检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2024年第2期43卷 75-79页

作者：杨一桐张立立信俊昌鲍玉斌东北大学计算机科学与工程学院国家级计算机实验教学示范中心沈阳110819

为解决通信专业实验课程体系独立且设备昂贵,难以线下进行综合性实验等问题,建设了无人机应急通信虚拟仿真实验平台。通过Unity3D建模、人机交互等技术设计了空天地一体化实验教学环境、多层次多课程贯通的实验教学内容,与实验内容相对... 详细信息

为解决通信专业实验课程体系独立且设备昂贵,难以线下进行综合性实验等问题,建设了无人机应急通信虚拟仿真实验平台。通过Unity3D建模、人机交互等技术设计了空天地一体化实验教学环境、多层次多课程贯通的实验教学内容,与实验内容相对应的多场景综合实验考核体系。平台整合了应急组网配置、无人机部署与控制、星-空-地链路传输控制、5G网络规划与配置、应急通信链路性能测试与对比等内容系统化展现专业基础知识在无人机应急通信场景中的综合应用。教学实践表明:学生在有效掌握实验原理与应用的同时,进一步实现对多门课程的知识整合与综合运用,达到培养具有综合通信实践能力的新工科专业人才的目标。

关键词：无人机应急通信虚拟仿真空天地一体化 5G网络规划

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新时代高校学生党建工作创新与发展路径探索

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长江丛刊 2024年第36期 236-238页

作者：张棹然梁媛吴爽东北大学计算机科学与工程学院东北大学计算机科学与工程学院东北大学学生指导服务中心

在新时代背景下,基层党建工作得到了全面的提升和发展.高校学生党建作为党建重要阵地的排头兵,工作质量稳步提升、效果显著,在助力"三全育人"方面发挥了重要作用.但由于个别不良思想影响、党建工作创新困境、党建工作思路不... 详细信息

在新时代背景下,基层党建工作得到了全面的提升和发展.高校学生党建作为党建重要阵地的排头兵,工作质量稳步提升、效果显著,在助力"三全育人"方面发挥了重要作用.但由于个别不良思想影响、党建工作创新困境、党建工作思路不明晰等原因,高校学生党建工作面临巨大挑战.为推动全面实现"十四五"规划目标、落实2035年远景目标,建设中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴中国梦,需要培养"德智体美劳"全面发展的时代新人,稳步提升学生党员的整体素质.本文结合目前高校学生党建工作实际,探索打破学生党建工作困境的有效路径,助力形成高校学生党建科学发展的全新格局.

关键词：新时代高校党员突破路径

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LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 143-150页

作者：邹珺淏任酉贵冷芳玲鲍玉斌张天成于戈东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 辽宁省自然资源事务服务中心沈阳110032

针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信... 详细信息

针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信息的思想和方法,轻量化了模型,同时增强了模型多尺度信息提取的效率;为了便于部署和移植,模型使用易部署的激活函数hard-Swish和ReLU6.此外,在主干层引入结合空间通道注意力的软阈值化模块,增加了模型的去噪和泛化能力;为了提高小目标的检测精度,在模型中引入了加权的多尺度特征融合.经过理论分析和实验验证发现,对比YOLOv7-tiny, LW-YOLOv7SAR模型减少89%计算量、90%参数量、90%权重文件大小,由于减小了运算量,实现了模型推理时的功耗降低,因此也更符合绿色计算要求;在SSDD数据集上的检测准确率可达97.6%.

关键词： YOLOv7-tiny 合成孔径雷达舰船检测小目标检测软阈值化轻量化

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基于V2X的车联网实验系统设计与实现

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现代电子技术 2024年第24期47卷 33-37页

作者：杨一桐吴菁晶张立立东北大学计算机科学与工程学院国家级计算机实验教学示范中心辽宁沈阳110819

车联网在解决交通问题、保证大众安全等方面发挥着巨大作用。针对车联网测试成本高、不利于实验研发等问题,以V2X无线通信为依托,模拟车联网应用场景,设计硬件系统和软件系统。硬件设计按照实际车联网技术框架分为车载子系统、路侧子系... 详细信息

车联网在解决交通问题、保证大众安全等方面发挥着巨大作用。针对车联网测试成本高、不利于实验研发等问题,以V2X无线通信为依托,模拟车联网应用场景,设计硬件系统和软件系统。硬件设计按照实际车联网技术框架分为车载子系统、路侧子系统、后台中心子系统三部分;软件系统重点对CAN数据采集、后轮双电机差速控制原理、后台中心状态数据的解析及远程控制进行设计。最后,在具体应用场景中对车联网缩微模型进行测试,结果表明,该系统能够在路口和前向碰撞时自主协调,并通过ZigBee等通信模块实现信息共享,验证了系统的实用性和可行性。

关键词：车联网 V2X 远程控制 CAN数据采集自主协调信息共享场景测试

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混合存储区块链中的时空关键字查询

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东北大学学报（自然科学版） 2023年第12期44卷 1696-1704页

作者：姜吉宁信俊昌郝琨黄敏东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 辽宁省大数据管理与分析重点实验室辽宁沈阳110819 东北大学医学与生物信息工程学院辽宁沈阳110169 东软集团股份有限公司(辽宁省区块链专业技术创新中心) 辽宁沈阳110167 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

混合区块链通过链上-链下的存储模式来支持供应链中多方协同的数据可信共享.针对现有时空关键字查询方法预先读取全部链下数据并采用B+树作为索引所导致的效率低下问题,提出一种混合存储区块链中的时空关键字查询方法.首先,设计按属性... 详细信息

混合区块链通过链上-链下的存储模式来支持供应链中多方协同的数据可信共享.针对现有时空关键字查询方法预先读取全部链下数据并采用B+树作为索引所导致的效率低下问题,提出一种混合存储区块链中的时空关键字查询方法.首先,设计按属性划分的区块链存储模型,并在区块内和区块间设计B~2M-BKM两级索引结构,支持关系型查询的同时高效检索区块数据;其次,设计链上-链下时空关键字查询方法,提升查询效率.最后,在公开数据集上进行实验,验证所提出方法的有效性.

关键词：区块链链上-链下混合存储两级索引结构时空关键字查询 kD-树

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开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展

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软件学报 2024年第2期35卷 629-674页

作者：王莹伍盈欣高天陈子莺许畅于海张成志东北大学软件学院辽宁沈阳110169 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心) 辽宁沈阳110169 香港科技大学计算机科学及工程学系中国香港999077

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主... 详细信息

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.

关键词：开源软件供应链开源治理软件库生态系统

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异构体系结构下的混合负载数据库自适应并行技术

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计算机应用 2024年第S01期44卷 89-94页

作者：吴昊亮刘永宏危建朋陈建宇万珊谷峪甘肃电力交易中心有限公司兰州730050 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

混合负载处理(HTAP)数据库通过统一的平台处理不同的工作负载,消除数据在不同平台之间迁移和开发运营的成本,实现对最新事务数据的实时分析。针对在保证系统新鲜度的同时最小化在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)在系统运行过程中... 详细信息

混合负载处理(HTAP)数据库通过统一的平台处理不同的工作负载,消除数据在不同平台之间迁移和开发运营的成本,实现对最新事务数据的实时分析。针对在保证系统新鲜度的同时最小化在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)在系统运行过程中的相互干扰的问题,提出一种中央处理器/图形处理器(CPU/GPU)异构体系结构下的混合负载数据库自适应并行技术。首先,构建异构体系结构下的混合负载数据库系统;其次,针对系统中的数据新鲜度问题,提出基于固定时间段的任务调度方法,以分离数据同步与分析查询;再次,提出一种多流并行分析处理策略,以提高系统分析处理性能;最后,针对高新鲜度的场景提出热数据优化方法,以提供全局最高新鲜度。基于CH-benCHmark基准进行测试和对比实验结果表明,与BatchDB相比,所提混合负载数据库事务性能下降率减小了50%。所提优化策略可以在提供可预测的新鲜度的情况下提供最高的分析处理性能,在少量性能损失的情况下提供最高的新鲜度。

关键词：混合负载处理图形处理器在线事务处理在线分析处理异构体系结构

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异构环境感知的幂律图流划分算法

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计算机应用 2024年

作者：杨巍白璐宁俊义董建军单春海信俊昌沈阳飞机工业(集团)有限公司辽宁省数据中心东北大学计算机科学与工程学院

图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本，图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而，异构集群节点间计算能力和通信能力不一致，节点处理相同工作负载的时间成本不同，最慢的节... 详细信息

图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本，图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而，异构集群节点间计算能力和通信能力不一致，节点处理相同工作负载的时间成本不同，最慢的节点成为系统瓶颈。为解决上述问题，异构感知流划分(Heterogeneous Aware Stream Partitioning, SHAP)算法被提出。SHAP算法采用One-pass流式邻域启发式划分策略，根据节点的性能来最小化分区间的图处理时间。通过复制因子分析，SHAP划分质量被证明具有理论上界。在一个具有4个真实世界图的异构集群中进行图处理算法实验。实验结果表明，SHAP与HDRF(HighDegreeReplicatedFirst)图划分算法相比，图处理算法时间最多可以减少67.49%,SHAP算法复制因子最少仅为HDRF算法的47.06%。

关键词：异构环境图划分分布式计算图计算数据管理

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基于注意力机制的U-Net脑脊液细胞分割

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东北大学学报（自然科学版） 2022年第7期43卷 944-950页

作者：代茵刘维宾董昕阳宋雨朦东北大学医学与生物信息工程学院辽宁沈阳110169 东北大学教育部医学影像与智能分析工程中心辽宁沈阳110169 约克大学计算机学院英国约克郡YO105DD

为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊,与图像背景难以区分的问题,采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中加入注意力机制对细胞进行定位,抑制无关信息,提高语义的特征表达,提高... 详细信息

为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊,与图像背景难以区分的问题,采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中加入注意力机制对细胞进行定位,抑制无关信息,提高语义的特征表达,提高对细胞整体分割的精确性.通过镜像、旋转等操作对数据集进行扩充预处理.采用VGG16预训练模型进行迁移学习,交叉熵与Dice损失相结合作为损失函数,分别在脑脊液临床图像与公开数据集2018 Data Science Bowl上进行验证;并与Otsu,PSPnet,Segnet,DeeplabV3+,U-Net进行对比,结果表明,本文方法在各项指标上均优于其他分割方法.

关键词：脑脊液检测细胞分割注意力机制深度学习 U-Net模型

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秩一专家混合用于多任务学习

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计算机学报 2025年

作者：杨恩能唐安科郭贵冰姜琳颖孙福辉王晓燕沈力东北大学软件学院武汉大学计算机学院最高人民法院信息技术服务中心中山大学网络空间安全学院

多任务学习系统通过促进任务间的知识共享与迁移，能够同时处理来自不同领域的任务。近年来，基于任务算术的多任务学习方法取得了显著进展，研究表明，通过在参数层面直接将多个下游任务上独立微调的专家模型合并到预训练模型中，可以... 详细信息

多任务学习系统通过促进任务间的知识共享与迁移，能够同时处理来自不同领域的任务。近年来，基于任务算术的多任务学习方法取得了显著进展，研究表明，通过在参数层面直接将多个下游任务上独立微调的专家模型合并到预训练模型中，可以生成具备解决相应下游任务能力的统一模型，从而为多任务学习提供了一种高效且灵活的解决方案。然而，现有的模型合并方法通常面临两个挑战：一是完全静态合并的方法由于难以解决任务间的潜在干扰和参数冲突，导致合并的多任务学习模型性能下降；二是现有动态合并的方法需要额外维护参数量庞大的专家模块，显著增加了模型成本。为此，本文提出了一种高效的模型合并方案，专门用于基于任务算术的多任务学习，称为秩一专家混合（RankOne-MoE）。具体而言，依据微调模型中不同模块所包含的下游任务知识量，本文对专家模型的绝大部分模块进行基于任务算术的静态合并；而对于与下游任务更相关的模块，我们对其线性层的参数进行奇异值分解，生成一系列秩为一的专家用于构建了一个跨任务共享的秩一专家库，并通过路由机制动态组合输入实例所需的秩一专家，提升合并模型的多任务性能和适应性。实验结果表明，当合并八个ViT-B/32模型时，提出的方法相比最先进的静态合并方法在多任务精度上平均提升了5.40%；相比最先进的动态合并方法，总参数量减少了81.45%左右，充分验证了提出方法的有效性和高效性。

关键词：多任务学习模型融合知识迁移机器学习人工智能

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