检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2017年第4期38卷 481-485页

作者：柏禄一贾潍佳曹杏茹东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单... 详细信息

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单多边形形状时空区域间拓扑关系的确定方法进行了研究.结果表明:时空区域间的相等、包含、部分覆盖、相离、相接5种基本拓扑关系均可通过基于逆时针有向三角形的方法确定.该方法不仅有效地实现了各种时空数据的表示和操作,而且避免了直接基于边界坐标计算时空数据时对效率的影响.

关键词：逆时针有向三角形简单多边形三角化拓扑关系静态时空联系

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基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

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东北大学学报（自然科学版） 2014年第1期35卷 10-14页

作者：苑迎王翠荣王聪史闻博东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源... 详细信息

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比.

关键词：网络虚拟化映射算法虚拟网络整数线性规划离散粒子群算法

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基于双互信息准则的雷达自适应波形设计方法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第12期40卷 1690-1694页

作者：辛凤鸣汪晋宽王彬李梅梅东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收... 详细信息

自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收信号与杂波冲激响应之间的互信息最小为优化准则,在发射信号能量有限的约束条件下,建立优化模型,通过最大边缘分配算法求解最优波形.仿真结果表明,相对于固定波形,所提方法优化发射波形能够提高目标检测性能.

关键词：认知雷达波形设计互信息信息熵最大边缘分配算法

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基于AP-LOF离群组检测的配电网连接验证

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东北大学学报（自然科学版） 2020年第8期41卷 1070-1074页

作者：司方远韩英华赵强汪晋宽东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

现有配电网连接验证工作将可疑异常值视为具有二元属性的独立个体,因此难以有效识别和验证具有高度内在相关性的局部离群组.针对这一问题,提出了基于AP-LOF离群组检测的配电网连接验证方法.通过引入近邻传播(affinity propagation,AP)... 详细信息

现有配电网连接验证工作将可疑异常值视为具有二元属性的独立个体,因此难以有效识别和验证具有高度内在相关性的局部离群组.针对这一问题,提出了基于AP-LOF离群组检测的配电网连接验证方法.通过引入近邻传播(affinity propagation,AP)聚类方法,将待校验台区用户聚类为多簇,并基于局部离群因子(local outlier factor,LOF)算法对所有簇心进行离群点检测,从而准确识别出台区内的离群组用户.以某电力公司实际用户电压数据进行算例分析,结果证明了AP-LOF算法在配电网连接验证中的适用性和有效性.

关键词：电压数据分析配电网连接验证局部离群组检测近邻传播聚类 LOF算法

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一种基于数据不确定性的概念漂移数据流分类算法

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应用科学学报 2017年第5期35卷 559-569页

作者：吕艳霞王翠容王聪苑迎东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

隐私保护、数据丢失、网络错误等原因导致网络中大量数据存在不确定性.数据流系统中数据连续不断到达系统,故不能一次性获得全部数据,此外数据的概念特征经常发生变化.针对这种情况,构建了一个增量式分类模型来处理数据具有不确定性的... 详细信息

隐私保护、数据丢失、网络错误等原因导致网络中大量数据存在不确定性.数据流系统中数据连续不断到达系统,故不能一次性获得全部数据,此外数据的概念特征经常发生变化.针对这种情况,构建了一个增量式分类模型来处理数据具有不确定性的隐含概念漂移的数据流分类问题.该模型采用非常快速决策树算法,在学习阶段使用霍夫丁边界理论迅速构建能处理数据不确定性的决策树模型;在分类阶段将加权贝叶斯分类器应用于决策树的叶子节点,以提高不确定数据分类的准确率;采用滑动窗口技术和替换树来处理数据流中的概念漂移现象.实验表明,无论对人工数据还是实际数据,该算法均有较高的分类准确率和执行效率.

关键词：数据不确定性数据流决策树分类概念漂移

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联合准则下的认知雷达波形设计

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系统工程与电子技术 2022年第11期44卷 3364-3370页

作者：曹亚丽李梅梅屈诗涵宋昕东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 西安交通大学信息与通信工程学院陕西西安710049

针对不同工作环境中,需要雷达同时具有多种模式和多种任务的问题,提出了一种联合优化准则的雷达波形设计方法,该方法综合考虑了目标与回波之间的互信息与信干噪比。在发射信号能量有限的约束条件下,首先通过最大边缘分配算法求解最优波... 详细信息

针对不同工作环境中,需要雷达同时具有多种模式和多种任务的问题,提出了一种联合优化准则的雷达波形设计方法,该方法综合考虑了目标与回波之间的互信息与信干噪比。在发射信号能量有限的约束条件下,首先通过最大边缘分配算法求解最优波形,其次讨论互信息与信干噪比的增减率,当改变系数值时,联合准则下的雷达信号模型既可同时提高互信息和信干噪比值,又可根据发射需求分别优化互信息或信干噪比。最终信号模型通过一次或较少次数的观测同时完成目标参数估计、检测或识别任务,为雷达波形优化朝着多功能模型设计提供研究依据。

关键词：认知雷达波形设计目标函数联合优化准则最大边缘分配法

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基于Pareto熵的多目标虚拟网络映射算法

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计算机工程 2020年第8期46卷 153-159页

作者：刘颖王聪苑迎蒋国佳刘珂祯王翠荣东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

虚拟网络映射是云资源租赁的关键问题,能够为用户的请求合理地分配底层硬件资源。目前多数研究仅关注物理网络的收益目标,忽视了其能耗问题。为此,结合收益和能耗两个目标,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。针对该问题,提出一... 详细信息

虚拟网络映射是云资源租赁的关键问题,能够为用户的请求合理地分配底层硬件资源。目前多数研究仅关注物理网络的收益目标,忽视了其能耗问题。为此,结合收益和能耗两个目标,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。针对该问题,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。通过引入Pareto熵多目标优化模型,计算两次迭代过程的差熵,评估群体进化情况并将其作为反馈信息设计动态自适应的粒子参数策略,以达到近似最优多目标优化映射方案求解的目的。仿真结果表明,与单目标映射算法相比,该算法的映射成本和能耗更低,且平均收益明显提高。

关键词：虚拟网络映射多目标优化离散粒子群算法 Pareto熵能耗

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基于倒残差多尺度卷积注意力的红外热成像人脸对齐算法

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计量学报 2024年第11期45卷 1634-1641页

作者：刘旭龙李枭许爽贾紫巍东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066000

红外热成像人脸对齐在提取人脸面部温度方面起着至关重要的作用,其定位精度直接关系到对人脸各区域温度数据的准确采集与分析。当前,主要的人脸对齐方法多数应用于可见光人脸图像,但将其直接应用于红外热人脸图像存在精度不足等问题。... 详细信息

红外热成像人脸对齐在提取人脸面部温度方面起着至关重要的作用,其定位精度直接关系到对人脸各区域温度数据的准确采集与分析。当前,主要的人脸对齐方法多数应用于可见光人脸图像,但将其直接应用于红外热人脸图像存在精度不足等问题。为解决这一问题,提出了一种基于多尺度卷积注意力的热红外人脸对齐算法。利用多尺度信息的优势,将多尺度卷积注意力机制与倒置残差卷积网络相结合,并引入wing loss作为损失函数,增强了网络模型的特征提取能力。实验结果显示,所提出的算法在公开热红外人脸数据集和自采的面瘫人脸数据集上的归一化平均误差分别达到了3.23%和3.94%。相较于传统方法,该算法针对各器官的定位精度均有一定程度的提高,应用范围可扩大至面瘫人群,意义较大。

关键词：图像处理红外热成像人脸对齐多尺度卷积注意力归一化平均误差

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电子战中基于互信息准则的双鲁棒波形设计

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电子测量与仪器学报 2023年第12期37卷 84-97页

作者：辛凤鸣罗晨张晨雪张明峰东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

电子战环境中,针对雷达和干扰机的性能会因为对战场博弈环境的不了解以及频谱信息的不精确估计而受到影响,研究了雷达发射波形和干扰波形的能量分配问题,雷达和干扰机在对抗过程中可以通过优化自身发射波形获得更好的性能。在现实中,由... 详细信息

电子战环境中,针对雷达和干扰机的性能会因为对战场博弈环境的不了解以及频谱信息的不精确估计而受到影响,研究了雷达发射波形和干扰波形的能量分配问题,雷达和干扰机在对抗过程中可以通过优化自身发射波形获得更好的性能。在现实中,由于雷达无法获得精准的目标频谱和干扰频谱,并且干扰机也无法获得精准的目标频谱和雷达发射信号频谱,分别以雷达和干扰机为领导者,建立层次博弈模型,提出一种双鲁棒波形设计方法,该方法以互信息为准则,在能量约束下建立双鲁棒发射波形的优化模型,利用拉格朗日乘子法分别求解双鲁棒雷达发射波形和双鲁棒干扰波形。仿真结果表明,在最坏情况下,该方法可以提高雷达参数估计性能和干扰机性能。

关键词：雷达波形干扰波形双鲁棒层次博弈

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TS-GRU-VTA：基于深度学习的车辆信道估计方案

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系统工程与电子技术 2024年

作者：季策马相宇牟晓宇赵家毅东北大学计算机科学与工程学院东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

在IEEE 802.11p标准下，传统的数据导频辅助（Data-pilot aided， DPA）估计器难以有效追踪时变信道，尽管基于深度学习的估计算法得到广泛研究，但通常面临复杂度高或性能不佳的问题。本文提出了一种低复杂度的信道估计方案，通过结合... 详细信息

在IEEE 802.11p标准下，传统的数据导频辅助（Data-pilot aided， DPA）估计器难以有效追踪时变信道，尽管基于深度学习的估计算法得到广泛研究，但通常面临复杂度高或性能不佳的问题。本文提出了一种低复杂度的信道估计方案，通过结合时域采样、门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）和变系数时间平均方法，有效降低复杂度并提高性能。仿真结果表明，该算法在性能和复杂度上均优于对比算法。

关键词：低复杂度信道估计时域采样深度学习 GRU网络变系数时间平均

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