检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报(自然科学版) 2013年第9期34卷 1240-1243页

作者：敬茂华杨义先于长永辛阳东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学信息科学与工程学院北京邮电大学信息安全中心

基于有限自动机的正则表达式匹配技术在网络信息领域得到了广泛应用,提出了一种构造正则表达式的更小NFA的方法——基于闭包的分片构造法***方法基于正则表达式中同态运算的封闭性以及闭包运算的层次特性和递归性进行构造.首先对正则表... 详细信息

基于有限自动机的正则表达式匹配技术在网络信息领域得到了广泛应用,提出了一种构造正则表达式的更小NFA的方法——基于闭包的分片构造法***方法基于正则表达式中同态运算的封闭性以及闭包运算的层次特性和递归性进行构造.首先对正则表达式进行分片处理,然后构造每个分片的NFA,最后利用栈对各分片NFA进行重组获得最终的***方法在正则表达式层次结构复杂或包含有大量闭包运算的情况下,能够快速地构造出空间效率比传统的Thompson构造法高得多的NFA.

关键词：正则表达式有限自动机闭包同态运算构造算法

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基于隐式分位数网络的车联网任务卸载策略

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计算机工程 2024年

作者：王聪刘帅左明敏东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学计算机与通信工程学院

随着物联网和无线技术的迅猛发展，车辆面临着前所未有的计算资源需求挑战。为了应对这些挑战，本文研究了在车联网边缘计算（Vehicular Edge Computing， VEC）场景中的任务卸载问题，提出了一种基于隐式分位数网络（Implicit Quantile... 详细信息

随着物联网和无线技术的迅猛发展，车辆面临着前所未有的计算资源需求挑战。为了应对这些挑战，本文研究了在车联网边缘计算（Vehicular Edge Computing， VEC）场景中的任务卸载问题，提出了一种基于隐式分位数网络（Implicit Quantile Network， IQN）的动态任务卸载策略。本文首先对车联网边缘计算系统进行了建模，将任务卸载决策问题构建为一个马尔科夫决策过程（Markov Decision Process， MDP）。在此基础上，本文引入了一种融合时间优先和噪声增强策略的双分位数强化学习算法，以实现更加精准的任务卸载。该算法利用IQN对值函数的完整概率分布进行估计，进而实现了对回报分布的连续参数化估计，这有效提升了预测和决策的准确性。同时，算法整合了时序优先经验回放机制和噪声网络，前者优先重放对学习更有价值的经验，后者通过引入随机性增强了探索效率。实验结果表明，与传统算法相比，该算法能够显著降低整体任务的完成时延，同时提升任务卸载决策的准确性和系统资源的利用率。本文的研究表明，通过引入隐式分位数网络和双分位数强化学习算法，可以在动态且复杂的车联网环境中实现高效的任务卸载。

关键词：车联网边缘计算任务卸载深度强化学习

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基于红外热成像与形式概念分析的面瘫病情客观评估方法

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光谱学与光谱分析 2014年第4期34卷 932-936页

作者：刘旭龙洪文学刘杰民东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院生物医学工程系河北秦皇岛066004

面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法... 详细信息

面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法,共收录了单侧患病的面瘫患者65例。应用红外热成像法,在1月内每隔5天采集一次面瘫患者的面部温度分布图像,将面部红外热像进行预处理,划分为左右对称的六个区域,提取并分析面部左右两侧对称区域的温差,利用形式概念分析挖掘温差与面瘫严重度的关系。结果显示:面瘫患者面部温度分布呈现双侧不对称性,面部区域的双侧温差大于0.2℃,而正常人体面部区域的两侧温差均小于0.2℃。面部区域的双测温差与面瘫严重度的相关系数平均为0.508。此外,如其中一个区域的左右两侧温差大于0.2℃,并且全部小于0.5℃,则可以判定面瘫为轻中度;面部任一区域的左右两侧温差大于0.5℃,则可以判定面瘫为重度。这种基于形式概念分析的红外热像计算机分析方法可用于评估面瘫导致的面部热失调,有助于面瘫的临床诊断与治理。

关键词：面瘫红外热成像形式概念分析温差

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一种有效的比例公平算法

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东北大学学报（自然科学版） 2014年第11期35卷 1535-1538页

作者：刘福来丘惠珍周庆平杜瑞燕东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 唐山师范学院河北唐山063000

针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用"两部分法"并引入比例分配因子来避免认知用户的频... 详细信息

针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用"两部分法"并引入比例分配因子来避免认知用户的频谱资源分配不均衡问题;最后对所提算法进行了仿真,其中对认知用户的分配结果表明所提算法不仅能够保证每个用户的通信质量而且能够提升信道总容量.

关键词： OFDM 认知无线电频谱资源分配通信质量比例分配因子

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基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法

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计算机工程与科学 2019年第12期41卷 2101-2109页

作者：刘少楠李玲苑迎蒋国佳王聪吕艳霞东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

对当今云环境下的数据中心来说,以虚拟资源租赁的运营方式具有极大的灵活性,尤其是以虚拟网络为粒度的资源租赁能够为用户提供更好的个性化需求支持。虚拟网络映射问题是指依据用户资源需求,合理分配底层主机和网络资源。现有的虚拟网... 详细信息

对当今云环境下的数据中心来说,以虚拟资源租赁的运营方式具有极大的灵活性,尤其是以虚拟网络为粒度的资源租赁能够为用户提供更好的个性化需求支持。虚拟网络映射问题是指依据用户资源需求,合理分配底层主机和网络资源。现有的虚拟网络映射算法大多是针对随机拓扑设计的通用算法,未针对数据中心拓扑结构进行优化,映射效率有很大提升空间。针对数据中心的结构特点,提出了一种基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法BS-VNE算法。首先,设计了一种最大生成算法来对虚拟节点重要程度进行求解和排序。该算法不仅基于虚拟节点的带宽和连通度,还基于虚拟节点在整个虚拟网络中的连通性来进行节点连通性的计算,以获得更加合理的排序结果。然后,根据虚拟节点连通性排序结果利用离散粒子群优化算法求解虚拟网络的映射解。在求解过程中,引入了针对数据中心结构的物理网络拓扑启发式规则,并将其组合到粒子搜索过程中,以提高映射算法的收敛速度。仿真实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可以提高物理网络的收益/成本比和资源利用率。

关键词：云资源分配数据中心虚拟网络映射离散粒子群优化节点排序

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基于物联网技术的煤矿定位与监测系统设计

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传感器与微系统 2013年第10期32卷 77-79页

作者：黄彩梅辛乐黄丹成雅剑粟坡钱涛东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对目前我国煤矿生产事故,为了实现煤矿的安全管理,设计了一种基于射频识别(RFID)技术、瓦斯传感器和Zig Bee无线通信技术的井下无线定位与智能监测系统。该系统运用无线传感器网络技术、无线通信技术、结合控制中心数据库,实现了对矿... 详细信息

针对目前我国煤矿生产事故,为了实现煤矿的安全管理,设计了一种基于射频识别(RFID)技术、瓦斯传感器和Zig Bee无线通信技术的井下无线定位与智能监测系统。该系统运用无线传感器网络技术、无线通信技术、结合控制中心数据库,实现了对矿工位置的跟踪和定位、瓦斯实时监控与报警、人员紧急求救、进入危险区域报警及监控中心下发紧急撤离信号等功能,从而加强了矿工的安全保障和对煤矿的实时管理。

关键词：物联网射频识别 Zig Bee 无线定位智能监测

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基于离散粒子群的节点可重用虚拟网络映射算法

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计算机工程与科学 2015年第2期37卷 276-280页

作者：刘向东刘奎王聪东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

虚拟网络映射问题是网络虚拟化要解决的重点问题,也是云计算环境下实现资源多租赁运营的技术基础。现有的映射算法在计算效率上有待提高,不能充分利用可重用技术以节省网络带宽资源。提出一种可重用的虚拟网络映射算法,首先构建以提高... 详细信息

虚拟网络映射问题是网络虚拟化要解决的重点问题,也是云计算环境下实现资源多租赁运营的技术基础。现有的映射算法在计算效率上有待提高,不能充分利用可重用技术以节省网络带宽资源。提出一种可重用的虚拟网络映射算法,首先构建以提高底层物理网络利用率为目标的资源优化分配模型;然后再充分利用可重用技术以内存交换替代网络交换并针对效率问题设计增强的粒子初始位置分配算法,进而通过离散粒子群算法对优化问题进行求解。仿真实验结果表明,提出的算法相较已有的普通粒子群算法在物理网络收益上有显著提高,增强的初始位置分配机制也有助于计算效率的提升。

关键词：网络虚拟化虚拟网络映射网络资源分配多租赁

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基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略

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通信学报 2017年第5期38卷 108-120页

作者：李峰司亚利陈真申利民东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院河北秦皇岛066004

提出了一种基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略(MOR),该方法将网络运行划分为多个等距的时间周期,利用活跃度描述节点每个周期的随机相遇状态,多个连续周期的状态序列构成一个离散的马尔可夫链,将节点活跃度评估转换为状态预测问题... 详细信息

提出了一种基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略(MOR),该方法将网络运行划分为多个等距的时间周期,利用活跃度描述节点每个周期的随机相遇状态,多个连续周期的状态序列构成一个离散的马尔可夫链,将节点活跃度评估转换为状态预测问题,利用马尔可夫模型预测相遇节点后续周期的状态,有效地提高了节点活跃度评估的准确性。构建了基于节点活跃度和平均相遇间隔的综合效用评估方法,作为消息转发决策的依据,节点只需维护前一周期的状态和状态转移概率矩阵,以及记录与其他节点平均相遇间隔的向量表,算法简单高效,时空复杂度低。建立了多指标的最优消息副本设置方法,有效地均衡了网络资源的使用率。实验结果表明,与已有算法相比,MOR算法能够有效地提高消息传递的成功率,降低平均转发时延,且具有较低的网络交付代价。

关键词：机会网络马尔可夫链活跃度平均相遇间隔消息副本

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基于信任机制的机会网络安全路由决策方法

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软件学报 2018年第9期29卷 2829-2843页

作者：李峰司亚利陈真鲁宁申利民东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

提出一种基于信任机制的机会网络安全路由决策方法 TOR,该方法在节点中引入信任向量的数据结构,记录节点携带消息能力的信任度.采用层状硬币模型和数字签名机制,在消息传递过程中将节点签名的转发证据动态捆绑到消息包上,依靠消息携带... 详细信息

提出一种基于信任机制的机会网络安全路由决策方法 TOR,该方法在节点中引入信任向量的数据结构,记录节点携带消息能力的信任度.采用层状硬币模型和数字签名机制,在消息传递过程中将节点签名的转发证据动态捆绑到消息包上,依靠消息携带方式实现证据链的采集.周期性地将具有签名和时间戳的信任向量表通过洪泛方式反馈到网络中,在每个节点,迭代形成一个由多维行向量集组成的只读可信路由表TRT,作为选择下一跳节点和副本分割策略的决策依据.在节点相遇时,选择信任度比自身大的作为下一跳转发节点,消息沿着信任梯度递增的方向传递.实验结果表明:与现有路由算法相比,TOR算法能够有效抑制恶意节点和自私节点的破坏行为,且具有较高的消息传递成功率和较低的消息转发平均时延,对缓存空间和计算能力要求较低.

关键词：机会网络信任机制可信路由表信任度消息副本

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基于Word2vec和LSTM-SVM的数控机床故障报警预测

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组合机床与自动化加工技术 2023年第4期 71-75,81页

作者：王梓琦张铫夏雨风任杰文东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

规模自动化工业生产中的集群数控机床因各种故障导致停机而造成生产线效率的下降,若能及时准确地预测故障对数控机床进行预检预修有利于提高全线生产效率。在工业智能制造背景下,以数据驱动为支撑,数控机床积累的大量历史故障报警数据... 详细信息

规模自动化工业生产中的集群数控机床因各种故障导致停机而造成生产线效率的下降,若能及时准确地预测故障对数控机床进行预检预修有利于提高全线生产效率。在工业智能制造背景下,以数据驱动为支撑,数控机床积累的大量历史故障报警数据为依托,设计了一种基于Word2vec和LSTM-SVM的故障报警预测方法对机床未来可能发生的故障进行预测。首先通过词嵌入技术将报警文本向量化,然后将报警向量作为输入构建长短期记忆神经网络(long short term memory network,LSTM)预测模型,并使用支持向量机(support vector machine,SVM)代替传统的softmax作为模型的末端分类器,实验结果表明该方法具有更高的预测准确率。

关键词：故障预测报警数据词嵌入长短期记忆神经网络支持向量机

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