种改进方法,其中置换表已被证明可提高搜索效率。在此基础上,提出一种新的基于置换表的方法——基于深度强化学习的双置换表优化算法。该方法使用不同的替换策略管理双层置换表,并将六子棋的两步落子解耦为2个独立的神经网络。这不仅减小了动作空间规模,也更易于神经网络训练。以六子棋为例进行的实验结果表明,在有限的计算资源下,该方法能显著提升棋局哈希命中率和程序棋力水平。

关键词：深度强化学习置换表计算机博弈 AlphaGo 蒙特卡洛树

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维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 130-136页

作者：徐长明周其磊王一川王栋年金张根王军伟东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学研究生院河北秦皇岛066004

AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提... 详细信息

AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提出了一种新的基于蒙特卡洛图搜索的方法——维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索算法。该方法通过维护一个全局的博弈图,采用过期结点删除算法清除无价值的结点和边,并利用对手的时间进行推理计算等措施,提高了程序的博弈水平。以海克斯棋为实验对象,结果证明,在计算资源受限情况下相比其他搜索算法胜率有所提升。

关键词： AlphaGo系列算法计算机博弈蒙特卡洛图搜索计算资源

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微电容式传感器信号检测电路的设计

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电子器件 2020年第3期43卷 613-618页

作者：刘少楠李梅梅孟飞马昂苏明磊东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066000

微电容传感器检测电路是微电容传感器中的关键技术。由于微电容传感器的电容变化量很小,电路中的杂散电容对传感器的影响就会非常大,所以微电容测量电路必须具备大动态范围、高测量灵敏度、低噪声、抗杂散性好等性能。因此提出了电桥式... 详细信息

微电容传感器检测电路是微电容传感器中的关键技术。由于微电容传感器的电容变化量很小,电路中的杂散电容对传感器的影响就会非常大,所以微电容测量电路必须具备大动态范围、高测量灵敏度、低噪声、抗杂散性好等性能。因此提出了电桥式交流电容检测电路,首先将转换后的电压信号加载到高频正弦激励信号中,然后通过放大等一系列处理得到输出电压,最后根据待测电容与输出电压的关系得到待测电容的容抗。(1)采用Multisim仿真软件对提出的电桥式交流电容检测电路进行了调试及可行性验证;(2)在设计的基础上对电路进行了实物焊接和调试;(3)利用信号发生器和示波器对一批已调试的微电容进行了实验验证。实验结果表明,提出的电桥式交流电容检测电路测量的输出电压与理想情况下的输出电压基本一致,且该电路能很好地抑制寄生电容的影响,有良好的线性和稳定性。

关键词：微电容传感器电桥式交流检测电路

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面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法

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小型微型计算机系统 2019年第12期40卷 2624-2630页

作者：吕艳霞刘波男王翠荣王聪万聪东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型... 详细信息

利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型一直是在线数据流学习关注的问题.本文使用增量学习和迁移学习的思想提出了一种新的历史模型自适应概念漂移的数据流集成分类算法HAEL,在集成模型中引入注意力机制,可以始终优先关注当前的数据来构建和更新分类模型,并且提出通过利用准确率比较范围参数来调整模型对当前数据的关注程度,从而使得模型更好的应对概念漂移.通过在四种类型的概念漂移数据集上的实验表明,HAEL与传统算法相比均表现出更高的分类准确率.

关键词：数据流分类概念漂移集成模型注意力机制

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一种基于RTX-CWND的改进重传策略

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 273-276页

作者：刘杰民白雪松王兴伟东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

作为传输层多宿的端到端并行多路径传输(CMT)重传策略的典型代表,RTX_CWND重传策略通过寻找具有最大拥塞窗口的路径来进行数据重传,以减少接收缓存阻塞及一定程度地减缓由此引发的端到端吞吐量下降,然而RTX_CWND重传策略的不足表现为忽... 详细信息

作为传输层多宿的端到端并行多路径传输(CMT)重传策略的典型代表,RTX_CWND重传策略通过寻找具有最大拥塞窗口的路径来进行数据重传,以减少接收缓存阻塞及一定程度地减缓由此引发的端到端吞吐量下降,然而RTX_CWND重传策略的不足表现为忽略了端到端路径特征值RTT对重传路径选择及接收缓存阻塞的影响.基于RTX-CWND提出一种改进重传策略:RTX-RTTCWND,该重传策略综合考虑路径特性值RTT和CWND以寻找最佳重传路径,进一步减轻了接收缓存阻塞造成的端到端吞吐量下降的程度.仿真实验结果表明:改进后的重传策略在接收传输序列号数据块处理、端到端传输时间和吞吐量方面较传统的RTX_CWND重传策略具有更优越的性能.

关键词：多路径并行传输重传策略往返时延接收缓存阻塞吞吐量

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基于黑匣子的门电路逻辑功能测试实验设计

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实验技术与管理 2017年第3期34卷 173-175页

作者：梁丽勤徐天运张宝健才溪东北大学秦皇岛分校实验教育中心河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

设计了基于黑匣子的门电路逻辑功能测试实验,同时设计了黑匣子实验模块及其保护电路等装置。学生通过设计实验电路、测量实验数据,利用所学逻辑知识推理得出黑匣子内部所用74LS系列的二输入门电路芯片类型。学生实验的兴趣和实验效果得... 详细信息

设计了基于黑匣子的门电路逻辑功能测试实验,同时设计了黑匣子实验模块及其保护电路等装置。学生通过设计实验电路、测量实验数据,利用所学逻辑知识推理得出黑匣子内部所用74LS系列的二输入门电路芯片类型。学生实验的兴趣和实验效果得到提高,在数字电子技术基础实验教学中具有重要的意义。

关键词：综合设计性实验黑匣子实验模块保护电路

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一种构造正则表达式更小ε-NFA的方法

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东北大学学报(自然科学版) 2013年第9期34卷 1240-1243页

作者：敬茂华杨义先于长永辛阳东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学信息科学与工程学院北京邮电大学信息安全中心

基于有限自动机的正则表达式匹配技术在网络信息领域得到了广泛应用,提出了一种构造正则表达式的更小NFA的方法——基于闭包的分片构造法***方法基于正则表达式中同态运算的封闭性以及闭包运算的层次特性和递归性进行构造.首先对正则表... 详细信息

基于有限自动机的正则表达式匹配技术在网络信息领域得到了广泛应用,提出了一种构造正则表达式的更小NFA的方法——基于闭包的分片构造法***方法基于正则表达式中同态运算的封闭性以及闭包运算的层次特性和递归性进行构造.首先对正则表达式进行分片处理,然后构造每个分片的NFA,最后利用栈对各分片NFA进行重组获得最终的***方法在正则表达式层次结构复杂或包含有大量闭包运算的情况下,能够快速地构造出空间效率比传统的Thompson构造法高得多的NFA.

关键词：正则表达式有限自动机闭包同态运算构造算法

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基于隐式分位数网络的车联网任务卸载策略

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计算机工程 2024年

作者：王聪刘帅左明敏东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学计算机与通信工程学院

随着物联网和无线技术的迅猛发展，车辆面临着前所未有的计算资源需求挑战。为了应对这些挑战，本文研究了在车联网边缘计算（Vehicular Edge Computing， VEC）场景中的任务卸载问题，提出了一种基于隐式分位数网络（Implicit Quantile... 详细信息

随着物联网和无线技术的迅猛发展，车辆面临着前所未有的计算资源需求挑战。为了应对这些挑战，本文研究了在车联网边缘计算（Vehicular Edge Computing， VEC）场景中的任务卸载问题，提出了一种基于隐式分位数网络（Implicit Quantile Network， IQN）的动态任务卸载策略。本文首先对车联网边缘计算系统进行了建模，将任务卸载决策问题构建为一个马尔科夫决策过程（Markov Decision Process， MDP）。在此基础上，本文引入了一种融合时间优先和噪声增强策略的双分位数强化学习算法，以实现更加精准的任务卸载。该算法利用IQN对值函数的完整概率分布进行估计，进而实现了对回报分布的连续参数化估计，这有效提升了预测和决策的准确性。同时，算法整合了时序优先经验回放机制和噪声网络，前者优先重放对学习更有价值的经验，后者通过引入随机性增强了探索效率。实验结果表明，与传统算法相比，该算法能够显著降低整体任务的完成时延，同时提升任务卸载决策的准确性和系统资源的利用率。本文的研究表明，通过引入隐式分位数网络和双分位数强化学习算法，可以在动态且复杂的车联网环境中实现高效的任务卸载。

关键词：车联网边缘计算任务卸载深度强化学习

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可监管的比特币隐私保护混淆服务

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网络与信息安全学报 2019年第4期5卷 40-51页

作者：包子健王庆豪张永欣王斌鲁宁史闻博东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110089 东北大学秦皇岛分校计算机科学与通信工程学院河北秦皇岛066004

随着比特币隐私保护研究的深入,比特币作为一种新型“数字货币”变得更加难以监管。针对该问题,提出了一种可监管的比特币隐私保护混淆方案RBmix。RBmix模型使用公平盲签名算法,并引入可信第三方,具有可监管性、匿名性、可扩展性、比特... 详细信息

随着比特币隐私保护研究的深入,比特币作为一种新型“数字货币”变得更加难以监管。针对该问题,提出了一种可监管的比特币隐私保护混淆方案RBmix。RBmix模型使用公平盲签名算法,并引入可信第三方,具有可监管性、匿名性、可扩展性、比特币兼容性以及抗DoS攻击性。实验结果表明RBmix协议具有良好的扩展性和执行效率。

关键词：比特币隐私保护可监管公平盲签名

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