检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2019年第12期40卷 1690-1694页

作者：辛凤鸣汪晋宽王彬李梅梅东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收... 详细信息

自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收信号与杂波冲激响应之间的互信息最小为优化准则,在发射信号能量有限的约束条件下,建立优化模型,通过最大边缘分配算法求解最优波形.仿真结果表明,相对于固定波形,所提方法优化发射波形能够提高目标检测性能.

关键词：认知雷达波形设计互信息信息熵最大边缘分配算法

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渐进-反馈式课程思政教学方法探究——以《行业应用技术》为例

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高教学刊 2020年第7期6卷 120-122页

作者：程龙东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

思政教育的关键在于明确立德树人的根本培养方向,高校中的思政教育不仅需要思政课程,更加需要将思政教育的元素融入专业课中,赋予专业课价值引领的作用,使学生在学习专业知识的同时,进一步提升专业学科的育人作用。文章探索《行业应用... 详细信息

思政教育的关键在于明确立德树人的根本培养方向,高校中的思政教育不仅需要思政课程,更加需要将思政教育的元素融入专业课中,赋予专业课价值引领的作用,使学生在学习专业知识的同时,进一步提升专业学科的育人作用。文章探索《行业应用技术》课程中思政元素和思政教学方法,将思政元素通过润物细无声的方式融入专业课教育中,并建立起新的教学方法,进而推动思政元素和专业课的协同前进,构建大思政育人格局。

关键词：课程思政思政元素行业应用技术教学方法

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基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法

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计算机工程与科学 2019年第12期41卷 2101-2109页

作者：刘少楠李玲苑迎蒋国佳王聪吕艳霞东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

对当今云环境下的数据中心来说,以虚拟资源租赁的运营方式具有极大的灵活性,尤其是以虚拟网络为粒度的资源租赁能够为用户提供更好的个性化需求支持。虚拟网络映射问题是指依据用户资源需求,合理分配底层主机和网络资源。现有的虚拟网... 详细信息

对当今云环境下的数据中心来说,以虚拟资源租赁的运营方式具有极大的灵活性,尤其是以虚拟网络为粒度的资源租赁能够为用户提供更好的个性化需求支持。虚拟网络映射问题是指依据用户资源需求,合理分配底层主机和网络资源。现有的虚拟网络映射算法大多是针对随机拓扑设计的通用算法,未针对数据中心拓扑结构进行优化,映射效率有很大提升空间。针对数据中心的结构特点,提出了一种基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法BS-VNE算法。首先,设计了一种最大生成算法来对虚拟节点重要程度进行求解和排序。该算法不仅基于虚拟节点的带宽和连通度,还基于虚拟节点在整个虚拟网络中的连通性来进行节点连通性的计算,以获得更加合理的排序结果。然后,根据虚拟节点连通性排序结果利用离散粒子群优化算法求解虚拟网络的映射解。在求解过程中,引入了针对数据中心结构的物理网络拓扑启发式规则,并将其组合到粒子搜索过程中,以提高映射算法的收敛速度。仿真实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可以提高物理网络的收益/成本比和资源利用率。

关键词：云资源分配数据中心虚拟网络映射离散粒子群优化节点排序

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基于Hadoop云存储架构的教育资源管理优化技术研究

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现代电子技术 2019年第16期42卷 136-139页

作者：刘少楠东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

为了解决现有教育资源管理技术存在吞吐量差、存储效率低等缺陷,设计Hadoop云存储架构对教育资源管理技术进行优化。采用Hadoop云存储架构对教育资源进行管理,得到教育资源云结构;在此基础上,采用云计算技术构建教育资源数据中心,以教... 详细信息

为了解决现有教育资源管理技术存在吞吐量差、存储效率低等缺陷,设计Hadoop云存储架构对教育资源管理技术进行优化。采用Hadoop云存储架构对教育资源进行管理,得到教育资源云结构;在此基础上,采用云计算技术构建教育资源数据中心,以教育数据中心为基础,以Hadoop云存储架构为平台对教育资源进行上传与下载,实现了教育资源的管理与优化。仿真实验结果表明,与现有的教育资源管理技术相比较,提出的教育资源管理优化技术极大地提升了教育资源的吞吐量与存储效率,充分说明提出的教育资源管理优化技术具备更好的性能。

关键词： Hadoop云存储教育资源管理教育资源优化数据中心构建教育资源上传存储效率提升

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基于DTW和DBA算法的CNC刀具破损在线检测

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组合机床与自动化加工技术 2019年第7期 97-100页

作者：傅致远王仲逸吴一凡张铫周贺路云浩东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

为了在数控机床(Computerized Numerical Control,CNC)批量加工过程中对刀具破损进行检测以减少残次产品,提出了利用机床主轴功率信息,基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)与动态时间规整重心平均算法(DTW Barycenter Averaging... 详细信息

为了在数控机床(Computerized Numerical Control,CNC)批量加工过程中对刀具破损进行检测以减少残次产品,提出了利用机床主轴功率信息,基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)与动态时间规整重心平均算法(DTW Barycenter Averaging,DBA)的CNC生产线刀具破损在线检测方法。该方法以数控系统内置传感器作为数据源获取机床主轴功率时间序列,使用DBA算法计算正常加工过程功率时间序列集合的平均时间序列作为破损识别标准时间序列,使用DTW算法计算时间序列相似度。加工过程功率时间序列和标准时间序列之间的相似程度应当处于合理的阈值范围内,否则认为此次加工过程中发生刀具破损。以FANUC数控系统为平台进行了实验,验证了刀具破损识别的准确率。

关键词：动态时间规整 DBA 数控机床刀具破损

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面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法

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小型微型计算机系统 2019年第12期40卷 2624-2630页

作者：吕艳霞刘波男王翠荣王聪万聪东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型... 详细信息

利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型一直是在线数据流学习关注的问题.本文使用增量学习和迁移学习的思想提出了一种新的历史模型自适应概念漂移的数据流集成分类算法HAEL,在集成模型中引入注意力机制,可以始终优先关注当前的数据来构建和更新分类模型,并且提出通过利用准确率比较范围参数来调整模型对当前数据的关注程度,从而使得模型更好的应对概念漂移.通过在四种类型的概念漂移数据集上的实验表明,HAEL与传统算法相比均表现出更高的分类准确率.

关键词：数据流分类概念漂移集成模型注意力机制

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可监管的比特币隐私保护混淆服务

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网络与信息安全学报 2019年第4期5卷 40-51页

作者：包子健王庆豪张永欣王斌鲁宁史闻博东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110089 东北大学秦皇岛分校计算机科学与通信工程学院河北秦皇岛066004

随着比特币隐私保护研究的深入,比特币作为一种新型“数字货币”变得更加难以监管。针对该问题,提出了一种可监管的比特币隐私保护混淆方案RBmix。RBmix模型使用公平盲签名算法,并引入可信第三方,具有可监管性、匿名性、可扩展性、比特... 详细信息

随着比特币隐私保护研究的深入,比特币作为一种新型“数字货币”变得更加难以监管。针对该问题,提出了一种可监管的比特币隐私保护混淆方案RBmix。RBmix模型使用公平盲签名算法,并引入可信第三方,具有可监管性、匿名性、可扩展性、比特币兼容性以及抗DoS攻击性。实验结果表明RBmix协议具有良好的扩展性和执行效率。

关键词：比特币隐私保护可监管公平盲签名

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利用垂直腔面发射激光器的无弛豫振荡偏振模产生宽带混沌

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光学学报 2025年第10期 162-170页

作者：狄呈震刘琦王龙生赵清春郭园园常朋发贾志伟王安帮太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室太原理工大学物理与光电工程学院太原理工大学精密测量物理山西省重点实验室东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院广东工业大学通感融合光子技术教育部重点实验室

提出一种基于垂直腔面发射激光器（VCSEL）无弛豫振荡偏振模的宽带混沌产生方法。实验结果表明，在自由运行的VCSEL中，发现X+Y模式和X模式存在明显的弛豫振荡，而Y模式不存在弛豫振荡。研究了该激光器在外部光反馈扰动下进入混沌状态... 详细信息

提出一种基于垂直腔面发射激光器（VCSEL）无弛豫振荡偏振模的宽带混沌产生方法。实验结果表明，在自由运行的VCSEL中，发现X+Y模式和X模式存在明显的弛豫振荡，而Y模式不存在弛豫振荡。研究了该激光器在外部光反馈扰动下进入混沌状态的动力学路径，分析了偏置电流与反馈强度对混沌带宽的影响。通过优化参数，成功获得了80%频谱能量带宽为13.49 GHz、频谱平坦度为±3 dB的Y模式混沌。此外，研究了偏置电流与反馈强度对时延特征的影响，发现Y模式的时延特征始终弱于X+Y模式和X模式。该研究为混沌保密光通信应用提供了一种结构简单的宽带混沌信号源。

关键词：垂直腔面发射激光器光反馈混沌混沌保密通信

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DEL分割算法对SSLS算法的改进

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小型微型计算机系统 2019年第10期40卷 2052-2057页

作者：王宝艳张铁李凯杜松林东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 东北大学秦皇岛分校通信工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

考虑到图像分割与显著目标检测两者之间较强的关联性,本文通过一种有效的图像分割算法对一种既有的显著目标检测算法进行改进.这种图像分割算法是基于特征嵌入学习网络提出的,通过控制算法的相似阈值可得到多尺度的分割图.结合这种既有... 详细信息

考虑到图像分割与显著目标检测两者之间较强的关联性,本文通过一种有效的图像分割算法对一种既有的显著目标检测算法进行改进.这种图像分割算法是基于特征嵌入学习网络提出的,通过控制算法的相似阈值可得到多尺度的分割图.结合这种既有的显著目标检测算法,将得到的多尺度的显著性图利用深度特征进行融合,形成最终的显著性图.三个数据集的测试结果表明,改进后的算法在多项评价指标上均优于原算法.同时,从视觉上对显著性图的直观比较发现,改进后的检测不但更能突出显著目标的整体性、一致性,同时对背景的抑制更加有效.算法的思想很简单,但改进后的效果却比较显著.这表明,有效的图像分割在一定程度上会提高显著目标的检测结果.

关键词：显著目标检测图像分割多尺度深度特征

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基于动态组稀疏重构的频谱感知算法

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东北大学学报（自然科学版） 2018年第1期39卷 31-34页

作者：刘福来刘蕾杜瑞燕张淼东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

针对认知无线电网络中宽带频谱感知问题,提出了一种基于主用户信号频谱结构的频谱感知算法,简称为DGS-SS算法.该算法首先利用压缩感知理论对信号进行欠采样,然后利用主用户信号频谱的组稀疏结构修正重构过程中的频谱和残差支撑集,从而... 详细信息

针对认知无线电网络中宽带频谱感知问题,提出了一种基于主用户信号频谱结构的频谱感知算法,简称为DGS-SS算法.该算法首先利用压缩感知理论对信号进行欠采样,然后利用主用户信号频谱的组稀疏结构修正重构过程中的频谱和残差支撑集,从而能够加快重构主用户信号频谱的收敛速度,而且也能够提高主用户信号频谱的重构精度,最后利用重构信号频谱给出频谱空穴的有效检测.仿真结果表明,所提算法不仅能在低压缩比下精确重建信号频谱,而且对噪声变化具有更强的鲁棒性,从而有效地提高了频谱感知性能.

关键词：认知无线电频谱感知压缩感知动态组稀疏主用户信号重构

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