检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2023年

作者：张运胜张艺琼冷凯君湖北经济学院湖北物流发展研究中心东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

精准目标检测是现代智能制造业、智能交通等领域的基础，然而，经典的视觉前景提取方法在光照缓慢或者突变场景中难以满足精确和实时的需求。为此，基于朗斯基函数和（Visual Background extractor，ViBe）方法提出了一种融合改进的光... 详细信息

精准目标检测是现代智能制造业、智能交通等领域的基础，然而，经典的视觉前景提取方法在光照缓慢或者突变场景中难以满足精确和实时的需求。为此，基于朗斯基函数和（Visual Background extractor，ViBe）方法提出了一种融合改进的光照变化运动目标检测算法。该方法首先通过时空样本一致性原则构建像素空间背景模型，并利用短时间间隔的多帧初始化背景模型；然后，通过朗斯基函数判断当前帧像素构成的向量与背景样本向量的线性相关性，基于当前像素构成的向量与背景模型中样本向量线性相关次数判断当前像素点为前景或者背景；最后，根据判断结果更新背景模型。定性定量实验结果表明，该融合模型能够有效地克服复杂光照变化场景下的多种干扰因素，准确获取光照缓慢或突变场景下的运动目标，并且性能优于几种流行的光照变化运动目标检测算法。

关键词：智能制造智能交通运动目标检测光照变化

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适用于水下物联网的混合地理路由协议设计

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电子与信息学报 2022年第6期44卷 1966-1973页

作者：闫磊何天恺王易因张榕鑫李鑫滨东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 上海交通大学自动化系上海200240 上海工业智能管控工程技术研究中心上海200240 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门361005

该文针对水下物联网(IoUT)数据传输问题设计了一种混合地理路由协议。海洋环境的复杂性严重地限制了IoUT水下物联网节点间的数据传输性能,因此需要一个高效的路由协议以对抗复杂的信道环境。无状态几何路由(G-STAR)是一种采用贪婪转发... 详细信息

该文针对水下物联网(IoUT)数据传输问题设计了一种混合地理路由协议。海洋环境的复杂性严重地限制了IoUT水下物联网节点间的数据传输性能,因此需要一个高效的路由协议以对抗复杂的信道环境。无状态几何路由(G-STAR)是一种采用贪婪转发模式的地理路由协议,在大多数3维物联网情景中能够找到合适的数据传输路径,然而水下环境中存在诸多不利因素制约了G-STAR的性能。对此,该文提出一个混合G-STAR(Hybrid GSTAR,H-G-STAR)协议,在保有G-STAR优势的基础上对协议在水下环境中的适应性进行了针对性设计。通过增加基于信道监听的无协作转发策略,在节点数量足够时自发地选择信道状况最佳的路径进行路由,由此避开贪婪转发在水下环境中可能遭遇的极端劣化信道。仿真结果显示H-G-STAR协议相较于基准G-STAR协议有着更好的路由性能,并且在物理层能够取得更低的误比特率(BER),在水下节点的网络拓扑中更为适用。

关键词：水下物联网水下信道地理路由无协作路由

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基于掩码自编码器的小样本深度学习道岔故障诊断模型

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中国铁道科学 2022年第6期43卷 175-185页

作者：李刚徐长明龚翔卢佩玲董贺超史维利中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心北京100081 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 河北环境工程学院信息工程系河北秦皇岛066102 中国铁路沈阳局集团有限公司吉林电务段吉林吉林130051

以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托,提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型,无须进行特征提取,可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理,将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数... 详细信息

以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托,提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型,无须进行特征提取,可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理,将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数;然后通过随机掩码,将具有人工标签的少量故障数据增强为数量足够大的自监督样本集合,并使用自编码器作为正则化约束;最后通过故障诊断网络,诊断出曲线的故障类型和故障位置。在实验室和车站现场对该模型进行验证,结果表明:该模型在小样本数据集上对故障分类的准确性预测可达到98%以上,同时也能快速定位曲线故障发生的位置。

关键词：掩码小样本学习自编码器道岔故障诊断深度学习

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分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法

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计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3505-3513页

作者：梁丽勤王岩东北大学秦皇岛分校实验教育中心河北秦皇岛066004 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 东北大学秦皇岛分校计算中心河北秦皇岛066004

为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优... 详细信息

为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。

关键词：云计算工作流调度策略粒子群优化算法负载

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基于OBE理念的“C语言程序设计”课程翻转课堂探究

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工业和信息化教育 2021年第2期 35-39页

作者：孟亚坤孙景昊王岩宋欣朱世敏大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024 大连理工大学计算机学院辽宁大连116024 东北大学秦皇岛分校计算中心河北秦皇岛066004

基于以学生为中心、以产出为导向的OBE理念,结合“C语言程序设计”课程的教学特点和传统教学模式中存在的问题,设计了基于OBE理念的“C语言程序设计”课程翻转课堂教学模式和评价体系,为其他课程进行教学改革提供了参考。

关键词： OBE C语言程序设计翻转课堂

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“系统性创新思维”在实践教学中的应用

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实验技术与管理 2019年第1期36卷 28-32页

作者：郭献章张淑梅杨惠芳张娟霞郜启飞柳彬德张敏王楚楚史文策杭锦泉东北大学秦皇岛分校实验教育中心河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校大学生创新创业中心河北秦皇岛066004 石家庄铁道大学材料学院河北石家庄050043 东北大学秦皇岛分校资源与材料学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

利用现有实验平台与实验条件,设计出创新实践(实验、课程设计、毕业设计)项目,并通过项目目标的实现,培养学生的创新能力与综合实践能力,从而以创新实践项目统筹传统实验内容。简介了"系统性创新思维"原理与策略在实验教学中... 详细信息

利用现有实验平台与实验条件,设计出创新实践(实验、课程设计、毕业设计)项目,并通过项目目标的实现,培养学生的创新能力与综合实践能力,从而以创新实践项目统筹传统实验内容。简介了"系统性创新思维"原理与策略在实验教学中应用的意义与方法后,在强调"系统性创新思维"在教学设计与创新思维训练中的重要性的同时,也关注到了该模式在操作过程中易形成的对创新概念理解上的偏差。

关键词：系统性创新思维实验教学创新创新教育

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高校实验教学结合课程思政的优势与现状

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教育观察 2019年第31期8卷 126-127+130页

作者：刘少楠梁健李梅梅付宏鹏东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北省计算机与通信工程实验教学示范中心东北大学秦皇岛分校资源与材料学院东北大学秦皇岛分校研究生分院

现阶段高等院校把思想政治工作贯穿教育教学全过程,把立德树人作为育人之本,"思政课程"也逐步发展成为"课程思政"。课程思政热潮已经在高校教育改革中逐渐展开。其中,实验教学因其实践性、互动性强,小规模授课等特... 详细信息

现阶段高等院校把思想政治工作贯穿教育教学全过程,把立德树人作为育人之本,"思政课程"也逐步发展成为"课程思政"。课程思政热潮已经在高校教育改革中逐渐展开。其中,实验教学因其实践性、互动性强,小规模授课等特点深受学生喜爱,是高校教育教学的重要环节之一。将实验教学与课程思政紧密结合起来,有利于教学内容的充实、教学方法的创新、教学效果的提升、动手能力的提高和学生思政工作的深入。然而,多数高校因重视程度低、实验内容陈旧、方法创新低、教学设备老化、经费不足等原因造成课程思政建设受阻。

关键词：课程思政高校思政改革立德树人实验教学

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基于气-液-固模式的Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的生长研究概述

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材料导报 2019年第23期33卷 3930-3938页

作者：刘妍彭艳郭经纬徐朝鹏喇东升燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096

Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线由于具有独特的性能、丰富的科学内涵而被广泛应用于微机电、光电子、光伏电、传感等方面,并在未来纳米结构器件中占有重要的战略地位,近年来引起了人们极大的兴趣和关注。探索Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线新的结构... 详细信息

Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线由于具有独特的性能、丰富的科学内涵而被广泛应用于微机电、光电子、光伏电、传感等方面,并在未来纳米结构器件中占有重要的战略地位,近年来引起了人们极大的兴趣和关注。探索Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线新的结构调控手段,研究具有重要应用价值的Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的可控生长方法和技术,从而获得可应用于器件和功能实现的高质量Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线是目前各研究组的主要目标。基于气-液-固模式的纳米线生长方法具有对纳米线形貌及晶体质量可控的优点,成为当前制备高质量Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的主要生长技术。催化辅助生长是一种有金属催化剂参与的纳米线生长方式,它可以有效降低反应物裂解能量、提高材料成核质量、控制材料生长方向、提高反应效率、稳定材料晶体结构。自催化生长是指在纳米线生长过程中不添加其他物质作为催化剂,而由反应物自身起催化作用的生长。由于自催化生长在反应过程中未引入其他物质,所以生成物纯度较高。Ⅲ-Ⅴ族异质结构半导体纳米线常具有两种半导体各自不能达到的优良光电特性,其又可划分为纵向异质结构和横向异质结构。Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线除了可以在与其自身材料相同的基底表面上生长之外,还可在与其材料不同的基底表面上生长,即在异质基底表面生长。异质基底生长在材料兼容、光电集成等方面具有十分广阔的应用前景。本文对基于气-液-固模式的Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的生长进行了综述,并对近些年基于催化辅助和自催化的纵向异质结构、横向异质结构以及异质基底的成长研究现状进行了总结,为推动Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线制备技术的发展提供了参考依据。

关键词：纳米线半导体 Ⅲ-Ⅴ族气-液-固模式

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生长温度对InAs/GaAs横向异质结构纳米线形貌及晶体结构的影响

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复合材料学报 2019年第10期36卷 2418-2425页

低维半导体材料因其超常的物理性能而受到了广泛关注和研究。本文采用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术,利用金作催化剂制备了InAs/GaAs横向异质结构纳米线,并讨论了不同生长温度情况下InAs横向异质材料对纳米线形貌及晶体结构的影响... 详细信息

低维半导体材料因其超常的物理性能而受到了广泛关注和研究。本文采用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术,利用金作催化剂制备了InAs/GaAs横向异质结构纳米线,并讨论了不同生长温度情况下InAs横向异质材料对纳米线形貌及晶体结构的影响。提高InAs材料的生长温度,可以有效地抑制纳米线的纵向生长,使其实现横向异质结构的生长。在异质结构纳米线横向生长时发生了侧面晶面旋转的现象,这是纳米线表面重构后侧面趋向能量更低的晶面的结果。本文的研究工作为推动微纳技术的发展提供了相应的理论基础和科学依据。

关键词：纳米线气-液-固金属有机化合物气相沉积(MOCVD) GaAs InAs

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面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射算法

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计算机应用 2017年第1期37卷 6-11页

作者：苑迎王聪王翠荣宋欣吕艳霞东北大学秦皇岛分校计算中心河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化... 详细信息

针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化目标的映射模型,优先映射需要释放资源的请求以获得更多的资源支持其他的虚拟网络,对新到来的虚拟网络请求采用优化后的虚拟网络映射(WD-VNE)算法进行映射。仿真实验表明,该算法降低了链路映射成本和迁移成本并获得了较高的虚拟网络请求接受率。

关键词：网络虚拟化虚拟网络虚拟网络映射动态虚拟网络请求

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