检索结果-内蒙古大学图书馆

轧钢 2025年第2期42卷 78-85页

作者：任富强张元祥员江森王洋方烽张晓明东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

中温含铜CGO硅钢大量用于制造变压器的铁芯，其性能提升对节能减排具有重要的意义。减薄带钢厚度是降低铁损的有效途径，但是随着冷轧压下率的增加，冷轧带钢中的Goss种子数量减少，抑制剂熟化加快，为CGO硅钢的产业升级带来了挑战。采... 详细信息

中温含铜CGO硅钢大量用于制造变压器的铁芯，其性能提升对节能减排具有重要的意义。减薄带钢厚度是降低铁损的有效途径，但是随着冷轧压下率的增加，冷轧带钢中的Goss种子数量减少，抑制剂熟化加快，为CGO硅钢的产业升级带来了挑战。采用EBSD与SEM对不同工艺下CGO硅钢中间退火板与高温退火板的组织、织构与抑制剂进行了表征。结果表明：控制二次冷轧压下率为55%～60%的传统工艺已不适用于薄规格带钢的需求，传统工艺下中间退火板的Goss晶粒面积分数为2.81%,初次再结晶后Goss晶粒面积分数为0.742%,二次再结晶开始温度为940℃,导致偏转Goss晶粒也发生了异常长大，磁感应强度B8=1.682 T;将一次、二次冷轧压下率从78%、54%调整为72%、64%,显著提高了Goss晶粒占比，中间退火板的Goss晶粒面积分数达到3.84%,初次再结晶后Goss晶粒面积分数提高至1.47%,在热处理参数不变的条件下促进Goss晶粒的二次再结晶更充分，成品板磁感应强度B8提高至1.836 T;利用二次冷轧法工艺窗口较宽的特点在中间退火过程中新增了渗氮工艺，在未对CGO硅钢组织、织构产生影响的前提下，使AlN粒子在二次再结晶过程中析出，从而延缓了二次再结晶的发生，将二次再结晶温度提高至980℃,保证异常长大的Goss晶粒取向更精准，成品板磁感应强度B8进一步提高至1.900 T。通过调控冷轧参数、在中间退火引入渗氮工艺，成功制备出性能优异的中温含铜CGO硅钢，为CGO硅钢的性能提升、节能降本提供了新思路。

关键词： CGO硅钢冷轧渗氮组织织构抑制剂节能降本

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镀锌用热轧SPHC钢的氧化铁皮在升温过程的组织转变

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材料导报 2021年第14期35卷 14125-14129页

作者：孙彬程磊尤宏广曹光明刘振宇沈阳大学机械工程学院沈阳110044 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室沈阳110819

为了分析在还原退火炉的直燃段升温过程中热轧带钢表面氧化铁皮的组织转变规律。本实验采用GLEEBLE3800热模拟试验机通过模拟不同升温速率和目标温度对热轧带钢氧化铁皮在升温过程中的组织转变进行了研究,并采用电子探针(EPMA)对不同工... 详细信息

为了分析在还原退火炉的直燃段升温过程中热轧带钢表面氧化铁皮的组织转变规律。本实验采用GLEEBLE3800热模拟试验机通过模拟不同升温速率和目标温度对热轧带钢氧化铁皮在升温过程中的组织转变进行了研究,并采用电子探针(EPMA)对不同工艺条件下氧化铁皮的断面形貌进行观察。当升温到530℃时,共析组织中片层状的Fe优先发生溶解形成铁离子。Fe离子通过近程扩散到邻近的Fe_(3)O_(4)中,使得邻近的Fe_(3)O_(4)中Fe离子含量升高,此时氧化铁皮中未发现Fe_(1-y)O形核。当温度升高到600℃时,Fe_(1-y)O开始出现形核并长大,新形成的Fe_(1-y)O中含有大量白色点状Fe,同时还有大量的先共析和共析组织残留。当温度升高到650℃时,共析组织完全消失,部分先共析Fe_(3)O_(4)也已经转变成Fe_(1-y)O。当温度达到760℃时,氧化铁皮组织已形成外层为Fe_(3)O_(4)、内层为FeO的双层结构。氧化铁皮中片层状的共析组织和先共析Fe_(3)O_(4)在升温过程中转变成Fe_(1-y)O。在Fe_(1-y)O形核前,片层状共析Fe优先溶解,近程扩散到共析Fe_(3)O_(4)中。

关键词：升温过程氧化铁皮共析组织先共析Fe_(3)O_(4)

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超大尺寸平板硫化机特厚复合钢板开发

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锻压技术 2024年第6期49卷 149-154页

作者：邬早勤孔令熠王磊骆宗安唐山文丰特钢有限公司河北唐山063000 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 河北工业大学材料科学与工程学院天津300401

采用焊前预热、真空电子束焊接、低加热速度加热、合理道次压下率轧制和热处理工艺,成功生产出超大尺寸(170 mm×3420 mm×10620 mm)平板硫化机45钢特厚复合钢板,其平均硬度达到199 HB。并且,上、下复合面位置与整板中间1/2位... 详细信息

采用焊前预热、真空电子束焊接、低加热速度加热、合理道次压下率轧制和热处理工艺,成功生产出超大尺寸(170 mm×3420 mm×10620 mm)平板硫化机45钢特厚复合钢板,其平均硬度达到199 HB。并且,上、下复合面位置与整板中间1/2位置的基体夹杂物分布相似,冶金结合效果良好;回火后组织较为均匀,板材达到GB/T 2970-2016中I级探伤要求。研究发现,不合理的焊前预热速度会加剧真空焊接过程中的坯料变形,在温度较低、组织应力较大的情况下容易产生表面区域裂纹,且该类裂纹在轧制过程中难以消除,需合理控制焊前预热速度。

关键词：复合轧制超大尺寸平板硫化机特厚复合板焊前预热速度

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B微合金化对Co Ni V中熵合金微观组织和力学性能的影响及其机理

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中国冶金文摘 2025年第2期39卷 10-15,21页

作者：南勇关旭闫海乐唐帅贾楠赵骧左良东北大学材料科学与工程学院材料各向异性与织构教育部重点实验室东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

0 引言2004 年,一种异于传统合金设计理念的多组元中/高熵合金被提出,并迅速引起了金属结构与功能材料研究领域的广泛关注.与传统合金相比,中/高熵合金的突出效应主要体现在4个方面:高配置熵、严重晶格畸变、迟滞扩散与鸡尾酒效应.

0 引言 2004 年,一种异于传统合金设计理念的多组元中/高熵合金被提出,并迅速引起了金属结构与功能材料研究领域的广泛关注.与传统合金相比,中/高熵合金的突出效应主要体现在4个方面:高配置熵、严重晶格畸变、迟滞扩散与鸡尾酒效应.

关键词：中熵合金 Co Ni V B掺杂晶界强化力学性能强韧化

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铝硅镀层钢激光填丝焊接接头组织和性能

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焊接学报 2021年第12期42卷 18-25,I0001,I0002页

作者：张郑辉王晓南叶硕孙茜刘珍光邸洪双苏州大学江苏215021 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁110819 江苏科技大学江苏212003

对铝硅镀层热成形钢进行激光填丝焊接试验,研究填充焊丝对焊接接头显微组织、力学性能及拉伸失效机制的影响.结果表明,在激光自熔焊条件下,焊缝中平均Al元素含量为1.90%(质量分数),显微组织为马氏体和粗大的δ铁素体,焊接接头抗拉强度... 详细信息

对铝硅镀层热成形钢进行激光填丝焊接试验,研究填充焊丝对焊接接头显微组织、力学性能及拉伸失效机制的影响.结果表明,在激光自熔焊条件下,焊缝中平均Al元素含量为1.90%(质量分数),显微组织为马氏体和粗大的δ铁素体,焊接接头抗拉强度和断后伸长率分别为1 340 MPa和1.80%,因δ铁素体与马氏体之间存在显著的硬度差(142 HV),拉伸时裂纹源于δ铁素体和马氏体之间的相界面.在激光填丝焊条件下,焊缝平均Al元素含量降低至0.96%,由于填充焊丝对铝的稀释作用使得焊缝为全马氏体组织,焊接接头抗拉强度和断后伸长率分别提升至1 510 MPa和4.4%.因填充焊丝同时对焊缝中的碳也有稀释作用,焊缝中马氏体硬度(491 HV)低于母材中马氏体(523 HV),拉伸时裂纹于马氏体内部萌生并扩展,最终断裂于焊缝.

关键词：激光填丝焊热成形钢铝硅镀层力学性能

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基于科教融合的“材料成形力学”教学课程体系建设与教学模式改进

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科教导刊 2023年第21期 97-100页

作者：丁敬国邸洪双骆宗安李长生东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

为解决“材料成形力学”授课过程中,学生自主学习的选择性不够和获得感不强的问题,文章对教学课程体系采用科教融合的方法进行改进。在教学过程中,突出以“教师为主导,学生为主体”的教学原则,让学生以听课为主变为自主学习,提高学生主... 详细信息

为解决“材料成形力学”授课过程中,学生自主学习的选择性不够和获得感不强的问题,文章对教学课程体系采用科教融合的方法进行改进。在教学过程中,突出以“教师为主导,学生为主体”的教学原则,让学生以听课为主变为自主学习,提高学生主动学习的意识。基于授课教师的科研成果,对教学内容持续进行更新,通过课程体系的创新,将科研成果融入科研教学,使教学内容保持先进性和前沿性,培养学生解决复杂工程问题的能力以及创新精神、实践能力和终身学习的能力。

关键词：科教融合教学质量能力评价课程思政

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电磁场对2195铝合金铸轧板组织和力学性能的影响

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轻合金加工技术 2024年第3期52卷 30-40页

作者：苑浩天付金禹许光明李勇东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室辽宁沈阳110819 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

采用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、差示扫描量热法(DSC)和拉伸试验等检测手段,研究了电磁场对2195铝合金铸轧板微观组织和力学性能的影响,阐明了在传统双辊铸轧过程中施加电磁场后铸轧板产生的宏观和微观偏析及作用机理.结果表明:由... 详细信息

采用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、差示扫描量热法(DSC)和拉伸试验等检测手段,研究了电磁场对2195铝合金铸轧板微观组织和力学性能的影响,阐明了在传统双辊铸轧过程中施加电磁场后铸轧板产生的宏观和微观偏析及作用机理.结果表明:由于双辊铸轧过程的快速凝固特点,使铸轧板出现中心偏析带.施加稳恒静磁场、脉冲电场及电磁振荡场后,双辊铸轧板的晶粒尺寸逐渐减小,二次枝晶臂间距最小为9.81μm;各元素的偏析基本消除;合金中的非平衡共晶相数量也呈现明显下降趋势.电磁振荡场使2195铝合金熔体凝固过程中的形核率提高,枝晶生长受到抑制,晶粒尺寸减小,偏析减轻,合金的力学性能明显提高,屈服强度提高了58 MPa,抗拉强度提高了34 MPa,伸长率提高了4.0%.

关键词：双辊铸轧 2195铝合金偏析缺陷电磁振荡场

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电炉熔炼氢基直接还原铁的实验

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材料与冶金学报 2025年第2期24卷 122-130页

作者：李梦港储满生唐珏刘倬良东北大学冶金学院沈阳110819 辽宁省低碳钢铁前沿技术工程研究中心沈阳110819 低碳钢铁前沿技术教育部工程研究中心沈阳110819 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室沈阳110819

通过模拟电炉冶炼氢基直接还原铁和废钢,考察了熔炼温度、熔炼时间、直接还原铁(direct reduced iron,DRI)配比和炉渣碱度对熔炼效果的影响.结果表明:当熔炼温度从1550℃升至1700℃时,铁收得率η(Fe)呈上升趋势,钢中w(TFe)先升高后降低,... 详细信息

通过模拟电炉冶炼氢基直接还原铁和废钢,考察了熔炼温度、熔炼时间、直接还原铁(direct reduced iron,DRI)配比和炉渣碱度对熔炼效果的影响.结果表明:当熔炼温度从1550℃升至1700℃时,铁收得率η(Fe)呈上升趋势,钢中w(TFe)先升高后降低,w[P]逐渐升高,而w[S]逐渐降低;当熔炼时间由3 min增至30 min时,η(Fe)略微下降,w(TFe)无明显变化,w[P]先升高后趋缓,w[S]逐渐降低;当DRI配比从10%增至40%时,η(Fe)和w(TFe)均呈缓慢上升趋势,w[P]逐渐降低,w[S]逐渐升高;当炉渣碱度从1.75增至2.75时,η(Fe)缓慢降低,w(TFe)先略微升高后降低,w[P]和w[S]均呈降低趋势;综合考虑可得最适宜条件为熔炼温度1600~1650℃、熔炼时间5~15 min、DRI配比30%、炉渣碱度2.5,此时可获得优质的钢水,其铁收得率η(Fe)超过94%,w(TFe)不低于99.8%,w[P]和w[S]均不超过0.018%.本研究结果可为电炉冶炼氢基直接还原铁提供参考与借鉴.

关键词：氢基直接还原铁电炉短流程熔炼铁收得率

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18Ni(200)马氏体时效钢的热变形行为及组织研究

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轧钢 2025年第2期42卷 26-31页

作者：范乃文李艳梅邓想涛张玉建王昭东东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

为制定和优化18Ni(200)马氏体时效钢的热加工工艺，利用MMS-200热模拟试验机研究了18Ni(200)马氏体时效钢的热变形行为，建立了18Ni(200)马氏体时效钢的热加工图，并对其组织演变规律进行了分析。结果表明：在变形温度T=850～1 100℃、... 详细信息

为制定和优化18Ni(200)马氏体时效钢的热加工工艺，利用MMS-200热模拟试验机研究了18Ni(200)马氏体时效钢的热变形行为，建立了18Ni(200)马氏体时效钢的热加工图，并对其组织演变规律进行了分析。结果表明：在变形温度T=850～1 100℃、应变速率■、最大变形量ε=0.6的条件下，18Ni(200)马氏体时效钢的流变应力随着变形温度的升高或应变速率的降低而减小，而能量耗散率逐渐升高，动态再结晶进行得更充分；当真应变为0.2,流动失稳区面积最小，流动失稳区主要分布于高温高应变速率区域；18Ni(200)马氏体时效钢发生完全再结晶的变形条件为T=950℃、■;T=1 000℃、■;T=1 050℃、■;T=1 100℃、■。

关键词： 18Ni(200)马氏体时效钢热变行形行为热加工工艺完全再结晶

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基于机器学习的高熵合金生成相预测研究

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材料导报 2021年第S01期35卷 331-335页

作者：张猛花福安赵巍东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室沈阳110819

近年来关于机器学习技术预测高熵合金生成相相关工作相继被报道,但存在采用的高熵合金生成相经验参数少、未考虑制备工艺对高熵合金生成相影响的不足。针对此,本文基于人工神经网络、K近邻、支持向量机以及集成学习4种机器学习算法,收集... 详细信息

近年来关于机器学习技术预测高熵合金生成相相关工作相继被报道,但存在采用的高熵合金生成相经验参数少、未考虑制备工艺对高熵合金生成相影响的不足。针对此,本文基于人工神经网络、K近邻、支持向量机以及集成学习4种机器学习算法,收集了19种经验参数,对搜集的982种高熵合金进行模型预测。研究发现,与前人采用的5种经验参数相对比,采用17种经验参数的机器学习模型预测生成相精度从75.75%提升到了79.78%。并且发现采用熔铸法制备的高熵合金数据集训练模型,得到的模型预测精度比多种制备工艺制备的高熵合金数据集进一步提升了4.36%。结果表明,增加合适的经验参数和采用单一的熔铸法制备的高熵合金数据集有助于提升机器学习模型预测的精度。

关键词：高熵合金机器学习生成相制备工艺

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