检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 197-204页

作者：关舒月吕奕谋李永春夏宬智齐林(综述) 徐礼胜(审校) 东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110100 沈阳康慧类脑智能协同创新中心有限公司沈阳110100 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110169 东北大学医学成像与智能分析教育部工程研究中心沈阳110169 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

心率作为评估人体健康状况的关键生理指标,具有重要的生理意义。传统的接触式心率测量需要使用心电图仪或手环等设备,难以满足便捷日常健康监测的需求。远程光电容积脉搏波描记法(rPPG)作为一种非接触式心率检测方法,通过提取血液容积... 详细信息

心率作为评估人体健康状况的关键生理指标,具有重要的生理意义。传统的接触式心率测量需要使用心电图仪或手环等设备,难以满足便捷日常健康监测的需求。远程光电容积脉搏波描记法(rPPG)作为一种非接触式心率检测方法,通过提取血液容积脉搏信号实现对心率和其他心动周期相关生理指标的监测,具有无创、无感和可长期监测的优势。近年来,深度学习在处理复杂图像和视频数据方面展现出显著优势,广泛应用于远程心率信号提取的各个环节。本文主要阐述了基于深度学习的rPPG心率测量的最新研究进展,总结了公开数据集,并讨论了非接触心率测量的前景以及未来研究方向。

关键词：远程光电容积脉搏波描记法(rPPG) 深度学习非接触心率测量

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改进隐私概念控制访问说及强化隐私伦理风险治理

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自然辩证法通讯 2025年第4期47卷 93-101页

作者：毛牧然刘佳慧董晓梅东北大学科学技术哲学研究中心辽宁沈阳110169 大连财经学院公共教学部辽宁大连116622 东北大学计算机学院辽宁沈阳110169

针对隐私概念界定问题是没有解决的前沿争议问题以及隐私概念单解论的探寻难题,顺应信息技术发展的要求,将传统的公私领域二分隐私理论改进为具体和抽象的公私领域二分与关联理论,并以该理论为主要论据,结合其他三项论据,在对隐私概念... 详细信息

针对隐私概念界定问题是没有解决的前沿争议问题以及隐私概念单解论的探寻难题,顺应信息技术发展的要求,将传统的公私领域二分隐私理论改进为具体和抽象的公私领域二分与关联理论,并以该理论为主要论据,结合其他三项论据,在对隐私概念的控制访问说予以四个方面改进的基础上,阐述了隐私概念的一个单解论新学说——自身事务控制与公领域主体介入说。之后,遵循《关于加强科技伦理治理的意见》所提出的加强科技伦理治理制度保障的意见,依据该新学说阐述了强化隐私伦理风险治理的三项制度性治理对策,并据此表明该新学说具有存在的合理性并适合推广应用。

关键词：隐私概念控制访问说自身事务控制与公领域主体介入说隐私理论个人信息

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基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检测及决策融合攻击类型检测算法

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现代电子技术 2025年第5期48卷 91-100页

作者：王彤张高原丁邦杰杨金柱张立立东北大学计算机科学与工程学院国家级计算机实验教学示范中心辽宁沈阳110819

生物特征识别技术越来越多地应用于身份认证,随之不断出现伪造合法用户信息的欺骗手段,人脸识别系统容易受到欺骗攻击,严重威胁了系统的安全性。为了提高生物特征识别系统的安全性,文中提出一种基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检... 详细信息

生物特征识别技术越来越多地应用于身份认证,随之不断出现伪造合法用户信息的欺骗手段,人脸识别系统容易受到欺骗攻击,严重威胁了系统的安全性。为了提高生物特征识别系统的安全性,文中提出一种基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检测及决策融合攻击类型检测算法。基于改进的AlexNet模型,有效降低了训练过程中的过拟合等问题,显著降低了模型训练时间;采取手工特征和深度学习相结合的模式判断非活体攻击类型,手工特征提取采取LBP结合多层DCT变换的联合特征提取,深度学习特征采取四层CNN网络的全局图像特征提取;在攻击类型判别上,提取待测样本的局部和全局特征进行初步判定,再通过决策融合将两个SVM分类器的输出结果以加权方式进行整合。算法在公开的CASIA数据集和NUAA数据集上进行验证,实验结果表明,融合不用的信息可以获得更高的准确率,降低了计算的复杂度,提高了算法的效率。

关键词：深度学习联合特征提取人脸活体检测 AlexNet LBP DCT

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LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 143-150页

作者：邹珺淏任酉贵冷芳玲鲍玉斌张天成于戈东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 辽宁省自然资源事务服务中心沈阳110032

针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信... 详细信息

针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信息的思想和方法,轻量化了模型,同时增强了模型多尺度信息提取的效率;为了便于部署和移植,模型使用易部署的激活函数hard-Swish和ReLU6.此外,在主干层引入结合空间通道注意力的软阈值化模块,增加了模型的去噪和泛化能力;为了提高小目标的检测精度,在模型中引入了加权的多尺度特征融合.经过理论分析和实验验证发现,对比YOLOv7-tiny, LW-YOLOv7SAR模型减少89%计算量、90%参数量、90%权重文件大小,由于减小了运算量,实现了模型推理时的功耗降低,因此也更符合绿色计算要求;在SSDD数据集上的检测准确率可达97.6%.

关键词： YOLOv7-tiny 合成孔径雷达舰船检测小目标检测软阈值化轻量化

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基于双线性配对的密钥树口令认证组密钥交换协议

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通信学报 2010年第6期31卷 44-48,57页

作者：柳秀梅高克宁常桂然东北大学计算中心

针对组密钥交换协议存在的安全性及执行效率问题,提出了基于双线性配对的密钥树口令认证组密钥交换协议nPAKE'。协议中使用双线性配对取代了一般组密钥交换协议中的幂指数运算,并为协议的参与方建立了二叉密钥树结构。对协议的安全... 详细信息

针对组密钥交换协议存在的安全性及执行效率问题,提出了基于双线性配对的密钥树口令认证组密钥交换协议nPAKE'。协议中使用双线性配对取代了一般组密钥交换协议中的幂指数运算,并为协议的参与方建立了二叉密钥树结构。对协议的安全性及效率进行的分析表明协议中所采用的双线性配对技术能够满足对组密钥交换协议的安全性要求,并且协议在执行效率上相对于其他组密钥交换协议有很大的提高。

关键词：信息安全口令认证组密钥交换双线性配对密钥树

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Anosov 映射的 Markov 分解中拟 Fibonacci 序── 一通向混沌的新途径

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东北大学学报（自然科学版） 1998年第2期19卷 171-173页

作者：朱伟勇焉德军东北大学计算中心

在研究Ａｎｏｓｏｖ映射的混沌动力性态时，发现并证明了其Ｍａｒｋｏｖ分解中存在有拟Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ规律．此拟黄金中值规律是通向混沌的新途径．准晶体中原子排列的黄金中值规律混沌特性说明了这一观点．

关键词：混沌 Anosov映射拟Fibonacci序 Markov分解

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一般复三次迭代的动力学分析

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东北大学学报（自然科学版） 1999年第2期20卷 122-125页

作者：焉德军周福才朱伟勇东北大学计算中心

利用计算机可视化技术，研究了一般复三次迭代系统的动力行为以及相应的Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉａ集的结构，并利用周期扫描法画出了Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集，分析了临界点和Ｊｕｌｉａ集之间的关系·对于多于一个临界点... 详细信息

利用计算机可视化技术，研究了一般复三次迭代系统的动力行为以及相应的Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉａ集的结构，并利用周期扫描法画出了Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集，分析了临界点和Ｊｕｌｉａ集之间的关系·对于多于一个临界点的复动力系统，其在复平面上的动力行为完全取决于临界点轨道的收敛性·

关键词： Julia集复三次迭代系统 M集动力学复动力系统

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基于云边多数仓架构和代价预测模型的查询调度

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大数据 2025年第1期11卷 150-166页

作者：高叙宁杨松李明哲张岩峰东北大学医学与生物信息工程学院辽宁沈阳110169 沈阳市纪检监察大数据监督保障中心辽宁沈阳110179 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

随着云计算和大数据的发展,传统的本地数据仓库面临着扩容困难、数据处理效率低下的问题,由此云边架构的数据仓库应运而生。该架构的数据仓库分布在云中心和边缘端,使数据存储和处理更加灵活,在保证查询效率的前提下,为数据安全、数据... 详细信息

随着云计算和大数据的发展,传统的本地数据仓库面临着扩容困难、数据处理效率低下的问题,由此云边架构的数据仓库应运而生。该架构的数据仓库分布在云中心和边缘端,使数据存储和处理更加灵活,在保证查询效率的前提下,为数据安全、数据隐私和跨地域数据共享等业务提供支持。设计基于云边多数仓的调度框架,集成以机器学习技术为核心的查询代价预测模型,实现了在多个查询粒度上的云边协同执行和云边择优执行,提高了系统的整体性能和查询效率。此外,提出了有利于查询代价信息增强的多特征融合和特征筛选方法。此调度框架和优化算法在SSB和TPC-DS数据集上均表现出显著的性能提升,为云边多数仓架构下的数据仓库查询调度提供了有效的解决方案。

关键词：云边多数仓调度框架查询代价预测随机森林特征筛选

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基于改进的大津方法与区域生长的医学图像分割

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东北大学学报（自然科学版） 2006年第4期27卷 398-401页

作者：姜慧研司岳鹏雒兴刚东北大学计算中心辽宁沈阳110004

提出了一种自动分割边缘模糊图像的新方法.该方法利用小波变换对图像进行压缩与多解像度分解,通过强调各解像度上高周波成分的极值进行图像锐化;利用邻域平均与中值滤波方法对图像进行平滑;利用改进的大津方法与多种子投票机制的区域生... 详细信息

提出了一种自动分割边缘模糊图像的新方法.该方法利用小波变换对图像进行压缩与多解像度分解,通过强调各解像度上高周波成分的极值进行图像锐化;利用邻域平均与中值滤波方法对图像进行平滑;利用改进的大津方法与多种子投票机制的区域生长方法进行图像的自动分割;根据分割效果对阈值进行迭代控制;通过自动分割的区域与影像医生手动分割区域的误差、平均最短距离进行自动分割效果的评价.将本方法应用于实际的30幅边缘模糊的腹部MRI图像,证明了其对复杂图像分割的有效性.

关键词：小波变换区域生长法图像分割医学图像计算机辅助诊断

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BP神经网络漏钢预测系统优化

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控制与决策 2010年第3期25卷 453-456页

作者：厉英王正敖志广翟莹莹庞维成东北大学材料与冶金学院沈阳110004 东北大学计算中心沈阳110004

针对传统逻辑漏钢预测系统稳定性差、收敛速度慢、收敛精度低等缺点,建立具有自组织、自学习等功能的误差反向传播BP神经网络预测模型.采用变步长并加入动量项、防振荡项等方法,使网络训练过程能够跳出局部极小,加快了收敛速度.系统改... 详细信息

针对传统逻辑漏钢预测系统稳定性差、收敛速度慢、收敛精度低等缺点,建立具有自组织、自学习等功能的误差反向传播BP神经网络预测模型.采用变步长并加入动量项、防振荡项等方法,使网络训练过程能够跳出局部极小,加快了收敛速度.系统改变以往只将温度数据作为输入参数的传统,将拉速、中间包钢水温度作为考虑因素,扩大了漏钢因素的考虑范围.实验结果表明,采用BP神经网络对某炼钢厂实际数据进行漏钢预测,预报结果准确,具有较好的在线应用前景.

关键词： BP神经网络自学习连铸漏钢预测

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