检索结果-内蒙古大学图书馆

大学作为思想教育最集中、网络应用最频繁的地方,网络对大学生的影响两极分化的现象更为明显,一部分学生利用网络媒体进行课余时间的学习,更多一部分学生则利用网络进行娱乐。在大学生的生活圈普遍较为局限的情况下,校园文化是大学生的思想观念、价值取向、行为方式塑造的主要影响。本文以东北大学秦皇岛分校的学生为例,深入研究了东北大学秦皇岛分校校园文化活动的影响力,以网络媒体新形式为重点,研究校园文化建设对大学生的思想观念、价值取向、行为方式的影响,探索建设校园文化建设新方法和新规则。

关键词：校园文化建设网络新媒体文化校园文化建设方式改革亚文化

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基于小波分析和神经网络的板形预测控制研究

基于小波分析和神经网络的板形预测控制研究

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第28届中国控制与决策会议

作者：李丹赵强刘印钱晓龙韩英华东北大学信息科学与工程学院东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所东北大学秦皇岛分校控制工程学院

概述了板形基本概念,分析了板形缺陷及产生原因,简述了板形控制技术及原理。利用小波分析理论提高板形识别的有效性和精度,将BP算法用于前馈神经网络并与预测控制思想相结合,对消除板形缺陷的控制策略进行优化研究,并进行了仿真验证。... 详细信息

概述了板形基本概念,分析了板形缺陷及产生原因,简述了板形控制技术及原理。利用小波分析理论提高板形识别的有效性和精度,将BP算法用于前馈神经网络并与预测控制思想相结合,对消除板形缺陷的控制策略进行优化研究,并进行了仿真验证。与回归值相比,经优化后的二次板形分量更接近设定值,有效消除了板形缺陷。

关键词：板形缺陷闭环控制小波去噪 BP算法神经网络预测控制

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基于离散粒子群的节点可重用虚拟网络映射算法

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计算机工程与科学 2015年第2期37卷 276-280页

作者：刘向东刘奎王聪东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

虚拟网络映射问题是网络虚拟化要解决的重点问题,也是云计算环境下实现资源多租赁运营的技术基础。现有的映射算法在计算效率上有待提高,不能充分利用可重用技术以节省网络带宽资源。提出一种可重用的虚拟网络映射算法,首先构建以提高... 详细信息

虚拟网络映射问题是网络虚拟化要解决的重点问题,也是云计算环境下实现资源多租赁运营的技术基础。现有的映射算法在计算效率上有待提高,不能充分利用可重用技术以节省网络带宽资源。提出一种可重用的虚拟网络映射算法,首先构建以提高底层物理网络利用率为目标的资源优化分配模型;然后再充分利用可重用技术以内存交换替代网络交换并针对效率问题设计增强的粒子初始位置分配算法,进而通过离散粒子群算法对优化问题进行求解。仿真实验结果表明,提出的算法相较已有的普通粒子群算法在物理网络收益上有显著提高,增强的初始位置分配机制也有助于计算效率的提升。

关键词：网络虚拟化虚拟网络映射网络资源分配多租赁

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大学校园文化建设的问题及解决方案研究

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成才之路 2017年第3期 17-17页

作者：陈钰韦松郁杨俊霞东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 山西大同大学生命科学学院山西大同037003

校园文化与新形式的融合出现了诸多的问题,如何解决校园文化建设问题,如何建设新时代下的特色校园文化,成为大学的首要任务.文章研究当前中国校园文化建设出现的问题,并提出问题的解决方案.

关键词：校园文化建设网络新媒体文化多元文化传统文化

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基于阈值的混合中继选择与功率分配算法

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信息通信 2016年第12期29卷 21-24页

作者：张明磊宋昕张卫丹刘文敏东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066004 中邮建技术有限公司江苏省南京市210012

针对协作通信系统,在保证系统满足一定总发射功率的前提下,以最小化系统中断概率为目标,提出并分析两种基于阈值的混合中继选择和功率分配算法。这两种策略算法复杂度较低,能节省系统开销。仿真结果表明,HADF的系统中断性能优于AF和DT方... 详细信息

针对协作通信系统,在保证系统满足一定总发射功率的前提下,以最小化系统中断概率为目标,提出并分析两种基于阈值的混合中继选择和功率分配算法。这两种策略算法复杂度较低,能节省系统开销。仿真结果表明,HADF的系统中断性能优于AF和DT方式;相对于IDFO和DT而言,IHDDF的中断概率比较小;在特定信道状态下,IHDDF相对于HADF方法具有更好的中断性能。

关键词：中断概率基于阈值混合中继选择功率优化

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基于交叉熵的NC-OFDM系统最优导频序列设计算法

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中国科技论文 2015年第2期10卷 134-138页

作者：韩英华汪晋宽赵强东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

针对NC-OFDM(non-contiguous orthogonal frequency)系统子载波非连续且动态变化导致传统等间隔分布的导频序列设计算法计算复杂度高、频谱利用率低和处理时延大等问题,提出了基于交叉熵的最优导频序列位置优化设计算法。算法以最小化... 详细信息

针对NC-OFDM(non-contiguous orthogonal frequency)系统子载波非连续且动态变化导致传统等间隔分布的导频序列设计算法计算复杂度高、频谱利用率低和处理时延大等问题,提出了基于交叉熵的最优导频序列位置优化设计算法。算法以最小化系统均方误差为准则,采用交叉熵算法在所有可用子载波中求解目标函数的最优解,有效解决了传统穷举搜索算法计算复杂度高的问题。与传统算法相比,所提算法保证了信道估计精度,降低了系统均方误差和误码率,从整体上提高了系统性能。

关键词：信号处理正交频分复用导频序列交叉熵

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PFA在FPGA正则引擎上的设计和仿真

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北京邮电大学学报 2015年第6期38卷 69-73页

作者：敬茂华江彬辛阳杨义先东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 云安全技术北京市工程实验室北京100082 北京邮电大学信息安全中心北京100876

将后缀自动机构造方法应用到现场可编程门阵列的正则引擎设计上,能够有效地压缩状态空间,提高"速度"和"面积"这2个最主要的现场可编程门阵列的引擎性能指标,并能利用有限的现场可编程门阵列资源来实现更多正则表达... 详细信息

将后缀自动机构造方法应用到现场可编程门阵列的正则引擎设计上,能够有效地压缩状态空间,提高"速度"和"面积"这2个最主要的现场可编程门阵列的引擎性能指标,并能利用有限的现场可编程门阵列资源来实现更多正则表达式的匹配处理.Testbench模拟仿真结果表明,所设计的正则引擎完全实现了预期匹配要求,而其支持的正则表达式的数量和匹配速度都因有效的规模压缩而得到了很大的提升,对比传统的基于Thompson不确定的有限自动机实现的硬件引擎,其所需要的硬件逻辑资源更少,能够并行执行的正则表达式数量也就越多,提高了匹配效率.

关键词：正则表达式模式匹配现场可编程门阵列后缀自动机 Thompson不确定的有限自动机

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基于近似l_0重构算法的传感网数据收集方案

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 39-43页

作者：李国瑞王颖何泾沙东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 秦皇岛职业技术学院信息工程系河北秦皇岛066100 北京工业大学软件学院北京100124

针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问... 详细信息

针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问题转化为无约束条件的优化问题,同时还设计了相应的加权函数,从而进一步提高重构算法的收敛速度.实验结果表明:所设计的基于近似l0范数重构算法的传感网数据收集方案在数据收集过程中具有较高的运行效率,其对无线传感器网络的带宽、能量等资源消耗较低;在数据重构过程中能够在适当的重构时间内进一步提高压缩数据的重构成功率.

关键词：无线传感器网络数据采集压缩感知优化重构算法

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基于时序分析的Web服务QoS协同预测

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小型微型计算机系统 2015年第9期36卷 1932-1938页

作者：申利民陈真李峰燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

Qo S预测是Web服务选取、动态服务组合和面向服务系统性能计算的重要基础.针对环境要素随时间变化导致的Web服务Qo S波动问题,提出一种基于时序分析的Qo S预测方法.该方法基于历史Qo S数据采用融合基于用户和基于项目的协同过滤方法计... 详细信息

Qo S预测是Web服务选取、动态服务组合和面向服务系统性能计算的重要基础.针对环境要素随时间变化导致的Web服务Qo S波动问题,提出一种基于时序分析的Qo S预测方法.该方法基于历史Qo S数据采用融合基于用户和基于项目的协同过滤方法计算不同时间片Qo S属性评价矩阵中的缺失项,进而构建Web服务的Qo S属性评价时间序列.在此基础上,设计了基于重近轻远原则的预测算法QARSPre,利用时间片步长控制序列权重,同时构造均值绝对偏差序列动态调整具有较大波动序列的权重,削弱因序列波动对预测结果准确性的影响.实验结果表明QARSPre优于传统的Qo S预测方法,能够适应不同数据集的变化.

关键词：服务计算 QoS预测协同过滤时序分析

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