检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2013年第7期34卷 124-133,142页

作者：邓寒冰张霞刘积仁东北大学信息学院.辽宁沈阳110004 东北大学软件架构国家重点实验室辽宁沈阳110004

提出了一种多agent合作机制,以效用为基础,利用效用函数计算agent在不同任务下与其他agent合作而产生的效用值,以此为依据得到agent对不同合作方式的偏好序列,并选择最大偏好参与合作。通过这种方法,agent可以主动选择最适合自己的合作... 详细信息

提出了一种多agent合作机制,以效用为基础,利用效用函数计算agent在不同任务下与其他agent合作而产生的效用值,以此为依据得到agent对不同合作方式的偏好序列,并选择最大偏好参与合作。通过这种方法,agent可以主动选择最适合自己的合作方式来完成任务,与此同时,以效用为驱动可以使群体的任务收益达到最优,提高了agent群体的合作效率。最后给出了用于方法验证的多agent原型系统,同时在该系统下证明了合作机制的有效性。

关键词：效用函数多智能体系统合作机制依赖关系

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一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法

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控制与决策 2017年第10期32卷 1887-1893页

作者：张明洋闻英友杨晓陶赵宏东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东软公司软件架构新技术国家重点实验室沈阳110179

针对在线序贯极限学习机(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题,提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数... 详细信息

针对在线序贯极限学习机(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题,提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数据与增量数据的训练模型,利用原始数据来弱化增量数据的波动,使在线极限学习机具有较好的稳定性,从而提高算法的学习效率和准确性.仿真实验结果表明,所提出的WOS-ELM算法对增量数据具有较好的预测精度和泛化能力.

关键词：单隐层前馈型神经网络在线序贯极限学习机加权平均增量代价函数

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一种多特征融合的软件开发者推荐

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软件学报 2018年第8期29卷 2306-2321页

作者：谢新强杨晓春王斌张霞纪勇黄治纲东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110004 软件架构国家重点实验室(东软集团) 辽宁沈阳110179

软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以... 详细信息

软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力这3个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法,最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题,提升个性化精准推荐效率.从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践并对现有开源技术框架的优化改进,实验过程分别基于互联网问答社区StackOverflow和企业内部GitLab环境进行了实验分析.最后,对未来研究可能的问题及思路进行了展望.

关键词：多特征融合协作推荐能力评价行为感知大数据

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纯Peer-to-Peer环境下有效的本体匹配方法

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第8期31卷 1093-1097页

作者：张骞张霞赵立军刘铮东北大学软件架构新技术国家重点实验室辽宁沈阳110179 东软集团技术战略与发展部辽宁沈阳110179 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统由于欠缺对语义的支持而不能很好地应用于知识共享领域.可能的方法是采用本体(ontology)来描述Peer节点共享资源的语义.针对纯P2P环境下不同节点单独维护局部本体异构的特点,提出了基于历史查询记录的... 详细信息

目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统由于欠缺对语义的支持而不能很好地应用于知识共享领域.可能的方法是采用本体(ontology)来描述Peer节点共享资源的语义.针对纯P2P环境下不同节点单独维护局部本体异构的特点,提出了基于历史查询记录的纯P2P环境下的本体匹配方法HOM.首先利用历史查询记录挖掘出概念之间可能存在的映射关系,然后利用向量空间模型VSM(vector space model)方法来识别概念在语言学上可能存在的联系,进而修正概念之间的映射关系,建立不同节点间本体概念的匹配.分析和仿真表明,与现有方法相比,HOM方法考虑了节点的自治特性,并提高了本体匹配的精度.

关键词： P2P网络本体匹配查询记录向量空间模型语义

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Frame精化:基于Frame的软件开发与逐步精化的融合

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计算机研究与发展 2013年第4期50卷 711-721页

作者：周进刚赵大哲许力刘积仁东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 软件架构国家重点实验室(东软集团) 沈阳110179 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 沈阳110819 计算机软件国家工程研究中心(东北大学) 沈阳110179

基于Frame的软件开发和逐步精化是用于实现系统化软件开发(例如软件产品线)的两种范型.然而这两种方法基于不同的假设而独立发展,它们之间的联系还未得到完全认识.为了弥补这一缺失,使得能够在一个统一的软件开发过程中发挥这两者的优势... 详细信息

基于Frame的软件开发和逐步精化是用于实现系统化软件开发(例如软件产品线)的两种范型.然而这两种方法基于不同的假设而独立发展,它们之间的联系还未得到完全认识.为了弥补这一缺失,使得能够在一个统一的软件开发过程中发挥这两者的优势,探讨了它们之间的联系、融合的必要性以及在融和过程中出现的有趣的问题,像可换合成策略和不同范型指令的融合等.为了支持这一观点,在frames的设计中集成了逐步精化技术,并设计开发了Frame++.它构建在XVCL之上,利用AHEAD(XAK)来支持frames精化.在frames中融入逐步精化的概念,使得可以按特征对frames进行组织(同时兼顾消除克隆),易于frames的演化和面向特征的复用与组装;同时精化的参数化特性使得处理细粒度的可变性特征变得容易.一个人员维护模块的产品线被用来展示这种方法.此方法可以提升frames设计中的关注点分离,并促进系统化的软件开发.

关键词： Frame XVCL AHEAD XAK 逐步精化面向特征的开发软件产品线

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基于视觉相关性的无线多媒体传感器网络节能策略

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东北大学学报（自然科学版） 2018年第5期39卷 613-618页

作者：杨晓陶闻英友陈继洋赵宏东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 东软集团软件架构新技术国家重点实验室辽宁沈阳110169 德克萨斯主教学校德克萨斯圣安东尼奥78249

针对资源受限的纯相机无线多媒体传感器网络的能量消耗问题,改进了视觉相关性算法,并提出了一种新颖的基于视觉相关性的完全分布式节能策略.首先,根据视觉相关性系数算法计算相机的视觉相关性系数向量;其次,利用视觉相关性系数向量得到... 详细信息

针对资源受限的纯相机无线多媒体传感器网络的能量消耗问题,改进了视觉相关性算法,并提出了一种新颖的基于视觉相关性的完全分布式节能策略.首先,根据视觉相关性系数算法计算相机的视觉相关性系数向量;其次,利用视觉相关性系数向量得到相机的竞争筹码并以此确定相机的角色;然后,运行两个并行且相互交互的操作:簇头相机根据簇头权重向量确定下一跳并完成路由建立;非簇头相机计算亲密度向量并且得到自己的簇ID.最后,实验结果表明本文提出的节能策略能有效地延长资源受限无线多媒体传感器网络的生命周期.

关键词：视觉相关性无线多媒体传感器网络完全分布式节能策略视野重叠

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TEFL:一种文本式特征建模语言

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小型微型计算机系统 2012年第10期33卷 2133-2140页

作者：周进刚赵大哲刘积仁东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 软件架构国家重点实验室东软集团沈阳110179 医学影像计算教育部重点实验室东北大学沈阳110819

特征模型已经成为软件产品线工程中共性/可变性建模的事实标准.现有基于特征图的建模工具由于在模型表达能力、严谨的形式化语义等方面的不足限制了其在工业界的应用.为了消除这些建模中的缺陷,为基于特征的产品线开发提供一个坚实的支... 详细信息

特征模型已经成为软件产品线工程中共性/可变性建模的事实标准.现有基于特征图的建模工具由于在模型表达能力、严谨的形式化语义等方面的不足限制了其在工业界的应用.为了消除这些建模中的缺陷,为基于特征的产品线开发提供一个坚实的支撑环境,提出文本式特征建模语言TEFL,介绍其具体语法、抽象语法,以及形式化语义;开发一个基于Eclipse的语言编辑器原型;给出了面向XML和Java语言应用转化方法和工具;分析了与现有文本式建模技术相比所具有的优势与不足,并指出在特征建模及其工具技术方面的进一步的工作方向.

关键词：软件产品线可变性建模特征模型文本式特征建模

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基于模糊支持向量机的医学图像分类技术

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 630-633页

作者：曹春红张斌李小琳东北大学信息科学与工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对每一个训练点都定义点模糊度,利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度,在此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进,提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类技术。采用不同噪声图像进行的试验结果表明,模糊支持向量机方法能够较... 详细信息

对每一个训练点都定义点模糊度,利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度,在此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进,提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类技术。采用不同噪声图像进行的试验结果表明,模糊支持向量机方法能够较好地对MRI图像中脑组织进行分类,并且具有较高的精度。使用该方法还可以减少计算量,提高运算速度。

关键词：计算机应用医学图像分类支持向量机模糊支持向量机模糊度

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基于动态时间规整距离指纹匹配的Wi-Fi网络室内定位算法

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计算机应用 2017年第6期37卷 1550-1554页

作者：张明洋陈剑闻英友赵宏王玉刚东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东软公司软件架构新技术国家重点实验室沈阳110179

Wi-Fi网络中常规的基于指纹匹配室内定位算法面临信号时变现象或人为干扰的影响,导致定位精度不高。为此,提出基于动态时间规整(DTW)距离相似性指纹匹配的Wi-Fi网络室内定位算法。首先,该算法将定位区域的Wi-Fi信号特征按照采样的先后... 详细信息

Wi-Fi网络中常规的基于指纹匹配室内定位算法面临信号时变现象或人为干扰的影响,导致定位精度不高。为此,提出基于动态时间规整(DTW)距离相似性指纹匹配的Wi-Fi网络室内定位算法。首先,该算法将定位区域的Wi-Fi信号特征按照采样的先后顺序转化为时间序列类型指纹,通过计算Wi-Fi信号指纹动态时间规整距离的大小来获取定位点与样本点的相似性;然后,根据采样区域结构特征,将Wi-Fi信号指纹采集问题划分为三类基本的动态路径采样方式;最后,结合多种动态路径采样方式增加指纹特征信息的准确性和完整性,从而提高指纹匹配的准确性和定位精度。大量实验结果表明,较瞬时指纹匹配定位算法,所提算法误差范围在3m以内定位的累积错误率:路径区域匀速运动提高了10%,变速运动提高了13%;开放区域交叉曲线运动提高了9%,S型曲线运动提高了3%。所提算法在实际室内定位应用中能有效提高指纹匹配的准确性和定位精度。

关键词： Wi-Fi网络室内定位时间序列指纹匹配动态时间规整

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NUMA架构下数据热度的内存数据库日志恢复技术

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计算机科学与探索 2019年第6期13卷 941-949页

作者：吴刚阿卜杜热西提·热合曼李梁乔百友韩东红东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在内存数据库故障恢复技术中,命令日志是针对内存数据库设计的粗粒度的、轻量级的日志记录方式。但在非统一内存访问(non-uniform memory access,NUMA)体系架构下面向数据的数据库设计中利用命令日志进行故障恢复时,由于数据访问频率不... 详细信息

在内存数据库故障恢复技术中,命令日志是针对内存数据库设计的粗粒度的、轻量级的日志记录方式。但在非统一内存访问(non-uniform memory access,NUMA)体系架构下面向数据的数据库设计中利用命令日志进行故障恢复时,由于数据访问频率不均衡,导致负责高频数据恢复的CPU线程负载加重,而其他CPU相对空闲。针对这种工作负载不均衡所导致的恢复时间开销增大的情况,提出了NUMA体系架构下基于热度记录的内存数据库日志恢复算法。该算法中,每一条数据的访问次数作为该数据的热度记录下来。在并行恢复时,根据数据热度,将数据比较均衡地划分到各个节点的CPU线程执行恢复操作,以此来提高数据库的恢复速度。实验结果表明,该方案比NUMA架构下的常规恢复方案快,而且数据的热度越高,恢复速度的提升越明显,最高提升了19%。

关键词：内存数据库日志检查点故障恢复非统一内存访问(NUMA)架构

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