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文献类型

  • 9 篇 会议

馆藏范围

  • 9 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 8 篇 工学
    • 4 篇 仪器科学与技术
    • 4 篇 计算机科学与技术...
    • 4 篇 软件工程
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 网络空间安全
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...
  • 2 篇 艺术学
    • 2 篇 设计学（可授艺术学...
  • 1 篇 文学
    • 1 篇 外国语言文学

主题

  • 2 篇 词对齐
  • 1 篇 朴素贝叶斯分类器
  • 1 篇 主题识别
  • 1 篇 实体指代识别
  • 1 篇 语义匹配
  • 1 篇 二部图
  • 1 篇 模板选优
  • 1 篇 信息抽取
  • 1 篇 特征集成
  • 1 篇 垃圾邮件过滤
  • 1 篇 语料对比
  • 1 篇 统计机器翻译
  • 1 篇 tdt
  • 1 篇 朴素贝叶斯模型
  • 1 篇 多任务标注
  • 1 篇 过滤技术
  • 1 篇 专名识别
  • 1 篇 垃圾邮件
  • 1 篇 重对齐
  • 1 篇 bootstrapping

机构

  • 8 篇 东北大学
  • 2 篇 自然语言处理实验...
  • 2 篇 日本富士施乐公司
  • 1 篇 自然语言处理实验...

作者

  • 7 篇 朱靖波
  • 5 篇 王会珍
  • 3 篇 张海雷
  • 3 篇 陈文亮
  • 2 篇 刘绍明
  • 2 篇 张宇新
  • 2 篇 王安慧
  • 2 篇 姚天顺
  • 2 篇 吴宏林
  • 1 篇 吴闯
  • 1 篇 张俐
  • 1 篇 曹菲菲
  • 1 篇 李天宁
  • 1 篇 任飞亮
  • 1 篇 陈如山
  • 1 篇 叶娜
  • 1 篇 肖桐
  • 1 篇 吴雪军

语言

  • 9 篇 中文
检索条件"机构=东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室"
共 9 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析
基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析
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全国网络与信息安全技术研讨会
作者： 张海雷 王会珍 王安慧 朱靖波 东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室 东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室 东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室 东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室
朴素贝叶斯分类器在基于内容的垃圾邮件过滤研究和实用系统中有广泛应用,取得了很好的效果。常用的朴素贝叶斯模型有两种：多变量贝努利模型和多项式模型。本文使用中文和英文公开邮件语料对比了分别基于多变量贝努利模型和多项式模型... 详细信息
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基于多层次特征集成的中文实体指代识别
基于多层次特征集成的中文实体指代识别
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第九届全国计算语言学学术会议
作者： 张海雷 曹菲菲 陈文亮 任飞亮 王会珍 朱靖波 东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室 沈阳 110004
实体指代识别(Entity Mention Detection, EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字... 详细信息
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基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析
基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析
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2007年全国网络与信息安全技术研讨会
作者： 张海雷 王会珍 王安慧 朱靖波 东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室 沈阳 110004
朴素贝叶斯分类器在基于内容的垃圾邮件过滤研究和实用系统中有广泛应用,取得了很好的效果。常用的朴素贝叶斯模型有两种:多变量贝努利模型和多项式模型。本文使用中文和英文公开邮件语料对比了分别基于多变量贝努利模型和多项式模型的... 详细信息
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面向TDT的主题相似性计算模型
面向TDT的主题相似性计算模型
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全国第七届计算语言学联合学术会议
作者： 朱靖波 陈文亮 姚天顺 自然语言处理实验室东北大学信息学院计算机软件与理论研究所 自然语言处理实验室东北大学信息学院计算机软件与理论研究所 自然语言处理实验室东北大学信息学院计算机软件与理论研究所
TDT的研究内容可以分为五个技术任务,本文主要研究第五个技术任务Linking,即面向TDT的事件主题相似性分析技术。研究目的在于力求寻求一种有效的分析技术,针对不同两个文档,识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致。分析过程分为两步:... 详细信息
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Co-Training的机器学习方法在中文机构名识别中的应用
Co-Training的机器学习方法在中文机构名识别中的应用
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全国第七届计算语言学联合学术会议
作者： 吴雪军 朱靖波 王会珍 叶娜 张宇新 自然语言处理实验室网络学院 东北大学信息学院计算机软件与理论研究所
机构名识别在信息抽取中是一个重要研究内容。本文提出了一种统计和规则相结合的机构名识别算法,其中采用Co-Training的机器学习的方法构造机构名识别知识库。实验系统封闭测试准确率和召回率分别达到了90.2%和81.7%,开放测试准确率和... 详细信息
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基于Bootstrapping的领域词汇自动获取
基于Bootstrapping的领域词汇自动获取
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全国第七届计算语言学联合学术会议
作者： 陈文亮 朱靖波 姚天顺 张宇新 自然语言处理实验室网络学院 东北大学信息学院计算机软件与理论研究所
领域知识获取是文本处理技术中的一个瓶颈问题,本文提出一种领域词汇的自动获取方法。该方法采用Bootstrapping的机器学习技术,从大规模无标注真实语料中,自动获取领域词汇知识。该方法独立于具体领域,移植性好。文中给出了该方法的详... 详细信息
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面向统计机器翻译的重对齐方法研究
面向统计机器翻译的重对齐方法研究
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第十届全国计算语言学学术会议
作者： 肖桐 李天宁 陈如山 朱靖波 王会珍 东北大学信息学院计算机软件研究所自然语言处理实验室
词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一。本文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分。之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结果。此外,... 详细信息
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基于二部图最大匹配的汉日词对齐
基于二部图最大匹配的汉日词对齐
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第九届全国计算语言学学术会议
作者： 吴宏林 刘绍明 东北大学信息学院软件与理论研究所自然语言处理实验室 沈阳 110004 日本富士施乐公司 神奈川 2590157 日本
该文提出了基于二部图的词对齐模型:利用二部图为双语句对建模,利用词形、语义、词性和共现等信息计算单词间的相似度,利用加权二部图最大匹配获得最终对齐结果。实验表明,该方法在一定程度上解决了当前很多词对齐方法存在的未登录词问... 详细信息
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基于文本-模板直接匹配的机器翻译系统
基于文本-模板直接匹配的机器翻译系统
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第十届全国计算语言学学术会议
作者： 吴闯 吴宏林 张俐 刘绍明 东北大学信息学院计算机软件研究所自然语言处理实验室 日本富士施乐公司
模板匹配是影响基于模板的机器翻译(PBMT)性能的关键因素。本文提出了一种面向机器翻译的文本-模板直接匹配算法。该算法可绕过模板抽取步骤,将待翻译句子和实例库中的模板直接进行匹配,以避免复杂的语法分析。同时我们构建了基于文本-... 详细信息
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