检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2008年第1期29卷 13-16页

作者：孙丽颖赵军东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

研究了含有参数不确定性及外部扰动的TCSC(thyristor controlled series compensation)单机无穷大母线系统的鲁棒H∞控制问题,使用自适应backstepping方法及Lyapunov方法构造出系统的存贮函数,同时设计出鲁棒H∞控制器及参数替换律.在... 详细信息

研究了含有参数不确定性及外部扰动的TCSC(thyristor controlled series compensation)单机无穷大母线系统的鲁棒H∞控制问题,使用自适应backstepping方法及Lyapunov方法构造出系统的存贮函数,同时设计出鲁棒H∞控制器及参数替换律.在内部扰动中同时考虑了阻尼系数不易精确测量和发电机电势不可直接测量的影响.该控制器不仅保留系统的非线性特性和对未知参数的实时在线估计,而且能够有效抑制干扰对系统输出的影响.仿真结果表明,所设计的控制器能够快速抑制振荡,保证单机无穷大系统的暂态稳定.

关键词：非线性控制自适应backstepping H∞控制 TCSC 鲁棒控制

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具有脉冲作用的切换线性广义系统的稳定性

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自动化学报 2007年第4期33卷 446-448页

作者：尹玉娟赵军东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

本文引入一类新的系统模型—具有脉冲作用的切换线性广义系统．应用驻留时间(Dwell time)方法和平均驻留时间(Average dwell time)方法研究其稳定性问题,并给出系统指数稳定性的充分条件．证明了当平均驻留时间足够大且重设律是允许的,... 详细信息

本文引入一类新的系统模型—具有脉冲作用的切换线性广义系统．应用驻留时间(Dwell time)方法和平均驻留时间(Average dwell time)方法研究其稳定性问题,并给出系统指数稳定性的充分条件．证明了当平均驻留时间足够大且重设律是允许的,那么系统是指数稳定的．利用广义系统的受限等价性质,具体给出允许的重设律的设计方法．数值例子说明本文方法的有效性．

关键词：切换系统切换广义系统指数稳定

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基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报

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系统仿真学报 2008年第7期20卷 1677-1680页

作者：潘孝礼肖冬毛志忠常玉清王福利东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中衡量毛管质量好坏的毛管横向和纵向壁厚不均检验滞后和难以建立其机理模型的问题,提出了基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报模型。介绍了均值子时段MPLS方法中过程数据时段分解、均值求取、回归模型建立... 详细信息

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中衡量毛管质量好坏的毛管横向和纵向壁厚不均检验滞后和难以建立其机理模型的问题,提出了基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报模型。介绍了均值子时段MPLS方法中过程数据时段分解、均值求取、回归模型建立和模型在线预报等关键内容。将建立的预报模型用于毛管质量预报中,为斜轧穿孔生产的无缝钢管质量提高奠定了良好的基础,并且其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,可以用于毛管质量的在线预报和优化。

关键词：无缝钢管斜轧穿孔毛管质量预报均值子时段MPLS

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热轧厚度自动控制仿真系统的设计

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清华大学学报（自然科学版） 2007年第z2期47卷 1733-1736页

作者：钟云峰谭树彬刘建昌东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

正常生产的轧机不可能提供太多的试验机会,为给某热连轧厚度自动控制系统的改造提供一个仿真实验的平台,通过对某钢厂热连轧机轧制控制过程的深入研究,采用组件对象模型(COM)技术将轧机7个机架的厚度自动控制系统进行模块分割,并对每一... 详细信息

正常生产的轧机不可能提供太多的试验机会,为给某热连轧厚度自动控制系统的改造提供一个仿真实验的平台,通过对某钢厂热连轧机轧制控制过程的深入研究,采用组件对象模型(COM)技术将轧机7个机架的厚度自动控制系统进行模块分割,并对每一个子模块进行机理建模,然后利用M ATLAB中的S IMUL INK封装联结各个子模型,最后建立起热连轧多机架仿真系统,为生产现场试验新工艺、新产品提供了一个安全、可靠、离线的软环境。

关键词：系统仿真热连轧厚度自动控制带钢轧制

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基于多“内在传感器”逆的诺西肽发酵过程生化参数软测量模型

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仪器仪表学报 2007年第12期28卷 2163-2168页

作者：杨强大王福利常玉清东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于多"内在传感器"逆的软测量模型。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,建立了多个包含在原系统中的"内在传感器"子系统。经过数学推导证明了各... 详细信息

针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于多"内在传感器"逆的软测量模型。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,建立了多个包含在原系统中的"内在传感器"子系统。经过数学推导证明了各子系统的可逆性,并利用神经网络分别拟合各子系统的逆,实现了诺西肽发酵过程中菌体浓度和基质浓度的软测量。实际应用表明,该软测量模型能够较好地预估菌体浓度和基质浓度,其平均相对误差都在5%以内,且所提软测量建模方法是有效的。

关键词：逆系统多模型软测量神经网络发酵

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基于蚁群算法的加热炉作业计划研究与应用

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控制与决策 2011年第2期26卷 297-302页

作者：陈友文柴天佑东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819

加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,提出一个优化作业计划与调度的编排方法,用于加热炉在正常和异常生产的优化排产.利用最短时间和最早缴期... 详细信息

加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,提出一个优化作业计划与调度的编排方法,用于加热炉在正常和异常生产的优化排产.利用最短时间和最早缴期算法进行加热炉正常作业排序.采用蚁群算法搜索异常情况下的最优解,通过跟踪形成作业计划闭环控制,从而实现加热炉作业优化的实时控制.该方法在某钢铁公司进行了实际应用,效果良好.

关键词：加热炉作业计划最短时间最早缴期蚁群算法

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加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题研究

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控制与决策 2009年第10期24卷 1467-1472页

作者：俞胜平庞新富柴天佑郑秉霖东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

针对炼钢连铸生产过程中存在的加工时间不确定性问题,采用三角模糊数表示不确定性加工时间信息,引入4种模糊运算,建立了问题的模糊规划调度模型.采用"中间值最大隶属度"的算法,将模糊规划调度模型转化为非线性规划模型,并在... 详细信息

针对炼钢连铸生产过程中存在的加工时间不确定性问题,采用三角模糊数表示不确定性加工时间信息,引入4种模糊运算,建立了问题的模糊规划调度模型.采用"中间值最大隶属度"的算法,将模糊规划调度模型转化为非线性规划模型,并在多重精炼工序、多机并行条件下,应用遗传算法求解最小完成时间.最后,利用实际生产数据的仿真实验表明了模型与算法的有效性.

关键词：炼钢连铸生产调度不确定性模糊优化遗传算法

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基于分散搜索的零部件跨单元生产的单元管理方法

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机械工程学报 2009年第10期45卷 125-131页

作者：王晓晴唐加福东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

研究单元制造环境中零部件生产工艺不相同情况下零部件跨单元生产的单元管理问题。以最小化单元制造系统的流水时间为目标,对生产单元内设备上的零部件进行生产调度,提出该问题的非线性数学规划模型,开发针对该问题的分散搜索算法。该... 详细信息

研究单元制造环境中零部件生产工艺不相同情况下零部件跨单元生产的单元管理问题。以最小化单元制造系统的流水时间为目标,对生产单元内设备上的零部件进行生产调度,提出该问题的非线性数学规划模型,开发针对该问题的分散搜索算法。该算法改进多样性产生器,使算法生成一系列多样性好的初始解,并针对该单元管理问题的特点,开发参考集更新方法、子集产生方法、子集合并方法和解改进方法等多种机制来实现对单元制造系统的有效管理。通过对多组单元管理实例进行仿真分析,与基准优化软件CPLEX相比较,验证模型与算法的有效性。

关键词：单元制造单元管理分散搜索

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中厚板热轧生产调度优化方法

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自动化学报 2010年第2期36卷 282-288页

作者：於春月王成恩曲蓉霞东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004

中厚板热轧生产调度,是一个有优先约束、等待时间和缓冲容量有限的单机调度问题.用AON(Activity-on-node)网络对问题进行描述,提出并证明了面向单机调度问题的AON网络平衡定理,根据平衡定理,建立了以轧机利用率最大为优化目标的非线性... 详细信息

中厚板热轧生产调度,是一个有优先约束、等待时间和缓冲容量有限的单机调度问题.用AON(Activity-on-node)网络对问题进行描述,提出并证明了面向单机调度问题的AON网络平衡定理,根据平衡定理,建立了以轧机利用率最大为优化目标的非线性约束优化数学模型,并利用优化软件LINGO进行求解.计算实例表明,所提出的数学优化方法,与现有的启发式方法相比,能够获得更好的优化目标,所得到的生产调度方案,生产节奏稳定,更有利于组织生产.

关键词：中厚板热轧 AON (Activity-on-node)网络非线性约束优化单机调度

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基于RBF神经网络的非线性主元分析方法

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仪器仪表学报 2008年第3期29卷 453-457页

作者：贾明兴赵春晖王福利毛志忠李鸿儒流程工业综合自动化教育部重点实验室东北大学沈阳110004

本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法。该方法与以往方法比较,在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,并且给出了非线性主成分得分和负载的计算方法;在结构上... 详细信息

本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法。该方法与以往方法比较,在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,并且给出了非线性主成分得分和负载的计算方法;在结构上较为简单,采用的神经网络结构为3层,训练容易。网络训练的数据样本采用聚类和线性主成分分析方法获得,解决了以往方法缺乏训练数据的问题。数字仿真和三水箱实验验证了提出方法的有效性。

关键词：非线性主成分分析聚类 RBF神经网络得分负载

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